Microsoft telah memperkenalkan tujuh model kecerdasan buatan dalaman di bawah sepanduk MAI, pelancaran yang diumumkan pada persidangan pembangun Build 2026 yang menandakan usaha bersepadu untuk memiliki lebih banyak timbunan AI dan mengurangkan pergantungannya pada rakan kongsi OpenAI. Model baharu ini merangkumi penaakulan, pengekodan, penjanaan imej, transkripsi dan suara, dan Microsoft berkata mereka dilatih dari awal dengan apa yang dipanggil "penyulingan sifar."
Peluasan ini memberikan tekanan baru pada OpenAI, Anthropic dan Google sambil memberikan pembangun set pilihan yang lebih luas dan berpotensi lebih murah. Oleh kerana Microsoft memiliki kedua-dua model dan pengiraan awan Azure yang menjalankannya, ia boleh mengurangkan kos per-token yang dibayar oleh pembangun untuk membina dengan mereka. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
Model Penaakulan Utama
Keluaran tajuk ialah MAI-Thinking-1, yang diterangkan oleh Microsoft sebagai model penaakulan pertamanya. Dalam catatan blog yang mengiringi pelancaran, syarikat itu menekankan kecekapan model dan kos token yang rendah, dan sangat ingin berkongsi bahawa MAI-Thinking-1 sepadan dengan Opus 4.6 Anthropic pada penanda aras pengekodan. Tuntutan itu meletakkan enjin penaakulan tempatan Microsoft sebagai kompetitif dengan model sempadan daripada pesaing AI terdekatnya.
Model penaakulan, yang menghabiskan pengiraan tambahan untuk "memikirkan" masalah sebelum menjawab, telah menjadi medan pertempuran yang menentukan pada tahun 2026 apabila makmal berlumba-lumba untuk membina sistem yang mampu kejuruteraan perisian berbilang langkah, matematik dan analisis saintifik.
Penyulingan Sifar: Terlatih, Tidak Disalin
Pembezaan utama yang menjadi sandaran Microsoft ialah konsep "penyulingan sifar." Penyulingan ialah teknik yang digunakan secara meluas untuk melatih model yang lebih kecil untuk meniru model yang lebih besar dan sedia ada. Ia lebih murah dan lebih pantas daripada latihan dari awal, tetapi ia merangkumi sejauh mana model yang terhasil dapat diperoleh, kerana pelajar hanya boleh meniru tingkah laku gurunya.
Microsoft menekankan bahawa model MAI baharunya "dilatih dari awal dengan penyulingan sifar," bermakna ia adalah seni bina asli dan bukannya tiruan sistem lain. Ketua AI Microsoft Mustafa Suleyman merangka strategi itu sebagai membina ke atas daripada asas yang dikongsi.
"Semua model ini dibina di atas asas yang dikongsi, mendaki bukit dari bawah dengan penyulingan sifar," kata Suleyman. "Mereka berkongsi disiplin data yang sama, infrastruktur yang sama dan rangka kerja penilaian yang sama. Mereka direka bentuk untuk bekerjasama, dan untuk menyepadukan terus ke dalam produk yang digunakan orang setiap hari. Tetapi model itu sendiri hanyalah sebahagian daripada cerita."
Barisan Penuh MAI
Tujuh model yang diumumkan Microsoft meliputi beberapa modaliti:
- MAI-Thinking-1 - model penaakulan utama.
- MAI-Code-1-Flash - model pengekodan yang pantas dan ringan.
- MAI-Image-2.5 - Model pertama Microsoft yang mampu menghasilkan teks-ke-imej dan imej-ke-imej.
- MAI-Image-2.5-Flash - varian yang lebih pantas bertujuan untuk beban kerja sensitif kos.
- MAI-Transcribe-1.5 - model transkripsi ditingkatkan yang ditala untuk beban kerja dunia sebenar.
- MAI-Voice-2 - model penjanaan suara.
- MAI-Voice-2-Flash - varian suara suling-pantas.
