Standard baharu untuk maksud "terbuka" dalam AI telah ditetapkan pada hari Khamis. Institute of Foundation Models (IFM), sebuah institut AI yang berpangkalan di Abu Dhabi, mengeluarkan K2 Horizon, kumpulan enam model bahasa yang bersambung yang membawa segala-galanya daripada pemberat akhir kepada data latihan, pusat pemeriksaan perantaraan, kod latihan dan log berbutir halus — pakej yang disifatkan Reuters sebagai model sumber terbuka sepenuhnya yang dikeluarkan dengan data dan kod latihan mereka.
Kebanyakan keluaran berat terbuka masih berhenti pada pemberat, meninggalkan orang luar untuk meneka bagaimana model itu sebenarnya dibina. K2 Horizon mengambil pendekatan sebaliknya, dan ketibaannya merupakan detik penting bagi sesiapa sahaja yang menjejaki model AI berat terbuka merentas industri.
Enam model, daripada jam tangan kepada perusahaan
Armada ini merangkumi enam saiz: parameter 375B-A23B, 36B-A4B, 32B, 7B, 3.7B dan 0.9B. Menurut pengumuman IFM, model tersebut direka bentuk sebagai satu sistem bersambung dan bukannya enam keluaran yang tidak berkaitan.
Model terkecil menyasarkan persekitaran yang sangat terhad seperti jam tangan dan cermin mata, manakala model 3.7B dan 7B diletakkan untuk telefon dan aplikasi pada peranti lain. Model 32B padat dan model 36B-A4B yang jarang disasarkan kepada stesen kerja tempatan dan penyajian yang cekap, dan 375B-A23B unggulan membawa keupayaan terkuat armada ke dalam penggunaan perusahaan yang menuntut. Kesemua enam model dihantar dengan sokongan kuantisasi.
Model ini berkongsi seni bina teras, perbendaharaan kata, metodologi latihan, antara muka, infrastruktur penilaian dan alatan penggunaan, dengan model 0.9B menggunakan perbendaharaan kata yang lebih kecil. IFM mengatakan bahawa konsistensi menjadikannya lebih mudah untuk bergerak antara saiz, kerja laluan secara dinamik merentas armada dan mengkaji cara skala keupayaan.
Perkara yang "terbuka sepenuhnya" sebenarnya meliputi
Di sinilah K2 Horizon bertolak daripada norma industri. Bagi setiap model dalam armada, IFM berkata ia membuka kitaran hayat latihan daripada pralatihan melalui penaakulan dan latihan pasca agen.
Keluaran itu termasuk pusat pemeriksaan perantaraan, data latihan atau resipi pembinaan data terperinci, dokumentasi seni bina terbuka, komposisi campuran, kod latihan, konfigurasi, log latihan halus, keputusan penilaian dan pemberat akhir. Model dan kod dikeluarkan di bawah lesen Apache 2.0, salah satu yang paling permisif dalam penggunaan komersial. Set data dikeluarkan di bawah lesennya yang berkenaan, seperti ODC-BY, dan IFM komited untuk mendedahkan cara data dibina dan dicampur dalam kes di mana pengagihan semula tidak dapat dilakukan.
IFM juga merangka keluaran itu sebagai keluarga model terbuka pertama yang mendedahkan proses pembangunan lengkap melalui latihan pasca ejen. Dalam amalan, ini bermakna penyelidik boleh mengkaji bagaimana penaakulan, penggunaan alat, perancangan dan tingkah laku agenik muncul semasa latihan, menghasilkan semula kaedah dan menyesuaikannya dengan alat dan domain baharu — kerja yang biasanya mustahil apabila hanya pemberat akhir diterbitkan.
Tuntutan prestasi
IFM berkata model armada yang lebih kecil menetapkan keputusan terkini yang terkini pada skala masing-masing. Model 0.9B, 3.7B dan 7B dilaporkan memimpin kelas saiz mereka merentas matematik, penaakulan, keupayaan umum, pengekodan dan tugas agen.
