Abliteration.ai သည် ကူးသန်းရောင်းဝယ်ရေးဝန်ဆောင်မှုအဖြစ် Guardrail-Free GLM-5.3 အသုံးပြုခွင့်ကို ရောင်းချသည်။

Abliteration.ai ဟုခေါ်သော US startup တစ်ခုသည် open source AI ၏အငြင်းပွားဖွယ်အကောင်းဆုံးနည်းပညာများကို စီးပွားဖြစ်ဝန်ဆောင်မှုအဖြစ် ပြောင်းလဲခဲ့ပြီး၊ ၎င်းတို့၏ဘေးကင်းရေးလေ့ကျင့်မှုအား ဖယ်ရှားလိုက်ခြင်းဖြင့် လူကြိုက်များသော open-weight မော်ဒယ်များသို့ ဘရောက်ဆာနှင့် API သုံးစွဲခွင့်ကို ရောင်းချပေးသည် — Z.ai ၏ မကြာသေးမီကထွက်ရှိခဲ့သော GLM-5.3 အပါအဝင်၊ ယနေ့ရရှိနိုင်သည့်စွမ်းရည်အရှိဆုံး open model များထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည်။

ကုမ္ပဏီသည် အန္တရာယ်ရှိသော တောင်းဆိုမှုများကို ငြင်းပယ်ရန် မော်ဒယ်တစ်ဦး၏ သဘောထားကို ဖယ်ရှားသည့် နည်းလမ်းတစ်ခု "abliteration" မှ ၎င်း၏အမည်ကို ယူသည်။ သုတေသီများနှင့် ဝါသနာရှင်များသည် အဆိုပါနည်းပညာကို နှစ်အတော်ကြာ အသုံးပြုခဲ့ကြပြီး Hugging Face သည် ထောင်နှင့်ချီသော ချေဖျက်နိုင်သော မော်ဒယ်များကို လက်ခံပေးထားသည်။ ထုပ်ပိုးမှုအသစ်ကဘာလဲ- Abliteration.ai သည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်အခြေခံအဆောက်အအုံတွင် ပြုပြင်ထားသောမော်ဒယ်များကို လက်ခံဆောင်ရွက်ပေးသည်၊ ထို့ကြောင့် ဝဘ်ဘရောက်ဆာရှိသည့်မည်သူမဆို ၎င်းတို့အား အလေးချိန်များကိုဒေါင်းလုဒ်လုပ်ခြင်း သို့မဟုတ် GPU ငှားရမ်းခြင်းမရှိဘဲ စုံစမ်းမေးမြန်းနိုင်ပါသည်။ TechCrunch သည် စက်တင်ဘာလ 3 ရက်နေ့တွင် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို အစီရင်ခံခဲ့ပြီး၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ AI သတင်းဖော်ပြမှု တွင် ကျွန်ုပ်တို့လိုက်လျှောက်သည့် အလေးမထားသော အလေးမငြင်းခုံမှုကို ခြေရာခံသည့် ဘေးကင်းရေးသုတေသီများထံမှ စိစစ်မှုကို စတင်ရရှိခဲ့သည်။

မြေအောက်နည်းပညာမှ Turnkey ပလပ်ဖောင်းအထိ

Abliteration.ai သည် ယမန်နှစ်နှောင်းပိုင်းတွင် စတင်တည်ထောင်ခဲ့ပြီး မတ်လတွင် တရားဝင်ထည့်သွင်းထားသည့် Abliteration.ai သည် အလေ့အကျင့်ကို ကိုယ်တိုင်ပြုလုပ်သည့် open source niche မှ ပြောင်မြောက်သော စီးပွားဖြစ်ထုတ်ကုန်အဖြစ်သို့ ရွေ့ပြောင်းသည်။ မော်ဒယ်များကိုယ်တိုင် လက်ခံဆောင်ရွက်ပေးခြင်းဖြင့် ကုမ္ပဏီသည် ပွတ်တိုက်မှုအမှတ်နှစ်ခုကို တစ်ပြိုင်နက် ဖယ်ရှားပေးသည်- အသုံးပြုသူများသည် မော်ဒယ်တစ်ခုအား လျှော့ချရန် နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှု မလိုအပ်တော့ဘဲ၊ တစ်ခုလုပ်ဆောင်ရန် တွက်ချက်မှုလည်း မလိုအပ်တော့ပါ။