Sesetengah entri ialah varian yang dibina di atas asas asas yang sama, tetapi bersama-sama ia memberikan keupayaan asli Microsoft merentas penaakulan teks, kod, penglihatan dan audio, kategori di mana ia sebelum ini banyak bergantung pada keluarga GPT OpenAI.
Imej Menuju ke PowerPoint dan OneDrive
Model MAI-Image-2.5 dilancarkan pertama kali di dalam ekosistem produk Microsoft sendiri. Kedua-dua model imej penuh dan Flash kini tersedia kepada pengguna PowerPoint dan OneDrive for Foundry dalam pratonton, memberi peluang kepada syarikat untuk mempamerkan alat pengimejan generatifnya dalam apl produktiviti yang digunakan secara meluas sebelum membukanya kepada pembangun pihak ketiga.
Microsoft sebelum ini telah menggunakan buku main ini untuk membenamkan keupayaan AI baharu ke dalam Office dan Windows untuk memacu penggunaan secara berskala, kelebihan pengedaran yang tidak dapat dipadankan dengan mudah oleh makmal model kendiri.
Ketersediaan Pihak Ketiga dan Jangkauan Pembangun
Di luar awan Microsoft sendiri, syarikat itu berkata model MAI juga akan disediakan melalui platform inferens bebas. Model tersebut ditetapkan untuk tiba pada Fireworks AI, Baseten dan Open Router pada masa hadapan, meluaskan akses untuk pembangun yang membina di luar ekosistem Azure.
Pendekatan berbilang platform itu mencerminkan strategi pengedaran wajaran terbuka yang telah menjadi perkara biasa di seluruh industri, di mana model ditawarkan melalui API pencipta sendiri dan melalui penyedia pengehosan neutral.
Maksudnya untuk Hubungan OpenAI
Microsoft telah melabur berpuluh-puluh bilion dolar dalam OpenAI dan kekal sebagai rakan kongsi infrastruktur terdekatnya, dengan Azure menguasai sebahagian besar pengiraan pembuat ChatGPT. Tetapi pelancaran MAI menjelaskan bahawa Microsoft tidak lagi mahu menjadi penjual semula kepintaran orang lain semata-mata.
Dengan membina model asal, daripada calar yang dikawal sepenuhnya, Microsoft memperoleh leverage dalam beberapa cara. Ia boleh berunding dari kedudukan bebas, melindung nilai terhadap mana-mana penetapan harga atau keputusan peta jalan penyedia tunggal, dan menawarkan pembangun alternatif yang dioptimumkan kos. Penganalisis telah menyatakan bahawa pelaburan AI Microsoft yang lebih mendalam mungkin akan membentuk semula ekonomi membina aplikasi AI, memaksa pesaing untuk bertindak balas terhadap kualiti dan harga.
Pasaran AI yang Berdaya Saing Diperketatkan Lagi
Keluarga MAI tiba di padang yang sesak. OpenAI terus mendorong barisan GPTnya ke hadapan, Anthropic telah mengeluarkan model kelas Mythosnya, Google memajukan Gemini, dan usaha wajaran terbuka daripada makmal di seluruh dunia menghakis jurang kepada sistem proprietari. Keputusan Microsoft untuk meletakkan modelnya sendiri merentasi begitu banyak modaliti sekaligus mencadangkan ia berhasrat untuk bersaing secara langsung di setiap bahagian dan bukannya menyerahkan kategori kepada rakan kongsi.
Bagi pembangun, hasil praktikal adalah lebih banyak pilihan dan, Microsoft berpendapat, kos yang lebih rendah. Sama ada pariti pengekodan MAI-Thinking-1 dengan Opus 4.6 bertahan di bawah ujian bebas yang lebih luas masih belum dapat dilihat, tetapi pengisytiharan itu sahaja menandakan peralihan yang bermakna: sebuah syarikat yang membina reputasi AInya untuk mengedarkan model OpenAI kini mengisytiharkan ia boleh menyamai sempadan itu sendiri.
Dengan Build 2026 sebagai peringkat, Microsoft telah menjelaskan bahawa fasa seterusnya strategi AInya kurang ditakrifkan oleh perkongsian dan lebih banyak lagi oleh pemilikan.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
