Laporan itu, yang memetik orang yang mempunyai pengetahuan langsung tentang rancangan itu, menandakan pecutan dorongan Microsoft untuk mereka bentuk pemecut kecerdasan buatan sendiri dan mengurangkan pergantungan beratnya pada pemproses mahal Nvidia. Langkah itu adalah sebahagian daripada gelombang berita terbaharu AI yang lebih luas di mana pengendali awan terbesar di dunia berlumba-lumba untuk membina silikon tersuai yang disesuaikan dengan beban kerja mereka sendiri.
Jawapan Terus kepada Kuasa Harga Nvidia
GPU Nvidia pada masa ini menguasai sebahagian besar latihan model AI besar dan inferens pada penyedia awan hiperskala, dan pergantungan itu datang pada harga yang tinggi. Microsoft, seperti Google, Amazon, dan Meta, telah membelanjakan berbilion-bilion untuk memperoleh perkakasan Nvidia untuk seiring dengan permintaan untuk perkhidmatan AI seperti pembantu Copilot dan Perkhidmatan Azure OpenAI.
Maia 300 diletakkan sebagai tawaran Microsoft untuk menarik balik beberapa perbelanjaan itu. Dengan mereka bentuk cip yang dioptimumkan khusus untuk jenis beban kerja yang dijalankan di dalam pusat datanya sendiri, Microsoft berhasrat untuk memperkukuh saluran pengeluaran cip AInya dan mengurangkan pergantungannya pada perkakasan terhad bekalan dan berharga premium Nvidia.
Dari Maia 100 kepada Maia 300
Microsoft mula-mula mengumumkan kemasukannya ke dalam silikon AI tersuai pada November 2023, memperkenalkan pemecut AI Maia 100 asal bersama pemproses pusat Cobalt 100 pada persidangan pembangun Ignite. Maia 100 telah dibina sebagai cip yang dibina dari bawah untuk menjalankan model bahasa yang besar dan beban kerja AI lain di dalam Azure.
Lonjakan ke Maia 300 mewakili peningkatan generasi yang ketara. Walaupun laporan The Information tidak mendedahkan spesifikasi terperinci, konvensyen penomboran — dan jurang berbilang tahun sejak Maia 100 asal — menunjukkan peningkatan yang ketara dalam prestasi dan kecekapan kuasa, dua metrik yang paling penting untuk inferens AI hiperskala.
Mengapa Penskala Besar Menjadi Tersuai
Microsoft tidak bersendirian dalam mengejar silikon dalaman. Strategi ini telah menjadi ciri yang menentukan landskap perkakasan AI semasa:
- Google telah mengulangi Unit Pemprosesan Tensor (TPU)nya selama kira-kira sedekad dan kini menawarkannya kepada pelanggan awan.
- Amazon telah melabur banyak dalam keluarga cip Trainium dan Inferentia melalui bahagian Annapurna Labsnya.
- Meta sedang membangunkan barisan MTIA (Meta Training and Inference Accelerator)nya.
- AMD terus mengembangkan barisan GPU Instinctnya sebagai alternatif pedagang terkemuka kepada Nvidia.
Bagi syarikat-syarikat ini, kalkulus adalah mudah. Silikon tersuai boleh ditala kepada model dan susunan perisian yang tepat yang dijalankan oleh syarikat, berpotensi menurunkan kos setiap pertanyaan, mengurangkan kependaman dan melonggarkan cengkaman Nvidia pada rantaian bekalan pengiraan AI. Malah peralihan separa daripada perkakasan Nvidia boleh diterjemahkan kepada ratusan juta dolar dalam penjimatan pada skala besar.
Apa yang Boleh Dibawa oleh September
Jika Microsoft melancarkan Maia 300 bulan depan, ia mungkin akan menggunakan kesempatan itu untuk memperincikan penanda aras prestasi, ketersediaan di dalam Azure, dan produk AI pihak pertamanya yang akan dijalankan pada perkakasan baharu itu. Syarikat itu sebelum ini telah merangka silikon tersuainya sebagai pelengkap kepada — bukannya pengganti borong — GPU Nvidia, mencadangkan model hibrid di mana kedua-dua keluarga cip wujud bersama dalam infrastruktur AI Azure.
Penganalisis industri akan memerhati dengan teliti untuk dua perkara: sama ada Maia 300 memberikan keuntungan prestasi harga yang bermakna berbanding generasi semasa Nvidia, dan sama ada Microsoft boleh mengeluarkan cukup daripada mereka untuk membuat penyok dalam pesanan Nvidianya. Pengeluaran cip pada skala ini bergantung pada kapasiti pembungkusan lanjutan dan perkongsian faundri yang kekal ketat di seluruh industri.
Gambaran Lebih Besar
Kemunculan Maia 300 menggariskan peralihan asas dalam ekonomi AI. Syarikat-syarikat yang membina dan mengendalikan sistem AI terbesar tidak lagi berpuas hati untuk menjadi pelanggan terbesar bagi pembekal cip tunggal. Mereka menjadi pereka cip dengan hak mereka sendiri, membentuk semula rantaian bekalan yang telah dikuasai Nvidia sejak ledakan AI-generatif bermula.
Bagi Microsoft, kepentingannya amat tinggi. Syarikat itu telah komited kepada perbelanjaan modal yang besar untuk mengembangkan infrastruktur AInya, dan pelabur semakin tertumpu pada sama ada perbelanjaan itu akan diterjemahkan kepada margin yang tahan lama. Program cip dalaman yang berjaya adalah salah satu tuil paling jelas yang dimiliki oleh Microsoft untuk meningkatkan ekonomi unit perniagaan AInya.
Kekal Mendahului AI
Ingin mengikuti perkembangan terkini dalam perkakasan AI, silikon tersuai, dan syarikat yang membentuk semula industri? Tandai halaman AI Buzz Wire untuk liputan harian tentang cerita yang penting.
Baca lebih banyak berita AI →