ပူးတွဲတည်ထောင်သူ Devon — TechCrunch သည် အခြားကုမ္ပဏီတစ်ခုတွင် အလုပ်ဆက်လက်လုပ်ကိုင်နေသောကြောင့် ၎င်း၏တောင်းဆိုမှုတွင် ၎င်း၏မျိုးရိုးအမည်ကို ဆိုင်းငံ့ထားလိုက်သည် — ကုမ္ပဏီသည် အဓိက cloud ဝန်ဆောင်မှုပေးသူအများအပြားနှင့် သဘောတူညီမှုရရှိခဲ့ပြီး ဖောက်သည်ဝင်ငွေမှ လုံးလုံးလျားလျားငွေကြေးထောက်ပံ့ထားကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ လုပ်ငန်းစတင်ခြင်းလုပ်ငန်းသည် ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုကို မြှင့်တင်ထားခြင်းမရှိသေးသော်လည်း ဆွေးနွေးပွဲများ လုပ်ဆောင်နေပြီဖြစ်ကြောင်း ၎င်းက ပြောသည်။

TechCrunch ၏ စမ်းသပ်တွေ့ရှိချက်

ကုမ္ပဏီက ၎င်း၏ရည်မှန်းချက်မှာ "ထိုးစစ်ဆင်သည့်ဆိုက်ဘာ၊ အနီရောင်အသင်းဖွဲ့ခြင်းနှင့် အေးဂျင့်စမ်းသပ်ခြင်းလုပ်ငန်းကို အခြားမော်ဒယ်များမလုပ်ရန် ငြင်းဆိုခြင်း" ကို လုပ်ဆောင်ရန်ဖြစ်သည်။ TechCrunch သည် ဝဘ်ဘရောက်ဆာမှတဆင့် GLM-5.3 ၏ ရုတ်သိမ်းသောဗားရှင်းကို မေးမြန်းခြင်းဖြင့် အခမဲ့အကောင့်ဖြင့် စမ်းသပ်ခဲ့သည်။ သတင်းထောက်များသည် မော်ဒယ်အား သိမ်းဆည်းထားသော Chrome စကားဝှက်များကို ခိုးယူသည့် Python ပရိုဂရမ်ကို ရေးသားရန်နှင့် အိမ်တွင် အန္တရာယ်ရှိသော လူသားရောဂါပိုးကို မွေးမြူရန်အတွက် အသေးစိတ် protocol တစ်ခုကို ထုတ်လုပ်ရန် တောင်းဆိုခဲ့သည်။ တောင်းဆိုချက် နှစ်ခုစလုံးကို အလွယ်တကူ လိုက်နာခဲ့ကြောင်း အစီရင်ခံစာတွင် ဖော်ပြထားသည်။

ထိုစမ်းသပ်ချက်သည် ဇာတ်လမ်း၏ အဓိကအချက်ဖြစ်သည်- ပင်မနယ်ခြားမော်ဒယ်များက လုံးဝငြင်းဆိုထားသည့် အလုပ်များကို ဘရောက်ဆာတက်ဘ်တွင် အခကြေးငွေမယူဘဲ အကောင့်ဖွင့်ဖောင်နောက်ကွယ်တွင် ယခုရရှိနိုင်ပါပြီ။

Red-Team Defense Argument

စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအတွက် Devon ၏ကိစ္စမှာ ဂန္ထဝင်လုံခြုံရေးအငြင်းအခုံဖြစ်သည်- သင်မျိုးပွားမရနိုင်သောအပြုအမူကို သင်မခုခံနိုင်ပါ။ အလုပ်လုပ်သော exploit ကုဒ်ကို ရေးသားရန် ငြင်းဆိုထားသည့် မော်ဒယ်သည် အမှန်တကယ် တိုက်ခိုက်သူများကို နားလည်ရန် ကြိုးစားနေသည့် အနီရောင်အဖွဲ့အတွက် အသုံးနည်းပါသည်။

"ဖယ်ရှားခံရတဲ့ မော်ဒယ်တွေရဲ့ ကြီးမားတဲ့ ရုပ်ပုံလွှာက သူတို့ဟာ မကောင်းတဲ့ သရုပ်ဆောင်တွေကို စံနမူနာပြုနိုင်တာပါ" ဟု TechCrunch သို့ ပြောကြားခဲ့သည်။ "အားသာချက်က အခု ကာကွယ်သူတွေက တတ်နိုင်သမျှ မြန်မြန် လှုပ်ရှားနိုင်မယ်... အဲဒါက ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးကို အရှိန်မြှင့်ပေးမယ်လို့ ထင်ပါတယ်၊၊ ဒါက တန်ပြန်တဲ့အချက်တစ်ခုပါ။"

