Dua tahun lalu, kurang daripada satu isu dalam seribu di dalam alat pengurusan projek Linear telah dicipta oleh AI. Hari ini, AI menulis kurang daripada separuh daripada semua yang dicipta pada platform — dan pada kadar semasa, ia tidak lama lagi akan mengarang lebih daripada orang dan integrasi digabungkan.
Angka tersebut datang daripada laporan "corak penggunaan AI dalam pasukan perisian" yang baru diterbitkan oleh Linear, diambil daripada aktiviti merentas pangkalan pelanggannya yang terdiri daripada lebih 100,000 pengguna berbayar. Ia adalah antara gambar pihak pertama yang paling jelas tentang bagaimana AI sebenarnya mengubah kerja perisian sehari-hari pada tahun 2026 — siapa yang menggunakannya, cara ia membentuk semula tempat pasukan menghabiskan masa, dan sama ada ia mengubah jumlah yang dihantar. For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
Penggunaan AI Lebih Daripada Berganda dalam Setiap Fungsi
Antara Januari dan Jun 2026, bahagian pengguna yang aktif pada ciri AI Linear meningkat lebih daripada dua kali ganda dalam setiap fungsi kerja yang diukur — keluasan penerimaan yang mengejutkan walaupun penganalisis syarikat itu sendiri.
Pengurus produk meningkat paling cepat, daripada 12% kepada 34%. Malah kakitangan pergi ke pasaran — fungsi yang paling jauh dari pangkalan kod — meningkat daripada 5% kepada 18%. Angka itu berdasarkan 127,000 pengguna berbayar yang aktif pada Januari dan Jun 2026.
Saiz syarikat, biasanya merupakan peramal yang boleh dipercayai tentang seberapa pantas organisasi mengguna pakai teknologi baharu, "hampir tidak mendaftar" dalam data: penggunaan kira-kira tiga kali ganda di mana-mana, daripada syarikat permulaan kepada perusahaan.
Eksekutif Menggunakan AI Lebih Daripada Pasukan Mereka
Lonjakan yang paling menarik dalam keseluruhan laporan adalah milik eksekutif. Ketua Pegawai Eksekutif di syarikat yang mempunyai 201 atau lebih pekerja meningkat daripada 9% aktif pada ciri AI pada bulan Januari kepada 36% pada bulan Jun — peningkatan terbesar bagi mana-mana segmen diukur Linear.
Tafsiran laporan: pemimpin paling kanan mempelajari teknologi dengan menggunakannya daripada membaca tentangnya. Bagi sesiapa yang mengikuti perbahasan AI di tempat kerja, perincian itu penting — orang yang akhirnya bertanggungjawab untuk strategi AI semakin menjadi pengguna secara langsung.
Bukan Jurutera Menghantar Lebih Banyak Kod
Sempadan siapa "kod kapal" sedang dibubarkan. Bahagian pengurus produk yang melampirkan permintaan tarik pada kerja mereka meningkat daripada 3% kepada 10% dalam dua tahun, dan pereka daripada 1% kepada 8%.
Kejuruteraan juga meningkat, daripada 20% kepada 34%, dan pengasas daripada 11% kepada 23%. Malah kakitangan pergi ke pasaran meningkat daripada 1% kepada 3%. Amaran linear ini adalah lantai dan bukannya siling, kerana ia hanya mengira permintaan tarik dalam repositori yang disambungkan ke platform — sesiapa sahaja kod penghantaran di luar gelung itu tidak kelihatan.
Coraknya, seperti yang dinyatakan dalam laporan: orang yang pernah menggambarkan perubahan semakin menghantarnya sendiri.
Output Meningkat 111% — Tetapi Perancangan Tidak Berubah
Permintaan tarik yang dibuka setiap ruang kerja meningkat 111% berbanding garis dasar Jun 2024. Output dipegang kira-kira paras untuk tahun pertama, kemudian bengkok ke atas sehingga 2026 apabila kualiti model dan penggunaan meningkat bersama-sama.
Namun satu perkara yang kekal tidak berubah: masa yang diluangkan oleh pasukan untuk permintaan pelanggan, dokumen dan perancangan projek. Kemantapan itu, Linear mencadangkan, menunjukkan AI setakat ini telah mengubah cara pasukan melaksanakan jauh lebih banyak daripada cara mereka memutuskan perkara yang hendak dibina.
Data menunjukkan sembang AI dan mewakilkan isu kepada ejen AI ialah kategori kerja baharu yang "tidak wujud setahun yang lalu" dan kini muncul dalam setiap minggu fungsi, dengan pasukan produk bersandar paling sukar. Terutama, tiada apa-apa lagi yang menyusut untuk memberi ruang - mencadangkan AI telah mendarat di atas kerja sedia ada dan bukannya menggantikan mana-mana daripadanya, sekurang-kurangnya setakat ini.
Skala di sebalik nombor tersebut adalah besar. Pangkalan pengguna Linear meningkat daripada 54,300 pengguna berbayar pada Jun 2025 kepada 89,000 setahun kemudian, dan masa yang dihabiskan pengguna untuk bersembang dengan AI dan menangani isu yang diwakilkan ejen kini muncul merentas kesemuanya — purata 2 minit bagi setiap pengguna untuk jurutera dan 5 minit untuk pengurus produk pada sembang AI sahaja. Kecil secara individu, tetapi seperti yang dinyatakan dalam laporan, kategori ini mencatatkan sifar minit dua tahun lalu.
Baca Cetakan Halus
Linear adalah telus tentang batasannya, dan ia penting. Syarikat itu hanya boleh melihat penggunaan AI yang berlaku di dalam platformnya sendiri — gambar itu menggambarkan penerimaan di kalangan pelanggannya, bukan pasaran secara amnya. Syarikat model dan pembuat alat pengekodan menerbitkan penggunaan token dan volum kod, tetapi seperti yang dinyatakan dalam laporan, yang menangkap hanya satu lapisan kerja.
Terdapat juga kaveat pengukuran: laporan mengira permintaan tarik dibuka dan bukannya digabungkan, dan permintaan tarik dibuka tidak menyatakan apa-apa tentang nilai perubahan. Tajuk kerja dinormalisasi dengan beberapa ralat di bahagian tepi, dan analisis eksekutif bergantung pada pengayaan saiz syarikat pihak ketiga, meliputi lebih sedikit ruang kerja daripada laporan yang lain.
Titik Tetap untuk 2026
Linear menerangkan laporan itu sebagai "titik tetap untuk kedudukan pembangunan produk bantuan AI pada tahun 2026, dan sesuatu untuk mengukur edisi seterusnya."
Titik tetap itu adalah luar biasa. Dalam lapan belas bulan, AI di dalam salah satu alat pembangunan yang paling banyak digunakan dalam industri berubah daripada menulis satu isu dalam seribu kepada hampir separuh daripada kesemuanya — manakala manusia bergerak ke atas timbunan, menerangkan lebih sedikit dan menghantar lebih banyak. Pengukuran seterusnya, setahun dari sekarang, akan menunjukkan sama ada lapisan perancangan akhirnya bergerak juga.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
