Salesforce dan NVIDIA mengumumkan Koa pada 15 September, model penaakulan yang syarikat gambarkan sebagai yang pertama dibina khusus untuk kerja pengurusan perhubungan pelanggan. Daripada melatih model asas dari awal, Salesforce selepas terlatih model Nemotron 3 Super berat terbuka NVIDIA — asas parameter 120B — pada set data sintetik proprietari yang dimodelkan pada hampir tiga dekad pengetahuan penggunaan CRM. Model itu kini memberi kuasa kepada ejen khusus pada platform Agentforce Salesforce, dan pelanggan perintis termasuk Formula 1, Xero dan UChicago Medicine sudah pun mencubanya.
Pengumuman yang dibuat semasa persidangan Dreamforce Salesforce di San Francisco, menandakan perubahan ketara dalam cara vendor perisian perusahaan mendekati AI. Daripada menyewa risikan daripada makmal sempadan, Salesforce membina model khususnya sendiri — dan mengekalkan kawalan pemberat. Untuk lebih banyak konteks tentang cerita ini, lihat [liputan industri AI] kami yang berterusan (https://aibuzzwire.news).
Bagaimana Koa Dibina — Tanpa Data Pelanggan
Salesforce adalah eksplisit tentang satu perkara: tiada data pelanggan digunakan untuk melatih Koa. Korpus latihan terdiri sepenuhnya daripada senario sintetik yang merangkumi penaakulan, penggunaan alat dan membuat keputusan yang dilakukan oleh ejen Agentforce merentas aliran kerja CRM — menjana petunjuk, peluang kelayakan, menyelesaikan kes perkhidmatan.
Menurut pengumuman bersama itu, senario itu mensimulasikan aliran kerja perusahaan sebenar merentas lebih 14 industri, termasuk pembuatan, perkhidmatan kewangan, penjagaan kesihatan dan perjalanan. Setiap senario menggandingkan persona dengan satu set tugasan, dan urutan tindakan serta panggilan alat yang diperlukan untuk menyelesaikannya dipetakan terlebih dahulu.
Untuk pasca latihan, Salesforce menggunakan penalaan halus diselia diikuti dengan pembelajaran pengukuhan menggunakan Pengoptimuman Dasar Relatif Kumpulan (GRPO), dijalankan pada perkakasan NeMo RL, NeMo Gym dan NeMo AutoModel NVIDIA. Syarikat itu berkata latihan mengenai set sasaran tugasan perusahaan yang diutamakan mengajar model untuk mencapai matlamat melalui urutan tindakan yang betul, dan bukannya hanya menghasilkan jawapan yang betul.
Penyelidikan Di Sebalik Model
Kertas penyelidikan yang diserahkan kepada arXiv pada 14 September menerangkan komponen tersendiri Koa sebagai saluran paip simulasi-untuk-ganjaran: spesifikasi aliran kerja diubah menjadi tugasan berhawa dingin dan berbilang giliran, dengan ganjaran terikat pada menyelesaikan setiap tugas melalui penggunaan alat yang berjaya. Untuk domain perusahaan, spesifikasi tersebut ditulis dalam Skrip Agen, bahasa perisytiharan Salesforce untuk membina ejen Agentforce. Simulasi yang sama dan jentera ganjaran dibumikan memacu GRPO merentas kedua-dua domain penggunaan alat perusahaan dan awam.
Pengarang melaporkan bahawa Koa menambah baik asas berat terbukanya merentas tanda aras penggunaan alat awam, penaakulan agen dan CRM perusahaan, dengan keuntungan paling jelas dalam penggunaan alat berbilang pusingan. Model ini melepasi garis asas proprietari yang kukuh sambil kekal di bawah model sempadan terkuat — jurang Salesforce adalah pertaruhan tidak penting untuk kerja CRM.
Penanda Aras: Ralat Tiga Kali Lebih Kurang pada Tugasan CRM
Pada penanda aras CRM Salesforce sendiri — satu set tugas dunia sebenar seperti mengemas kini peluang, menghala kes atau menjadualkan tindakan susulan — syarikat itu berkata Koa sepadan atau melebihi prestasi model terkemuka pada tindakan CRM dengan ralat tiga kali lebih sedikit.