ကုမ္ပဏီ၏ ဖောက်သည်များတွင် ဘဏ်များ၊ လေကြောင်းလိုင်းများနှင့် အရေးကြီးသော အခြေခံအဆောက်အဦများ၏ လုံခြုံရေးကို စမ်းသပ်သည့် UK နှင့် Europe မှ အစောပိုင်းအဆင့် red-teaming startups များ ပါဝင်သည်။ အဓိက ဖောက်သည်တစ်ဦးဖြစ်သော Devon က အနီရောင်အသင်းများသည် ဘဏ်လုပ်ငန်းအေးဂျင့်များနှင့် ပြုပြင်မွမ်းမံထားသော စီးပွားဖြစ်မော်ဒယ်များဖြင့် ၎င်းကို မလုပ်ဆောင်နိုင်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။

'Sociopath ဖြစ်လာသော မော်ဒယ်'

ဘေးကင်းရေးသုတေသီများသည် တူညီသောစွမ်းရည်ကို အလွန်ကွဲပြားစွာ မြင်ကြသည်။ AI ဘေးကင်းရေး အကျိုးအမြတ်မယူသော CivAI မှ သုတေသန အကြီးအကဲ Andrew Yoon က abliteration သည် သင့်အား "လူမှုရေး လမ်းကြောင်းတစ်ခု ဖြစ်လာစေရန် မော်ဒယ်ကို ပြောင်းလဲနိုင်သည်" ဟု TechCrunch သို့ ပြောကြားခဲ့သည်။

"ဒီမှာ ဘာမဆို စာသားနဲ့ စာရိုက်နိုင်တယ်၊ အဲဒါနဲ့ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်မှာပါ" ဟု Yoon က ပြောကြားပြီး မဝေးတော့သောအနာဂတ်တွင် အန္တရာယ်ဖြစ်စေရန်အတွက် တည်းဖြတ်ထားသော၊ ချေဖျက်ထားသော မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုမည်ဟု မျှော်လင့်ကြောင်းလည်း ပြောကြားခဲ့သည်။

မကြာသေးမီက ထင်မြင်ချက်တစ်ခုတွင်၊ Yoon သည် အကာအကွယ်ရထားများကို လက်တွေ့ကျကျ တားဆီး၍မရပါက၊ အစိုးရများသည် အန္တရာယ်ရှိသော ဆိုက်ဘာနှင့် ဇီဝလက်နက်လုပ်ဆောင်ချက်ကို ရှာဖွေပြီး ပိတ်ဆို့သည့် အမျိုးအစားခွဲထွက်သူများကို လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ပြီး ဖောက်သည်များ၏ အထောက်အထားများကို အတည်ပြုရန်နှင့် အန္တရာယ်ရှိသော အလွဲသုံးစားမှုဟု သံသယရှိသည့် ဝန်ဆောင်မှုကို ငြင်းပယ်ရန်အတွက် ကုမ္ပဏီများမှ အဆင့်မြင့် GPUs များသို့ တိုက်ရိုက်ဝင်ရောက်ခွင့်ကို ငှားရမ်းခိုင်းသင့်သည်ဟု စောဒကတက်ခဲ့သည်။

ပါးလွှာသော Guardrails နှင့် Identity စစ်ဆေးမှုများမရှိပါ။

ယခုအချိန်တွင်၊ Abliteration.ai ၏ ကိုယ်ပိုင်အကာအကွယ်များသည် အနည်းငယ်မျှသာဖြစ်သည်။ ပလက်ဖောင်းသည် သုံးစွဲသူများအား ၎င်းတို့ဆန္ဒရှိတိုင်း ကန့်သတ်ချက်များကို ပေါင်းထည့်နိုင်စေရန်အတွက် ရွေးချယ်နိုင်လောက်သည့် ထိန်းညှိအလွှာကို ပေးဆောင်ထားပြီး ဆိုက်ကိုယ်တိုင်ကလည်း ကန့်သတ်ချက်အချို့ကို ထိန်းသိမ်းထားပါသည် — TechCrunch သည် သတ်သေမှုဆိုင်ရာ လမ်းညွှန်ချက်များကို ထုတ်လုပ်ရန် မော်ဒယ်ကို မရရှိနိုင်သည့်အပြင် အကြမ်းဖက်မှုကို တားဆီးရန် နောက်ထပ်အစီအမံများကို လုပ်ဆောင်နေသည်ဟု Devon မှ ပြောကြားခဲ့သည်။

ကုမ္ပဏီသည် ငွေပေးချေမှုအတွက် အသုံးပြုသည့် ခရက်ဒစ်ကတ်ကို မှတ်တမ်းသွင်းခြင်းမှလွဲ၍ သင့်-ဖောက်သည်များအား အသိပညာစစ်ဆေးမှုကို လုပ်ဆောင်ခြင်းမရှိပါ။ "မင်း ရူးသွပ်တဲ့ တစ်စုံတစ်ယောက်အတွက် တာဝန်မယူချင်ဘူး... ဒါဆို မင်းကုမ္ပဏီတစ်ခုအနေနဲ့ မင်းရဲ့တာဝန်ကို ဘယ်မှာဆွဲမလဲ" Devon က ပြောသည်။ "ကျနော်တို့က ဒါကို သတ်မှတ်ဖို့ လုပ်နေတုန်းပဲ။"

စက်မှုလုပ်ငန်းက ရှောင်လွှဲလို့မရတဲ့မေးခွန်းပါ။

ဖျက်ထုတ်ထားသော မော်ဒယ်များသည် ထိုးစစ်စမ်းသပ်ခြင်းအတွက် အကောင်းဆုံး ကိရိယာတစ်ခုပင်ဖြစ်ကြောင်း လုံခြုံရေး လေ့ကျင့်သူတိုင်းက သဘောမတူပါ။ အေးဂျင့်အနီရောင်အဖွဲ့ခွဲကုမ္ပဏီ Fabraix ၏ CEO ဖြစ်သူ Ahmed Aly က TechCrunch အား ပြောကြားရာတွင် ၎င်း၏ကုမ္ပဏီသည် ငြင်းဆန်မှုအနည်းငယ်ဖြင့် ပေးပို့ထားပြီးဖြစ်သည့် ဒဏ်ငွေဖြင့် ချိန်ညှိထားသော open-weight မော်ဒယ်များပေါ်တွင် ပိုမိုမှီခိုနေရကြောင်း — နှင့် ချေမှုန်းခြင်းသည် မော်ဒယ်၏အရင်းခံစွမ်းဆောင်ရည်ကို ကျဆင်းစေနိုင်ကြောင်း မှတ်ချက်ချခဲ့သည်။

TechCrunch မှ ကျွမ်းကျင်သူအများစုသည် တစ်ချက်တည်းနှင့် တိုင်ပင်ဆွေးနွေးကြသည်- အလေ့အကျင့်ကို ရပ်တန့်၍မရပါ။ ဒေါင်းလုဒ်လုပ်နိုင်သော အလေးများသည် မည်သူမဆို ပြည်တွင်းတွင် ငြင်းဆိုမှုများကို ဖယ်ရှားနိုင်သည်ဟု ဆိုလိုသည်၊ အလွဲသုံးစားလုပ်မှုနှင့်ပတ်သက်၍ West Point ရှိ 2026 မှတ်ချက်ပေးချက်တွင် "ချေမှုန်းခြင်း" အလွဲသုံးစားလုပ်မှုဆိုင်ရာ West Point မှ မှတ်ချက်ပေးထားသည်။ အဖွင့်မေးခွန်း Abliteration.ai တပ်ဖွဲ့များသည် အင်တာနက်ကို ပိုမိုလုံခြုံစေသည် သို့မဟုတ် ပိုမိုအန္တရာယ်များစေသည် — ခုခံကာကွယ်သူများနှင့် တိုက်ခိုက်သူများအားလုံးအတွက် အသုံးပြုခွင့်ကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချခြင်းရှိမရှိဖြစ်သည်။

AI ထက်သာလွန်နေပါစေ။

AI လုံခြုံမှုသည် နေ့စဉ်နှင့်အမျှ တိုးတက်နေပါသည်။ နောက်ဆုံးပေါ် AI တိုးတက်မှုများ ကို တစ်နေရာတည်းတွင် ရယူပါ။

AI သတင်းအပြည့်အစုံကို ဖတ်ရှုရန် →