Inception Labs memperkenalkan Mercury 3 pada hari Isnin, menyifatkan ia sebagai model bahasa besar berasaskan resapan yang paling berkebolehan dikeluarkan setakat ini. Menurut pengumuman syarikat itu, Mercury 3 mengatasi model sempadan yang dioptimumkan kelajuan termasuk GPT-6 Luna dan Claude Haiku 5.5 merentasi julat penanda aras sambil berjalan 4 hingga 8 kali lebih pantas, pada lebih daripada 1,000 token sesaat.
Pelancaran adalah jawapan yang paling kukuh lagi kepada soalan yang telah bergantung kepada model bahasa penyebaran komersial sejak kategori itu muncul: bolehkah skala penyebaran teks untuk bersaing dengan seni bina autoregresif pada beban kerja yang kompleks, atau adakah ia kekal sebagai rasa ingin tahu penyelidikan yang dioptimumkan hanya untuk kependaman? Inception Labs, yang diasaskan oleh bekas penyelidik Stanford dan UC Berkeley termasuk Ketua Pegawai Eksekutif Stefano Ermon, berkata jawapannya kini telah diselesaikan. Syarikat itu melaporkan bahawa Mercury 3 adalah lebih daripada 40 kali lebih besar daripada Mercury 1 dan yang mengukur kecerdasan merentas penanda aras standard meningkat tiga kali ganda antara Mercury 1 (mini) dan Mercury 3, bukti, ia berpendapat, bahawa undang-undang penskalaan yang mendorong kemajuan dalam model autoregresif juga berlaku untuk penyebaran. For more context on this story, see our ongoing AI news.
Kelajuan, Konteks dan Harga
Angka tajuk adalah agresif. Inception Labs berkata Mercury 3 menjana 1,068 token sesaat pada GPU NVIDIA, mengekalkan kelebihan tandatangan pendekatan penyebaran berbanding penyahkodan autoregresif token demi token. Tetingkap konteks telah berkembang kepada 1 juta token, meningkat daripada 260,000 dalam Mercury 2.5, yang dikeluarkan syarikat pada bulan September dengan 1,107 token sesaat daripada output yang berterusan.
Mercury 3 berharga $0.20 setiap juta token input dan $0.70 setiap juta token output. Semasa pelancaran, model itu mendapat potongan 50 peratus, menjadikan kadar efektif kepada $0.10 setiap juta token input dan $0.35 setiap juta token keluaran, dengan token cache berharga 90 peratus di bawah kadar input. Itu mengurangkan harga biasa model yang dioptimumkan kelajuan sempadan yang dijadikan penanda aras, walaupun pengesahan bebas terhadap tuntutan kualiti masih belum diterbitkan.
Penanda Aras dan Keputusan Ejen
Di sebalik perbandingan penanda aras umum terhadap GPT-6 Luna dan Claude Haiku 5.5, Inception Labs menerbitkan hasil daripada abah-abah ejen web pengeluarannya pada 50 tugas navigasi Mind2Web secara langsung. Mercury 3 menyelesaikan 50 peratus daripada tugasan, yang menurut syarikat itu jauh lebih besar daripada yang diuruskan oleh GPT-6.1-Sol, sambil menggunakan volum token yang sama dan bilangan langkah ejen yang sama seperti model sempadan pada sebahagian kecil daripada kos per-token.
Syarikat meletakkan beban kerja ejen sensitif kependaman sebagai kes komersial teras untuk model tersebut. Oleh kerana ejen penggunaan penyemak imbas, pembantu suara dan aplikasi interaktif menunggu model pada setiap langkah, kelewatan kecil terkompaun dengan cepat, dan daya pemprosesan tinggi model resapan diterjemahkan terus kepada penyiapan tugas yang lebih pantas dan lebih banyak percubaan dalam belanjawan masa tetap.
Pelanggan Awal Melaporkan Penggunaan Pengeluaran
Inception Labs berkata rakan kongsi akses awal sudah menjalankan Mercury 3 dalam pengeluaran untuk sokongan suara dan sembang, tunjuk ajar masa nyata, kejuruteraan data dan navigasi web.
Shuhao Zhang, pengasas bersama TinyFish AI, berkata ejen yang dibina pada Mercury 3 selesai lebih awal dan mempunyai masa untuk mencuba lebih banyak pendekatan sebelum menjawab, sama ada mereka menavigasi tapak web, menyelidik merentas sumber atau menganalisis log dan mengesan insiden.
Michael Tong, pengasas bersama dan CTO of General Learning, yang mengendalikan RevisionDojo, berkata Mercury 3 membenarkan syarikat itu memberikan maklum balas segera kepada setiap pelajar tanpa melepaskan kualiti penaakulan, mengembalikan pembayang, jawapan bertanda dan definisi dalam kira-kira satu saat, dan menyifatkan model itu sebagai pertukaran drop-in untuk timbunan sedia ada.
Kuan Zou, pengasas permulaan carian Octen, melaporkan bahawa dalam ujian Sense API syarikat, cariannya sendiri mengambil masa kira-kira 80 milisaat manakala penjanaan model menjadi halangan, dan Mercury 3 memberikan keseimbangan kelajuan dan kualiti terbaik antara model pantas yang diuji, dengan masa penjanaan median 0.9 saat dan median masa tindak balas hujung ke hujung 2.2 saat.
Mengapa Penskalaan Penyebaran Penting
Transformer autoregresif, yang menjana teks satu token pada satu masa mengikut urutan, pada dasarnya telah membawa setiap model sempadan daripada GPT melalui Gemini dan Claude. Model resapan sebaliknya memperhalusi keseluruhan tindak balas secara selari melalui denoising berulang, sifat yang menjadikan penjanaan pantas dan boleh dikawal tetapi, sehingga baru-baru ini, ketinggalan teruk pada tugas penaakulan yang kompleks.
Dakwaan utama Mercury 3 ialah jurang kualiti ini telah ditutup pada skala. Jika bilangan syarikat bertahan di bawah penilaian bebas, akibat praktikal ialah keluarga seni bina kedua yang boleh dipercayai untuk inferens komersial, dengan implikasi untuk ekonomi beban kerja ejen volum tinggi, di mana perbelanjaan token agregat didominasi oleh model peringkat kelajuan.
Tuntutan itu kekal dilaporkan vendor buat masa ini. Inception Labs tidak menunjuk kepada penilaian pihak ketiga Mercury 3, dan perbandingan penanda arasnya datang daripada abah-abahnya sendiri. Model terdahulu syarikat itu, bagaimanapun, telah disiarkan secara terbuka sejak 2025, memberikan pembeli rekod prestasi untuk diperiksa.
Ketersediaan
Mercury 3 tersedia serta-merta melalui API Inception Labs pada kadar diskaun pelancaran, dengan syarikat menyatakan bahawa token cache dibilkan pada 10 peratus daripada harga input. Tiada keluaran wajaran terbuka diumumkan; seperti pendahulunya, Mercury 3 ialah model komersial API sahaja.
Untuk liputan berterusan keluaran model baharu, seni bina resapan dan tahap kelajuan yang semakin meluas bagi sempadan AI, ikut AI Buzz Wire.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
