ဝဘ်ဆိုဒ်တစ်ခုအား လုံးလုံးတီထွင်ထားသော စာရင်းအင်းပေါင်း 50,000 ပြည့်သွားသော ရှာဖွေသုတေသီတစ်ဦးသည် ChatGPT သည် ခုနစ်လအကြာတွင် နံပါတ်အတုများကို ကိုးကားနေဆဲဖြစ်သည် — Google သည် ဆိုက်ကို ၎င်း၏ရလဒ်များမှ ထိရောက်စွာ ဖျက်ပစ်ပြီးနောက်တွင်ပင်၊ AI မြင်နိုင်စွမ်းကုမ္ပဏီ Peec AI မှ GEO သုတေသီ Metehan Yesilyurt ၏ ဘလော့ဂ်ပို့စ်တွင် အသေးစိတ်ဖော်ပြထားသော အဆိုပါစမ်းသပ်ချက်ကို အင်္ဂါနေ့တွင် Hacker News ၏ ရှေ့မျက်နှာစာသို့ ပစ်ချခဲ့ပြီး အမှတ်ရာနှင့်ချီပြီး တက်ကြွသော မှတ်ချက်ပေးခဲ့သည်။

အောက်တိုဘာလအစောပိုင်းတွင် ပထမဆုံးထုတ်ဝေသည့် ပို့စ်တွင် Yesilyurt သည် အသစ်စက်စက် ဒိုမိန်းတစ်ခုဖြစ်သည့် stateglobe.com ကို မည်သို့ဝယ်ယူခဲ့ပုံနှင့် GPT-4.1 ကို တစ်ရက်တည်းတွင် စာရင်းအင်းစာမျက်နှာ 50,000 ထုတ်ပေးရန် — နိုင်ငံပေါင်း 200 ရှိ SEO၊ အကြောင်းအရာစျေးကွက်ချဲ့ထွင်မှု၊ ဆိုရှယ်မီဒီယာ၊ e-commerce နှင့် ဝဘ်နည်းပညာတို့ကို ခြုံငုံဖော်ပြထားသည်။ နံပါတ်တိုင်းကို ဖန်တီးထားပါတယ်။ “ကျွန်တော် တစ်ကြိမ်မှ မစစ်ဆေးဖူးပါဘူး” ဟု ရေးသားခဲ့သည်။ For more context on this story, see our ongoing AI trends.

မမှန်မကန်သတင်းပေးစက်ရုံ $50

စမ်းသပ်မှု၏ စုစုပေါင်းကုန်ကျစရိတ်မှာ အကြမ်းဖျင်း $50 ဖြစ်သည်- စာရင်းအင်းဆိုဒ်ကို အခြေခံ AI ဝဘ်ဒီဇိုင်းပုံစံဖြင့် တိုက်ရိုက်ထုတ်လွှင့်ရန် ဒေါ်လာ 30 ခန့် နှင့် AI ထုတ်ပေးသည့်စာရင်း 15,000 အတွက် နောက်ထပ် $20 ဝန်းကျင်ခန့်သည် နောက်ပိုင်းတွင်ထည့်သွင်းထားသည်။ ဝဘ်ဆိုက်ကို တကယ့်ပိုင်ဆိုင်မှုအဖြစ် ဘယ်တုန်းကမှ မရည်ရွယ်ခဲ့ပါဘူး — ခေတ်မီ AI စွမ်းအင်သုံး ရှာဖွေမှုသည် ယုံကြည်စိတ်ချရသော ရင်းမြစ်တစ်ခုအဖြစ် မည်ကဲ့သို့ အရေအတွက်ကို ဆုံးဖြတ်သည်ဖြစ်စေ စူးစမ်းလေ့လာမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

