Laporan itu, yang diliputi pada 16 Ogos oleh Perkakasan Tom dan Firstpost, tiba di tengah-tengah perlumbaan yang semakin sengit untuk mereka bentuk semula infrastruktur AI untuk model penaakulan dan ejen autonomi — anjakan yang telah kami jejaki dalam liputan [berita terbaharu AI] (https://aibuzzwire.news) kami. Menurut SemiAnalysis, Google dan pelanggannya sedang mendesak untuk mendapatkan TPU dengan teras CPU pada pakej untuk pembelajaran pengukuhan (RL) dan kemungkinan beban kerja berat CPU lain, dan AMD ialah calon yang kuat untuk membekalkan kepingan yang hilang.
Mengapa Google Tidak Memerlukan AMD untuk Merekabentuk TPU
Penganalisis menuangkan air sejuk pada bacaan paling mudah cerita itu. Google sudah mempunyai kepakaran dalaman yang besar dalam seni bina pemecut, mengasah lebih lapan generasi TPU, dan tidak semestinya memerlukan AMD untuk mereka bentuk TPU konvensional yang lain. Peluang AMD melaksanakan cip inferens seterusnya Google (TPU V10i) atau cip latihan (TPU V10t) dianggap rendah.
Sebaliknya, penganalisis percaya Google mungkin memerlukan perkara yang boleh disediakan oleh pembuat CPU seperti AMD: harta intelek CPU, logik boleh atur cara, saling bersambung atau kepakaran pembungkusan lanjutan. Dalam erti kata lain, cerita ini kurang mengenai AMD membina pemecut AI Google dan lebih lanjut mengenai apa yang boleh dibuka kunci oleh cip hibrid — pengiraan tensor Google yang berkahwin dengan teras tujuan am AMD.
Pembelajaran Pengukuhan Mengubah AI Silikon Dari Dalam-Keluar
Pemacu adalah anjakan tulen dalam cara sistem AI menggunakan pengiraan. Latihan model bahasa besar konvensional kekal sangat berat pemecut: matematik matriks, sepanjang hari, pada GPU dan TPU. Tetapi pembelajaran pengukuhan untuk model penaakulan dan agenik adalah berbeza. Saluran paip RL mencelah operasi pemecut dengan jumlah pengiraan skalar, bercabang, tujuan am yang besar — simulasi persekitaran, pengiraan ganjaran, orkestrasi banyak pelancaran selari — yang berjalan jauh lebih baik pada CPU.
Reka bentuk sistem Google sendiri sudah mencerminkan peralihan itu. Menurut laporan itu, sistem TPU 8i tertumpu inferens Google — dibina untuk inferens, penaakulan dan beban kerja RL — menyediakan satu CPU Google Axion untuk setiap dua TPU. Sebagai perbandingan, pelayan berdasarkan TPU generasi ketujuh menggunakan satu pemproses Intel Xeon "Emerald Rapids" untuk setiap empat TPU. Menggandakan nisbah CPU-kepada-pemecut ialah isyarat kuat tentang tempat Google melihat beban kerja menuju, dan membungkus teras CPU secara langsung di samping pemecut adalah langkah seterusnya yang logik: laluan data yang lebih pendek, pergerakan data yang lebih sedikit dan kecekapan kuasa yang lebih baik untuk beban kerja yang dituntut oleh AI agenik.
Preseden MI300A
AMD membawa pengalaman yang berkaitan secara langsung kepada projek sedemikian. Instinct MI300Anya — digunakan dalam superkomputer kelas elit — ialah APU benar pertama pada skala pusat data, menggabungkan ciplet CPU Zen x86 dan ciplet pengiraan GPU dengan memori dikongsi dalam satu pakej. Reka bentuk Google masa hadapan boleh mengambil bentuk yang serupa: ciplet pengiraan TPU Google yang dipasangkan dengan teknologi CPU AMD dan memori jalur lebar tinggi, dengan AMD berpotensi mengendalikan bahagian pembungkusan dan penyepaduan.
Kedua-dua syarikat mempunyai sebab untuk bercakap. Bagi Google, langkah itu akan memanjangkan strategi silikon yang sudah menjangkau berbilang rakan kongsi — barisan TPU generasi kelapannya, diumumkan pada April 2026, berpecah kepada cip latihan khusus (8t) dan inferens (8i), dan pelaporan awal tahun ini menggambarkan Google memasang rantaian bekalan silikon tersuai berbilang rakan yang merangkumi Broadcom, MediaTek, dan Marvell untuk mencabar. Bagi AMD, kemenangan reka bentuk Google akan menjadi sokongan besar bagi teknologi chiplet dan pembungkusannya — dan bertapak dalam silikon AI tersuai, pasaran di mana dominasi Nvidia sebahagian besarnya kekal tidak dicabar.
Kaveat Penting
SemiAnalysis sendiri menekankan bahawa ketidakpastian yang ketara kekal. Sifat sebenar penglibatan AMD yang dilaporkan tidak jelas, perkongsian itu belum disahkan oleh mana-mana syarikat, dan penganalisis merangka alasan mereka sebagai spekulasi yang dimaklumkan tentang mengapa kerjasama sedemikian akan masuk akal dan bukannya peta jalan produk yang disahkan.
Tetapi isyarat yang lebih mendalam lebih penting daripada perjanjian itu sendiri. Jika laporan itu tepat, pembangunan yang paling ketara bukanlah Google dan AMD bekerja bersama — Google meneroka varian TPU berat CPU yang direka khusus untuk pembelajaran pengukuhan, penaakulan dan AI agen. Industri ini menghabiskan sedekad mengoptimumkan cip untuk satu pendaraban matriks gergasi. Perkakasan AI generasi seterusnya sedang dibentuk oleh beban kerja yang kelihatan lebih kurang seperti pemikiran tunggal dan lebih seperti beribu-ribu ejen yang meneroka, gagal dan belajar sekaligus.
Perkara yang Perlu Dilihat
Bagi industri yang lebih luas, tiga perkara akan mengubah laporan ini daripada spekulasi menjadi trend. Pertama, sebarang tanda tawaran silikon tersuai yang menggandingkan pemecut dan vendor CPU dan bukannya mengadu mereka satu sama lain - logik yang sama yang mendorong AMD ke dalam MI300A dan Nvidia ke arah sistem bersepadu gaya Grace-Hopper kini nampaknya membentuk peta jalan ASIC hyperscaler. Kedua, sama ada nisbah penggunaan TPU 8i Google terus melayang ke arah lebih banyak CPU bagi setiap pemecut, yang secara bebas akan mengesahkan tesis beban kerja RL. Ketiga, ulasan pendapatan AMD sendiri: kemenangan reka bentuk tersuai pada skala Google akan menjadi cukup penting untuk muncul dalam pendedahan kewangan akhirnya.
Baik Google mahupun AMD tidak mengulas mengenai laporan itu, dan SemiAnalysis menyatakan analisisnya adalah berdasarkan logik strategik gandingan dan bukannya kontrak yang disahkan. Tetapi dalam setahun di mana Google telah membahagikan barisan TPUnya kepada produk latihan dan inferens, menandatangani tawaran bekalan silikon berbilang rakan kongsi, dan menimbun kapasiti CPU di sekitar pemecut terbaharunya, varian TPU berat CPU adalah kurang mengejutkan daripada langkah logik seterusnya.
Kekal Mendahului AI
Liputan cip demi cip perlumbaan silikon AI, disampaikan semasa ia berlaku. Tandai halaman hab kami untuk perkembangan AI terkini dan jangan sekali-kali terlepas kemenangan reka bentuk.
Baca lebih banyak berita AI →
