Nvidia Membina 1 Trilion Parameter Nemotron 4 untuk Mencabar Model AI Sumber Terbuka Teratas

Nvidia sedang membangunkan model kecerdasan buatan sumber terbuka baharu yang dipanggil Nemotron 4, yang menampilkan sekurang-kurangnya satu trilion parameter, menurut laporan The Information yang diterbitkan pada 11 Ogos 2026. Langkah itu menandakan cita-cita pembuat cip itu untuk bersaing secara langsung dengan model berat terbuka terkemuka dalam industri.

Laporan itu, yang pertama kali muncul oleh Reuters, mendedahkan bahawa Nemotron 4 direka untuk mencabar sistem AI sumber terbuka teratas, termasuk Muse Glimmer yang dikeluarkan Meta dan model berskala besar lain yang dikeluarkan baru-baru ini. Untuk pembaca yang menjejaki perkembangan terkini dalam AI terbuka, berita terbaharu AI daripada AI Buzz Wire menyediakan liputan berterusan keluaran model dan anjakan industri.

Cita-cita Trilion-Parameter

Nemotron 4 akan mewakili peningkatan yang ketara daripada model terbuka semasa Nvidia. Syarikat itu melancarkan Nemotron 3.5 Lightning, model 30 bilion parameter, pada hari yang sama laporan Nemotron 4 muncul. Nemotron 3.5 Lightning direka untuk beban kerja AI agenik, menjanjikan penjanaan output sehingga empat kali ganda lebih pantas dan 30 peratus penyiapan tugas ejen lebih cepat merentas peranti tepi, komputer peribadi dan persekitaran awan.

Lonjakan daripada 30 bilion kepada satu trilion parameter akan meletakkan Nemotron 4 antara model yang tersedia secara terbuka terbesar di dunia. Model skala ini biasanya memerlukan sumber pengiraan yang banyak untuk inferens tetapi boleh memberikan penaakulan yang unggul, keupayaan berbilang bahasa dan kepelbagaian tugas.

Menurut Breakingthenews.net, model Nemotron 4 Nvidia boleh siap seawal musim gugur ini, walaupun syarikat itu belum mengesahkan garis masa keluaran secara rasmi.

Strategi Perisian AI Berkembang Nvidia

Pembangunan Nemotron 4 menggariskan evolusi Nvidia daripada sebuah syarikat perkakasan menjadi pembekal AI tindanan penuh. Walaupun Nvidia terkenal dengan kedudukan dominannya dalam pemecut AI, termasuk seni bina GPU Hopper dan Blackwell, syarikat itu terus membina perisian dan ekosistem modelnya.

Terdahulu pada tahun 2026, Nvidia melancarkan Open Secure AI Alliance, gabungan lebih daripada 40 syarikat yang memfokuskan pada meletakkan alat AI terbuka ke tangan pembela keselamatan siber. Syarikat itu juga telah membangunkan rangka kerja NeMo untuk membina dan menggunakan model AI tersuai dan mengeluarkan model khusus untuk penyelidikan pengkomputeran kuantum.

Keluarga Nemotron sendiri telah berkembang pesat. Nemotron 3.5 Lightning dihantar bersama NeMo Switchyard, perpustakaan penghalaan sumber terbuka yang menurut Nvidia memberikan perusahaan lebih fleksibiliti dalam menggunakan AI agenik merentas konfigurasi perkakasan yang berbeza.

Landskap Persaingan Semakin Panas

Nvidia memasuki medan berat terbuka yang sesak. Meta mengeluarkan Muse Glimmer, model 30 bilion parameter, pada 10 Ogos 2026, sebagai sebahagian daripada dorongan CEO Mark Zuckerberg untuk menjadikan AI berkuasa tersedia secara terbuka. Alibaba juga telah menjadikan model Qwen3.8-Maxnya boleh diakses secara meluas sebelum keluaran wajaran terbuka yang dirancang.

Pesaing lain termasuk Mistral, yang telah membina reputasi untuk model terbuka yang cekap, dan AMD, yang mengeluarkan model terbuka Instella MoE 16B untuk GPU Instinct. ByteDance dilaporkan telah membangunkan model 10 trilion parameter, walaupun projek itu kekal dalam peringkat awal.

Pergerakan berwajaran terbuka telah mendapat perhatian dasar yang ketara. Nvidia, Microsoft dan Meta bersama-sama memberi amaran pada Julai 2026 terhadap apa yang mereka panggil sekatan pramatang pada model berat terbuka, dengan alasan bahawa keterbukaan memberi manfaat kepada penyelidik keselamatan dan pembangun yang lebih kecil.

Mengapa Model Terbuka Penting untuk Nvidia

Bagi Nvidia, mengeluarkan model terbuka yang berkebolehan menyediakan tujuan strategik di luar perisian. Model terbuka yang dioptimumkan untuk seni bina GPU Nvidia boleh mendorong permintaan untuk perkakasan syarikat. Pembangun yang membina aplikasi pada model Nemotron lebih berkemungkinan untuk melatih dan menggunakan infrastruktur Nvidia, mewujudkan kesan roda tenaga antara perniagaan perkakasan dan perisian Nvidia.

Laporan Maklumat tidak menyatakan sama ada Nemotron 4 akan menggunakan seni bina campuran pakar, yang membolehkan model besar mencapai skala trilion parameter sambil memastikan kos inferens terurus dengan mengaktifkan hanya subset parameter untuk setiap pertanyaan. Kebanyakan model kelas trilion parameter terkemuka, termasuk model dari Meta dan Alibaba, bergantung pada pendekatan ini.

Nvidia belum mengesahkan projek Nemotron 4 secara terbuka. Syarikat itu tidak segera menjawab permintaan untuk mengulas laporan itu.

Kekal Mendahului AI

Ingin mengikuti keluaran model terkini, penemuan sumber terbuka dan pergerakan industri AI? Baca lebih banyak berita AI di AI Buzz Wire untuk liputan menyeluruh tentang syarikat dan teknologi yang membentuk masa depan kecerdasan buatan.