Tolakan sumber terbuka DeepSeek memasuki fasa yang lebih kuat minggu ini. Sehari selepas makmal AI China menerbitkan DeepInfer — rangka kerja inferens di sebalik perkhidmatan AI pengeluarannya — di GitHub di bawah lesen Apache 2.0, penyelidiknya meningkatkan perdebatan sekeliling dengan bahasa yang luar biasa agresif, mengisytiharkan pertandingan antara AI terbuka dan tertutup "pertempuran yang menentukan antara dua masa depan, dua takdir untuk manusia."
Keluaran rangka kerja itu sendiri menarik perhatian pantas, mengumpulkan lebih daripada 5,500 bintang GitHub dalam masa beberapa hari selepas perbincangan Hacker News mengenainya mendapat ratusan undian positif pada hari Isnin. Tetapi retorik dan dakwaan ekonomi yang mengiringi keluaran itu — dilaporkan oleh South China Morning Post dan Bloomberg — yang menandakan bagaimana DeepSeek kini meletakkan dirinya: bukan sebagai alternatif kos rendah, tetapi sebagai pembawa standard pergerakan sumber terbuka yang memperjuangkan masa depan industri. Untuk maklumat lanjut tentang peraduan ini, lihat [liputan model AI] kami(https://aibuzzwire.news).
'Total Victory': DeepSeek Draws Battle Lines
Dalam siaran media sosial pada hari Selasa, penyelidik kanan Chen Deli merangka AI sumber terbuka dan sumber tertutup sebagai mewakili dua masa depan yang berbeza secara asas untuk manusia. "Sumber terbuka vs sumber tertutup ... Pertarungan yang menentukan antara dua masa depan, dua takdir untuk manusia," tulis Chen. "Walau berapa lama mereka mahu bertarung, kami akan berjuang. Sehingga kemenangan total."
Ia adalah antara bahasa yang paling kuat daripada tokoh industri China di tengah-tengah persaingan yang semakin sengit China-AS dalam teknologi AI. Rakan sekerja Chen mendapat perhatian yang lebih komersil: Cui Tianyi, yang mengetuai pasukan Harness DeepSeek, berkata syarikat itu berharap lebih banyak perniagaan dan organisasi di seluruh dunia akan "menggunakan model DeepSeek dan mendapat keuntungan daripada berbuat demikian" — nada yang ditujukan terus kepada penyedia awan dan perusahaan yang memutuskan di mana untuk membelanjakan belanjawan inferens mereka.
Tuntutan: $38 Setiap GPU-Jam
Di samping retorik itu datang nombor konkrit. Dalam artikel teknikal yang diterbitkan pada platform Soal Jawab Cina Zhihu, DeepSeek mendakwa bahawa satu kluster pengkomputeran yang menjalankan model V4.1-Flash pada DeepInfer boleh menjana pendapatan bersamaan $38 setiap GPU sejam, berdasarkan kadar harga luar puncak.
Teknik kecekapan rangka kerja menyokong angka itu. Menurut syarikat itu, DeepInfer meningkatkan kecekapan kos dengan mengekalkan maklumat yang diproses sebelum ini selama lebih daripada 72 jam, mengurangkan pengiraan berulang yang biasanya meningkatkan kos penyajian. DeepSeek tidak mendedahkan kos operasi atau margin keuntungannya, jadi angka per-GPU kekal sebagai tuntutan syarikat dan bukannya hasil yang diaudit — tetapi ia adalah keputusan yang luar biasa khusus, dan pengendali awan bebas kini boleh mengujinya secara langsung, memandangkan kedua-dua model dan susunan penyajian adalah awam.
Apa yang Dijalankan oleh DeepInfer
DeepInfer disesuaikan dengan DeepSeek-V4.1-Flash, model berat terbuka yang dikeluarkan pada bulan September dengan seni bina baharu yang mengurangkan memori yang diperlukan untuk menjalankannya sambil mengatasi prestasi model V1 Pro syarikat yang terdahulu. Kemas kini yang dikeluarkan pada hari Sabtu menjadikannya salah satu model berat terbuka yang paling berkuasa dan cekap kos di dunia, menurut firma penanda aras pihak ketiga Analisis Buatan.
Terutamanya, rangka kerja itu menyasarkan dua ekosistem perkakasan sekaligus: GPU Blackwell SM100 Nvidia dan cip Ascend 950 Huawei. Sokongan dwi itu membolehkan pengendali menyediakan model terbuka kelas sempadan pada silikon Cina serta pada cip yang tertakluk kepada kawalan eksport AS — pembekal tertutup fleksibiliti tidak dapat dipadankan, dan yang melembutkan kesan sebarang sekatan perkakasan tunggal. Sebagai model berwajaran terbuka, V4.1-Flash boleh disediakan oleh penyedia awan pihak ketiga pada infrastruktur mereka sendiri, dan DeepSeek berkata DeepInfer sumber terbuka akan membantu komuniti mengurangkan kos pengiraan, mengurangkan penggunaan tenaga dan menjadikan AI lebih mampu milik.
Peningkatan dalam Pertarungan Terbuka-Tertutup
Pembingkaian itu menyebabkan perlanggaran langsung dengan makmal terkemuka AS. Ketua Pegawai Eksekutif Anthropic Dario Amodei telah berulang kali berhujah bahawa AI sumber terbuka menimbulkan risiko kepada manusia, dan telah menuduh syarikat China mencuri teknologi AI Amerika - dakwa tokoh industri China menolak secara terbuka. Eksekutif DeepSeek kini mempertikaikan kes yang bertentangan secara terbuka: model terbuka adalah lebih murah untuk dijalankan, lebih bebas untuk diguna pakai dan lebih baik untuk negara dan syarikat yang tidak dapat menyerap harga sempadan tertutup.
DeepInfer sendiri bukanlah produk dari awal. Sebagai dokumen repositori, ia mengikat bersama-sama kernel khusus DeepSeek telah mengeluarkan sekeping demi sekeping sepanjang dua tahun yang lalu — termasuk FlashMLA, DeepGEMM dan DeepEP — ke dalam satu masa jalan dengan model dan pelaksanaan pensampel terbina dalam. Strategi ini konsisten: berikan timbunan penuh, daripada kernel kepada rangka kerja penyajian, dan bersaing dalam kecekapan dan keterbukaan berbanding eksklusif.
Perkara yang Perlu Dilihat
Tiga perkara akan menunjukkan sama ada retorik "kemenangan total" itu mempunyai bahan. Pertama, penerimaan: sama ada penyedia awan Barat dan pihak ketiga menyepadukan DeepInfer untuk pengehosan V4.1-Flash pada skala. Kedua, pengesahan: sama ada pengendali bebas mengeluarkan semula tuntutan hasil $38 setiap GPU jam di bawah beban kerja sebenar. Ketiga, respons daripada pembekal tertutup, yang kuasa penetapan harganya bergantung pada jurang kecekapan yang DeepSeek sedang berusaha untuk ditutup secara agresif. Bloomberg menyatakan alat itu bertujuan untuk mengurangkan kos operasi AI secara meluas - jika tuntutan bertahan, tekanan pada penetapan harga AI tertutup hanya meningkat.
---
Kekal Mendahului AIDapatkan berita, analisis dan penemuan terkini AI — semuanya di satu tempat.
Baca lebih banyak berita AI →
