AI Heart Scan လေ့လာမှုသည် ရောဂါလက္ခဏာမပြသော အရွယ်ရောက်ပြီးသူများ၏ 42.9% တွင် သိုဝှက်ထားသော သွေးကြောဆိုင်ရာရောင်ရမ်းမှုကို တွေ့ရှိသည်

ပုံမှန်သွေးစစ်ဆေးမှုများနှင့် သမားရိုးကျအန္တရာယ် ဂဏန်းတွက်စက်များ ခွဲခြားမရသော လူနာများ — စံသွေးစစ်ဆေးမှုများနှင့် သမားရိုးကျအန္တရာယ် ဂဏန်းတွက်စက်များ ခွဲခြားမရသော သွေးလွှတ်ကြောရောင်ရမ်းမှုများအတွက် လျှို့ဝှက်သွေးလွှတ်ကြောရောင်ခြင်းအတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော နှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာအန္တရာယ်ကို သက်သေပြသည့် AI ကိရိယာတစ်ခုက ရောဂါလက္ခဏာမပြနိုင်သော၊ အန္တရာယ်နည်းသော အရွယ်ရောက်ပြီးသူ 42.9% တွင် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိကြောင်း သက်သေပြထားသည်။

ကုမ္ပဏီမှ ပထမဆုံး US လေ့လာမှုတွင် Caristo Diagnostics' CaRi-Heart နည်းပညာကို အသုံးပြုပြီး နှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာ CT angiography (CCTA) ပုံရိပ်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကာ နှလုံးသွေးကြောများပတ်ပတ်လည်ရှိ တစ်သျှူးများတွင် ရောင်ရမ်းမှုကို တိုင်းတာရန်။ Biograph မှ ရလဒ်များကို အောက်တိုဘာလ 22 ရက်နေ့ထုတ် သတင်းထုတ်ပြန်ချက်တွင် ကြေညာခဲ့ပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို ၎င်း၏ ထိပ်တန်းအသင်းဝင်များ၏ ဆေးခန်းဆိုင်ရာ အရည်အချင်းပြည့်မီသော အဖွဲ့ဝင်များအား ကမ်းလှမ်းထားကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီမှ ကြေငြာထားသော သုတေသနတွင် အမြဲလိုလို၊ တွေ့ရှိချက်များသည် ခေါင်းကြီးပိုင်းများထက် စိစစ်ရန် ထိုက်တန်သည် — အောက်ဖော်ပြပါ အကြောင်းအရာများကို ပိုမိုသိရှိနိုင်သည်။ AI သည် ဆေးပညာနှင့် သိပ္ပံပညာကို မည်ကဲ့သို့ ပြန်လည်ပုံဖော်နေသည်နှင့် ပတ်သက်၍ ပိုမိုသိရှိလိုပါက ကျွန်ုပ်တို့၏ AI လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ လွှမ်းခြုံမှု ကို ကြည့်ပါ။

လေ့လာတွေ့ရှိချက်

သုတေသနတွင် Biograph ၏ high-resolution CCTA ပုံရိပ်နှင့် cardiometabolic profileing ကို Caristo ၏ CaRi-Heart နှင့် CaRi-Plaque နည်းပညာများဖြင့် ပေါင်းစပ်ထားပြီး နှလုံးရောဂါမသိရသေးသော လူကြီးများတွင် သွေးကြောရောင်ရမ်းခြင်းကို အကဲဖြတ်ရန်။ ကြေငြာချက်အရ ခေါင်းကြီးပိုင်းတွေ့ရှိချက်များ၊

• ရောဂါလက္ခဏာမပြဘဲ ဖြစ်နိုင်ခြေနည်းသော ပါဝင်သူများ၏ 42.9% သည် မြင့်မားသော သွေးကြောများ ရောင်ရမ်းခြင်းကို ပြသသည်။

• 17.9% သည် အနည်းဆုံး နှလုံးသွေးကြောကြီးတစ်ခုတွင် အလွန်မြင့်မားသော ရောင်ရမ်းမှုကို ပြသသည်။

