Springer Nature, salah satu penerbit akademik terbesar di dunia, dan Google DeepMind telah mengumumkan perkongsian penyelidikan untuk membina pembantu semakan rakan sebaya berkuasa AI yang direka untuk membantu penyelidik menilai manuskrip dengan lebih berkesan — dan untuk melegakan proses semakan yang mengalami tekanan yang semakin meningkat.
Kerjasama itu, yang diumumkan pada 26 Oktober, menggabungkan kepakaran Springer Nature dalam mengurus semakan rakan sebaya dengan model AI Gemini Google DeepMind. Prototaip sedang diuji, walaupun rakan kongsi belum mengumumkan jadual waktu untuk penggunaan yang lebih luas. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
Mengapa Semakan Rakan Sebaya Di bawah Tekanan
Semakan rakan sebaya ialah mekanisme penjaga pintu sains moden, dan ia sedang bergelut untuk mengikutinya. Menurut pengumuman itu, peningkatan jumlah penyerahan dan kerumitan penyelidikan yang semakin meningkat meletakkan permintaan tambahan kepada pengulas rakan sebaya - penyelidik yang menawarkan masa mereka untuk menilai manuskrip untuk jurnal.
Pembantu baharu itu direka bentuk untuk membantu pengulas menavigasi manuskrip yang kompleks, menganalisis volum besar teks, carta dan angka serta mengenal pasti bidang yang memerlukan pemeriksaan lebih dekat. Niatnya, kata rakan kongsi, adalah untuk membebaskan masa pengulas supaya mereka boleh menumpukan pada soalan yang memerlukan kepakaran dan pertimbangan saintifik pakar — bahagian kerja yang tidak boleh diserahkan kepada mesin.
Dibina pada Gemini — dan Disimpan Di Dalam Dinding Alam Semula Jadi Springer
Pembantu sedang dibangunkan dengan Kit Pembangunan Agen (ADK) sumber terbuka Google dan beroperasi sepenuhnya dalam persekitaran Gemini Enterprise peribadi Springer Nature. Menurut rakan kongsi, pendekatan ini memastikan manuskrip dan kandungan lain yang digunakan untuk membangunkan dan menguji sistem kekal dalam infrastruktur selamat Springer Nature, melindungi kerahsiaan pengarang dan pengulas.
Pilihan reka bentuk itu menangani salah satu kebimbangan yang paling berterusan tentang AI dalam penerbitan ilmiah: apa yang berlaku kepada penyelidikan yang tidak diterbitkan apabila ia diproses oleh model pihak ketiga. Dengan mengekalkan keseluruhan aliran kerja dalam persekitarannya sendiri, Springer Nature membuat kes bahawa pengulas hanya akan mempercayai pembantu yang tidak pernah membenarkan manuskrip meninggalkan bangunan.
Saskia Steinacker, Ketua Pegawai Produk di Springer Nature, merangka projek itu sebagai latihan dalam eksperimen yang bertanggungjawab.
"Kepakaran dan pertimbangan pengulas adalah asas kepada semakan rakan sebaya," kata Steinacker dalam pengumuman itu. "Apabila penyelidikan berkembang dalam jumlah dan kerumitan, kami mempunyai peluang untuk meneroka bagaimana AI boleh menyokong kepakaran itu secara bertanggungjawab, membantu pengulas menumpukan masa mereka di tempat yang paling penting dan pada soalan yang memerlukan pertimbangan saintifik pakar. Bagi kami, inovasi dan kepercayaan perlu berjalan seiring. Ini bermakna menguji apa yang boleh ditambah oleh AI sambil jelas tentang di mana tanggungjawab kekal."
Membina Rekod Jejak AI Penyelidikan Google
Projek ini dibina berdasarkan pengalaman Google membangunkan alat penyelidikan AI, termasuk ScholarPeer dan Deep Review — usaha lebih awal untuk menggunakan model sempadan kepada mekanik penilaian saintifik.
Seshu Ajjarapu, Pengarah Kanan Applied AI di Google DeepMind, berkata perkongsian itu bertujuan untuk menangani tekanan yang semakin meningkat oleh jumlah penyerahan pada proses semakan.