လှုံ့ဆော်မှုမှာ LLM ၏အခြေခံအကြောင်းတရားတွင် အချိန်ကြာကြာသုတေသနပြုခြင်းမှလာပြီး အထူးသဖြင့် 2025 ခုနှစ်သြဂုတ်လတွင်ထုတ်ဝေသည့် Seer Interactive ၏မျက်စိဖွင့်လေ့လာမှုမှလာပါသည်။ Yesilyurt ၏ယူဆချက်သည် တုံးတိတိဖြစ်သည်- ထုတ်ဝေသူများနှင့် စျေးကွက်ရှာဖွေသူများသည် LLMs နှင့် အချိန်အထိခိုက်မခံသောအကြောင်းအရာများကို ပိုမိုထုတ်လုပ်လာသောကြောင့်၊ ထိုမော်ဒယ်များသည် ဝဘ်စာမျက်နှာကို စွန့်စားရမည်ဖြစ်ပါသည်။ ၎င်းတို့သည် ဗဟုသုတနှင့် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များကို အတိအကျရောက်ရှိစေရန်အတွက် လေ့ကျင့်ပေးထားသော ကွက်လပ်များကို အတိအကျရရှိစေပါသည်။

Google သည် ၎င်းကို မြှုပ်နှံထားသည်။ ChatGPT မလုပ်ခဲ့ပါ။

ပလက်ဖောင်းနှစ်ခုမှ ကွဲပြားသောကုသမှုသည် စမ်းသပ်မှု၏ အဓိကရှာဖွေတွေ့ရှိချက်ဖြစ်သည်။ Google တွင်၊ ဆိုက်၏ကံကြမ္မာသည် ချက်ချင်းနီးပါး ပြိုကျသွားသည်။ လွှင့်တင်ပြီးနောက် ရှာဖွေမှုအဆင့်မွမ်းမံမှု နှစ်ခုပြီးနောက်၊ မြင်နိုင်စွမ်းသည် ချောက်ကမ်းပါးပေါ်မှ ကျဆင်းသွားကာ အညွှန်းရေးထားသော စာမျက်နှာများသည် အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် 5 နှင့် 20 အထိ လအတော်ကြာအောင် ခုန်ပေါက်သွားသည် — ရှာဖွေရေးကုမ္ပဏီကြီးသည် တန်ဖိုးနည်းစပမ်းအဖြစ် အလံပြထားသည့် ဆိုက်တစ်ခုကို ထိရောက်စွာ deindex လုပ်ခဲ့သည်။

ChatGPT သည် ကွဲပြားစွာ ပြုမူခဲ့သည်။ ပို့စ်တွင်ကိုးကားထားသော Cloudflare စုစည်းမှုဒေတာအရ stateglobe.com သည် ပြီးခဲ့သည့် ရက် 30 တစ်ခုတည်းတွင် bot တောင်းဆိုမှု 600,000 ကျော်ရရှိခဲ့ပြီး ၎င်းတို့ထဲမှ 72,000 ခန့်သည် ChatGPT-User မှဖြစ်သည် — အေးဂျင့် ChatGPT သည် အသုံးပြုသူတစ်ဦး၏မေးခွန်းကိုဖြေဆိုနေစဉ် စာမျက်နှာများကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီရယူရန်အသုံးပြုသည်။ အဲဒါတွေက လေ့ကျင့်ရေးတွားတာမဟုတ်ဘူး။ တစ်ခုချင်းစီသည် တိုက်ရိုက်မေးမြန်းချက်တစ်ခုကိုဖြေဆိုရန် ChatGPT အတုအယောင်စာရင်းဇယားစာမျက်နှာကိုဆွဲခြင်းကိုကိုယ်စားပြုသည်။ ဆိုက်၏ခုနစ်လတာသက်တမ်းတစ်လျှောက်၊ Yesilyurt သည် ဒိုမိန်းကိုရည်ညွှန်းသည့် AI session ပေါင်း 10,000 ကျော်ကို ရေတွက်သည်။

