Meituan, konglomerat teknologi China yang terkenal di peringkat antarabangsa dengan empayar penghantaran makanannya, telah mengeluarkan dan membuka sumber terbuka LongCat-2.0, model kecerdasan buatan 1.6 trilion parameter yang dibina khusus untuk kejuruteraan perisian agen. Keluaran yang diumumkan pada 30 Jun 2026, terkenal bukan sahaja untuk skalanya tetapi untuk cara ia dilatih: sepenuhnya pada cip China yang dikeluarkan dalam negara, tanpa pemecut Nvidia atau AMD dalam perancangan.
Langkah itu dibaca sebagai isyarat paling kuat bahawa kawalan eksport AS pada silikon AI termaju gagal menghalang firma China daripada mengeluarkan model kelas sempadan. Pelbagai cawangan, termasuk South China Morning Post, Reuters dan VentureBeat, melaporkan pelancaran itu, dengan Taklimat Crypto menggambarkan LongCat-2.0 sebagai salah satu model pengekodan sumber terbuka terbesar yang pernah dibina. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
Model Campuran Pakar yang dibina untuk ejen
LongCat-2.0 menggunakan seni bina Mixture-of-Experts (MoE), bermakna ia tidak mengaktifkan semua 1.6 trilion parameter pada setiap permintaan. Sebaliknya, ia secara dinamik mengarahkan setiap token melalui kira-kira 33 bilion hingga 56 bilion parameter aktif, memastikannya jauh lebih cekap daripada model padat bersaiz setanding sambil mengekalkan pangkalan pengetahuan yang luas untuk diambil.
Kecekapan itu penting untuk kos. Reka bentuk MoE telah menjadi seni bina yang dominan untuk model berskala besar dengan tepat kerana ia memisahkan jumlah kapasiti daripada pengiraan setiap pertanyaan, membolehkan makmal menghantar model yang sangat besar tanpa mengecaj pelanggan untuk setiap parameter pada setiap panggilan.
Model ini menyokong tetingkap konteks sebanyak 1 juta token, cukup besar untuk menelan keseluruhan pangkalan kod yang besar dan membuat alasan merentasinya dalam satu laluan — keupayaan yang semakin dituntut oleh ejen pengekodan autonomi yang mesti menyimpan keseluruhan repositori dalam fikiran berbanding fail kerja mengikut fail.
Penanda aras dan penggunaan dunia sebenar
Pada penanda aras yang direka untuk mengukur kejuruteraan perisian dunia sebenar, LongCat-2.0 mencatatkan skor 59.5 pada SWE-bench Pro dan 70.8 pada Terminal-Bench, menurut Taklimat Crypto. Suite penilaian ini menguji sejauh mana model menangani cabaran berbilang langkah dalam kerja pembangunan yang tulen — membetulkan pepijat, menulis ciri, menavigasi kod sedia ada — berbanding teka-teki pengaturcaraan satu pukulan yang mudah.
VentureBeat secara berasingan menyatakan bahawa model itu telah "mengetuai OpenRouter," get laluan API berbilang model yang popular, dalam kedudukan pengekodan agen sebelum keluaran sumber terbuka rasminya. OpenRouter mengagregatkan lebih daripada 400 model daripada lebih 60 pembekal dan data penggunaannya dianggap secara meluas sebagai barometer industri yang mana pembangun model sebenarnya memilih untuk dijalankan.
Dilatih pada 50,000 kerepek domestik
Perincian yang paling menarik perhatian ialah perkakasan. Meituan berkata ia melatih dan menjalankan LongCat-2.0 pada 50,000 kad kluster pengiraan domestik yang dibina sepenuhnya daripada pemecut buatan China. Menurut Taklimat Crypto, ini bermakna tiada Nvidia A100s atau H100s dan tiada unit AMD MI300X digunakan pada mana-mana peringkat latihan — rehat bersih daripada perkakasan yang telah menjanakan kebanyakan pembangunan model besar di seluruh dunia.
Meituan mendakwa kluster 50,000 kad mewakili yang pertama pada skala ini untuk perkakasan domestik China. Latihan itu telah selesai walaupun kawalan eksport AS yang telah menyekat secara sistematik akses China kepada cip AI termaju sejak lewat 2022. Implikasinya, kata penganalisis, ialah leverage kawalan semakin terhakis apabila pembuat cip China dan pelanggan mereka menutup jurang prestasi.
Berat tersedia pada Muka Memeluk
Selaras dengan pembingkaian sumber terbuka, Meituan telah menerbitkan pemberat model dan sumber sokongan pada Hugging Face di bawah organisasi "meituan-longcat". Itu mengurangkan halangan untuk pembangun dan penyelidik yang ingin memperhalusi model untuk pangkalan kod perusahaan, pengauditan keselamatan atau penyahpepijatan automatik tetapi tidak pernah mampu untuk melatih sesuatu yang setanding dari awal.
Keluaran terbuka juga memberi suapan terus ke dalam ekosistem pengekodan agen, di mana model wajaran terbuka boleh dihoskan sendiri, diaudit dan diubah suai tanpa kos per-token dan kebimbangan pengendalian data yang disertakan dengan API proprietari — pertimbangan penting bagi perusahaan yang berhati-hati menghantar kod proprietari kepada awan pihak ketiga.
Keturunan model yang pantas
LongCat-2.0 tidak muncul dalam sekelip mata. Keturunan menyusuri kembali ke LongCat-Flash, model 560 bilion parameter yang dikeluarkan pada September 2025, diikuti oleh LongCat-Next, varian multimodal, pada Mac 2026. Keluaran baharu itu hampir tiga kali ganda kiraan parameter pendahulunya dalam masa kurang setahun, mencerminkan kepantasan yang pesat di mana model makmal Cina kini semakin meningkat.
Pelancaran itu juga dibuat di tengah-tengah rombakan yang lebih meluas pada papan pendahulu model global, di mana sistem China telah melonjak dalam penggunaan pembangun dunia sebenar dan kini kedudukan penggunaan token teratas pada platform agregator.
Maksudnya untuk perbahasan kawalan cip
Bagi pembuat dasar di Washington, LongCat-2.0 ialah titik data yang tidak selesa. Premis utama strategi kawalan eksport ialah menafikan akses kepada cip termaju akan memperlahankan kemajuan AI China. Setiap model yang dilatih dengan jayanya pada perkakasan domestik melemahkan premis itu, menunjukkan sekatan mungkin mempercepatkan sara diri yang sepatutnya mereka cegah.
Meituan sendiri telah melanda nada awam yang diukur. Pengasas dan ketua eksekutif Wang Xing baru-baru ini mengulangi komitmen syarikat itu terhadap pelaburan AI sambil menegaskan ia tidak akan "melabur secara membabi buta melebihi kapasiti kewangannya," menurut laporan yang dibawa oleh Futu.
Buat masa ini, pengambilan untuk pembangun adalah konkrit: model pengekodan berjuta-juta token berhampiran sempadan boleh dimuat turun secara percuma, dan ia dibina tanpa satu cip Amerika terhad. Sama ada makmal AS bertindak balas dengan pemberat terbuka yang lebih murah, kawalan yang lebih ketat atau dorongan yang diperbaharui untuk prestasi mentah, landskap persaingan baru sahaja beralih lagi.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
