Google pada hari Selasa memperkenalkan Gemini Decisions API, titik akhir baharu yang dibina untuk keputusan yang pantas dan tertutup, dikuasakan oleh model yang dibina khas yang dipanggil Gemini Decision 1 (gemini-decision-1). API kini tersedia melalui API Gemini dalam Google AI Studio, menurut pengumuman Google.
Nadanya mudah: kerja AI pengeluaran kelas besar tidak memerlukan model yang menulis esei. Pemilihan alat, semakan dasar, penghalaan model dan penggredan konteks semuanya adalah pilihan terhad — dan bagi mereka, penjanaan teks generatif adalah perlahan, mahal dan tidak ditentukur dengan baik. API Keputusan sebaliknya mengambil pilihan calon anda dan menjaringkannya, mengembalikan kebarangkalian dan skor keyakinan berbanding teks jawapan yang dijana.
Untuk lebih banyak konteks tentang alat pembangun seperti ini, ikuti [liputan alatan AI] kami(https://aibuzzwire.news).
Satu input, sehingga 1,000 soalan, satu lulus ke hadapan
Model input API adalah luar biasa dan sengaja begitu. Pembangun menghantar satu input multimodal — teks, imej, audio, video atau PDF, dengan konteks sehingga 256K token — bersama sehingga 1,000 soalan bebas dalam satu permintaan. Soalan boleh mencampurkan semakan ya/tidak, pilihan berbilang pilihan dan skor rubrik terhadap input dikongsi yang sama.
Oleh kerana Gemini Decision 1 menjaringkan pilihan calon dalam pas ke hadapan tunggal dan bukannya menyahkod token satu demi satu, Google melaporkan pengiraan model median sebanyak 50–100 milisaat dan kependaman hujung ke hujung 150–250 milisaat. Syarikat itu berkata prestasi kekal hampir rata apabila soalan berskala dari 1 hingga 100 setiap permintaan, dan input yang dikongsi dibilkan sekali tidak kira berapa banyak soalan yang dinilai terhadapnya.
Harga: tiada token keluaran, pernah
Gemini Decision 1 berharga $0.10 setiap 1 juta token input, dengan token keluaran sifar dibilkan — perbezaan struktur yang bermakna daripada API generatif, di mana token output biasanya mendominasi bil. Google mengatakan itu menjadikan API Keputusan hampir 5x lebih murah merentas suite penanda aras kongsinya daripada Gemini 3.5 Flash-Lite yang digunakan melalui API Interaksi, tanpa transkripsi audio atau caj OCR yang berasingan. Peringkat tanpa kos tersedia di Google AI Studio untuk prototaip.
Penentukuran ialah tuntutan tajuk
Pengumuman Google mendahului dengan tuntutan tentang penentukuran: merentas penanda aras yang merangkumi penghalaan ejen, penaakulan, kedudukan dan pemahaman pelbagai mod, syarikat itu berkata Gemini Decision 1 mengetuai suite dengan ralat penentukuran terendah. Setiap jawapan dihantar dengan skor keyakinan daripada 0 hingga 1, jadi kod aplikasi boleh menghalakan kes samar-samar kepada model sandaran atau penyemak manusia dan bukannya mempercayai klasifikasi keyakinan rendah.
Penentukuran penting kerana kegagalan penghalaan terkompaun dalam sistem ejen. Ejen yang memilih alat yang salah dengan keyakinan tinggi gagal secara senyap; ejen yang tahu apabila ia tidak pasti boleh merosot dengan anggun. Menjadikan keyakinan yang ditentukur sebagai output API kelas pertama — di samping klasifikasi itu sendiri — boleh dikatakan sebagai bahagian pelancaran yang paling memikirkan pengeluaran.
Multimodaliti asli dalam satu pas
Dibina pada seni bina multimodal asli Gemini, model ini memproses teks, imej, audio, video dan PDF terus dalam satu laluan hadapan. Contoh Google menunjukkan percampuran modaliti dalam amalan: menggandingkan rakaman panggilan dengan metadata akaun, atau tuntutan insurans PDF yang diimbas dengan foto kerosakan dan resolusi penalaan pada input imej dan video untuk mengimbangi butiran visual dengan kos token.
Syarikat itu juga menekankan penggunaan dalaman. Google mengatakan pasukan di seluruh syarikat sudah menggunakan API Keputusan sebagai pesawat kawalan kependaman rendah, ciri penghantaran dengan menentukan pilihan dan bukannya melatih pengelas tersuai — termasuk Stitch Rapid, yang menurut pengumuman itu menggunakan API untuk mereka bentuk keseluruhan aliran produk dalam beberapa saat.
Sokongan ekosistem dari hari pertama
Google menyenaraikan penyepaduan hari pelancaran merentas OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit dan OpenCode, di samping SDK google-genai untuk Python, JavaScript dan REST. Sokongan dalam Gemini di Google Cloud akan datang tidak lama lagi, menurut pengumuman itu.
Pembangun boleh bermula hari ini dengan kunci API dalam Google AI Studio, dan apl demo yang diterbitkan oleh Google — Petak Pintu, Lakaran Kelajuan dan Cari Penjaga Zoo — untuk menunjukkan corak permintaan dalam tindakan.
Mengapa ia penting untuk ekonomi ejen
API Keputusan menyasarkan lapisan yang paling tidak glamor tetapi paling banyak digunakan dalam susunan ejen yang muncul: keputusan kecil yang berterusan yang dibuat oleh ejen berpuluh-puluh kali setiap tugas. Jika penghalaan, semakan dasar dan penggredan konteks boleh berjalan pada 150–250 milisaat dengan harga yang boleh diramalkan, ekonomi aliran kerja ejen jangka panjang berubah secara material — lapisan keputusan berhenti menjadi hambatan model generatif dan menjadi lebih dekat dengan infrastruktur tradisional.
Pelancaran itu juga mempertajam kedudukan Google terhadap saingan yang membina model klasifikasi dan penghalaan khusus, dengan melampirkan keupayaan multimodal makmal sempadan pada titik harga komoditi. Ia juga memberi isyarat di mana Google melihat pemisahan pasaran API: model generatif untuk kerja terbuka, model keputusan untuk pemeriksaan volum tinggi yang terhad yang memastikan sistem ejen berada di landasan. Sama ada penanda aras bebas mengesahkan tuntutan penentukuran akan menjadi metrik untuk diperhatikan apabila penerimaan meningkat.
---
Kekal Mendahului AIDapatkan berita, analisis dan penemuan terkini AI — semuanya di satu tempat.
Baca lebih banyak berita AI →
