OpenAI dan Synopsys mengumumkan perkongsian strategik berbilang tahun pada hari Selasa untuk membina GPT-Synopsys, model AI khusus untuk reka bentuk semikonduktor yang menggabungkan model sempadan OpenAI dengan alat automasi reka bentuk elektronik (EDA) Synopsys, yang digunakan oleh jurutera perisian untuk mereka bentuk cip komputer.

Perjanjian itu menandakan salah satu langkah paling konkrit lagi untuk meletakkan AI di dalam saluran paip penciptaan cip itu sendiri - bukan hanya untuk menulis kod, tetapi untuk membuat alasan tentang silikon. Untuk liputan mengenai tawaran perniagaan yang membentuk semula industri AI, AI Buzz Wire menjejaki pengumuman semasa ia tiba.

Perkara yang direka bentuk untuk GPT-Synopsys

Menurut pengumuman itu, diliputi oleh Reuters dan The Decoder, matlamatnya ialah model yang boleh "menyebabkan reka bentuk dan pengesahan cip, dan untuk mengendalikan alat Synopsys secara langsung." OpenAI sedang melesenkan perisian EDA Synopsys untuk projek itu, dan model yang terhasil akan dijalankan pada infrastruktur OpenAI.

Aliran kerja membalikkan pembahagian kerja biasa. Jurutera akan mewakilkan objektif reka bentuk kepada model, kemudian menyemak dan meluluskan keluarannya — memperlakukan AI kurang seperti pembantu autolengkap dan lebih seperti jurutera muda yang boleh memacu rantai alat EDA gred profesional dari hujung ke hujung. Pengesahan, proses yang terkenal lambat untuk membuktikan reka bentuk cip adalah betul, adalah sasaran kelas pertama bersama reka bentuk itu sendiri.

Jaminan data dan perkongsian hasil

Syarikat-syarikat itu menangani kebimbangan kerahsiaan yang biasanya menghalang projek AI semikonduktor. Data pelanggan tidak akan digunakan untuk melatih model dan akan disimpan secara disulitkan, menurut kedua-dua syarikat.

Secara komersial, OpenAI dan Synopsys akan memasarkan produk bersama-sama dan berkongsi hasil, struktur luar biasa yang memberikan kedua-dua pihak kepentingan langsung dalam penerimaan. Ujian awal dengan pelanggan semikonduktor sedang dijalankan, walaupun syarikat itu tidak mengumumkan masa ketersediaan umum atau harga.

Mengapa industri memerhati

Ketua Pegawai Eksekutif Synopsys Sassine Ghazi merangka perkongsian di sekitar kelajuan, mengatakan AI boleh mempercepatkan proses reka bentuk dengan ketara pada masa kitaran pembangunan cip mengekang seberapa pantas keseluruhan sektor AI boleh bergerak. Pengasas bersama OpenAI Greg Brockman menyifatkan perjanjian itu sebagai laluan kepada cip yang lebih baik dan, seterusnya, AI yang lebih baik — gelung maklum balas di mana model sempadan mereka bentuk silikon yang melatih pengganti mereka.

Logiknya langsung. Permintaan untuk pengiraan AI telah mengatasi bekalan cip termaju, dan setiap bulan mengurangkan sebatian kitaran reka bentuk berbilang tahun di seluruh industri. Gergasi EDA seperti Synopsys berada di titik tercekik: hampir setiap cip termaju melalui alatan mereka, yang menjadikan mereka rakan integrasi semula jadi untuk makmal yang mencari leverage melebihi kualiti model.

EDA adalah sesuai semula jadi untuk AI agen

Automasi reka bentuk elektronik ialah lapisan perisian yang menukarkan konsep cip menjadi reka letak dan reka bentuk yang disahkan yang boleh dihasilkan oleh faundri. Ia merangkumi perancangan seni bina, reka bentuk peringkat pemindahan daftar, sintesis logik, susun atur fizikal, dan lebih-lebih lagi pengesahan — memeriksa bahawa berbilion-bilion transistor akan berkelakuan seperti yang dimaksudkan sebelum wafer tunggal dihasilkan. Ini adalah aliran kerja yang panjang, berat alatan, berbilang langkah di mana jurutera menghabiskan banyak masa mereka memandu perisian khusus dan mentafsir outputnya.

Struktur itu mencerminkan aliran kerja agenik di mana model sempadan menunjukkan yang paling menjanjikan: objektif yang jelas, antara muka alat konkrit dan hasil perantaraan yang boleh disahkan. Model yang boleh mengendalikan alatan EDA secara langsung, mencadangkan reka bentuk dan mengulangi maklum balas alat sesuai dengan corak yang sama memacu pengekodan dan ejen penyelidikan hari ini — digunakan pada domain di mana hasil bagi setiap automasi yang berjaya adalah jauh lebih tinggi daripada perisian pengguna.

Sebahagian daripada dorongan perkakasan OpenAI yang lebih luas

GPT-Synopsys bukan satu-satunya pertaruhan silikon OpenAI. Syarikat itu sudah pun bekerjasama dengan Broadcom pada cip tersuai untuk menjalankan model AI, termasuk pemproses Jalapeno yang diumumkan baru-baru ini, yang The Decoder melaporkan adalah kompetitif terhadap cip khusus saingan. Di mana Broadcom menangani perkakasan inferens untuk beban kerja OpenAI sendiri, Synopsys memberikan OpenAI tangan pada bahagian alatan penciptaan cip — dan produk perkongsian hasil yang dijual kepada industri semikonduktor secara amnya.

Gandingan itu juga menandakan bagaimana makmal AI kini mengewangkan model sempadan: menegak, produk khusus domain yang dibina dengan penyandang yang memiliki aliran kerja, dan bukannya pembalut sembang tujuan umum. Tawaran serupa telah muncul dalam penemuan dadah, kewangan dan kerja undang-undang, tetapi reka bentuk cip adalah antara domain yang mempunyai kepentingan tertinggi, di mana satu pita keluar boleh menelan belanja puluhan juta dolar.

Apa yang perlu ditonton seterusnya

Tiga perkara akan menentukan sama ada GPT-Synopsys penting. Pertama, pengesahan: sama ada model boleh menutup bukti dan menangkap ralat reka bentuk dengan cukup andal untuk pengeluaran pita-out, di mana kesilapan adalah bencana. Kedua, penerimaan: sama ada pelanggan semikonduktor utama melepasi ujian awal ke dalam penggunaan berbayar. Ketiga, persaingan: saingan seperti Cadence dan pemula reka bentuk cip AI sedang mengejar automasi yang serupa, dan Synopsys telah berpindah dahulu dengan rakan kongsi model paling berharga dalam industri.

Buat masa ini, perjanjian itu adalah pertaruhan bahawa keuntungan kecekapan seterusnya dalam semikonduktor bukan daripada litografi yang lebih baik tetapi daripada AI yang boleh mengendalikan lantai reka bentuk itu sendiri.

---

Kekal Mendahului AI

Dapatkan berita, analisis dan penemuan terkini AI — semuanya di satu tempat.

Baca lebih banyak berita AI →