Satelit bersaiz peti sejuk yang membawa Unit Pemprosesan Tensor Google kini mengelilingi Bumi, selepas roket SpaceX menghantar prototaip Project Suncatcher ke orbit — langkah ketara pertama gergasi pencarian itu ke arah matlamat yang pernah terdengar seperti fiksyen sains: pusat data di angkasa, dikuasakan sepenuhnya oleh cahaya matahari.
Prototaip itu dilancarkan sebagai sebahagian daripada misi rideshare Transporter-18 SpaceX, yang membawa satelit Google bersama lebih daripada seratus muatan lain. Ia dibangunkan dengan kerjasama Planet, syarikat pengimejan satelit, yang pasukannya akan menugaskan kapal angkasa sebelum Google melancarkan cipnya. Di atas kapal terdapat empat TPU — pemecut pembelajaran mesin tersuai yang sudah melakukan pengangkatan berat di pusat data terestrial Google — yang akan menjalankan versi model Gemma berat terbuka Google dalam semburan pendek, menjawab pertanyaan mudah sementara jurutera memantau cara silikon mengatasi orbit. NPR melaporkan butiran misi dan matlamatnya. Ia merupakan satu peristiwa penting untuk salah satu pertaruhan infrastruktur yang lebih berani dalam AI, yang telah kami jejaki sejak Google mula-mula meletakkan penyelidikan pusat data angkasanya dalam rekod — lebih lanjut mengenai kisah itu dan industri AI yang lain di aibuzzwire.news.
Ujian Minimum Dengan Latar Belakang Besar
Pasukan Google sendiri pantas merendahkan jangkaan. Travis Beals, pengarah kanan yang mengetuai Project Suncatcher, memanggil satelit itu "ujian yang sangat minimum" yang tugasnya hanyalah untuk mengesahkan cip itu boleh berjalan di angkasa. Dalam catatan blog, Google berkata misi itu akan mengukur bagaimana TPU mengendalikan "tekanan fizikal penerbangan angkasa dan sinaran dan keterlaluan haba ruang."
Satelit itu menuju ke orbit segerak matahari, di mana panel solarnya hampir tidak akan melalui bayang-bayang. Itulah keseluruhan daya tarikan orbit: cahaya matahari hampir berterusan menghilangkan keperluan untuk bateri berat dan kuasa sandaran, yang merupakan antara jisim paling mahal pada mana-mana kapal angkasa. Matlamatnya adalah untuk misi itu kekal beroperasi selama setahun.
Mengapa Google Berfikir Ruang Adalah Jawapannya
Logik bermula dengan tenaga. "Matahari mengeluarkan hampir semua kuasa dalam sistem suria kita. Semua sumber kuasa lain yang digunakan oleh manusia hanyalah sebahagian kecil daripada peratusan," kata Beals. Projek Suncatcher adalah, dalam pembingkaiannya, percubaan untuk memanfaatkan kuasa suria terbaik untuk pengiraan AI.
Masanya bukan kebetulan. Permintaan untuk perkhidmatan AI telah mengatasi bekalan kuasa dan cip di Bumi. Ketua Pegawai Eksekutif Google Sundar Pichai berkata pada sidang kemuncak pemaju syarikat itu pada Mei bahawa dia menjangkakan perbelanjaan modal sebanyak $180 bilion hingga $190 bilion tahun ini — lebih enam kali ganda angka 2022 — sebahagian besarnya masuk ke dalam infrastruktur pengkomputeran. Pada masa yang sama, penentangan terhadap pusat data yang haus kuasa di lapangan semakin mengeras dalam komuniti demi komuniti. Orbit menawarkan tenaga suria yang hampir tidak terhad dan tiada protes pengezonan.
Masalah Haba — dan Setiap Masalah Lain
Penerbangan ujian pertama juga menggambarkan mengapa ini kekal sukar. Haba ialah kekangan segera: TPU di atas kapal akan menjalankan model Gemma selama kira-kira 15 minit sahaja pada satu masa kerana tiada angin atau air dalam vakum untuk membawa haba. Google memanggil penyejukan sebagai "cabaran penyelidikan yang penting" dan sedang mengusahakan sistem paip dan radiator untuk menghilangkan haba dari cip - dan Beals berkata radiator adalah antara komponen paling berat dalam misi semasa, yang menjadi masalah, kerana jisim adalah yang menjadikan pelancaran mahal.
Penyelenggaraan adalah dinding seterusnya. Profesor Carnegie Mellon Brandon Lucia, yang mengkaji pengkomputeran di angkasa, menyatakan bahawa seorang juruteknik boleh masuk ke pusat data daratan apabila sesuatu pecah - pilihan yang hilang beberapa ratus batu ke atas. "Itu semua mempunyai kos dan kerumitan mereka diperkuat dengan faktor 10, mungkin faktor 100," katanya. "Jadi mesti ada ganjaran yang besar."
Malah komunikasi lebih sukar di angkasa. Google akhirnya membayangkan gugusan satelit, masing-masing membawa berpuluh-puluh TPU dan dipautkan antara satu sama lain dan ke tanah melalui laser. Tahun depan syarikat itu merancang untuk melancarkan dua lagi satelit khusus untuk menguji sambungan optik tersebut, yang mesti menembusi atmosfera dan lebih ratusan batu tanpa kebolehpercayaan gentian.
Perlumbaan untuk Meletakkan Pengiraan di Orbit
Google tidak bersendirian. November lalu, Starcloud pemula melancarkan kapal angkasa yang membawa cip Nvidia H100 dan menunjukkan versi model Gemini Google berjalan dari orbit. SpaceX, yang juga merupakan penyedia pelancaran yang bergantung kepada semua orang, telah berkata ia menjangkakan untuk mula menggunakan "satelit pengiraan AI orbit" seawal 2028, dan Elon Musk berpendapat ruang adalah satu-satunya "cara untuk menskalakan" pusat data untuk permintaan AI masa depan.
Persoalan alam sekitar juga berlarutan. Satelit mungkin berjalan di bawah cahaya matahari, tetapi roket yang membawanya membakar bahan api berasaskan karbon, dan kapal angkasa yang tidak berfungsi akhirnya memasuki semula atmosfera dan terbakar, dengan penyelidik kesan pencemaran masih berusaha untuk mengukur.
Ekonomi: Soalan Terbuka
Beals berterus terang bahawa kebolehlaksanaan teknikal tidak sama dengan perniagaan. "Ia tidak banyak membantu jika ini secara teknikal mungkin, jika ia sentiasa terlalu mahal untuk menjadi praktikal," katanya. Anggarannya sendiri: "Saya tidak melihat ini menjadi sesuatu yang lebih murah untuk melakukan ini dalam tempoh lima tahun akan datang. Saya fikir ia akan mengambil masa yang lebih lama daripada itu."
Buat masa ini, pencapaian itu lebih sempit tetapi nyata: cip pembelajaran mesin Google menjalankan modelnya sendiri di orbit, dan syarikat itu mempunyai satu tahun pengumpulan data di hadapan untuk memutuskan sama ada impian kilang AI berkuasa matahari di angkasa bertahan dalam hubungan dengan ekonomi.
---
Kekal Mendahului AIDapatkan berita, analisis dan penemuan terkini AI — semuanya di satu tempat.
Baca lebih banyak berita AI →