• ရောင်ရမ်းမှုသည် plaque များစုပုံခြင်း သို့မဟုတ် ပိတ်ဆို့ခြင်းမရှိဘဲ မကြာခဏ ပေါ်လာသည် - တွေ့ရှိနိုင်သော သွေးကြော plaque မရှိသော ပါဝင်သူများ၏ 47% ခန့်သည် သွေးကြောဆိုင်ရာ သွေးကြောများ ရောင်ရမ်းမှု မြင့်မားနေသေးသည် ။

ကုမ္ပဏီသည် သွေးကြောဆိုင်ရာ ရောင်ရမ်းမှုကို အကဲဖြတ်ရာတွင် plaque ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးနှင့် stenosis ၏ ရိုးရာပုံရိပ်များနှင့်အတူ "နှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာ အန္တရာယ်ကို ပိုမိုပြည့်စုံသော ရုပ်ပုံလွှာ" ကို ထုတ်ပေးသည်ဟု ကုမ္ပဏီမှ စောဒကတက်ခဲ့သည်။ အတ္ထုပ္ပတ္တိ၏ ရပ်တည်ချက်မှာ AI-တွေ့ရှိထားသော ရောင်ရမ်းမှုသည် plaque scans သို့မဟုတ် သွေးထွက်ခြင်းထက် စောစီးစွာ ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုဆိုင်ရာ ပြတင်းပေါက်ကို ဖော်ထုတ်နိုင်သည် ။

Standard Risk Tools များသည် Signal ကို လွတ်သွားပါသည်။

လေ့လာမှုတွင် အကျိုးဆက်အများဆုံး တိုင်ကြားချက်မှာ အနုတ်လက္ခဏာဖြစ်နိုင်သည်- ပုံမှန်အားဖြင့် နှလုံးသွေးကြောစစ်ဆေးခြင်း မအောင်မြင်ပါ။ ထုတ်ပြန်ချက်အရ၊ ပုံမှန်သွေးအလုပ်နှင့် ဆေးခန်းသုံးကိရိယာများဖြစ်သည့် ApoB နှင့် Non-HDL ကိုလက်စထရောများ၊ သွေးတွင်းသကြားဓာတ် (HbA1c)၊ စနစ်ကျသောရောင်ရမ်းခြင်း (hs-CRP) နှင့် တွင်ကျယ်စွာအသုံးပြုသော AHA PREVENT-ASCVD အန္တရာယ်ဂဏန်းတွက်စက်— "လူနာများတွင် သွေးကြောဆိုင်ရာရောင်ရမ်းမှုရှိနေခြင်းနှင့် ဆက်စပ်မှုမရှိပါ။"

Biograph ၏ အမှုဆောင် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ဒါရိုက်တာ ဒေါက်တာ မိုက်ကယ်ဒိုနီ က တွေ့ရှိချက် များအရ အဆိုပါ နည်းပညာသည် "ရောဂါ၏ အထက်ပိုင်း အဆင့်ကို ခွဲခြားသိမြင်နိုင်ပြီး တက်ကြွစွာ စွက်ဖက်မှု အတွက် ပြတင်းပေါက် တစ်ခု ဖြစ်နိုင်သည်" ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။

နည်းပညာနှင့်၎င်း၏စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းအဆင့်အတန်း

CaRi-Heart သည် သုတေသန နမူနာမဟုတ်ပါ။ Caristo ၏နည်းပညာသည် FDA De Novo စျေးကွက်ရှာဖွေရေးခွင့်ပြုချက်ရရှိခဲ့ပြီး - အသစ်အဆန်းနိမ့်မှအလယ်အလတ်အန္တရာယ်ရှိသောကိရိယာများအတွက်လမ်းကြောင်း - နှင့်ပုံမှန်သွေးကြောဆိုင်ရာ CT angiography မှသွေးကြောဆိုင်ရာရောင်ရမ်းမှုကိုတိုင်းတာရန်ပထမဆုံးနှင့်တစ်ခုတည်းသောဖြေရှင်းချက်အဖြစ်ထုတ်ဝေမှုတွင်ဖော်ပြထားသည်။ ၎င်း၏တွဲဖက်ကိရိယာဖြစ်သော CaRi-Plaque သည် AI-အကူအညီပေးသော plaque နှင့် stenosis ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် FDA မှရှင်းလင်းချက်ရရှိထားသည်။

