Apabila kebakaran hutan menyala, perbezaan antara kebakaran yang terkawal dan kawasan kejiranan yang musnah selalunya diukur dalam beberapa minit. Buruj baharu satelit yang dilengkapi AI, bersama dengan rangkaian kamera pintar yang semakin berkembang, mula menutup jurang itu — mengesan kebakaran sebelum sesiapa mendail 911.
Laporan yang diterbitkan Isnin oleh Guardian dan Climate Central memperincikan bagaimana tiga satelit FireSat pertama, dibawa ke orbit oleh roket SpaceX pada bulan Julai, membentuk sekeping awal rangkaian terancang 50 satelit yang dibina semata-mata untuk mengesan kebakaran hutan semasa ia masih cukup kecil untuk dihentikan. For more context on this story, see our ongoing AI trends.
FireSat: Buruj Dibina untuk Api
Cuaca sedia ada dan satelit pemerhati bumi boleh mengesan kebakaran besar, tetapi mereka sering tidak mempunyai resolusi atau melawat semula lokasi yang sama terlalu jarang untuk menangkap kebakaran kecil sejurus selepas pencucuhan. FireSat direka bentuk untuk mengisi jurang itu dengan tepat: sistem dibina untuk mengesan kebakaran sekecil unggun api pantai, dan sebaik sahaja buruj penuh digunakan, untuk mengimbas setiap titik di Bumi kira-kira setiap 20 minit.
Satelit menggunakan penderia inframerah dan kecerdasan buatan untuk mencari haba yang boleh memberi isyarat kebakaran baru. Sistem ini membandingkan imej baharu dengan imej terdahulu dan mengambil kira faktor seperti keadaan cuaca dan sumber haba berdekatan sebelum menghantar amaran kepada responden kecemasan — pendekatan yang direka untuk mengenal pasti kebakaran hutan sebenar sambil mengurangkan penggera palsu.
Rangkaian Tanah Pano AI
Di pergunungan di barat Denver, juruteknik baru-baru ini memanjat menara sel 150 kaki untuk memeriksa sepasang kamera pengesan kebakaran liar yang dibina oleh Pano AI, syarikat permulaan San Francisco yang telah memasang lebih daripada 1,400 kamera di 17 negeri. Kamera sentiasa mengimbas landskap dari menara dan puncak gunung sementara kecerdasan buatan menyemak setiap imej — mencari asap pada siang hari dan tandatangan panas selepas gelap.
"Algoritma AI sedang dijalankan secara berterusan pada imejan itu untuk mengatakan 'asap, bukan asap,'" kata pengasas bersama Pano AI Arvind Satyam kepada Climate Central. "Pada waktu malam, kami melihat tandatangan haba, jadi panas berbanding sejuk. Kemudian kami dapat mengezum masuk dan mengesahkan bahawa ia adalah potensi permulaan kebakaran."
Jika sistem mengesan kemungkinan kebakaran, seorang penganalisis manusia menyemak imej sebelum amaran dihantar kepada agensi bomba — proses yang selalunya mengambil masa beberapa minit sahaja.
Anggota bomba mengatakan bahawa permulaan adalah penting. "Memiliki mata yang boleh memaklumkan kami lebih awal tentang kemungkinan panggilan 911 menjadikannya alat yang berharga untuk kami," kata Brendan Finnegan, penolong ketua Penyelamat Bomba Metro Barat berhampiran Denver.
Sistem California Memadam Separuh Kebakaran Sebelum 911
California telah membina salah satu rangkaian kamera terbesar di negara ini melalui Alert California, sistem lebih daripada 1,200 kamera yang digunakan oleh Cal Fire. Ketua Phillip SeLegue berkata rangkaian itu kini mengesan kira-kira separuh daripada semua kebakaran hutan sebelum sesiapa pun menghubungi 911.
Satu kebakaran baru-baru ini berhampiran Fresno dikesan kira-kira 20 minit sebelum panggilan kecemasan pertama sampai kepada penghantar. Anggota bomba bertindak balas dengan pantas dan memastikan api tidak membesar. "Di Cal Fire, salah satu misi kami adalah untuk menyekat 95% kebakaran kami di 10 ekar atau kurang," kata SeLegue. "Sistem ini membantu kami dalam mencapai matlamat itu."
Rangkaian pengesanan telah mendapat kepercayaan komander insiden. "Kami cukup mempercayainya bahawa apabila kami menerima pengesanan itu, kami sudah memulakan proses menghantar sumber kepadanya," kata SeLegue.
Mengapa Minit Penting
Kebakaran hutan telah menjadi salah satu bencana alam yang paling merosakkan di Amerika Syarikat. Menurut Climate Central, beberapa bahagian barat A.S. kini mengalami kira-kira dua bulan lagi cuaca kebakaran setiap tahun berbanding tahun 1970-an - akibat daripada peningkatan suhu, kemarau yang berpanjangan dan cuaca panas, kering dan berangin yang lebih kerap.
Kebakaran di Spokane, Washington, musim panas ini — termasuk kebakaran Old Trails yang membakar kawasan kejiranan pada bulan Ogos — adalah peringatan terkini bahawa apabila kebakaran hutan dikesan boleh menjadi sama pentingnya dengan tempat ia bermula.
Satelit dan kamera tanah direka bentuk untuk berfungsi bersama: kamera hanya boleh melihat landskap di hadapannya, manakala satelit boleh menonton kawasan hutan terpencil yang luas, gunung dan padang rumput di mana tiada kamera dan selalunya tiada orang melaporkan kebakaran. Digabungkan, mereka memberi ahli bomba gambaran yang lebih cepat dan lebih lengkap tentang tempat kebakaran bermula.
Kebakaran yang dikesan dengan cepat dan dipadamkan semasa masih kecil jarang menjadi tajuk utama — yang sebenarnya adalah hasil yang sedang diusahakan oleh anggota bomba. "Kebakaran yang sistem ini telah membantu kami menghantar sumber adalah kebakaran yang anda tidak baca dalam akhbar," kata SeLegue. "Yang awak tak nampak."
Buku Main Berkembang untuk AI dalam Tindak Balas Bencana
Pembinaan pengesanan kebakaran hutan adalah sebahagian daripada aliran sistem AI yang lebih luas yang digunakan terhadap bencana alam, daripada ramalan laluan taufan kepada pemetaan banjir. Apa yang membezakan lapisan pengesan kebakaran ialah gelung tertutupnya: data satelit dan kamera mengalir melalui pengelas pembelajaran mesin, disahkan oleh penganalisis manusia dalam beberapa minit dan mencetuskan keputusan penghantaran — kadangkala sebelum mana-mana manusia menyedari asap di kaki langit.
Bagi agensi perkhidmatan kecemasan, ekonomi juga menarik. Rangkaian kamera dan langganan data satelit menelan kos sebahagian kecil daripada apa yang digunakan oleh kebakaran besar dalam perbelanjaan penindasan, dan sistem bertambah baik apabila lebih banyak imejan terkumpul. Dengan buruj FireSat masih bertahun-tahun dari penggunaan penuh, keuntungan jangka pendek akan diperolehi daripada asas: Pano AI dan Alert California kedua-duanya mengembangkan jejak mereka, dan agensi bomba di negeri lain sedang mengkaji model California.
Gabungan liputan orbit dan pengesahan aras tanah menunjukkan masa depan di mana persoalannya bukan lagi sama ada kebakaran dilaporkan, tetapi berapa minit selepas pencucuhan enjin pertama mula bergolek.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
