Meituan mengeluarkan LongCat-2.5 pada 2 November, menambah model multimodal asli 1.6 trilion parameter pada barisan LongCatnya — dan menetapkan pengekodan agenik ufuk panjang, bukan sembang, sebagai misi utamanya. Menurut TechNode, melaporkan pelancaran melalui IT Home, model itu mengaktifkan kira-kira 48 bilion parameter untuk setiap token, seni bina yang direka untuk menyampaikan kapasiti skala sempadan tanpa membayar kos inferens penuh bagi jumlah kiraan parameter pada setiap permintaan.
Pelancaran itu adalah susulan pengeluaran LongCat-2.5-Preview, yang Meituan hantar pada akhir September sebagai model ejen campuran pakar 1.6T dengan tetingkap konteks 1 juta token, setiap liputan Pandaily pada masa itu. Untuk maklumat lanjut tentang kisah ini dan perlumbaan model yang lebih luas, lihat [liputan model AI] kami(https://aibuzzwire.news).
Dibina untuk Ejen Yang Bekerja Berjam-jam, Bukan Beberapa Saat
Pertaruhan yang menentukan LongCat-2.5 ialah sempadan telah beralih daripada menjawab soalan kepada menyelesaikan tugasan. Meituan berkata ia mengembangkan latihan mengenai urutan tugasan yang panjang dan menggunakan pembelajaran pengukuhan berskala besar untuk menambah baik kerja model pada pangkalan kod yang kompleks dan projek perisian yang lengkap — kerja berbilang langkah yang dilanjutkan di mana sistem ejen cenderung hanyut, terhenti atau gagal secara senyap-senyap.
Satu teknik latihan menonjol. Syarikat itu berkata ia menukar kegagalan yang dihadapi oleh ejen sebenar kepada tugas latihan yang boleh dibuat semula, menutup gelung antara perkara yang salah ejen pengeluaran dan perkara yang dipelajari model seterusnya. Ia merupakan pendekatan yang menganggap kegagalan ejen bukan sebagai anekdot tetapi sebagai kurikulum — dan ia menandakan bahawa Meituan sedang menuai data latihan keras daripada sistem yang digunakan pada skala yang tidak dapat dipadankan oleh kebanyakan makmal, memandangkan operasi penghantaran makanan dan logistik syarikat menjana jumlah trafik tugas dunia sebenar yang besar.
Multimodaliti Asli dalam Rangka Kerja Token Bersatu
LongCat-2.5 memproses input visual dan teks dalam rangka kerja token bersatu, mengikut liputan pelancaran — bermakna imej dan teks ditukar kepada perwakilan asas yang sama dan bukannya ditampal bersama melalui pengekod berasingan. Meituan berkata ini membolehkan pengekodan visual, reka bentuk kreatif dan tugasan 3D di samping kerja kejuruteraan perisian konvensional.
Penekanan multimodal adalah pembeza dalam niche pengekodan agenik, di mana kebanyakan pesaing kekal mengutamakan teks. Ejen yang boleh membaca mockup reka bentuk, membuat alasan tentang pemandangan 3D atau mentafsir tangkapan skrin laporan pepijat boleh mengambil bahagian yang lebih luas dalam kerja pembangunan produk sebenar daripada yang hanya melihat kod.
Ekonomi 48 Bilion Parameter Diaktifkan
Pembahagian 1.6T-total / ~48B-aktif berbaloi untuk dibongkar, kerana ia menerangkan untuk siapa model ini. Dalam reka bentuk gabungan pakar, hanya sebahagian kecil daripada rangkaian yang menyala pada mana-mana token, yang menjadikan model berskala trilion mampu untuk dijalankan: kapasiti ada untuk permintaan yang memerlukannya, manakala kos per-token menjejaki kiraan parameter aktif. Untuk beban kerja agen, sebatian matematik. Ejen yang bekerja selama berjam-jam menjana ratusan ribu atau berjuta-juta token merentas perancangan, panggilan alat dan pengeditan kod — jadi jurang antara membayar 48 bilion parameter aktif dan membayar 1.6 trilion pada setiap langkah ialah perbezaan antara produk yang berdaya maju dan demo penyelidikan.
Digabungkan dengan tetingkap konteks 1 juta token model pratonton yang diperkenalkan, setiap Pandaily, beban kerja sasaran adalah jelas: ejen yang memegang keseluruhan pangkalan kod, dokumentasinya dan sejarah kegagalannya dalam memori kerja semasa ia melaksanakan senarai tugas yang diukur dalam jam.
Ketersediaan: Sembang dan API Sekarang, Wajaran Terbuka untuk Diikuti
Model itu tersedia serta-merta melalui perkhidmatan sembang dalam talian Meituan dan platform API, menurut TechNode. Keluaran GitHub dan Hugging Face dirancang untuk diikuti — urutan yang menggemakan buku main makmal Cina yang lain, yang semakin menghantar akses dihoskan terlebih dahulu dan pemberat terbuka tidak lama kemudian.
Keluaran berperingkat penting untuk dua penonton. Untuk perusahaan, ketersediaan API hari ini bermakna LongCat-2.5 boleh dinilai serta-merta untuk beban kerja ejen pengekodan. Untuk ekosistem sumber terbuka, pelepasan pemberat yang dijanjikan akan menentukan sama ada LongCat-2.5 menjadi asas untuk sistem agenik yang diperhalusi seperti model China yang dikeluarkan secara terbuka sebelum ini.
Minggu Sesak untuk Keluaran Model Cina
Pelancaran mendarat di tengah-tengah ledakan aktiviti dari sektor AI China. Pada hari yang sama, TechNode melaporkan bahawa SenseTime sumber terbuka model 9 bilion parameter yang menggunakan semula lapisan untuk pemprosesan yang lebih mendalam dan bahawa pasukan DeepSeek sumber terbuka prototaip penyelidikan ejen pengekodan proaktif. Meituan, yang terkenal di seluruh dunia sebagai gergasi penghantaran makanan, secara senyap-senyap membina salah satu program penyelidikan AI yang lebih boleh dipercayai di negara ini — dan LongCat-2.5 ialah hujahnya bahawa pengekodan agen, multimodal dari bawah, adalah beban kerja yang penting.
Sama ada keluaran penuh mengatasi model pratonton pada penanda aras yang dipedulikan oleh agensi dan pembangun — penyiapan tugasan jangka panjang, suntingan peringkat pangkalan kod, pembumian pelbagai mod — akan menjadi ujian segera. Apa yang sudah jelas ialah hala tuju strategik: alasan yang dipertandingkan seterusnya untuk model besar bukanlah jawapan trivia atau penulisan esei, tetapi kerja autonomi selama berjam-jam pada perisian sebenar.
---
Kekal Mendahului AIDapatkan berita, analisis dan penemuan terkini AI — semuanya di satu tempat.
Baca lebih banyak berita AI →
