Google DeepMind telah menyenaraikan peranan kejuruteraan baharu dengan jalur gaji yang tidak akan pernah dilihat oleh kebanyakan orang dalam iklan pekerjaan: jumlah pampasan antara $550,000 dan $1.1 juta. Lebih menarik daripada nombor adalah perkara yang tidak diminta oleh penyenaraian. Tiada keperluan ijazah, dan tiada pengalaman minimum tahun sama ada.
Penyenaraian itu, secara langsung di tapak kerjaya rasmi Google, adalah untuk Polaris, pasukan DeepMind baharu yang membina rangka kerja penilaian untuk ejen pengekodan AI. Siaran itu menjadi tular hujung minggu ini selepas dikongsi oleh Tamay Besiroglu, seorang saintis penyelidikan di DeepMind, dan telah mencetuskan semula perdebatan tentang cara makmal AI yang dibiayai terbaik dunia memutuskan siapa yang layak diambil bekerja. For more context on this story, see our ongoing AI trends.
Apakah Kerja Polaris Sebenarnya
Polaris menduduki sudut luar biasa DeepMind. Daripada melatih model, pasukan mereka bentuk ujian yang menentukan sama ada model itu bagus. Menurut penyenaraian itu, peranan itu melibatkan membina rangka kerja penilaian untuk ejen pengekodan AI, prototaip seni bina penilaian baharu dan menerbitkan penyelidikan di sepanjang jalan.
Ia adalah jenis kerja meta — menilai penilai — dan tugas yang semakin berbangkit. Jika penanda aras secara senyap-senyap mengelirukan makmal, setiap keputusan hiliran yang dibina pada penanda aras itu mewarisi ralat. Polaris berada di titik tercekik yang menentukan seberapa cepat DeepMind boleh menghantar ejen pengekodan yang lebih baik tanpa ujian yang rosak yang berbohong kepada seluruh pasukan.
Struktur pampasan adalah luar biasa telus untuk peranan kekananan ini. Penyenaraian itu menunjukkan julat gaji asas kira-kira $147,000 hingga $210,000 ditambah bonus, dengan jumlah pampasan antara $550,000 dan $1.1 juta sekali faedah dan ekuiti dimasukkan, menurut laporan penyenaraian oleh Startup Fortune. Bahagian atas itu menghasilkan kira-kira 10.9 crore rupee, yang menerangkan tajuk "kerja Rs 11 crore" yang menarik perhatian yang tersebar di seluruh media India dalam beberapa jam selepas siaran itu menjadi tular.
Sambungan Mekanik
Orang yang merekrut untuk Polaris tidak tiba di DeepMind melalui saluran akademik konvensional. Besiroglu menyertai selepas Google menyelesaikan perjanjian bakat dan pelesenan yang melibatkan syarikat permulaannya, Mechanize, yang membina persekitaran pembelajaran pengukuhan untuk latihan dan menilai model AI mengenai tugas kejuruteraan perisian sebenar — tepat jenis kerja yang diambil oleh Polaris.
Perbincangan mengenai perjanjian itu dilaporkan pada lebih daripada $1.5 bilion, walaupun syarat akhir tidak pernah didedahkan. Lebih daripada sedozen bekas pekerja Mechanize berpindah ke Google bersama Besiroglu, menurut Business Insider. Struktur itu menggemakan susunan Windsurf Google yang bernilai $2.4 bilion, yang juga dianjurkan sebagai lesen teknologi serta pengambilan bakat dan bukannya pemerolehan langsung.
Konteks itu penting kerana ia menerangkan apa yang DeepMind benar-benar beli-belah. Polaris bukan kerja kejuruteraan umum dengan logo terkenal dilampirkan. Ia adalah pengambilan yang disasarkan untuk kemahiran khusus yang boleh dibuktikan — membina memanfaatkan penilaian untuk ejen pengekodan — di mana portfolio kerja sebenar menjawab soalan yang tidak dapat dilakukan oleh transkrip.
