OpenAI berkata pada 6 September 2026 bahawa ia telah mencapai matlamat yang diumumkan pada musim gugur lalu: meletakkan "pelatih penyelidikan automatik" menjelang September tahun ini. Dalam catatan blog baharu bertajuk "Pecutan penyelidikan: Pandangan di dalam OpenAI," syarikat itu juga mendedahkan buat kali pertama betapa mendalamnya ejen AI telah dijalinkan ke dalam organisasi penyelidikannya sendiri — menjelang pertengahan Ogos, organisasi itu menggunakan 3.1 hari kerja ejen untuk setiap hari kerja manusia.
Pencapaian itu, yang pertama kali dilaporkan oleh Engadget dan Unite.AI, adalah gambaran kuantitatif yang paling jelas tentang maksud OpenAI apabila ia bercakap tentang AI mempercepatkan penyelidikan AI. Bagi pembaca yang mengikuti cerita yang lebih luas, ini sesuai dengan [liputan penyelidikan AI] kami yang berterusan (https://aibuzzwire.news) tentang cara makmal sempadan sedang menstruktur semula berfungsi di sekitar ejen.
Maksud 'Automated Research Intern' Sebenarnya
Catatan blog mentakrifkan sasaran dengan tepat: sistem yang boleh menjalankan tugas penyelidikan yang jelas di bawah arahan manusia, termasuk tugas yang memerlukan penyelidik mahir beberapa hari untuk diselesaikan. Menurut ukuran OpenAI sendiri, bar itu kini telah dipenuhi, kira-kira mengikut jadual yang ditetapkan syarikat ketika mengumumkan matlamat musim gugur lalu.
Sasaran seterusnya adalah jauh lebih bercita-cita tinggi. OpenAI berkata ia membuat "kemajuan yang kukuh" ke arah penyelidik AI automatik menjelang Mac 2028 — sebuah sistem yang berfungsi di bawah penyeliaan manusia untuk memajukan penyelidikan pembelajaran dan penjajaran yang mendalam, membolehkan pembaikan diri berulang. Syarikat berhati-hati untuk mengambil perhatian bahawa manusia masih menetapkan keutamaan penyelidikan, menilai idea dan hasil yang patut diteruskan, dan memutuskan sama ada untuk menskalakan, menjeda atau menggunakan mana-mana sistem tertentu.
Nombor Di Sebalik Tuntutan
Angka yang paling menarik dalam siaran itu menerangkan betapa radikal kerja harian penyelidik OpenAI telah berubah sepanjang tahun 2026:
- 3.1 hari kerja ejen setiap hari kerja manusia. Sebelum Jun 2026, jumlah masa jalan ejen merentas organisasi penyelidikan masih di bawah jumlah tenaga manusia. Menjelang pertengahan Ogos, ejen telah menyumbang lebih daripada tiga kali usaha manusia mengarahkan mereka, diukur dengan hari standard lapan jam.
- $600+ sehari untuk penyelidik median. Pada awal tahun, penyelidik median yang disenaraikan mengikut penggunaan ejen hanya bereksperimen dengan ejen pengekodan. Menjelang pertengahan Ogos, penyelidik median menjalankan ejen setiap hari dan menggunakan lebih daripada $600 sehari inferens pada harga API.
- $7,000+ sehari pada persentil ke-90. Pengguna paling berat dalam organisasi penyelidikan kini menghabiskan lebih daripada $7,000 token setiap hari, menjalankan aliran kerja serentak dengan empat atau lebih ejen bekerja serentak.
- Rekod volum percubaan. Bilangan percubaan bagi setiap penguji aktif mencecah paras tertinggi sepanjang masa pada Ogos 2026, sejak penjejakan bermula pada Januari 2025.
OpenAI menyifatkan lonjakan produktiviti terutamanya kepada penggunaan Codex, ejen pengekodannya, sambil mengakui bahawa pengiraan yang tersedia juga telah berkembang dengan ketara sejak 2025 — jadi keuntungan adalah gabungan lebih banyak ejen, ejen yang lebih baik dan lebih banyak perkakasan untuk menjalankannya.
Apa Yang Ejen Sebenarnya Lakukan
Untuk mengklasifikasikan aktiviti ejen, OpenAI menggunakan taksonomi kerja penyelidikan yang diterbitkan oleh Epoch AI, yang diilhamkan oleh sistem klasifikasi pekerjaan O*NET. Ia memecahkan penyelidikan dan pembangunan AI kepada enam fasa: Tentukan, Reka Bentuk, Bina, Jalankan, Analisis dan Berkomunikasi.
Kesemua enam kategori aktiviti ejen meningkat antara Januari dan Ogos 2026. Pada bulan Januari, penggunaan dominan adalah penyelidikan dan kod infrastruktur; kategori itu telah terus berkembang, dengan pertumbuhan ketara dalam bantuan teknikal dan dalam memantau larian percubaan. Perancangan peringkat tinggi, sebaliknya, kekal sebagai sebahagian kecil daripada token keluaran ejen — keputusan strategik masih bergantung pada manusia.
Secara anekdot, laporan siaran itu, penyelidik OpenAI telah mendapati ejen pengekodan cemerlang dalam menyelesaikan masalah infrastruktur penyelidikan dalaman, dan beberapa pasukan yang sebelum ini memegang waktu pejabat untuk isu infrastruktur tidak lagi perlu.
Mengapa Pencapaian Penting Melangkaui OpenAI
Pengumuman itu tiba pada saat yang sensitif. Penggubal undang-undang, penyelidik keselamatan dan pesaing semuanya memerhatikan bukti bahawa sistem AI boleh mempercepatkan penyelidikan AI itu sendiri secara bermakna — mekanisme yang paling mungkin memampatkan garis masa ke arah sistem yang lebih berkebolehan. Ketua saintis OpenAI sendiri menerbitkan esei pengiring pada hari yang sama memberi amaran bahawa tiada makmal belum menyelesaikan penjajaran dengan cukup baik untuk terus berskala pada kelajuan penuh, satu penjajaran yang menarik dengan nombor produktiviti.
Implikasi ekonomi adalah sama ketara. Jika satu organisasi penyelidikan mengambil beribu-ribu dolar bagi setiap penyelidik setiap hari secara inferens — dan menganggapnya sebagai tawaran murah — itu menandakan ke mana perbelanjaan AI perusahaan menuju. Hari kerja ejen menjadi input yang boleh dibeli, seperti pengiraan itu sendiri.
Skeptis akan menyatakan bahawa OpenAI menggredkan kerja rumahnya sendiri: piawaian "pelatih penyelidikan automatik" ditakrifkan dan diukur secara dalaman, dan nisbah 3.1:1 mengira kedua-dua ejen yang dilancarkan secara langsung dan subagen hiliran. Angka syarikat juga menggabungkan kerja pengekodan, pemantauan dan analisis dengan tahap kesukaran yang sangat berbeza.
Namun, hala tujunya tidak jelas. Lapan bulan yang lalu, masa ejen ketinggalan masa manusia di dalam salah satu makmal AI yang dibiayai terbaik di dunia. Hari ini ia melebihi tiga berbanding satu — dan kepimpinan makmal sudah merangka pencapaian seterusnya, penyelidik AI automatik menjelang Mac 2028, sebagai soal "bila," bukan "jika."
---
Kekal Mendahului AIDapatkan berita, analisis dan penemuan terkini AI — semuanya di satu tempat.
Baca lebih banyak berita AI →
