Ketua Pegawai Eksekutif Nvidia Jensen Huang mengatakan bahawa, untuk banyak tugas, kecerdasan am buatan telah pun tiba - dan membahaskan peristiwa penting itu adalah membuang masa. Bercakap mengenai panggilan pendapatan Nvidia pada 26 Ogos, Huang ditanya tentang AGI berdasarkan tuntutan terbaru dari OpenAI, di mana Ketua Pegawai Eksekutif Sam Altman berkata syarikat itu percaya ia akan mencapai AGI menjelang akhir tahun.
"Untuk banyak tugasan, kami boleh mengatakan bahawa kami telah mencapai AGI," kata Huang semasa panggilan itu, menurut Mashable. "Saya fikir semua peristiwa penting itu...mereka agak tidak masuk akal pada ketika ini." For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
Masa: Suku Tahun Rekod dan Tuntutan Provokatif
Kenyataan Huang mendarat pada hari yang sama Nvidia melaporkan satu lagi rekod suku tahun — pendapatan suku tahunan sebanyak $96.22 bilion, meningkat 106% daripada tahun sebelumnya, dengan jualan pusat data sebanyak $89 bilion, setiap angka yang kemudiannya dipetik oleh PYMNTS. Konteks itu penting: lelaki yang menjual substrat pengkomputeran untuk keseluruhan industri AI hanya berhujah bahawa penanda aras paling fetished industri telah berhenti bermakna apa-apa.
Soalan yang dijawabnya dihalakan. Altman telah bercakap secara terbuka tentang OpenAI yang mencapai AGI menjelang akhir tahun, dakwaan yang mengekalkan istilah itu dalam tajuk utama walaupun penyelidik tidak bersetuju tentang maksud sebenarnya. Istilah ini tidak mempunyai definisi yang dipersetujui secara universal, tetapi ia secara amnya merujuk kepada AI yang boleh memadankan atau mengatasi kebolehan kognitif manusia merentas pelbagai tugas.
Daripada menghakimi sama ada mana-mana sistem tunggal melintasi garisan itu, Huang merangka semula soalan itu sepenuhnya.
Daripada Pencapaian kepada 'Token Menguntungkan'
Huang berhujah soalan yang berguna bukanlah sama ada sistem layak diberi label AGI tetapi sama ada AI "melakukan kerja yang produktif dan berguna" - dan, dari sudut pandangan Nvidia sendiri sebagai vendor, sama ada penggunaan "menjana token yang menguntungkan."
Ungkapan itu secara khasnya tumpul untuk syarikat yang pendapatannya, pada ketika ini, merupakan fungsi langsung bilangan token yang dihasilkan oleh sistem AI dunia. Huang menunjuk kepada evolusi AI melangkaui tindak balas segera dan mudah: ejen moden, dia berpendapat, boleh merenung prestasi mereka sendiri, mempelajari kemahiran baharu dan meningkatkan output masa depan mereka — keupayaan yang dianggap sebagai pencapaian yang berdekatan dengan AGI tidak lama dahulu dan kini menjadi taruhan meja.
Implikasinya untuk pelanggan dan pelabur ialah perbualan AGI, menurut Huang, mengalihkan perhatian daripada metrik yang sebenarnya memutuskan sama ada perbelanjaan AI adalah waras: output yang dibayar seseorang.
Ia adalah kedudukan yang menarik bagi lelaki yang syarikatnya menghasilkan banyak cip berprestasi tinggi yang menjanakan seluruh industri AI, seperti yang dicatatkan oleh laporan Mashable. Nvidia menduduki hiliran bagi setiap tuntutan keupayaan di lapangan — setiap latihan model sempadan dijalankan dan setiap pelancaran produk agen bertukar terus kepada permintaan untuk pemecutnya. Jika pembekal cip industri itu sendiri menganggap AGI bercakap sebagai gangguan, hujah bahawa pencapaian keupayaan memacu pelaburan mula kelihatan lebih goyah.
Bukan Kali Pertama Huang Memanggil Larian Perlumbaan
Seperti yang dinyatakan oleh Mashable, ini bukan kali pertama Ketua Pegawai Eksekutif Nvidia mendakwa garisan penamat berada di belakang kami. Dalam temu bual Mac 2026 dengan podcaster Lex Fridman, Huang ditanya sama ada AI yang boleh memulakan, membina dan menjalankan syarikat bernilai bilion dolar akan dapat dicapai dalam tempoh 20 tahun akan datang.
"Saya rasa sekarang. Saya rasa kita telah mencapai AGI," jawab Huang pada masa itu.
Dia kemudian melayakkan tuntutan itu dengan cara yang mendedahkan di mana dia fikir had sebenar adalah: AI mungkin dapat mencipta aplikasi virus bernilai bilion dolar, katanya, tetapi ia tidak dapat membina syarikat seperti Nvidia. "Kemungkinan 100,000 ejen tersebut membina Nvidia," tambahnya, "adalah sifar peratus."
Mengapa Perselisihan Dengan Altman Penting
Jurang awam antara Huang dan Altman adalah lebih daripada semantik. Jika OpenAI mengisytiharkan AGI menjelang Disember dan Ketua Pegawai Eksekutif Nvidia menghabiskan suku yang sama dengan menyebut peristiwa penting itu tidak masuk akal, industri mendapat dua bingkai bersaing untuk teknologi yang sama: naratif terobosan yang mewajarkan pelaburan skala sempadan, dan naratif utiliti yang menilai sistem berdasarkan kerja yang mereka lakukan dan hasil yang mereka jana.
Bagi perusahaan yang membuat keputusan perolehan, pembingkaian Huang adalah yang lebih beroperasi. Ia mengalihkan penilaian daripada "adakah ini AGI?" kepada soalan dengan jawapan yang boleh diukur — apakah tugasan yang disiapkan oleh sistem, pada kos setiap token, dengan kadar ralat berapa, dan adakah output memperoleh lebih daripada kos pengiraan?
Untuk perbahasan AGI sendiri, kedudukan Huang adalah titik data yang ketara dengan tepat kerana tempat dia duduk. Tiada siapa yang mendapat manfaat lebih daripada permintaan pengiraan AI berbanding Nvidia, dan hujah Ketua Pegawai Eksekutifnya bahawa pencapaian keupayaan tidak lagi mengambil kira pemotongan terhadap kitaran gembar-gembur yang, setakat ini, menaikkan penilaian syarikatnya ke paras tertinggi bersejarah. Sama ada ia berbunyi jujur atau sebagai vendor yang mengemudi pelanggan ke arah membosankan, beban kerja yang boleh dibilkan bergantung pada kedudukan anda.
Apa yang jelas ialah garisan penamat AGI terus bergerak. Hujah Huang ialah perkara ini: pada masa kejayaan dicapai, industri itu telah pun beralih ke yang seterusnya, dan satu-satunya ukuran kemajuan yang tahan lama ialah kerja yang berguna pada kos yang mampan.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