Beberapa butiran daripada pengumuman: K2 Horizon 0.9B mendapat markah melebihi 48 pada AIME 2026, penanda aras matematik persaingan yang kekal kejam untuk model yang kecil. Model 3.7B dan 7B diserlahkan untuk keputusan SWE-bench dan BrowseComp yang kukuh, menunjuk pada keupayaan kejuruteraan perisian dan penyemakan imbas berbilang langkah yang luar biasa untuk saiznya. Model 36B-A4B memperkenalkan mekanisme Campuran Nilai-Perhatian (MoVA) baharu, yang dikreditkan oleh IFM untuk keupayaan yang melebihi jumlah parameter aktif yang dicadangkan. Model 32B dan 375B-A23B digambarkan sebagai kedudukan antara model teratas dalam kelas masing-masing.
Seperti mana-mana penilaian yang diterbitkan oleh makmal, angka ini dilaporkan sendiri dan pengesahan bebas akan mengambil masa. Tetapi jika bilangannya bertahan, peringkat permulaan dan peringkat pertengahan armada boleh membentuk semula apa yang diharapkan oleh pembangun daripada model yang dijalankan pada perkakasan pengguna.
Mengapa Abu Dhabi terus muncul dalam AI terbuka
Keluaran itu mengukuhkan jejak pertumbuhan Emiriah Arab Bersatu dalam pembangunan model terbuka. Ekosistem AI Abu Dhabi — ditambatkan oleh institusi termasuk MBZUAI, yang melancarkan sistem penaakulan K2 Think dengan G42 pada tahun 2025 — telah secara konsisten meletakkan penerbitan terbuka sebagai pembeza strategik, corak yang ditangkap oleh Reuters dalam liputan keluaran Khamis.
Masa juga mendarat dalam pasaran yang berubah-ubah untuk model terbuka. Perjanjian Nvidia untuk memperoleh Hugging Face untuk kira-kira $12.9 bilion, diumumkan minggu ini, menekankan betapa banyak nilai komersil telah terkumpul di sekitar platform pengedaran model terbuka. Sementara itu, hyperscaler telah beratur untuk melesenkan model berat terbuka dari makmal China, dan syarikat AI Barat menerbitkan surat amaran terhadap sekatan pramatang pada pemberat terbuka.
Dengan latar belakang itu, armada bersebelahan sempadan yang menerbitkan keseluruhan saluran latihannya memberikan penyelidik, syarikat pemula dan kerajaan alternatif untuk bergantung pada API tertutup daripada segelintir penyedia AS.
Apa yang perlu ditonton seterusnya
Tiga soalan akan menentukan sama ada K2 Horizon penting di luar tajuk berita. Pertama, bolehkah hasil penanda aras diterbitkan semula oleh penilai bebas, terutamanya untuk model kecil di mana tuntutan paling menarik? Kedua, sejauh mana permisif lesen set data dalam amalan, memandangkan IFM mengakui sesetengah data latihan tidak boleh diedarkan semula dan sebaliknya didokumenkan oleh resipi? Ketiga, adakah perusahaan benar-benar menggunakan model jarang 375B di luar awan utama, atau adakah impak praktikal akan tertumpu pada peringkat 7B dan bawah yang dijalankan pada telefon dan komputer riba?
Kesan segera yang paling berkemungkinan adalah pada ketelusan penyelidikan. Dengan pusat pemeriksaan, log dan resipi data terbuka, K2 Horizon memberikan medan contoh lengkap tentang cara penaakulan moden dan keluarga model berkemampuan ejen dibina — sesuatu yang tidak pernah dimiliki oleh komuniti pada skala ini.
Kekal Mendahului Setiap Pembangunan AI Utama
Keluaran model datang lebih cepat setiap bulan. Ikuti setiap pelancaran dan penanda aras sebelum ia penting.
---
Kekal Mendahului AIDapatkan berita, analisis dan penemuan terkini AI — semuanya di satu tempat.
Baca lebih banyak berita AI →
