Pentadbiran Trump sedang mendraf kawalan eksport AI baharu yang direka bentuk untuk menutup salah satu kelemahan terbesar yang masih ada dalam dasar cip AS: akses China kepada kuasa pengkomputeran AI lanjutan melalui pelayan jauh yang terletak di negara berdekatan, The Information melaporkan pada 28 Ogos. Menurut laporan oleh Tom's Hardware, peraturan itu secara khusus akan menyasarkan akses jauh yang dihalakan melalui Thailand dan Singapura, dua hab yang tidak tertakluk kepada sekatan awal dengan Jabatan eksport yang sama, dan sekatan perdagangan yang boleh dikongsi oleh Jabatan Perdagangan China. sebagai September.
Langkah itu menandakan bab seterusnya dalam perjuangan dasar mengenai berita terbaharu AI yang telah berulang kali membentuk semula pasaran perkakasan AI global. Sejak Peraturan Penyebaran AI era Biden ditangguhkan pada awal 2025, Amerika Syarikat telah bergelut untuk menyelesaikan rangka kerja yang koheren untuk memastikan pengiraan AI lanjutan daripada tangan China — dan makmal Beijing telah menyesuaikan diri dengan lebih pantas daripada penggubalan peraturan Washington.
Kelemahan: mengira tanpa sempadan
Kawalan eksport tradisional mengawal penghantaran fizikal kerepek. Tetapi model AI tidak memerlukan cip untuk hadir secara fizikal di China. Seorang penyelidik di Beijing boleh menyewa masa GPU dari pusat data di Thailand atau Singapura, melatih atau menjalankan model dari jauh dan tidak pernah memiliki perkakasan terhad. Itulah jurang yang dimaksudkan untuk ditutup oleh peraturan yang dicadangkan.
Jika Jabatan Perdagangan bergerak ke hadapan, ia akan mencuba sesuatu yang tidak pernah dilakukan oleh agensi AS secara berskala: mengawal bukan eksport barangan, tetapi eksport pengiraan itu sendiri.
Pemangkin Kimi K3
Menurut The Information, salah satu penggerak di sebalik peraturan yang dicadangkan ialah model Kimi K3 Moonshot AI. Michael Kratsios, pengarah Pejabat Sains dan Dasar Teknologi Rumah Putih, mendakwa dalam siaran Julai di X bahawa Moonshot menggunakan model AS suling untuk melatih Kimi K3 melalui pelayan yang dilengkapi Nvidia di Thailand.
"Kami mempunyai maklumat bahawa Moonshot AI menyuling Anthropic's Fable untuk pembangunan model K3nya," tulis Kratsios, menerangkan apa yang dipanggilnya sebagai platform dalaman yang canggih untuk penyulingan berskala besar terhadap model AS. Dakwaan itu belum diuji di mahkamah, dan Moonshot tidak menjawabnya secara terbuka secara terperinci, tetapi ia telah menjadi titik rujukan bagi pegawai yang berhujah bahawa akses pengiraan jauh sudah digunakan untuk mengetepikan sekatan AS.
Keraguan undang-undang membayangi rancangan itu
Malah sekutu pentadbiran mengakui peraturan itu menghadapi halangan undang-undang yang tajam. Seorang peguam di Baker McKenzie memberitahu The Information bahawa ia "diakui secara meluas" Jabatan Perdagangan tidak boleh menguatkuasakan peraturan mengenai akses jauh, kerana jabatan itu secara tradisinya mengawal selia pengangkutan barangan fizikal dan bukannya perkhidmatan tidak ketara.
Jabatan Perdagangan masih boleh mencapai matlamat yang sama melalui cara lain, terutamanya semakan kenal-pelanggan anda pada penyedia awan. Pentadbiran Biden melaksanakan keperluan yang sama dengan Peraturan Ketekunan Wajar Foundry pada awal tahun 2025, tetapi pentadbiran Trump berkata ia tidak akan menguatkuasakan peraturan itu — meninggalkan landskap dasar sebagai tampalan pihak berkuasa yang dikuatkuasakan dan ditinggalkan.
Sejarah pembuatan peraturan pembalikan
Ketidakpastian itu bukan kebetulan; ia mencerminkan dasar perdagangan AI selama dua tahun yang huru-hara:
- Awal 2025: Peraturan Penyebaran AI era Biden, yang akan mengenakan struktur pelesenan global berperingkat untuk cip AI lanjutan, telah dibatalkan sebelum berkuat kuasa sepenuhnya.
- Mac 2026: Jabatan Perdagangan mengeluarkan kenyataan tentang struktur pelesenan berperingkat baharu, kemudian menarik balik struktur pelesenan itu kira-kira seminggu kemudian selepas menolak daripada industri AI AS.
- Ogos 2026: Peraturan akses jauh baharu muncul, dengan draf mungkin dikongsi dengan industri sejurus September.
Setiap pembalikan telah menyebabkan pengendali pusat data, penyedia awan dan pembuat cip meneka peraturan yang sebenarnya akan dikuatkuasakan — dan membina strategi pematuhan untuk rejim yang mungkin tidak dapat bertahan pada bulan tersebut.
Penguatkuasaan sedang bergerak
Walaupun peraturan akses jauh kekal sebagai draf, penguatkuasaan di sekitar rantaian bekalan fizikal telah dipercepatkan. Taiwan menahan seorang pekerja Nvidia pada Julai kerana disyaki memalsukan dokumen yang dikaitkan dengan penghantaran cip, dan pada 24 Ogos pendakwa raya Taiwan mendakwa sembilan orang — termasuk seorang pengurus di Nvidia dan dua bekas pekerja Supermicro — berhubung dakwaan skim yang menyeludup 74 pelayan AI yang mengandungi cip Nvidia terhad ke China.
Bagi Beijing, peraturan yang dicadangkan itu akan menambahkan lagi tekanan yang semakin ketat. Firma China telah bekerja di sekitar sekatan AS dengan pemecut domestik, perkakasan yang disimpan dan kini, didakwa, menyewa pengiraan asing. Memotong saluran penyewaan akan meninggalkan lebih sedikit penyelesaian - dan mendorong makmal China untuk melabur lebih banyak lagi dalam silikon tempatan.
Apa yang berlaku seterusnya
Jika Jabatan Perdagangan berkongsi draf dengan kumpulan perdagangan pada bulan September seperti yang dilaporkan, jangkakan tempoh ulasan yang sengit. Pembekal awan AS dengan pusat data Asia Tenggara mungkin akan berhujah bahawa peraturan itu tidak boleh dikuatkuasakan dan berbahaya kepada perniagaan yang sah, manakala penjaja keselamatan akan mendesak rejim mengenali pelanggan anda yang paling ketat. Cabaran undang-undang adalah semua tetapi dijamin sama ada cara.
Apa yang jelas ialah medan pertempuran dasar eksport AI telah beralih daripada dok perkapalan ke konsol awan. Negara yang menulis peraturan untuk akses pengiraan jauh — dan menjadikannya melekat — akan membentuk cara keupayaan AI yang canggih meresap ke seluruh dunia untuk tahun-tahun akan datang.
---
Kekal Mendahului AIDapatkan berita, analisis dan penemuan terkini AI — semuanya di satu tempat.
Baca lebih banyak berita AI →
