Bahagian penyelidikan AI Meta telah memasuki perlumbaan pengekodan ejen dengan Muse Code, ejen pengekodan berasaskan terminal baharu, dan Muse Spark 1.2, model yang dinaik taraf yang menguatkannya. Keluaran, yang diumumkan pada 5 Ogos 2026, menandakan percubaan paling langsung Meta untuk mencabar alat pengekodan khusus daripada OpenAI, Anthropic, dan gelombang pemula. Bagi pembangun yang mengikuti alat AI dan platform agenik terkini, Muse Code menawarkan pandangan yang dipacu penyelidikan yang jelas tentang cara pengaturcara pasangan AI harus berkelakuan.
Muse Code direka bentuk untuk melaksanakan tugas kejuruteraan perisian yang kompleks merentas pangkalan kod yang besar — merancang perubahan, menulis kod dan mengesahkan keputusan. Meta berkata ejen itu mewakili "langkah seterusnya ke arah sempadan," dengan model yang lebih besar dan lebih berkebolehan dalam perjalanan.
Reka Bentuk Berbilang Ejen Dibina untuk Tugas Panjang
Pilihan seni bina yang paling ketara dalam Muse Code ialah penggunaan ejen latar belakang yang berterusan. Daripada menghasilkan subagen baru untuk setiap subtugas, Muse Code mengekalkan set ejen latar belakang tak segerak hidup sepanjang keseluruhan sesi. Ejen-ejen ini mengumpul maklumat dan menjalankan langkah seterusnya sendiri, melaporkan kembali kepada ejen utama hanya apabila berkaitan.
Meta berpendapat reka bentuk ini mengurangkan kependaman dan keperluan untuk pemanduan manusia yang berterusan pada masalah yang sukar dan berbilang langkah. "Kegigihan mereka mengurangkan kependaman dan keperluan untuk mengemudi," tulis syarikat itu, kerana ejen mengelakkan pengumpulan semula konteks yang telah mereka pegang secara berlebihan.
Muse Code juga dibina untuk bertahan daripada ranap. Setiap panggilan model, pelaksanaan alat, kelulusan dan pengeditan dilampirkan pada log peristiwa setempat yang berfungsi sebagai satu sumber kebenaran. Itu menjadikan masa jalan "main semula-tepat dan mulakan semula-selamat," menurut Meta — selepas kegagalan, ejen boleh menyambung semula dengan tepat di tempat ia berhenti, membolehkannya menangani tugas yang berjalan lama tanpa tergelincir.
Ejen dihantar dengan beberapa kemahiran terbina dalam: perintah `/plan` yang menukar tugas menjadi pelan berpagar kelulusan, perintah `/grill` yang menguji rancangan itu sehingga ia bertahan dan perintah `/matlamat` yang berfungsi ke arah objektif yang ditentukan.
Muse Spark 1.2: Peningkatan Pengekodan-Pertama
Muse Spark 1.2 ialah kemas kini tertumpu pengekodan kepada model Muse Spark 1.1 sebelumnya. Meta berkata ia meningkatkan penjanaan kod model, penyahpepijatan kompleks, pemahaman asas kod dan aliran kerja pembangun hujung ke hujung dengan meningkatkan pengiraan latihan dengan ketara pada tugas pengekodan dan mengembangkan kepelbagaian persekitaran latihannya, sambil mengekalkan kekuatannya dalam tugas ejen am.
Yang penting, Meta melatih bersama Muse Spark 1.2 bersama Muse Code sendiri. Latihan ini menggabungkan trajektori abah-abah sampel penolakan dan pengoptimuman resipi untuk matlamat, pemadatan konteks dan subagen, bersama-sama dengan penyepaduan set alat Muse Code untuk memaksimumkan keserasian.
Syarikat itu juga menggunakan gelung peningkatan diri: ia menggunakan Muse Spark 1.1 untuk menjana persekitaran pengekodan yang mencabar dan templat mengikut arahan, kemudian mempunyai penyelesaian calon gred model tentang sejauh mana mereka memenuhi keperluan. Proses itu menghasilkan set data latihan berskala yang membantu Muse Spark 1.2 mengikut arahan yang kompleks dengan lebih tepat daripada pendahulunya.
Penandaarasan pada Pengoptimuman Kernel GPU
Untuk menunjukkan keupayaan Muse Spark 1.2, Meta menguji keupayaan model untuk mengoptimumkan kernel GPU secara berulang ke atas lebih daripada 1,000 panggilan alat, dengan sesi berlangsung sehingga 24 jam. Menggunakan persekitaran agenik Muse Code, model itu menulis, menyusun, memprofilkan dan mempertingkatkan prestasi kernel secara progresif terhadap garis dasar yang disediakan.
Penanda aras menyasarkan kernel KDA dan MLA yang dijalankan pada GPU NVIDIA Hopper. Meta melaporkan bahawa ejen itu mencapai "peningkatan yang ketara" berbanding pelaksanaan garis dasar. Untuk beban kerja MLA, model itu mereka bentuk saluran paip Triton dua kernel yang menggabungkan gabungan inti dan jubin dengan pengoptimuman khusus untuk seni bina perhatian terpendam. Model dihalang daripada hanya mengimport perpustakaan kernel pihak ketiga dan terpaksa melaksanakan algoritma dari awal di Triton.
Ketersediaan dan Perkara Seterusnya
Muse Spark 1.2 tersedia hari ini melalui Muse Code dan melalui Meta Model API, dengan apa yang Meta gambarkan sebagai "akses global yang diperluaskan." Syarikat itu menegaskan bahawa ini hanyalah langkah sementara, mengusik "ciri abah-abah baharu dan model yang lebih berkuasa" di kaki langit.
Pelancaran itu meletakkan Meta tepat dalam medan yang sesak dan kompetitif. Ejen pengekodan telah menjadi salah satu kategori terhangat dalam AI, dengan alat yang menjanjikan untuk mengendalikan segala-galanya secara autonomi daripada pembetulan pepijat kepada keseluruhan pelaksanaan ciri. Pembeza Meta ialah silsilah penyelidikannya yang mendalam dan penekanannya pada ejen yang berterusan dan tahan ranap yang boleh berjalan tanpa pengawasan selama berjam-jam.
Sama ada pembangun mengguna pakai Muse Code berbanding alternatif yang berakar umbi masih dapat dilihat, tetapi isyarat daripada Meta adalah jelas: syarikat itu berhasrat untuk bersaing secara serius dalam kejuruteraan perisian agen, bukan hanya chatbot pengguna. Dengan model yang lebih besar yang dijanjikan tidak lama lagi, perang ejen pengekodan bersedia untuk dipergiatkan.
Kekal Mendahului AI
Alat AI dan ejen pengekodan baharu dihantar setiap minggu. Untuk menjejaki perkembangan AI terkini — daripada keluaran model kepada platform pembangun — kekalkan AI Buzz Wire dalam putaran anda.
Baca lebih banyak berita AI →
