Google DeepMind dan Agensi Teknologi Kerajaan Singapura (GovTech) telah melancarkan model pengesanan penipuan pada peranti yang direka untuk memberi amaran kepada pengguna telefon pintar tentang perbualan manipulatif dalam masa nyata — tanpa mesej peribadi yang pernah meninggalkan telefon. Pengumuman yang diterbitkan di blog Google DeepMind dan dibentangkan di Minggu Siber Antarabangsa Singapura 2026, menerangkan model ringan yang diperhalusi untuk landskap penipuan tempatan dan dioptimumkan untuk dijalankan pada telefon pintar biasa.
Mengapa Singapura Menjadi Kawasan Ujian For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
Skala masalah penipuan di Singapura memberikan projek itu rasional yang jelas. Menurut pengumuman itu, yang dikarang oleh JJ Geewax dan Miguel de Andrés dari Google DeepMind, penipuan membentuk lebih separuh daripada jenayah yang dilaporkan di negara itu dan telah menyebabkan kerugian lebih S$4 bilion sejak 2019. Taktik penipuan, kata syarikat itu, telah beralih daripada pancingan data mudah ke arah kejuruteraan sosial yang kompleks, di mana penyerang membina akaun atau perbualan yang meyakinkan selama beberapa minggu sebelum ini. 80% daripada semua kerugian penipuan.
Model AI generik sering bergelut dengan teknik penipuan setempat, kata pengumuman itu. Untuk menanganinya, pasukan itu memperhalusi model Gemma ringan Google pada perbualan penipuan tempatan, daripada penyamaran institusi awam, bank dan tokoh tempatan kepada skim serantau yang menjadi sohor kini. Latihan itu bertujuan untuk membiarkan model membezakan perbualan sosial yang tidak berbahaya daripada manipulasi tulen.
Cara Talian Paip Dua Peringkat Pada Peranti Berfungsi
Model memproses data perbualan sepenuhnya pada peranti itu sendiri. Pilihan reka bentuk itu penting kerana pengesanan ancaman konvensional mengimbas mesej pada pelayan awan — sesuatu yang mustahil untuk banyak platform pemesejan yang menggunakan penyulitan hujung ke hujung, di mana penyedia tidak boleh memeriksa perbualan peribadi walaupun mereka mahu.
Menjalankan analisis secara tempatan juga menjadikan pengesanan lebih pantas, jadi orang ramai boleh bertindak sebelum pendedahan kewangan atau kelayakan berlaku. Apabila model mengesan corak perbualan manipulatif, amaran masa nyata muncul pada peranti yang menggesa pengguna untuk berhenti seketika sebelum berkongsi maklumat atau wang sensitif.
Kecekapan bateri adalah kebimbangan kritikal dalam menjalankan pengelas penipuan yang kompleks pada telefon pintar moden, menurut pengumuman itu. Pasukan menyelesaikannya dengan saluran paip dua peringkat:
- Peringkat 1: Pengelas yang ringan dan cekap menyaring mesej masuk menggunakan kuasa minimum, memfokuskan pada menangkap potensi ancaman.
- Peringkat 2: Model Gemma yang diperhalusi melakukan penilaian kontekstual bagi petikan perbualan yang lebih besar untuk mengesahkan ancaman atau membuang penggera palsu.
Tadbir Urus: Tiada Data Warganegara, Kotak Pasir Berdaulat
Kerjasama itu disampaikan pada Minggu Siber Antarabangsa Singapura 2026, yang ucapan perasmiannya disampaikan pada 13 Oktober oleh K Shanmugam, Menteri Kanan dan Menteri Dalam Negeri Singapura, menurut Kementerian Dalam Negeri. Pengumuman itu menerangkan tadbir urus ketat yang dikekalkan sepanjang pembangunan di bawah tiga langkah yang dilabelkannya Kotak Pasir Berdaulat, Tiada Data Warganegara dan Ujian Tekanan.
Di bawah Sovereign Sandbox, penalaan halus berlaku dalam persekitaran Google Cloud Platform terurus GovTech, memastikan data latihan diasingkan. Di bawah Data Tiada Warganegara, latihan mengecualikan sepenuhnya maklumat peribadi atau yang boleh dikenal pasti secara peribadi, sebaliknya bergantung pada set data awanama yang diambil daripada laporan penipuan dan suapan risikan. Di bawah Pengujian Tekanan, model itu diuji terhadap dialog sintetik dan korpora tempatan yang meliputi pelbagai kategori penipuan dan taktik penyamaran yang berkembang.
"Memerangi penipuan tidak seharusnya bermakna mengorbankan privasi peribadi," kata Mark Chen, Pengarah Amanah dan Keselamatan di GovTech Singapore, dalam pengumuman itu. "Dengan bekerjasama dengan Google DeepMind, kami membawa perlindungan AI lanjutan terus ke peranti rakyat. Ini membolehkan kami menangkap percubaan penipuan tempatan yang sangat disasarkan dalam masa nyata sambil mengekalkan komunikasi peribadi sepenuhnya peribadi."
Sebahagian daripada Perkongsian AI Google-Singapura yang Lebih Luas
Model pengesanan penipuan telah dihantar sebagai sebahagian daripada Perkongsian AI Nasional Google dengan Kerajaan Singapura, yang diumumkan oleh Google DeepMind pada 20 Mei 2026, selepas membuka makmal penyelidikan di Singapura pada tahun sebelumnya. Perkongsian itu termasuk pelbagai program lain: penerokaan kolaborasi pakar klinik bersama AI dengan kluster kesihatan awam, sokongan untuk penyelidikan penyakit berjangkit melalui sumbangan Google.org $7 juta kepada gabungan Philanthropy Asia Alliance's Health for Human Potential, pembantu larian berkuasa Gemma untuk atlet buta dan rabun yang diuji dengan AI SG Enable, latihan untuk penyelidik sains tempatan untuk ejen Pendidikan Gemini. dan penyelidikan tentang tanda aras keselamatan berbilang mod dan berbilang bahasa dengan Pihak Berkuasa Pembangunan Media Infocomm dan MLCommons.
Laluan Integrasi untuk Platform Pemesejan
Google DeepMind berkata platform pemesejan dan vendor sistem pengendalian boleh menyepadukan secara langsung model ringan ini untuk melindungi pengguna secara tempatan, memastikan interaksi sembang selamat tanpa mendedahkan data peribadi. Pengumuman itu meletakkan projek itu sebagai templat untuk platform pemesejan yang mengimbangi perlindungan pengguna dengan penyulitan hujung ke hujung — dan sebagai contoh kerajaan dan penyedia model bekerjasama dalam masalah keselamatan yang tidak dapat diselesaikan secara bersendirian.
Untuk wilayah yang kerugian penipuan mencecah berbilion-bilion setiap tahun, pagar pada peranti yang menghormati penyulitan boleh terbukti berbangkit. Sama ada kerajaan lain mengikut telunjuk Singapura bergantung pada prestasi model itu sebaik sahaja ia mencapai telefon pengguna sebenar.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