"Membuka kunci penemuan saintifik memerlukan pengalaman semakan rakan sebaya yang teliti dan selari dengan kadar penyelidikan," kata Ajjarapu. "Perkongsian ini menghimpunkan kepakaran penerbitan saintifik Springer Nature dan penyelidikan sempadan Google DeepMind. Bersama-sama, kami sedang membina platform yang melegakan ketegangan jumlah penyerahan yang semakin meningkat sambil menegakkan piawaian editorial jurnal terkemuka dunia dengan tegas. Ia merupakan contoh utama bagaimana AI boleh mengukuhkan struktur asas sains moden."
Berita itu dilaporkan oleh Maklumat Penyelidikan, Berita Profesional Penyelidikan dan Times Higher Education, yang semuanya memetik pengumuman bersama.
Pembantu, Bukan Pengganti
Kedua-dua syarikat jelas bahawa alat itu bertujuan untuk menyokong pengulas manusia dan bukannya menggantikannya. Penerokaan prototaip tertumpu pada cara AI boleh menjadikan semakan rakan sebaya sebagai proses yang lebih interaktif tanpa mengalih keluar pakar manusia daripada gelung, dengan pertimbangan saintifik terakhir kekal dengan pengulas dan editor jurnal.
Kedudukan itu penting. Semakan rakan sebaya ialah institusi yang memperakui tuntutan saintifik, dan percubaan dengan mengautomasikan bahagiannya telah mendapat perhatian sebelum ini. Sakana AI, makmal AI yang berpangkalan di Tokyo, sebelum ini melaporkan bahawa sistem penyemak AInya membenderakan ralat tuntutan teras dalam kira-kira tujuh daripada sepuluh kertas yang disaringnya — hasil yang mencetuskan perdebatan tentang janji dan had mengautomasikan penelitian saintifik.
Kenyataan Springer Nature bahawa "inovasi dan kepercayaan perlu berjalan seiring" dibaca sebagai tindak balas langsung kepada keraguan itu: syarikat sedang menguji apa yang boleh ditambah oleh AI, katanya, sambil jelas tentang di mana tanggungjawab kekal.
Sebahagian daripada Tolakan Aliran Kerja yang Lebih Luas
Untuk Springer Nature, pembantu membentuk sebahagian daripada usaha yang lebih luas untuk menyelaraskan aliran kerja penerbitan untuk pengarang dan pengulas, di samping platform penerbitan dalaman, Snapp. Untuk Google DeepMind, ini merupakan satu lagi langkah dalam strategi membenamkan model Gemini ke dalam aliran kerja saintifik dan profesional dan bukannya mengehadkannya kepada bot sembang pengguna.
Perkongsian itu mencerminkan minat yang semakin meningkat di seluruh industri penerbitan tentang potensi AI untuk menyokong aliran kerja penerbitan ilmiah — terutamanya apabila jumlah penyerahan yang semakin meningkat dan kertas kerja yang semakin kompleks dan berat data memberi tekanan kepada kumpulan penyemak yang sebahagian besarnya terdiri daripada sukarelawan tidak bergaji.
Apa Yang Berlaku Seterusnya
Syarikat-syarikat itu belum lagi mengumumkan jadual waktu untuk penempatan pembantu yang lebih luas, dan banyak butiran masih terbuka: jurnal mana yang mungkin menggunakannya dahulu, cara pengulas akan berinteraksi dengan outputnya, dan sama ada institusi yang telah berhati-hati terhadap AI dalam penerbitan akan menerima pendekatannya terhadap kerahsiaan.
Buat masa ini, peringkat ujian prototaip ialah mesej. Jika pembantu bekerja seperti yang diterangkan, bahagian menyemak yang paling membosankan — mengharungi manuskrip panjang, menyemak silang angka, memburu bahagian yang memerlukan mata pakar — boleh menjadi lebih pantas, manakala pertimbangan manusia di tengah-tengah semakan rakan sebaya kekal di tempatnya.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