Tiada Ijazah, Tiada Tingkat Pengalaman
Makmal sempadan menggugurkan keperluan ijazah formal bukanlah perkara baharu. Apa yang baru ialah melakukannya dengan kuat, pada peranan yang dilampirkan pada nombor yang cukup besar untuk membuat orang luar kelihatan dua kali. Penyenaraian menyatakan tiada keperluan pendidikan dan tiada ambang pengalaman minimum; bar dibina sepenuhnya berdasarkan keupayaan yang ditunjukkan.
Besiroglu membingkai pasukan di sekitar padang yang mudah: keupayaan menyelesaikan masalah berbanding kelayakan kertas. Bagi calon tanpa ijazah sains komputer, siaran itu merupakan jemputan eksplisit yang jarang berlaku daripada salah satu organisasi penyelidikan paling terpilih di dunia.
Nombor Di Sebalik Perang Bakat
Siling Polaris kelihatan hampir sederhana berbanding pasaran yang lebih luas. Business Insider melaporkan daripada pemfailan H-1B bahawa Anthropic menyenaraikan gaji asas setinggi $1.38 juta untuk peranan teknikal dalam fiskal 2026 — tunai sahaja, sebelum ekuiti atau bonus. Meta menawarkan penyelidik Ruoming Pang pakej yang dilaporkan bernilai lebih daripada $200 juta untuk meninggalkan Apple. Business Insider juga telah melaporkan bahawa beberapa jurutera DeepMind mengakui Kod Claude Anthropic mengatasi model pengekodan mereka sendiri, itulah sebabnya alat penilaian luar menjadi penting secara strategik.
Terhadap pakej seperti itu, isyarat daripada Google adalah kurang mengenai angka dolar dan lebih banyak mengenai pintu mana yang sanggup dijatuhkan oleh makmal untuk menang: bukan siling pampasan, tetapi siapa yang dibenarkan untuk memohon.
Isyaratnya untuk Pengambilan AI
Untuk pasaran buruh teknologi yang lebih luas, penyenaraian adalah satu lagi titik data dalam pembongkaran sistem ijazah-sebagai-proksi yang perlahan. Apabila proses pengambilan pekerja boleh menguji keupayaan sebenar secara langsung — seperti yang boleh dilakukan oleh peranan kejuruteraan penilaian — kelayakan menjadi perkara paling murah untuk dipotong.
Sama ada falsafah itu merebak melangkaui makmal AI elit adalah persoalan terbuka. Kebanyakan majikan tidak boleh menjalankan proses pengambilan berjuta-juta dolar untuk mencari bakat yang tidak diiktiraf. Tetapi untuk peranan khusus dan berleveraj tinggi di tengah-tengah perlumbaan AI, transkrip itu semakin kehilangan tempat kepada portfolio, dan iklan pekerjaan terbaru DeepMind adalah bukti yang paling kuat.
Ujian Langsung Kemahiran-Pengambilan Pertama
Masanya bukan kebetulan. Penyenaraian itu muncul semasa Google berada di bawah tekanan pada bahagian pengekodan, dengan penilaian dalaman dilaporkan menunjukkan saingan di hadapan. Kualiti penilaian kini merupakan senjata yang kompetitif: makmal semakin membezakan bukan sahaja pada keupayaan model mentah tetapi pada kejujuran mereka boleh mengukurnya. Pasukan yang membina penilaian yang boleh dipercayai boleh mengulangi dengan lebih pantas dan memasarkan hasil yang dapat diteliti oleh pihak luar.
Bagi pencari kerja, penyenaraian juga merupakan templat yang patut dibaca dengan teliti. Ia meminta bukti - kerja sumber terbuka, penilaian yang diterbitkan, penyelesaian masalah yang ditunjukkan - bukannya garis khusus pada diploma. Itulah perubahan bermakna dalam cara makmal AI tiga teratas mentakrifkan kelayakan, dan majikan lain yang menonton perang bakat akan melihat pintu mana yang diputuskan oleh Google ia boleh jatuh tanpa kehilangan kualiti.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