သတိပြုသင့်သည်များ

အရည်အချင်းသုံးမျိုး အရေးကြီးတယ်။ ပထမဦးစွာ၊ အရင်းခံရောဂါရှာဖွေခြင်းများကို ရောင်းချသည့် ကုမ္ပဏီတစ်ခု၏ သတင်းထုတ်ပြန်ချက်မှတစ်ဆင့် ရလဒ်များရောက်ရှိလာသည်။ လက်တွေ့လက်ရေးစာမူကို ကြိုတင်ပရင့်အဖြစ် ပို့စ်တင်ထားပြီး၊ ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းသည် တရားဝင်သက်တူရွယ်တူပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းမပြုရသေးပါ။ ဒုတိယ၊ ထုတ်ဝေမှုတွင် ပါဝင်သူအရေအတွက် သို့မဟုတ် လူဦးရေစာရင်း ပိုင်းခြားမှုကို မဖော်ပြဘဲ၊ 42.9% ကိန်းဂဏန်းသည် အသက်အရွယ်နှင့် အန္တရာယ်ပရိုဖိုင်များတစ်လျှောက် မည်မျှအားကောင်းသည်ကို အကဲဖြတ်ရန် မဖြစ်နိုင်ပေ။ တတိယအချက် — နှင့် Doney ၏ credit အနေဖြင့် ၎င်းကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်းဖော်ပြထားသည် — "ဤတွေ့ရှိချက်ကို အတည်ပြုရန်နှင့် သွေးကြောဆိုင်ရာ သွေးကြောရောင်ရမ်းခြင်းအတွက် ဦးတည်သော စောင့်ရှောက်မှု၏ အကျိုးကျေးဇူးနှင့် ကုသမှုဆိုင်ရာ ခန့်မှန်းတန်ဖိုးနှင့် အကျိုးကျေးဇူးကို ဖော်ထုတ်ရန် နောက်ထပ်သုတေသနများ လိုအပ်ပါသည်။" ရောင်ရမ်းမှုကို ထောက်လှမ်းခြင်းသည် တစ်ခုတည်းသောအရာဖြစ်သည်။ ၎င်းကို ကုသခြင်းသည် ရလဒ်များကို ပြောင်းလဲစေကြောင်း သက်သေပြခြင်းမှာ အခြားတစ်ခုဖြစ်သည်။

##ဘာကြောင့်အရေးကြီးတာလဲ။

နှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာရောဂါသည် ကမ္ဘာပေါ်တွင် သေဆုံးစေသည့် အဓိကအကြောင်းရင်းအဖြစ် တည်ရှိနေဆဲဖြစ်ပြီး စံချိန်စံညွှန်းစစ်ဆေးမှုတွင် ဖြစ်နိုင်ခြေနည်းသောသူများတွင် ပထမဆုံးသော နှလုံးဖောက်ပြန်မှု အများအပြား ဖြစ်ပွားပါသည်။ အကယ်၍ စကင်ဖတ်စစ်ဆေးမှုများကို AI ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပြုလုပ်ခြင်း - CCTA သည် ပုံမှန်မဟုတ်သော ထိုးဖောက်စမ်းသပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်ဆိုပါက၊ အစောပိုင်းနှစ်များတွင် အဆိုပါလျှို့ဝှက်အန္တရာယ်များကို စိတ်ချယုံကြည်စွာ ပေါ်လွင်စေပါက၊ ၎င်းသည် ကြိုတင်ကာကွယ်မှုဆိုင်ရာ နှလုံးရောဂါဆိုင်ရာ အပြောင်းအလဲတစ်ခုဖြစ်လာမည်ဖြစ်ပြီး AI နှလုံးပုံရိပ်ဖော်ခြင်းအတွက် ပြိုင်ဘက်ချဉ်းကပ်မှုများသည် လျင်မြန်စွာ တိုးတက်လျက်ရှိသည်။