Tuntutan itu kurang penting untuk nombor tajuknya berbanding premisnya: model yang lebih kecil khusus dalam satu domain boleh mengalahkan model sempadan tujuan umum pada tugas domain tersebut. Ini adalah hujah yang sama yang telah dibuat oleh penyokong berat terbuka sepanjang tahun, kini dengan kes ujian perusahaan dilampirkan.
Sempadan Amanah dan Tekan Kerajaan
Salesforce mengatakan ia mengawal berat model Koa dan melaksanakan latihan selepas latihan dan inferens sepenuhnya dalam sempadan kepercayaannya sendiri, jadi tiada data pelanggan yang melintasi sempadan itu semasa inferens. Kedudukan itu ditujukan tepat pada industri terkawal.
Bersama Koa, kedua-dua syarikat itu membawa model berasaskan Nemotron ke dalam Missionforce, tawaran tertumpu kerajaan Salesforce. Model NVIDIA selepas terlatih akan memperkasakan Operasi Missionforce, yang mendigitalkan aliran kerja kerajaan termasuk pemerolehan, pengurusan pembekal dan logistik — termasuk penempatan pada rangkaian celah udara yang tidak pernah menyentuh infrastruktur awam. Missionforce Operations biasanya tersedia sekarang di wilayah AS, dengan model pasca terlatih menjangkau pelanggan terpilih pada Oktober 2026.
Juruterbang Sedang Berlangsung, Ketersediaan Umum Musim Sejuk Ini
Koa sudah digunakan di dalam Salesforce sendiri, termasuk ejen Slack yang membantu pekerja mencari maklumat dan menyelesaikan tugas harian. Juruterbang pelanggan sedang dijalankan dengan 1-800Accountant, Baxter Credit Union, Enjin, Formula 1, UChicago Medicine dan Xero.
Ryan Teeples, ketua pegawai strategi di 1-800Accountant, berkata Koa membenarkan ejen firma membuat alasan langkah demi langkah melalui peraturan cukai, data kewangan dan dokumen pelanggan. Di UChicago Medicine, ketua pegawai pemasaran Andrew Chang berkata model itu boleh mengendalikan aliran kerja penyelarasan pelbagai langkah yang lebih panjang, membebaskan pasukan untuk penjagaan pesakit.
Ketersediaan umum dijangka pada musim sejuk 2026 di wilayah AS.
Mengapa Ia Penting
Subteks strategik sukar untuk dilepaskan. Seperti yang dinyatakan oleh Techzine, Salesforce mengumumkan modelnya sendiri hanya beberapa minggu selepas mengembangkan perkongsiannya dengan Anthropic untuk membawa Claude ke dalam produknya. Ketua Pegawai Eksekutif Marc Benioff merangka Koa sebagai hasil daripada pengalaman terkumpul itu: "Perkara paling berharga yang telah dibina Salesforce bukanlah platform kami — ia adalah pengetahuan terkumpul tentang cara perniagaan perusahaan sebenarnya berfungsi. Dengan Koa, pengetahuan dimasukkan ke dalam model itu sendiri."
Jensen Huang dari NVIDIA berhujah bahawa model terbuka Nemotron memberikan Salesforce asas untuk model CRM yang boleh membuat alasan dan bertindak dengan selamat. Untuk NVIDIA, setiap perusahaan yang selepas melatih Nemotron ialah saluran pengedaran lain untuk timbunan pengkomputerannya.
Koa juga merupakan titik data dalam aliran yang lebih luas untuk 2026: perusahaan yang mengkhususkan model asas berat terbuka untuk domain sempit dan bernilai tinggi daripada menunggu makmal sempadan menghantar produk menegak. Pembelajaran pengukuhan yang didorong oleh spesifikasi, kata penulis kertas arXiv menyimpulkan, menawarkan laluan praktikal untuk itu.
Jika tuntutan ralat tiga kali lebih sedikit berlaku dalam pengeluaran, harapkan vendor perisian perusahaan lain mengikuti jalan yang sama — dan harapkan makmal sempadan akan berhujah, dengan beberapa justifikasi, bahawa model seterusnya mereka akan menutup jurang khusus pula.
---
Kekal Mendahului AIDapatkan berita, analisis dan penemuan terkini AI — semuanya di satu tempat.
Baca lebih banyak berita AI →
