Makmal AI China DeepSeek telah bekerjasama dengan Huawei untuk mengeluarkan satu set alat pengaturcaraan sumber terbuka untuk cip Ascend AI Huawei, satu langkah yang menyasarkan secara langsung kepada ekosistem perisian yang telah menyokong dominasi Nvidia dalam pengkomputeran kecerdasan buatan.

Pengumuman itu dibuat di saluran WeChat rasmi DeepSeek dan disahkan oleh Reuters, Bloomberg dan The New York Times. Menurut The Decoder, keluaran itu termasuk perpustakaan untuk pengiraan dan untuk memindahkan data antara cip - dan semuanya adalah sumber terbuka. DeepSeek berkata Huawei "menyokong sepenuhnya" kerja itu.

Bagi pembaca yang menjejaki berita terbaharu AI daripada industri cip China, ini adalah salah satu keluaran perisian yang paling penting pada tahun ini: ia merupakan petanda paling jelas bahawa makmal AI terkemuka China sedang membina susunannya di sekitar silikon domestik dan bukannya GPU Nvidia.

Apa DeepSeek Sebenarnya Dikeluarkan

Di tengah-tengah keluaran ialah TileLang, bahasa pengaturcaraan sumber terbuka untuk cip AI yang pada asalnya dibangunkan oleh penyelidik di Universiti Peking. DeepSeek telah menggunakan bahasa secara dalaman selama kira-kira setahun, menurut The Decoder, dan mula-mula mengujinya pada cip Nvidia yang lebih lama sebelum membawanya ke perkakasan Huawei.

Hujah DeepSeek ialah sesiapa yang cuba membina ekosistem perisian bebas untuk cip AI memerlukan bahasa universal yang mudah diprogramkan sambil masih mengekstrak prestasi penuh daripada perkakasan. Pada pandangan syarikat, TileLang menawarkan model pengaturcaraan yang lebih mudah daripada CUDA, platform proprietari Nvidia yang telah menjadi standard de facto untuk pembangunan AI selama hampir dua dekad.

The New York Times melaporkan bahawa TileLang kini merupakan alat utama dalam kerja DeepSeek sendiri ke arah kecerdasan am buatan — sokongan yang ketara, memandangkan model DeepSeek dilatih dan dihidangkan pada skala sempadan.

Di luar bahasa itu sendiri

Di samping TileLang, DeepSeek menghantar perpustakaan sumber terbuka yang meliputi pengiraan dan pergerakan data antara cip, dua beban kerja yang mendominasi latihan dan inferens AI berskala besar. Syarikat itu juga berkata ia bersama-sama mengoptimumkan "supernod" dengan Huawei - sekumpulan 128 cip Ascend 950 yang direka untuk berfungsi sebagai satu sistem.

Mengapa Ini Ditujukan Terus kepada Nvidia

Kelebihan Nvidia tidak pernah reka bentuk cip sahaja. Parit sebenar syarikat ialah CUDA dan ekosistem di sekelilingnya: dianggarkan empat juta pemaju di seluruh dunia membina dengan CUDA, dan pangkalan yang dipasang itu adalah sesuatu yang pesaing seperti AMD telah bergelut untuk menyeberangi walaupun perkakasan mereka kelihatan kompetitif di atas kertas, nota The Decoder.

Itulah yang menjadikan keluaran DeepSeek-Huawei berbeza daripada pengumuman cip Cina sebelum ini. Daripada hanya membina perkakasan yang lebih pantas, industri AI China kini cuba meniru lapisan perisian yang mengunci pembangun.

The New York Times melaporkan bahawa pembuat model China seperti Z.ai dan Moonshot AI telah, sehingga kini, bergerak lebih pantas daripada pembuat cip negara itu — bermakna model terbaik China masih banyak bergantung kepada pengiraan asing. Huawei mahu menutup jurang itu. Dua minggu sebelum pengumuman DeepSeek, Huawei melancarkan generasi baharu pemproses AI dan sistem supernod dan berkata ia akan digunakan secara meluas untuk latihan model tahun depan.

Latar belakang kawalan eksport

Perkongsian itu tidak boleh dipisahkan daripada kawalan eksport AS, yang telah secara beransur-ansur memotong syarikat China daripada GPU paling maju Nvidia. Pengerusi penggiliran Huawei Eric Xu berkata syarikat itu tidak boleh menerima masa depan yang bergantung pada sama ada orang lain sanggup menjual cip kepada China, menurut The Decoder. Langkah DeepSeek untuk menerbitkan perisian cipnya secara terbuka juga menyukarkan mana-mana vendor tunggal — Cina atau Amerika — untuk mengawal lapisan yang bergantung kepada semua orang.

Adakah Parit CUDA Sebenarnya Retak?

Konteks yang menarik datang daripada firma penyelidikan SemiAnalysis, yang baru-baru ini menguji Jalapeño, cip inferens dalaman OpenAI, dan menyimpulkan bahawa parit CUDA "berkemungkinan mati" - dengan menyatakan bahawa OpenAI mendapat model baharu yang berjalan pada perkakasannya sendiri dengan sangat cepat, dan Jalapeño mengalahkan Blackwell Nvidia pada prestasi per watt dalam kebanyakan laporan yang diuji, seperti yang telah diuji.

Tetapi penganalisis menambah kaveat penting. Mereka hanya menguji senario yang agak mudah untuk dioptimumkan dengan kira-kira 8,000 token input dan 1,000 token output, dan mereka masih belum menjalankan AgentX, penanda aras yang mengukur cara ejen AI mengendalikan tugas berbilang langkah — tepat di mana SemiAnalysis mendapati Nvidia berada di hadapan seawal Ogos.

Maksudnya untuk industri

Bacaan realistik bukanlah bahawa CUDA runtuh dalam sekelip mata. Empat juta pembangun, dua dekad perpustakaan dan penggunaan pengeluaran yang tidak terkira banyaknya tidak berhijrah dengan cepat. Tetapi gabungan perisian DeepSeek, cip baharu Huawei, dan usaha silikon tersuai seperti OpenAI mencadangkan penguncian perisian yang menjadikan Nvidia lalai sedang disingkirkan dari pelbagai arah sekaligus.

Bagi China, hasilnya adalah strategik: timbunan perisian alternatif terbuka yang berdaya maju menjadikan cip domestik boleh digunakan pada skala, mengurangkan leverage dasar eksport AS. Bagi orang lain, ekosistem TileLang sumber terbuka akhirnya boleh mengurangkan kos penyasaran perkakasan bukan Nvidia di mana-mana sahaja di dunia.

DeepSeek dan Huawei tidak mendedahkan penanda aras prestasi yang membandingkan timbunan baharu dengan CUDA pada perkakasan yang setara, jadi tuntutan kelajuan dan kecekapan konkrit kekal tidak terbukti. Apa yang jelas ialah arahnya: makmal AI yang paling banyak ditonton di China tidak lagi menganggap perisian Nvidia sebagai pergantungan yang tidak dapat dielakkan.

Kekal Mendahului AI

terlepas cerita? Baca lebih banyak berita AI →