DeepSeek mengumumkan pada hari Rabu bahawa ia telah bekerjasama dengan Huawei untuk membangunkan alat pengaturcaraan untuk pemproses AI Ascend Huawei — dan sumber terbuka hasilnya, termasuk versi bahasa TileLangnya yang diletakkan sebagai alternatif yang lebih mudah kepada CUDA Nvidia.
Langkah itu menyasarkan tempat paling lembut dalam perisai Nvidia. Penguasaan syarikat dalam pengkomputeran AI tidak pernah hanya mengenai silikon; ia terletak pada CUDA, ekosistem perisian yang hampir setiap pembangun AI telah dilatih. Untuk konteks mengapa perkara itu penting, liputan industri AI kami telah mendokumentasikan berulang kali bahawa perkakasan hanya menang apabila perisian di sekelilingnya membuat penukaran menyakitkan.
Enam alat sumber terbuka untuk Ascend
Menurut Reuters, DeepSeek mengeluarkan enam modul perisian sumber terbuka yang dibina untuk platform Ascend Huawei. Pakej ini termasuk perpustakaan yang bertujuan untuk meningkatkan prestasi pengkomputeran dan komunikasi merentas cip, dibangunkan dengan apa yang disifatkan DeepSeek sebagai sokongan teknikal yang meluas daripada Huawei.
Bahagian tengahnya ialah TileLang, bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi sumber terbuka yang direka untuk pemecut AI. DeepSeek berpendapat pembangun memerlukan bahasa yang boleh diakses dan mampu mengekstrak prestasi maksimum daripada perkakasan asas, dan mengatakan TileLang menawarkan model pengaturcaraan yang lebih mudah daripada CUDA. Jika ia dihantar, halangan untuk menulis kod untuk cip AI Cina akan berkurangan dengan ketara — itulah intinya.
Supernod 128-cip sebagai bukti skala
Kerjasama itu juga menghasilkan hasil perkakasan. DeepSeek dan Huawei berkata mereka mengusahakan sistem supernod yang menggabungkan 128 cip Ascend 950, memfokuskan pada mengoptimumkan komunikasi antara pemproses serta prestasi pengkomputeran keseluruhan — masalah interkoneksi yang secara sejarah memisahkan pemecut khusus daripada platform pusat data tulen.
Pengumuman itu dibuat sejurus selepas Huawei memperkenalkan pemproses AI generasi seterusnya dan sistem pengkomputeran "supernod", dan syarikat itu menjangkakan infrastruktur AInya akan melihat penggunaan yang lebih meluas untuk latihan model bermula tahun depan. Makmal sempadan yang menerbitkan perisian sistemnya untuk platform cip domestik adalah isyarat paling kuat bahawa syarikat AI China berhasrat untuk menjalankan beban kerja latihan yang serius tanpa perkakasan Nvidia.
Mengapa parit CUDA adalah medan pertempuran sebenar
CUDA telah menjadi bahagian utama penguasaan Nvidia kerana ekosistem perisian yang sangat besar yang dibina di sekeliling GPUnya — penyusun, perpustakaan dan dua dekad kebiasaan pembangun. Setiap keluaran PyTorch, setiap rangka kerja inferens, setiap repo penyelidikan menganggap CUDA berfungsi. Inersia itu, lebih daripada spesifikasi cip mentah, adalah apa yang menghalang saingan.
Logik strategik sumber terbuka adalah sama disengajakan. Susunan perisian cip proprietari menang dengan menjadi lalai; ekosistem terbuka menang dengan menjadi sandaran semua orang. Dengan menerbitkan alatan Ascend di bawah lesen terbuka, DeepSeek mengurangkan kos penukaran untuk mana-mana pembangun atau pengendali awan yang mencari leverage terhadap harga Nvidia — dan menjadikan perkakasan Huawei berdaya maju untuk pembeli yang tidak akan menerima tindanan penjual tunggal.
Itulah sebabnya kerjasama DeepSeek-Huawei penting di luar China. Ia mencerminkan dorongan yang lebih luas dalam negara untuk membangunkan perkakasan AI domestik dan perisian yang diperlukan untuk mengendalikannya dengan cekap, mengurangkan pergantungan pada teknologi Nvidia pada masa kawalan eksport A.S. telah mengehadkan akses kepada cip paling canggih Nvidia. The New York Times merangka perkongsian itu sebagai serangan langsung ke atas sumber utama penguasaan AI Nvidia - bukan cip itu sendiri, tetapi kod yang menjadikannya sangat diperlukan.
Membina perkongsian sedia ada
Keluaran hari Rabu bukanlah tanda pertama pertaruhan DeepSeek pada silikon domestik. Kembali pada bulan April, kedua-dua Benzinga dan South China Morning Post melaporkan bahawa model V4 DeepSeek telah dibina dan dilatih pada cip Huawei, dalam apa yang SCMP gambarkan sebagai kerjasama mengukuhkan kemandirian AI China. Apa yang berbeza sekarang ialah perisian: V4 membuktikan model boleh dijalankan pada Ascend, manakala keluaran ini memberikan setiap pembangun Cina lain alat untuk diikuti.
Jalan pun tak lancar. Generation-NT melaporkan bahawa DeepSeek sebelum ini menangguhkan model R2nya di tengah-tengah kesukaran dengan cip Huawei Ascend, keputusan yang dikatakan oleh outlet itu mendedahkan kerapuhan ekosistem yang baru lahir. Huawei, bagi pihaknya, telah terus mempercepatkan — The Business Times melaporkan pada pertengahan September bahawa syarikat itu sedang meningkatkan pelancaran cip AI baharu untuk mengambil alih Nvidia. Keluaran sumber terbuka dengan berkesan menukarkan kesakitan yang semakin meningkat itu kepada infrastruktur yang dikongsi: masalah yang diselesaikan DeepSeek dengan sendirinya menjadi masalah setiap pembangun Ascend mendapat manfaat daripada diselesaikan.
Apa yang perlu ditonton seterusnya
Tiga perkara akan menentukan sama ada usaha ini menggigit. Pertama, penggunaan: alat sumber terbuka hanya penting jika pembangun China benar-benar membina dengannya, dan ujian sebenar TileLang ialah sama ada latihan model pada kelompok Ascend menjadi rutin dan bukannya percubaan. Kedua, prestasi: Model DeepSeek sendiri telah dilaporkan berjalan pada silikon Huawei, tetapi memadankan hasil latihan era CUDA merentas beban kerja heterogen adalah bar yang berbeza. Ketiga, limpahan: jika TileLang matang menjadi bahasa mudah alih yang tulen untuk pemecut AI, ia boleh merumitkan kedudukan Nvidia di luar sempadan China.
Buat masa ini, mesejnya jelas. Fasa seterusnya perlumbaan perkakasan AI sedang diperjuangkan dalam perisian, dan DeepSeek baru sahaja menerbitkan hujah pembukaannya di khalayak ramai.
---
Kekal Mendahului AIDapatkan berita, analisis dan penemuan terkini AI — semuanya di satu tempat.
Baca lebih banyak berita AI →
