Empat ejen AI yang menjalankan Gemini 4 Argon Google telah mengalahkan Minecraft tanpa sebarang input manusia, membunuh Naga Ender dalam larian autonomi sepenuhnya yang berlangsung selama 27 jam dan 14 minit. Pasukan Google DeepMind menurunkan ejen ke dalam dunia yang dijana secara rawak tanpa memberikan peranan, strategi atau alatan khusus permainan, menurut kertas kerja oleh Faldor et al. dilindungi oleh The Decoder — dan ejen mengatur sendiri, bekerjasama dan menang.
Minecraft telah lama menjadi penanda aras yang degil untuk AI. Tidak seperti catur atau Go, ia memerlukan perancangan jangka panjang, penerokaan terbuka, pembuatan alat dan penyelarasan — semuanya dalam dunia yang berubah setiap kali anda bertelur ke dalamnya. Menewaskan bos terakhir permainan secara sejarah memerlukan bimbingan manusia atau persediaan latihan yang banyak ditulis. Larian ini, sebaliknya, bermula dengan empat ejen dan tiada yang lain.
Larian dalam Bilangan
Statistik dari sesi itu berbunyi seperti log ekspedisi yang huru-hara tetapi akhirnya berjaya:
- 27 jam, 14 minit permainan autonomi berterusan
- 2,783 program JavaScript yang ditulis oleh ejen sendiri
- 229 mesej sembang bertukar antara empat ejen
- 605 kematian sepanjang perjalanan
Angka terakhir itu wajar diberi penekanan. Ejen mati lebih daripada enam ratus kali sebelum melengkapkan permainan, dan mengikut liputan Tom's Hardware mengenai kertas itu, mereka melakukannya pada tetapan kesukaran Mudah permainan. Laporan yang sama menganggarkan perbelanjaan token untuk larian pada kira-kira $520, manakala The Decoder, mengira pada harga standard Gemini 4 Argon yang berkuat kuasa pada 2027, meletakkan jumlah keseluruhannya pada $1,620. Sama ada cara, kos penyiapan Minecraft hujung ke hujung oleh ejen AI tujuan am kini diukur dalam ratusan dolar — bukan berjuta-juta yang dilaburkan dalam AI permainan yang dibina khas pada tahun-tahun sebelumnya.
Kerja Berpasukan Muncul, Tiada Skrip
Apa yang membuat keputusan itu ketara bukan sahaja ejen menang, tetapi bagaimana. Dengan tiada peranan yang diberikan, empat ejen itu membahagikan tugas sesama mereka, lapor The Decoder. Mereka memberi amaran antara satu sama lain tentang ancaman, memulihkan item daripada rakan sepasukan yang mati, dan merekod kesilapan dalam ingatan bersama yang membolehkan kumpulan itu mengelak daripada mengulangi kesilapan.
Dalam erti kata lain, tingkah laku penyelarasan yang biasanya dikodkan oleh pembangun permainan ke dalam pasukan NPC muncul dengan sendirinya daripada empat contoh model yang sama, dunia yang dikongsi dan saluran komunikasi. 2,783 program JavaScript yang ditulis sendiri berfungsi sebagai perpustakaan kemahiran yang sentiasa berkembang: sebaik sahaja ejen memikirkan cara untuk melelehkan besi atau mengalahkan bos mini, pengetahuan itu kekal sebagai kod boleh guna semula dan bukannya hanya tinggal dalam tetingkap konteks model.
Butiran memori dikongsi penting bagi sesiapa yang mengikuti penyelidikan ejen. Pasukan ejen yang boleh mengumpul dan menghantar pelajaran — bukannya memulakan semula dari sifar selepas setiap kegagalan — menangani salah satu kelemahan utama ejen AI hari ini, yang cenderung kehilangan kemajuan yang dimenangi dengan susah payah sebaik sesi tamat.
Daripada Juara Terbina Tujuan kepada Ejen Am
Hasilnya ialah contoh terbaharu corak yang telah memecut merentasi medan. Sedekad yang lalu, mengalahkan AI permainan video bertaraf dunia memerlukan sistem yang dipesan lebih dahulu yang dilatih dari awal untuk satu permainan: DeepMind's AlphaGo for Go, OpenAI Five untuk Dota 2, AlphaStar untuk StarCraft II. Masing-masing adalah usaha kejuruteraan monumental yang boleh melakukan satu perkara.
Ejen tujuan am kini menyelesaikan cabaran permainan yang pernah menuntut latihan khusus selama bertahun-tahun — dan mereka melakukannya dengan model yang sama yang boleh menjawab e-mel atau menulis kod. The Decoder menyatakan bahawa Minecraft hanyalah contoh terbaru model AI agen yang mengalahkan permainan video yang dahulunya memerlukan sistem yang dibina khas. Setiap keputusan sedemikian memendekkan jarak antara "demo yang mengagumkan" dan "pembantu yang berkebolehan secara amnya yang boleh mencapai matlamat yang panjang dalam persekitaran yang tidak kemas."
Itulah sebabnya Minecraft telah menjadi ujian penyelidikan yang berterusan: tumbuhan menjalar yang masih hidup adalah sampingan, tetapi mengekalkan tingkah laku terarah matlamat sepanjang berpuluh-puluh jam dalam dunia terbuka adalah proksi yang baik untuk jenis autonomi makmal AI yang cuba dibina.
Kaveat dan Konteks
Terdapat kaveat yang perlu diingat. Larian menggunakan kesukaran Mudah, mengikut Perkakasan Tom, dan Minecraft — walaupun terkenal terbuka — kekal sebagai permainan dengan peraturan yang jelas, fizik deterministik dan mekanik respawn yang murah hati. 605 kematian akan membawa maut dalam kebanyakan tetapan dunia sebenar; di sini mereka menghabiskan masa dan token.
Angka pengiraan dan kos juga patut dibaca dengan teliti: kedua-dua anggaran yang diterbitkan berbeza dengan faktor tiga bergantung pada model harga yang digunakan, peringatan bahawa "berapa kos yang dijalankan oleh ejen" tidak mempunyai jawapan tunggal sehingga harga inferens menjadi stabil.
Namun, tiada satu pun daripada ini mengurangkan hasil teras. Empat ejen tujuan am, tidak diberi apa-apa selain dunia dan satu sama lain, disusun sendiri menjadi pasukan yang berkesan dan menyelesaikan salah satu cabaran AI yang paling lama berjalan dalam permainan dalam masa hampir lebih daripada sehari.
Isyaratnya untuk AI Agentik
Untuk DeepMind, demonstrasi itu berfungsi sebagai pameran untuk keupayaan agen Gemini 4 Argon — keluarga model Google meletakkan kedudukan yang tepat untuk jenis kerja penggunaan alat yang panjang dan panjang ini. Apabila perusahaan memindahkan ejen AI daripada menjawab soalan kepada melaksanakan aliran kerja berbilang hari, penanda aras seperti ini menawarkan gambaran tentang model semasa yang boleh bertahan apabila objektifnya panjang, persekitaran bermusuhan dan kegagalan diukur dalam ratusan kematian kecil dan bukannya satu kematian besar.
Naga Ender telah jatuh ke mesin sebelum ini, dengan perancah manusia yang berat. Kali ini, empat ejen berjalan ke dunia rawak bersendirian — dan keluar sebagai juara.
---
Kekal Mendahului AIDapatkan berita, analisis dan penemuan terkini AI — semuanya di satu tempat.
Baca lebih banyak berita AI →