နံပါတ်များသည် အစစ်အမှန်ကမ္ဘာထဲသို့ လွတ်မြောက်သွားသည်။

ပိုစိတ်ရှုပ်စရာကောင်းတာက တီထွင်ထားတဲ့ ကိန်းဂဏန်းတွေ ခရီးဆက်တဲ့နေရာပါ။ ပို့စ်တွင်ဖော်ပြထားသော Ahrefs နှင့် Semrush ဒေတာအရ၊ ဆိုက်သည် Shopify၊ DHL နှင့် Bluehost အပါအဝင် ရည်ညွှန်းဒိုမိန်း 330 ကျော်ထံမှ လင့်ခ်များကို ဆွဲဆောင်ထားသည်။ Yesilyurt သည် သူ၏ ပေါင်းစပ်ထားသော စာရင်းအင်းများကို ပညာရပ်ဆိုင်ရာ စာတမ်းတစ်ခုနှင့် ဘဏ်၏ ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှု သုတေသနတွင် ပြီးဆုံးသွားကြောင်း ရေးသားခဲ့သည် — သူတင်ပြရန် ရည်ရွယ်ထားသော ရေအောက်ပိုင်းအကျိုးဆက်များ- AI အဖြေများကို ကုန်းပတ်များ၊ ဆောင်းပါးများနှင့် အစီရင်ခံစာများတွင် မိတ္တူကူးထည့်ကာ တီထွင်ထားသော ဂဏန်းများကို ခဝါချသည်ဟု ထင်ရသော ကိုးကားချက်များအဖြစ်သို့ ကူးထည့်ထားသည်။

ဝဘ်ဆိုက်သည် အွန်လိုင်းတွင် ရှိနေပြီး စာရေးချိန်တွင် လက်လှမ်းမီနိုင်သည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ChatGPT ကိုးကားချက်များ ဆက်လက်တိုးနေဦးမည် ဖြစ်သည်။

တိကျသောလေ့လာမှုမဟုတ်ပါ — ဒီဇိုင်းဖြင့်

စမ်းသပ်ချက်တွင် သိသာထင်ရှားသော ကန့်သတ်ချက်များရှိပြီး Yesilyurt သည် အခြားဟန်ဆောင်ခြင်းမရှိပါ။ ၎င်းသည် ကိုယ်တိုင်အစီရင်ခံသည့် တိုင်းတာမှုများဖြင့် ဆိုက်တစ်ခုတွင်း လေ့လာမှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ဒိုမိန်းကို လမ်းတစ်လျှောက် စမ်းသပ်မှုတစ်ခုအဖြစ် လူသိရှင်ကြား မြှင့်တင်ခဲ့ပြီး၊ ဆိုက်ကို သင်္ဂြိုဟ်ရာတွင် အသုံးပြုခဲ့သည့် အတိအကျ အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များကို Google က ပြင်ပမှ ခွဲထုတ်၍မရပါ။ အင်္ဂါနေ့တွင် ပို့စ် ၂၈၄ မှတ်နှင့် မှတ်ချက် ၁၆၀ ကျော်ရရှိသည့် ဟက်ကာသတင်းဆွေးနွေးမှုသည် လျင်မြန်စွာ နေ့စဥ်ဖတ်ရှုမှုအများဆုံး စာတွဲများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ Yesilyurt သည် ChatGPT ၏တိုက်ရိုက်ထုတ်လွှပြန်လည်ထုတ်ယူမှုအမှန်တကယ်ရရှိသည့်အညွှန်းကိန်းအတွင်းတွင် အဘယ်ကြောင့်ရှိနေနိုင်သည်ဟူသောအကြောင်းအရာအဖြစ် Tomek ဟုလူသိများသော developer မှ ChatGPT အညွှန်းသုတေသနကို စာဖတ်သူများအား ညွှန်ပြသည့်အနေဖြင့် Yesilyurt သည် ယခင်လုပ်ဆောင်မှုကို credit ပေးပါသည်။

