Thinking Machines Lab, syarikat permulaan AI yang diasaskan oleh bekas Ketua Pegawai Teknologi OpenAI, Mira Murati, mengeluarkan model asas pertamanya pada 15 Julai 2026. Model itu, yang dinamakan Inkling, menjadikan pemberat terbuka penuhnya tersedia kepada pembangun yang ingin memperhalusinya untuk kes penggunaan mereka sendiri — pertaruhan yang disengajakan pada penyesuaian ke atas pendekatan satu saiz yang sesuai untuk semua industri yang mendominasi industri AI. Pelancaran itu menandakan titik pembuktian awam pertama bagi sebuah syarikat yang telah menghabiskan lebih setahun membina infrastruktur AI sebahagian besarnya di luar pandangan umum, dan ia tiba pada saat ketika perusahaan Barat sedang lapar untuk berita terbaharu AI dan alternatif yang boleh dipercayai untuk kedua-dua model proprietari berpagar dan sistem sumber terbuka China kos rendah.
Apakah Inkling?
Inkling ialah model pertama yang dilatih sepenuhnya dari awal oleh Thinking Machines. Ia merupakan seni bina campuran pakar (MoE) yang menampilkan 975 bilion parameter, walaupun untuk gesaan purata ia hanya menggunakan kira-kira 41 bilion daripada parameter tersebut untuk memproses tugas dengan lebih pantas dan mengekalkan kos yang rendah. Menurut syarikat itu, model itu dilatih pada kira-kira 45 trilion token teks, imej, audio dan video, dan boleh membuat alasan secara asli merentas keempat-empat jenis input. Outputnya, walau bagaimanapun, terhad kepada teks — walaupun teks itu boleh termasuk kod, artifak gaya dan data berstruktur.
Model ini menawarkan kawalan "usaha berfikir" yang membenarkan pembangun membuat pertukaran, seperti mengorbankan kelajuan pemprosesan untuk ketepatan. Luar biasa, Inkling juga membenderakan outputnya sendiri untuk ketidakpastian dan bukannya hanya menghasilkan halusinasi yang terdengar yakin. Pembangun boleh memperhalusi model secara terus pada Tinker, API latihan syarikat yang dilancarkan pada Oktober 2025.
Alternatif Barat kepada Model Sumber Terbuka Cina
Salah satu aspek pelancaran yang paling penting ialah perkara yang diwakilinya dalam ekosistem berat terbuka yang lebih luas. Untuk tahun lalu, ruang itu telah dikuasai oleh firma AI China seperti DeepSeek dan Alibaba, manakala Meta meremehkan keluarga model Llamanya yang memihak kepada pendekatan yang lebih proprietari. Inkling diletakkan sebagai alternatif Barat pertama yang boleh dipercayai untuk sistem tersebut.
Penganalisis Kumpulan Futurum, Mitch Ashley memberitahu Wall Street Journal bahawa Inkling memberikan perusahaan Barat alternatif yang tertumpu pada ekonomi penyesuaian — mengalihkan perbelanjaan daripada harga API per-token kepada infrastruktur yang dikawal oleh perusahaan itu sendiri. "Pasukan kejuruteraan harus menganggap pemilihan model asas sebagai keputusan seni bina, " kata Ashley. "Model yang diperhalusi oleh organisasi menjadi sebahagian daripada substrat perisiannya, dan menukar kompaun kos dengan setiap penyesuaian hiliran."
Jujur Mengenai Hadnya
Thinking Machines sangat telus tentang hakikat bahawa Inkling bukanlah model terkuat di pasaran. Syarikat itu mengakui bahawa ia tidak sepadan dengan sistem AI proprietari tercanggih yang ada. Sebaliknya, ia adalah pertaruhan bahawa kebolehsesuaian akan membentuk perbezaan: daripada mengeluarkan Inkling sebagai aplikasi gaya chatbot yang tegar, syarikat meletakkannya sebagai model asas yang organisasi harus memperhalusi dan menjalankan infrastruktur mereka sendiri.
Strategi sudah menunjukkan janji. Dalam kerjasama dengan Bridgewater Associates, penyelidik menggunakan Tinker untuk memperhalusi model terbuka dengan data kewangan khusus. Hasilnya ialah model kos rendah dan ringan yang mendapat markah 84.7% pada penanda aras penaakulan kewangan terkemuka — mengatasi prestasi alternatif proprietari paling maju dengan kurang daripada 10% daripada kos.
Kelajuan dan Silikon
Thinking Machines berkata ia mampu membangunkan Inkling dari awal dalam masa kurang daripada sembilan bulan, garis masa yang dibandingkan dengan kitaran pembangunan berbilang tahun yang dilihat pada saingan seperti OpenAI dan Anthropic. Model itu dilatih pada sistem GB300 NVL72 Nvidia di bawah perkongsian antara dua firma yang diumumkan pada Mac 2026.
Dalam keputusan penanda aras awal, Thinking Machines menunjukkan bahawa Inkling mencapai prestasi pengekodan yang setanding dengan model Nemotron 3 Ultra Nvidia sambil menggunakan dua pertiga lebih sedikit token — penunjuk kecekapan yang kukuh untuk organisasi yang mementingkan kos.
Model Perniagaan: Tinker, Bukan Token
Daripada mengenakan bayaran kepada pelanggan untuk akses melalui API bermeter, Thinking Machines merancang untuk menjana pendapatan terutamanya melalui Tinker, perkhidmatan berbayarnya yang memudahkan pembangun untuk memperhalusi model wajaran terbuka untuk tugasan tertentu. Ini mewakili cabaran langsung kepada model akses per-token berpagar yang dipelopori oleh firma AI terbesar di Silicon Valley.
Bagi Murati, yang meninggalkan OpenAI pada September 2024 dan telah lama menegaskan bahawa syarikat baharunya adalah mengenai kebolehaksesan, penyesuaian dan kerjasama pelbagai mod, Inkling ialah pernyataan niat. Syarikat itu mempertaruhkan bahawa masa depan AI bukan terletak pada satu model dominan yang semua orang bayar untuk pertanyaan, tetapi dalam dunia di mana organisasi memiliki dan membentuk model yang menggerakkan kerja paling kritikal mereka.
Sama ada pertaruhan itu membuahkan hasil bergantung pada sama ada perusahaan yang mencukupi bersedia untuk melabur dalam penalaan halus dan infrastruktur dan bukannya kemudahan API terurus. Tetapi dengan Inkling kini tersedia di Hugging Face dan Tinker terbuka untuk perniagaan, Thinking Machines telah memberikan pergerakan berat terbuka sebagai titik masuk Barat yang paling ketara.
Kekal Mendahului AI
Inginkan lagi liputan industri AI seperti ini? AI Buzz Wire menjejaki setiap keluaran model utama, pusingan pembiayaan dan anjakan dasar supaya anda tidak perlu melakukannya.
Baca lebih banyak berita AI →
