Meta dan Microsoft kedua-duanya mengurangkan dengan ketara jumlah pekerja mereka sendiri menggunakan Claude Anthropic, menurut laporan dari The Information, kerana kedua-dua gergasi teknologi itu mengemudi jurutera ke arah alat pengekodan AI dalaman dan mengekang perbelanjaan AI yang semakin meningkat.
Peralihan mempengaruhi belanjawan dalaman dan aliran kerja, bukan akses pelanggan. Claude kekal tersedia melalui produk komersial Microsoft, dan perbelanjaan oleh pelanggan pada model Anthropic melalui platform perusahaan Microsoft terus berkembang walaupun Microsoft mengetatkan skru pada kakitangannya sendiri. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
Microsoft Mengurangkan Anggaran Perbelanjaan Anthropic Dalaman sebanyak Lebih Satu Pertiga
Microsoft sebelum ini telah mengunjurkan bahawa perbelanjaan dalamannya untuk teknologi Anthropic akan melebihi $1 bilion setiap tahun. Anggaran itu sejak itu telah jatuh lebih satu pertiga selepas pengurusan mengarahkan pekerja untuk mengekang penggunaan Claude dan memihak kepada alatan Microsoft sendiri, termasuk GitHub Copilot dan rangka kerja berasaskan OpenAI, lapor The Information.
Dalam bahagian awan dan AI Microsoft, siling perbelanjaan AI bulanan bagi setiap pekerja dilaporkan telah dipotong daripada $100,000 kepada kira-kira $10,000 dalam kebanyakan kes. Angka-angka tersebut adalah had perbelanjaan dan bukannya mencerminkan apa yang sebenarnya dibelanjakan oleh jurutera, tetapi belanjawan yang diperketatkan telah mengecewakan beberapa jurutera yang sebelum ini menikmati latitud yang luas untuk bereksperimen dengan model sempadan yang berbeza.
Arahan itu menggambarkan ketegangan yang unik pada era penggunaan AI ini: Microsoft pada masa yang sama adalah pelabur terbesar OpenAI dan rakan pengedaran terdekat, salah satu pelanggan perusahaan terbesar Anthropic, dan pesaing kepada kedua-dua syarikat dengan susunan Copilotnya sendiri. Setiap dolar penggunaan dalaman Claude, dalam erti kata lain, membiayai model yang bersaing dengan alat yang Microsoft mahu pekerjanya sendiri gunakan.
Pangkalan Pengguna Kod Claude Meta Dibelah Separuh
Di Meta, bilangan pekerja yang menggunakan Claude Code dilaporkan menurun daripada sekitar 60,000 pada awal tahun ini kepada kira-kira 30,000. Pemberhentian memainkan peranan, tetapi pemacu utama, menurut laporan itu, ialah pangsi strategik Meta ke arah penyelesaian pengekodan AInya sendiri: MetaCode, dibina pada model proprietari Meta, yang kini menuntut lebih daripada 30,000 pengguna dalaman, dan Muse Code, dengan lebih 6,000 pengguna pekerja. Meta memulakan ujian luar Muse Code dengan pelanggan pada bulan Ogos.
Walaupun bilangan pengguna menurun, perbelanjaan Meta untuk alat pengekodan Anthropic kekal besar. Syarikat itu dilaporkan memperuntukkan lebih daripada $105 juta kepada Claude Code dalam tempoh 28 hari, satu peringatan bahawa lebih sedikit pengguna tidak semestinya bermakna kurang wang yang mengalir ke Anthropic.
Anthropic Terus Berkembang Bagaimanapun
Tiada satu pun daripada ini telah menjejaskan nombor tajuk utama Anthropic. Syarikat itu memberitahu pelabur pada bulan Ogos bahawa kadar larian pendapatan tahunannya mencecah $65 bilion pada akhir Julai, dan ia dilaporkan sedang bersedia untuk IPO pada penilaian sebanyak $2 trilion. Kehilangan beberapa tempat duduk dalaman di dua pelanggan perusahaan terbesarnya ialah ralat pembulatan terhadap keluk permintaan yang lebih luas daripada beribu-ribu syarikat lain yang menghalakan kerja pengekodan melalui Claude.