နည်းပညာနောက်ကွယ်က အယူအဆဟာ ဆေးပညာအရ အလိုလိုသိနိုင်ပါတယ်။ သွေးကြောဆိုင်ရာ သွေးကြောများသည် အဆီတစ်ရှူးများ၏ အင်္ကျီလက်စများမှတဆင့် လည်ပတ်ကာ ရောင်ရမ်းခြင်း သည် CT စကင်န်တွင် တိုင်းတာနိုင်သော အချက်ပြမှုများကို ပြောင်းလဲစေသည်။ သမားရိုးကျ angiography က "ပိုက်က ကျဉ်းနေသလား" လို့ မေးတဲ့ နေရာမှာ ရောင်ရမ်းမှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု က "ရောဂါ ဖြစ်စဉ်က အသက်ဝင်ရဲ့လား" လို့ မေးပါတယ်။ - နှလုံးတိုက်ခိုက်ခံရမှုအများစုသည် ပထမနေရာ၌ ဘယ်သောအခါမှ ပြင်းထန်စွာ မကျဉ်းသွားသော plaques များဖြင့် အစပျိုးလာသောကြောင့် အရေးကြီးသောမေးခွန်းဖြစ်သည်။

စိစစ်ခြင်း-လူဦးရေဖမ်းခြင်းကိုလည်း အမည်ပေးထိုက်သည်။ သိမ်မွေ့သောအချက်ပြမှုများအတွက် ကျန်းမာသောလူအများအပြားကို စမ်းသပ်ခြင်းသည် လက်တွေ့အဓိပါယ်မသေချာသောတွေ့ရှိချက်များကို မလွှဲမရှောင်သာပေါ်လွင်စေပြီး AI အလံ၏လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်အမှတ်အသားသည် ပုံမှန်အမှတ်အသားမဟုတ်ကြောင်း အတ္ထုပ္ပတ္တိထုတ်ပြန်ချက်တွင် ဝန်ခံပါသည်။ အန္တရာယ်နည်းပါးသော အသက် 45 နှစ်အရွယ်ရှိ ရောင်ရမ်းနေသောသွေးလွှတ်ကြောသည် ကုသမှုပစ်မှတ်ဟုတ်မဟုတ် သို့မဟုတ် မှားယွင်းသောအချက်ပေးသံသည် အရှည်လိုက်နောက်ဆက်တွဲလုပ်ဆောင်ရမည့်အချက်ဖြစ်သည်။

ဗုဒ္ဓဟူးနေ့ ကြေငြာချက်၏ ရိုးသားသော အနှစ်ချုပ်- အလားအလာရှိသော၊ ထိန်းကျောင်း-ထောက်ခံထားသော နည်းပညာ၊ စွဲမက်ဖွယ်အဖြစ်များသည့် ကိန်းဂဏန်းနှင့် အစောပိုင်း၊ မိမိကိုယ်ကို အစီရင်ခံပြီး သက်တူရွယ်တူ ပြန်လည်သုံးသပ်မှုကို စောင့်မျှော်နေသည့် အထောက်အထားအခြေခံတစ်ခု။ ကြိုတင်ပုံနှိပ်ခြင်းနှင့် နောက်ဆက်တွဲလေ့လာမှုများက 42.9% သည် စိစစ်ရေးလမ်းညွှန်ချက်များကို ပြောင်းလဲသည့် ဂဏန်းဖြစ်လာသည်ဖြစ်စေ — သို့မဟုတ် ရောင်းချသူ၏ကိုယ်ပိုင်အုပ်စုထဲသို့ အလွန်အကျွံဖတ်ရှုခြင်းနှင့်ပတ်သက်၍ သတိပေးချက်ပုံပြင်တစ်ပုဒ်ဖြစ်လာသည်။

---

AI ၏ရှေ့တွင်နေရန်

နောက်ဆုံးပေါ် AI သတင်းများ၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် အောင်မြင်မှုများ—အားလုံးကို တစ်နေရာတည်းတွင် ရယူပါ။

AI သတင်းအပြည့်အစုံကို ဖတ်ရှုရန် →