AI Search အတွက် အဘယ်ကြောင့် အရေးကြီးသနည်း။

အဆိုပါစမ်းသပ်မှုသည် GEO ဟုလူသိများသော AI အဖြေအင်ဂျင်များမှကိုးကားရမည့် AI အဖြေအင်ဂျင်များမှ ကိုးကားရမည့် မျိုးဆက်အလိုက် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်ခြင်း၏ ဖိအားစမ်းသပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ GEO လုပ်ငန်းအများစုသည် AI အဖြေသို့ အမှတ်တံဆိပ်တစ်ခုရရှိရန် အာရုံစိုက်သည်။ Yesilyurt ၏အချက်မှာ အသုံးပြုသူများသည် ထို output ကိုယူ၍ ၎င်းကို ပြန်လည်ထုတ်ဝေသောအခါတွင် ပို၍အကျိုးဆက်သောအခိုက်အတန့်များ ထွက်ပေါ်လာခြင်းဖြစ်သည်။

AI assistant များသည် factual grounding ကိုမည်သို့ကိုင်တွယ်မည်ကို ဆန်းစစ်မှုအစီအမံများကြားတွင် ပေါ်ထွက်နေပါသည်။ ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များသည် လှိုင်းအဆင့်အချက်ပြမှုများကို အဆင့်သတ်မှတ်ရန် ညှိထားသော spam ကာကွယ်ရေးများကို ဆယ်စုနှစ် နှစ်ခုကြာ တည်ဆောက်ခဲ့သည်။ လိုအပ်ချက်အရ စာမျက်နှာများကို ပြန်လည်ရယူသည့် စကားဝိုင်းလက်ထောက်များသည် ကာကွယ်ရေးကို အမွေဆက်ခံစရာမလိုဘဲ ထိုအားနည်းချက်များကို အမွေဆက်ခံကြသည်။ Google သည် အမှိုက်အဖြစ် ခွဲခြားသတ်မှတ်ထားသော ဝဘ်ဆိုက်တစ်ခုသည် ယုံကြည်စိတ်ချရသော နံပါတ်များပြည့်နှက်နေသည့် စာမျက်နှာကို အများအားဖြင့် မြင်နိုင်သည့် ထုတ်ယူသည့်စနစ်အတွက် စာရင်းအင်းဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုကဲ့သို့ ဖြစ်နေသေးသည်။

ထုတ်ဝေသူများအတွက်၊ ယူဆောင်သွားခြင်းမှာ စိတ်မသက်မသာဖြစ်သည်- AI မောင်းနှင်သော ဖြန့်ဝေမှုသည် သမားရိုးကျ ရှာဖွေမှုပြစ်ဒဏ်များကို ဖိနှိပ်မည့် အကြောင်းအရာကို အတိအကျ ဆုချနိုင်သည်။ အသုံးပြုသူများအတွက်၊ စမ်းသပ်ချက်သည် ပူးတွဲပါရှိသည့် တိကျသောအသံထွက်ရင်းမြစ်တစ်ခုပါရှိသော ကိန်းဂဏန်းတစ်ခုကို ယူဆောင်သွားသည့်ညစာ၏စျေးနှုန်းနှင့်ပတ်သက်၍ တီထွင်နိုင်ခဲ့ကြောင်း သတိပေးချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ AI ဓာတ်ခွဲခန်းများအတွက်၊ ကိုးကားချက်သည် AI ရှာဖွေရေးခေတ်၏ ငွေကြေးမဖြစ်လာမီတွင် အင်ဂျင်များသည် ခိုင်မာသောသက်သေပြချက်များနှင့် သဘောတူညီမှုအချက်ပြမှုများ လိုအပ်သည့် နောက်ထပ်ဒေတာအချက်တစ်ချက်ဖြစ်သည်။

_ဤဆောင်းပါးသည် Metehan Yesilyurt မှ Peec AI ၏ဘလော့ဂ်ပို့စ်နှင့် Hacker News အကြောင်း ဆွေးနွေးချက်များကို အခြေခံထားသည်။ ဖော်ပြထားသော အရေးဆိုချက်များသည် Cloudflare၊ Ahrefs နှင့် Semrush data တို့မှ သုတေသီ၏ ကိုယ်ပိုင် အစီရင်ခံ တိုင်းတာချက်များ ဖြစ်ပါသည်။_

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →