AI ကိရိယာကို ကိုးမိနစ်မျှသာ သုံးစွဲခြင်းက ခက်ခဲသောအလုပ်များကို အာရုံစိုက်နိုင်စွမ်းကို သိသိသာသာ ထိခိုက်စေကြောင်း ယခုအပတ်တွင် ပြုလုပ်ခဲ့သည့် Conference on Language Modeling (COLM) တွင် ပြုလုပ်ခဲ့သည့် သက်တူရွယ်တူ ပြန်လည်သုံးသပ်လေ့လာမှုတစ်ခုအရ သိရသည်။
"AI Assistance Reduces Reduces Consistence and Hurts Independent Performance" ခေါင်းစဉ်တပ်ထားသော အဆိုပါစာတမ်းကို UC Berkeley Center for Human-Compatible AI မှ သုတေသီ စာရေးဆရာနှင့် သုတေသီ Brian Christian မှ ပူးပေါင်းရေးသားခဲ့ခြင်းဖြစ်ပြီး Carnegie Mellon University၊ Massachusetts Institute of Technology၊ University of Oxford နှင့် UC University of Oxford တို့မှ ပညာရှင်များ၊ အစောပိုင်း အလုပ်၏ မူကြမ်းကို နွေဦးတွင် ဖြန့်ကျက်ခဲ့သော်လည်း မွမ်းမံထားသော ရွယ်တူချင်း သုံးသပ်ချက် ဗားရှင်းကို ယခုသီတင်းပတ် ညီလာခံတွင် တင်ပြခဲ့ပြီး UC Berkeley ၏ သုတေသနရုံးမှ အသေးစိတ် အကျဉ်းချုပ်ကို အောက်တိုဘာလ 9 ရက်နေ့တွင် ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
သုတေသီတွေ တွေ့ရှိခဲ့တာတွေ
လူအများ၏အာရုံစူးစိုက်မှုနှင့် ဇွဲလုံ့လ မည်မျှ လျင်မြန်စွာ ကျဆင်းသွားသည်ကို တိုင်းတာရန်အတွက် အဖွဲ့သည် အွန်လိုင်းတွင် ပါဝင်သူပေါင်း 1,222 ဦးဖြင့် ကျပန်းထိန်းချုပ်ထားသော စမ်းသပ်မှုများကို ဆက်တိုက်လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။
ပထမစမ်းသပ်မှုတွင် ပါဝင်သူ 354 ဦးအား အခြေခံအပိုင်းပိုင်းပြဿနာ 15 ခုကို ဖြေရှင်းရန် တောင်းဆိုခဲ့သည်။ အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့သည် အကူအညီမပါဘဲ လုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီး ဒုတိယအုပ်စုတွင် ChatGPT ကို ဘေးတွင်ဖွင့်ထားပြီး အကူအညီအတွက် ၎င်းကို အခမဲ့အသုံးပြုနိုင်သည် — သို့မဟုတ် အဖြေများကို ပြတ်ပြတ်သားသားမေးရန်ပင်ရှိနေသည်။ AI အသုံးပြုခွင့်ရှိသောအဖွဲ့သည် ပိုမိုတိကျစွာစတင်ခဲ့သည်။ ထို့နောက် ပြဿနာ ၁၂ ခု အပြီးတွင် သုတေသီများသည် ကိရိယာကို ဖယ်ထုတ်ခဲ့သည်။ ချက်ခြင်းဆိုသလိုပင်၊ ထိုအဖွဲ့၏ တိကျမှု ပျက်သွားသည်။
ပါဝင်သူ ၆၆၇ ဦးရှိသော ဒုတိယ၊ ပိုကြီးသော အုပ်စုဖြင့် ပုံစံကို ထပ်ခါတလဲလဲ ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ AI အကူအညီကို ရုပ်သိမ်းလိုက်သောအခါတွင်၊ AI အသုံးပြုသူများသည် အထောက်အကူမပြုဘဲ လုပ်ဆောင်ခဲ့သောအဖွဲ့သည် လုပ်ငန်းတာဝန်နှင့် ပိုမိုအောင်မြင်စွာ ပြီးဆုံးသွားချိန်တွင် AI အသုံးပြုသူများသည် အဖြေမှားသွားသည် သို့မဟုတ် လုံးလုံးလျားလျား လက်လျှော့သွားကြသည်။
ပါဝင်သူ 201 ဦးနှင့် တတိယစမ်းသပ်ချက်တွင် SAT ဖတ်ရှုနားလည်နိုင်စေရန် သင်္ချာပုစ္ဆာများကို လဲလှယ်ပေးခဲ့သည်။ ရလဒ်သည် အစောပိုင်းစမ်းသပ်မှုများကို ပဲ့တင်ထပ်ခဲ့သည်- ကိရိယာ ပျောက်ကွယ်သွားသောအခါတွင် တည်မြဲမှုနှင့် တိကျမှုတို့လည်း ရှိခဲ့သည်။
UC Berkeley မှထုတ်ဝေသောမှတ်ချက်များတွင် "သင်ပိုမိုရှင်းလင်းသောဇာတ်လမ်းကိုတောင်းရန်မတတ်နိုင်သလောက်ဖြစ်သည်။
လက်ငင်းအဖြေများ၏ 'လူ့တန်ဖိုး'
သုတေသီများက ပြဿနာသည် AI ကိုယ်တိုင်မဟုတ်သော်လည်း ၎င်းသည် မူလအတိုင်းဖြစ်မည့် အကူအညီမျိုးဖြစ်ကြောင်း ငြင်းခုံကြသည်။ စနစ်တစ်ခုသည် စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်း အဖြေများထုတ်ပေးသောအခါ၊ အသုံးပြုသူများသည် ထိုမြန်နှုန်းကို ကျင့်သားရလာကာ နှေးကွေးသည့်အရာသည် ထိရောက်မှုမရှိတော့ဟု ခံစားရတော့သည်။ ကိရိယာကို အားကိုးခြင်းသည် အဖွဲ့မှ "ထုတ်လုပ်သော ရုန်းကန်မှု" ဟုခေါ်သည့် အရာကိုလည်း ဖယ်ရှားပေးပါသည်။—လူများအား ၎င်းတို့၏ ကိုယ်ပိုင်အားသာချက်များနှင့် အကျိုးစီးပွားများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိရန် ကူညီပေးသော အားစိုက်ထုတ်သော ထိတွေ့ဆက်ဆံမှု။
"ကျွန်ုပ်တို့သည် အထောက်အကူဖြစ်ရန် ဤစနစ်များကို တည်ဆောက်ထားသော်လည်း၊ ၎င်းတို့သည် ကျွန်ုပ်တို့ကို အမှန်တကယ်ကူညီသည့်နည်းလမ်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့အား အထောက်အကူဖြစ်ပါသလား။ ခရစ်ယာန်က ပြောပါတယ်။ "သူတို့က ကျွန်တော်တို့ကို အကူအညီမဖြစ်တဲ့နည်းတွေနဲ့ မကြာခဏကူညီနေတာဖြစ်ကြောင်း အံသြစရာကောင်းလောက်အောင် ပြသခဲ့ပါတယ်။"
2020 စာအုပ် "The Alignment Problem" သည် AI ဘေးကင်းရေးတွင် ထိပ်တန်းလက်လှမ်းမီနိုင်သော အလုပ်များထဲမှ တစ်ခုအဖြစ် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် သတ်မှတ်ခံထားရသော Christian က လူများစွာ၏ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုအတွက် အထောက်အပံ့ပစ္စည်းများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ "ဒါဟာ အံသြစရာကောင်းတဲ့ တွေ့ရှိမှုတစ်ခုပါ၊ ဒါပေမယ့် ကျွန်တော်တို့ တော်တော်များများ အူထဲမှာ ခံစားရတဲ့ ဇာတ်လမ်းအတွက် ခဲယမ်းမီးကျောက်တွေ ထောက်ပံ့ပေးတဲ့ နည်းလမ်းတစ်ခုပါပဲ" ဟု ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။ "ကျွန်တော်လည်း ကြုံဖူးတယ်။"
အပိုင်းအစများထက် အဘယ်ကြောင့် အရေးကြီးသနည်း။
ပညာရေးတွင် သိမြင်နိုင်စွမ်းများ ကျဆင်းလာခြင်းနှင့် ပတ်သက်၍ စိုးရိမ်မှု တိုးလာနေသည့်ကြားမှ လေ့လာမှုသည် ရောက်ရှိလာသည်။ Berkeley ၏အစီရင်ခံစာအရ Frontier AI ကုမ္ပဏီများသည် chatbots များသို့အလုပ်များကိုဖယ်ရှားခြင်းသည်အသုံးပြုသူ၏အခြေခံနားလည်မှုကိုလျှော့ချနိုင်သည်ဟု Berkeley ၏အစီရင်ခံစာအရသိရသည်။ Christian က ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ပြင်ဆင်ချက်တစ်ခုကို အကြံပြုသည်- AI တုံ့ပြန်မှုများသည် အစားထိုးသည့် အဖြေစက်ထက် လမ်းညွှန်ပေးသည့် ကျူရှင်ဆရာတစ်ဦးကဲ့သို့ ပြုမူနေခြင်းသည် ပုံသေအဖြစ် ပြောင်းလဲသွားနိုင်သည်။
“လူသားတွေရဲ့ စွမ်းရည်တွေကို အစားထိုးဖို့ထက် အတတ်နိုင်ဆုံး တိုးမြင့်လာတဲ့ အနာဂတ်ကို ကျွန်တော်တို့ လုပ်ဆောင်ဖို့ လိုအပ်ပါတယ်” ဟု ၎င်းက ဆိုသည်။
သူ၏စိုးရိမ်မှုသည် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် သုတေသနပြုမှုတွင် အကျုံးဝင်သည်။ သိပ္ပံပညာရှိ AI ကိရိယာများကို အလွန်အကျွံ မှီခိုနေခြင်းသည် သိပ္ပံပညာရှင်ကောင်းတစ်ဦးဖြစ်စေသော အလေ့အထများကို အတိအကျ ဖျက်ဆီးပစ်နိုင်သည်- ဒေတာနှင့် အနီးကပ်နေခြင်း၊ ပစ္စည်း၌ နှစ်မြှုပ်ခြင်းနှင့် အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့နှင့် နီးနီးကပ်ကပ် လုပ်ဆောင်ခြင်းတို့ကို ဖျက်ဆီးပစ်မည်ကို ခရစ်ယာန်တို့က စိုးရိမ်နေကြသည်။ အောင်မြင်မှုနောက်ကွယ်တွင် စိတ်ကူးစိတ်သန်းများကို ဖန်တီးပေးသည့် သုတေသနအဖွဲ့ ဆယ်ခုသည် သုတေသီ နှစ်ဦး သို့မဟုတ် သုံးဦးနှင့် chatbot တစ်ခုသို့ ကျဆင်းသွားနိုင်ကြောင်း ၎င်းက မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။
"ဒါက အပိုင်းအစတွေနဲ့ SAT ပြဿနာတွေအကြောင်း ဇာတ်လမ်းမဟုတ်ဘူး" ဟု Christian က ဆိုသည်။ "ဒါဟာ လူသားတွေရဲ့ အသိပညာနဲ့ လူ့ကျွမ်းကျင်မှု အပေါ်ကနေ အောက်ခြေအထိနဲ့ အတန်း-ကျောင်းသူ ကျောင်းသားတွေကနေ ကမ္ဘာပေါ်ရှိ ထိပ်တန်းကျွမ်းကျင်သူတွေအထိ ဖြစ်ပျက်နေတဲ့ အရာပါ။"
ပင်မရေစီးကြောင်းသို့ ဝင်ရောက်ခဲ့သော လေ့လာမှုတစ်ခု
နွေဦးတွင် ပဏာမမူကြမ်း ပေါ်လာသောအခါ WIRED နှင့် Psychology Today မှ အစောပိုင်းတွေ့ရှိချက်သည် အကျုံးဝင်ခဲ့ပြီး The New York Times မှ စာတမ်းနှင့် အလားတူ သုတေသနဆိုင်ရာ ဇာတ်လမ်းတစ်ပုဒ်ကို ပြီးခဲ့သည့်အပတ်က UC Berkeley မှ ထုတ်ဝေခဲ့ကြောင်း သိရသည်။ ဘာသာစကားမော်ဒယ်သုတေသနအတွက် နယ်ပယ်၏အဓိကနေရာများထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည့် COLM တွင် ရွယ်တူချင်းသုံးသပ်ထားသောတင်ပြချက်သည် ယခုရလဒ်ကိုတရားဝင်တံဆိပ်ခေါင်းတစ်ခုပေးသည်။
ပညာတတ်များနှင့် အလုပ်ရှင်များအတွက်၊ မက်ဆေ့ချ်သည် အဆင်မပြေသော်လည်း ခိုင်မာသည်- လက်ငင်း AI အဖြေများကို တိုတောင်းသော ထိတွေ့မှုသည်ပင် အဖြေများမရှိတော့သည့်အခါ လူတို့၏ ပြုမူပုံကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ပြောင်းလဲစေပါသည်။ AI ကုမ္ပဏီများအတွက် လေ့လာမှုသည် ၎င်းတို့ဖြေရှင်းနိုင်သမျှ မကြာခဏသင်ကြားပေးသည့် ဒီဇိုင်းစနစ်များအတွက် ဖိအားများတိုးလာစေသည်။
ခရစ်ယန်က သူ့စားပွဲပေါ်မှာ မှတ်စုစာအုပ်ကို သိမ်းထားပြီး နေ့တိုင်းရေးတယ်။ အလေ့အကျင့်သည် ဘာကလေကိုပြောသည်၊ ၎င်းသည် သူ့အား အခြေအမြစ်ရှိစေသည် — နှင့် သူ၏ပညာအတတ်ပညာကို မှေးမှိန်စေသည် ။
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
