Microsoft pada hari Isnin memperkenalkan Azure Maia 300, generasi ketiga keluarga pemecut AI dalamannya, dan berkata cip itu akan menambat penggunaan berbilang gigawatt di seluruh Azure bermula pada 2027 — satu langkah utama dalam usaha syarikat untuk menjalankan lebih banyak beban kerja AInya pada silikonnya sendiri dan bukannya pada GPU Nvidia.
Pengumuman itu, yang dibuat dalam catatan blog oleh Scott Guthrie, naib presiden eksekutif Microsoft bagi kumpulan Cloud + AInya, meletakkan Maia 300 sebagai sistem inferens utama untuk produk dan perkhidmatan Microsoft sendiri. Ia mendarat di tengah-tengah perlumbaan industri yang lebih luas untuk membina cip AI tersuai, satu anjakan yang kami jejaki dengan teliti dalam liputan berterusan kami tentang perkembangan AI terkini apabila hyperscaler berusaha untuk menjinakkan kos perkhidmatan AI pada skala.
Menurut Microsoft, Maia 300 direka untuk menyampaikan 40% lebih token setiap megawatt berbanding dengan sistem berasaskan GPU terkemuka. Dalam konfigurasi penuh 96-pemecut, syarikat itu berkata cip itu menyediakan sehingga tujuh kali daya pemprosesan token skala rak daripada pendahulunya, Maia 200.
Dibina untuk Inferens Dari Bawah Atas
Microsoft menerangkan Maia 300 sebagai seni bina "inferens-diutamakan" yang bertujuan untuk beban kerja konteks panjang, intensif memori dan penyahkod-berat — corak yang menguasai pembantu sembang moden, sistem penaakulan dan ejen AI berbilang langkah.
Subsistem memori cip menggunakan lapan tindanan HBM4 yang menyampaikan 18.0 terabait sesaat lebar jalur puncak di dalam sampul terma 950 watt. SRAM on-die dianggap sebagai pad calar yang diuruskan perisian, yang dikatakan oleh Microsoft mengurangkan tekanan pada HBM dan menyimpan lebih banyak data dekat dengan unit pengiraan.
Maia 300 juga beralih kepada reka bentuk berbilang cip yang membahagikan pengiraan, pengawal memori dan fungsi I/O ke dalam acuan yang berasingan, dengan serpihan pengiraan direka pada nod proses N2P TSMC. Sokongan untuk format ketepatan rendah MXFP4 yang dipertingkatkan bertujuan untuk mengecilkan kedua-dua keperluan memori pengiraan dan storan cache KV, membolehkan tetingkap konteks yang lebih besar dan daya pemprosesan yang lebih tinggi dalam belanjawan kuasa yang sama.
Dari segi rangkaian, Microsoft menganggap rangkaian sebagai lanjutan daripada seni bina aliran data cip. Pengangkutan AI tersuai menyediakan komunikasi skala besar merentas pemecut dan rak melalui infrastruktur berasaskan Ethernet, membentuk perkara yang diterangkan oleh syarikat sebagai topologi bersatu yang menskalakan daripada satu rak kepada penggunaan skala pusat data.
Nombor Skala Rak
Pada tahap rak, Microsoft mengatakan 96 pemecut Maia 300 beroperasi dalam sampul kuasa 167 kilowatt, menawarkan 27.6 terabait kapasiti HBM dan 1.7 petabait sesaat daripada lebar jalur agregat merentas domain skala. Syarikat itu berpendapat bahawa ketumpatan ini membolehkannya melayani lebih banyak interaksi AI serentak dan beban kerja yang lebih besar dari setiap rak.
Maia 200 Sudah Dalam Pengeluaran
Maia 300 mengikuti Maia 200, yang Microsoft perkenalkan pada Januari 2026 dan yang sudah menyediakan beban kerja pengeluaran, termasuk Microsoft Copilot. Menurut syarikat itu, Maia 200 juga akan menyokong GitHub Copilot dan Microsoft Foundry menjelang akhir 2026, dan ia menjalankan model OpenAI, model MAI Microsoft sendiri dan keluarga model sumber terbuka terkemuka.
Microsoft berkata Maia 200 sedang digunakan di seluruh Amerika Syarikat, Eropah dan Australia, menyampaikan sehingga 1.7 kali lebih banyak token per watt untuk ciri AI terbina dalam dalam pengalaman Teams, Copilot dan Microsoft 365 berbanding dengan infrastruktur GPU terkemuka yang digantikannya. Guthrie menulis bahawa pengalaman operasi daripada Maia 200 secara langsung membentuk reka bentuk Maia 300.
Bersama-sama, kedua-dua generasi ini bertujuan untuk memperkasakan set luas perkhidmatan Microsoft AI: kerja agen berbilang langkah di sebalik alat pengekodan GitHub, model skala awan yang disediakan melalui Microsoft Foundry, inferens dan penjanaan data untuk pasukan model MAI, dan aliran kerja Dragon Copilot sensitif kependaman yang bertujuan untuk mengurangkan beban pentadbiran doktor.
Mengurangkan Pergantungan pada Nvidia
Subteks strategik pengumuman itu ialah usaha Microsoft untuk mengurangkan pergantungannya pada Nvidia, yang GPUnya menguasai latihan dan inferens AI merentas industri. Reuters melaporkan bahawa Microsoft merancang "pengerahan besar" cipnya sendiri sebagai cara untuk mengekang kos, manakala CNBC merangka pelancaran itu sebagai langkah langsung untuk mengurangkan pergantungan syarikat pada perkakasan Nvidia - beberapa komponen yang paling mahal dan terhad bekalan dalam binaan AI.
Kuasa harga Nvidia telah menjadi isu bilik lembaga di seluruh industri awan, dan silikon tersuai adalah tindak balas standard. TPU Google, talian Trainium dan Inferentia Amazon, dan cip MTIA Meta semuanya mengejar matlamat yang sama: perkakasan khusus disesuaikan dengan beban kerja tepat setiap syarikat. Program Maia Microsoft, yang bermula dengan Maia 100 yang dilancarkan pada November 2023, adalah penyertaannya dalam perlumbaan itu.
Bagi Microsoft, ekonominya adalah mudah: setiap token yang disampaikan oleh cip dalaman ialah token yang tidak membawa margin Nvidia. Dengan volum inferens AI berkembang merentas perkhidmatan Copilot, Microsoft 365, GitHub dan Azure AI, malah penggantian separa diterjemahkan kepada penjimatan yang besar pada skala besar.
Apa Yang Akan Datang
Microsoft berkata penggunaan pengeluaran Maia 300 akan bermula pada 2027, dan menunjukkan pembaca kepada kertas teknikal yang diterbitkan untuk perincian seni bina. Syarikat itu juga berkata ia akan berkongsi lebih lanjut mengenai strategi silikonnya dan pelan hala tuju infrastrukturnya yang lebih luas di Microsoft Ignite 2026, yang dihoskannya di San Francisco dan dalam talian.
Sama ada Maia 300 boleh menjejaskan penguasaan Nvidia masih belum dapat dilihat — seni bina terbaharu Nvidia masih mendahului prestasi mentah, dan Microsoft terus membeli perkakasan Nvidia pada skala yang besar. Tetapi trajektorinya jelas: pengendali awan terbesar di dunia berhasrat untuk memberikan bahagian yang lebih besar daripada token AI dunia pada cip yang direka sendiri.
---
Kekal Mendahului AIDapatkan berita, analisis dan penemuan terkini AI — semuanya di satu tempat.
Baca lebih banyak berita AI →