Pemberhentian di Meta dan Microsoft mengatakan lebih banyak tentang pembeli daripada penjual. Kedua-dua syarikat adalah antara pembelanja AI terbesar di dunia, dan kedua-duanya telah mencapai tahap di mana belanjawan AI, yang meletup semasa tergesa-gesa penggunaan awal, tertakluk kepada disiplin yang sama seperti mana-mana item baris lain. Pembantu pengekodan telah beralih daripada percubaan kepada infrastruktur penting, dan infrastruktur penting mendapat semakan perolehan.
Ekonomi Di Sebalik Siling
Had perbelanjaan baharu juga menjadikan belanjawan boleh diramal dengan cara yang tidak pernah dilakukan oleh percubaan tanpa had. Pada $100,000 setiap pekerja sebulan, organisasi 10,000 jurutera secara teorinya boleh membakar lebih daripada $1 bilion setahun untuk akses model sahaja, sebelum kos pengiraan, perkakas dan penyepaduan. Walaupun penggunaan sebenar tidak pernah menghampiri siling, siling yang murah menjadikan peramalan mustahil, dan peramalan adalah tepat yang dituntut oleh organisasi pemerolehan sebaik sahaja teknologi lulus dari percubaan ke item baris.
Aliran Lebih Besar: Bina Berbanding Beli dalam Alat AI
Laporan itu juga menangkap kalkulus bina-berbanding-beli yang kini dimainkan di seluruh industri perisian. API model Frontier menjadikannya mudah walaupun syarikat terbesar untuk menggunakan alat AI terbaik dalam kelasnya dalam sekelip mata. Tetapi ejen pengekodan berbeza daripada chatbot pemasaran: mereka berada di tengah-tengah aliran kerja kejuruteraan, menyentuh kod sumber proprietari dan mewakili kos setiap tempat duduk yang berskala dengan kiraan pekerja.
Bagi Meta, yang telah menghabiskan masa bertahun-tahun membina organisasi penyelidikan AI dan keluarga modelnya sendiri, menggantikan pembantu pengekodan luaran dengan yang dalaman yang dibina atas modelnya sendiri merupakan penyatuan semula jadi. Untuk Microsoft, mendorong jurutera ke arah GitHub Copilot dan alatan berkuasa OpenAI menyelaraskan tingkah laku pekerja dengan pertaruhan produk syarikat sendiri.
Risiko, untuk kedua-duanya, adalah keupayaan. Jika alat dalaman ketinggalan model sempadan dalam pengekodan penanda aras, keuntungan produktiviti boleh terhakis walaupun kos jatuh. Perdagangan itu, menjimatkan wang berbanding memaksimumkan leverage jurutera, adalah satu yang akan dihadapi oleh setiap perusahaan besar yang menggunakan AI dalam beberapa tahun akan datang, dan keputusan di Meta dan Microsoft akan diperhatikan dengan teliti sebagai kes ujian.
Untuk Anthropic, episod itu adalah pukulan amaran dengan lapisan perak. Dua pelanggan perusahaannya yang paling menonjol menunjukkan bahawa belanjawan AI yang paling dalam pun mempunyai had, dan kualiti model sahaja mungkin tidak menjamin pengekalan tempat duduk apabila wujud alternatif yang boleh dipercayai, lebih murah dan dikawal secara dalaman. Maklum balas syarikat, yang dibuktikan oleh pertumbuhan pendapatannya yang berterusan, adalah untuk mempelbagaikan asas pelanggannya dengan cukup pantas sehingga tiada pemberhentian tunggal boleh memindahkan jumlah tersebut.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
