Thore Graepel, salah seorang penyelidik di belakang AlphaGo yang meninggalkan Alphabet awal musim panas ini, mengumpul puluhan juta dolar untuk permulaan baharu yang dipanggil Metis Reasoning, menurut laporan Bloomberg yang diterbitkan minggu ini. Peningkatan itu, daripada sekumpulan kecil penyokong awal, adalah yang terbaru dalam gelombang usaha niaga yang berkembang pesat yang diasaskan oleh alumni DeepMind yang bertaruh bahawa lonjakan seterusnya dalam AI akan datang bukan daripada model bahasa yang lebih besar tetapi daripada sistem yang boleh merancang, bertindak dan belajar daripada pengalaman mereka sendiri.
Bloomberg melaporkan bahawa struktur dan saiz pembiayaan masih boleh berubah, dan Metis Reasoning boleh meningkatkan tranche selanjutnya sebanyak ratusan juta dolar pada penilaian yang lebih tinggi pada pusingan berikutnya. For more context on this story, see our ongoing AI trends.
Apa yang sedang dibina oleh Metis Reasoning
Butiran mengenai syarikat masih jarang, tetapi garis besarnya datang dari bahan permulaan sendiri seperti yang dipetik oleh Bloomberg. Menurut laman webnya, Metis Reasoning sedang mengusahakan kecerdasan buatan yang boleh bertindak balas kepada masalah yang tidak dikenali dan memilih tindakan, dengan aplikasi dalam robotik, sains dan kejuruteraan. Penerangan projek Graepel sendiri menggambarkan cita-cita itu sebagai membawa penaakulan gaya AlphaGo ke AI sempadan, supaya mesin boleh merancang dan bertindak di bawah ketidakpastian.
Perbezaan daripada sistem AI arus perdana adalah asas. Model bahasa yang besar meramalkan perkataan seterusnya daripada teks tulisan manusia. Sistem yang dikejar oleh Metis Reasoning dan rakan sebayanya belajar daripada tindakan mereka sendiri dan menimbang apa yang perlu dilakukan sebelum melakukannya — paradigma yang berakar umbi dalam pembelajaran pengukuhan, kaedah di mana AI bertambah baik melalui percubaan dan kesilapan dan bukannya dengan meniru contoh manusia.
Bukti kelayakan Graepel memberikan berat pertaruhan. Dia adalah salah seorang penyelidik di belakang AlphaGo, sistem mercu tanda DeepMind yang menguasai permainan Go melalui permainan kendiri dan pembelajaran pengukuhan, dan dia menghabiskan lebih daripada sedekad di Google DeepMind sebelum berlepas pada musim panas ini untuk menubuhkan syarikat itu.
Diaspora DeepMind mengumpul berbilion-bilion
Metis Reasoning memasuki segmen pasaran yang telah menyaksikan aliran modal yang luar biasa dalam beberapa bulan kebelakangan ini, kebanyakannya daripada mereka yang mempunyai kisah asal London yang sama.
David Silver, yang mengetuai pasukan pembelajaran pengukuhan DeepMind, mengumpul $1.1 bilion pada penilaian $5.1 bilion pada bulan April untuk permulaannya Ineffable Intelligence, menurut TechCrunch, dengan Sequoia dan Lightspeed mengetuai bersama pusingan itu dan Nvidia dan Google di kalangan peserta, lapor CNBC. Yann LeCun, yang meninggalkan Meta, mengumpulkan $1.03 bilion pada penilaian pra-wang $3.5 bilion pada bulan Mac untuk AMI Labs, yang sedang membina model dunia — sistem yang meramalkan cara persekitaran akan bertindak balas terhadap tindakan, membenarkan robot membandingkan pilihan sebelum ia bergerak, sebagaimana TechCrunch dan artikel Forum Ekonomi Dunia menerangkan konsep itu.
Lebih dekat dengan rumah, Emulate, yang diasaskan pada Ogos oleh tiga veteran DeepMind, sedang berbincang untuk mengumpul sehingga $700 juta pada penilaian $3.7 bilion, lapor PYMNTS minggu lalu. Itu akan menjadikannya makmal ketiga yang keluar dari pejabat DeepMind di London tahun ini dengan ratusan juta pembiayaan di belakangnya.
Mengapa pelabur melihat melepasi LLM
Perkara biasa di seluruh usaha niaga ini ialah tesis bahawa undang-undang penskalaan yang menghasilkan chatbots hari ini tidak akan, dengan sendirinya, menghasilkan mesin yang boleh bertindak dengan pasti dalam dunia fizikal dan saintifik. Robotik, penemuan dadah, reka bentuk kejuruteraan dan penyelidikan saintifik semuanya memerlukan sistem yang boleh mengendalikan situasi yang tidak biasa, membentuk rancangan dan belajar daripada akibat tindakan mereka — keupayaan yang ditunjukkan oleh AlphaGo dalam domain sempit hampir sedekad yang lalu dan syarikat pemula seperti Metis Reasoning kini bertujuan untuk generalisasi.
Bloomberg juga mencatatkan inovasi pembiayaan yang mengiringi gelombang bakat: pusingan berperingkat, di mana modal dibangkitkan secara berperingkat-peringkat, merebak di kalangan pemula AI. Makmal baharu menggunakan penilaian tajuk yang tinggi untuk menandakan keyakinan dan menarik bakat, manakala pembahagian pusingan membolehkan penyokong awal membeli pada harga yang lebih rendah sebelum pelabur kemudiannya datang lebih tinggi. Struktur Metis Reasoning — kenaikan awal yang sederhana dengan potensi susulan ratusan juta — sesuai dengan corak tersebut.
Bahagian risiko lejar adalah sama jelas. Tiada satu pun daripada syarikat ini yang masih menghantar produk yang mewajarkan penilaiannya, dan jurang antara menunjukkan keupayaan perancangan dalam penanda aras dan menggunakan mereka dalam robotik atau sains kekal luas. Seperti yang dinyatakan PYMNTS dalam liputannya, set penilaian pada nama tidak membawa sauh sehingga produk memperoleh satu.
Namun, dengan kenaikan Graepel, penghijrahan kepimpinan pembelajaran pengukuhan DeepMind ke dalam makmal bebas kini telah selesai dengan berkesan, dan pelabur telah memberi isyarat bahawa mereka bersedia untuk membiayai tindakan kedua untuk paradigma yang memulakan ledakan AI moden. Sama ada Metis Reasoning boleh menukar buku permainan AlphaGo yang terbukti kepada produk komersial akan menentukan sama ada keyakinan itu adalah pandangan jauh atau buih. Untuk liputan berterusan tentang perlumbaan pembiayaan yang membentuk semula AI, ikut bahagian berita permulaan AI kami.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
