Alibaba ၏ Qwen AI Models သည် ထိပ်တန်းဒေါင်းလုဒ် ၃ ဘီလီယံ၊ Meta နှင့် Google ကို ကျော်တက်သွားခဲ့သည်။

Alibaba ၏ Qwen မိသားစု၏ AI မော်ဒယ်များသည် ဒေါင်းလုဒ်ဆွဲမှု ၃ ဘီလီယံကျော်ရှိခဲ့ပြီး ကမ္ဘာပေါ်တွင် ဒေါင်းလုဒ်အများဆုံး open AI မော်ဒယ်များဖြစ်လာစေရန် Meta နှင့် Google တို့၏ open-model ကမ်းလှမ်းမှုများကို ကျော်တက်ခဲ့ကြောင်း Bloomberg က သြဂုတ် ၁၅၊ ၂၀၂၆ တွင် ဖော်ပြခဲ့သည်။

အဆိုပါ မှတ်တိုင်သည် တရုတ် e-commerce ကုမ္ပဏီကြီး၏ open-weight နည်းဗျူဟာအတွက် ထူးထူးခြားခြား ပြေးလွှားမှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး Qwen သည် ယခုအခါ အနောက်တိုင်းပြိုင်ဘက်များကို အရှိန်အဟုန်ဖြင့် မွေးစားခြင်းကို စုစည်းထားသည်ကို မြင်တွေ့ခဲ့ရသည်။ open-source AI ပြိုင်ပွဲ ကို လိုက်လျှောက်သည့် developer များနှင့် လုပ်ငန်းများအတွက် ပြောင်းလဲမှုသည် ကမ္ဘာ့ AI အခင်းအကျင်းတွင် အရှင်းလင်းဆုံး တိုင်းတာနိုင်သော ပြောင်းပြန်လှန်မှုများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။

နံပါတ်တွေက ဘာတွေလဲ။

Business Standard နှင့် BusinessLine တို့မှ ကောက်ယူထားသော Bloomberg ၏ အစီရင်ခံစာတွင် Qwen ၏ စုစည်းမှု ဒေါင်းလုဒ်များသည် မော်ဒယ်စင်တာများတစ်လျှောက် 3 ဘီလီယံကျော်ရှိပြီး Meta ၏ Llama မိသားစုနှင့် Google ၏ Gemma မော်ဒယ်များထက် ပိုများသည်။ AI Buzz Wire မှ ပြန်လည်သုံးသပ်ထားသော ပလပ်ဖောင်းဒေတာသည် လက်ရှိအလျင်ကို အလေးပေးဖော်ပြသည်- Hugging Face တစ်ခုတည်းတွင်၊ ထိပ်တန်း Qwen သိုလှောင်ရာနေရာ 100 သည် ပြီးခဲ့သော ရက် 30 တွင် ဒေါင်းလုဒ်အကြိမ်ရေ သန်း 330 ခန့် မှတ်တမ်းတင်ခဲ့ပြီး၊ ကျစ်လျစ်သော Qwen3-0.6B သည် လစဉ်ဒေါင်းလုဒ်သန်း 30 ကျော်ဖြင့် ဦးဆောင်နေသည်။

အဝလွန်မော်ဒယ်များသည် မွေးစားခြင်းတွင် အဓိကယှဉ်ပြိုင်ရသောကြောင့် ဒေါင်းလုဒ်သရဖူသည် အရေးကြီးပါသည်။ စံပြမိသားစုကို တည်ဆောက်သော developer များသည် သုံးစွဲသူများ ပိုမိုဆွဲဆောင်နိုင်သည့် ဂေဟစနစ်တစ်ခုကို ဖန်တီးသည် — Llama နှင့် ရှေ့ဆောင်ထားသော flywheel Meta နှင့် Qwen တို့က ယခု ပြတ်ပြတ်သားသား အရေးဆိုထားသည်။

ဒေါင်းလုဒ်များသည် အသုံးပြုမှုအတွက် မပြည့်စုံသော proxy တစ်ခုဖြစ်သည် — developer တစ်ဦးတည်းက မော်ဒယ်များစွာကို ဆွဲထုတ်နိုင်ပြီး ထုတ်လုပ်မှုအပိုင်းတွင် မမြင်နိုင်ပေ — သို့သော် ၎င်းတို့သည် open-weight traction အတွက် လုပ်ငန်း၏ စံကိုက်တုတ်အဖြစ် ကျန်ရှိနေပါသည်။ အထူးသဖြင့် မျက်နှာကိုပွေ့ဖက်ထားသည့်ဒေါင်းလုဒ်များသည် Llama အမျိုးအစားကိုအုပ်ချုပ်စဉ်တွင် Meta ကိုယ်တိုင်ကိုးကားသည့်စံညွှန်းတစ်ခုဖြစ်လာပြီး Qwen သည် ၎င်းကိုကျော်ဖြတ်ရန် သင်္ကေတသဘောအရ ပယ်ရန်ခက်ခဲစေသည်။

Qwen 3.8 သည် အရှိန်မြှင့်မောင်းနှင်သည်။

The Decoder အရ Alibaba ၏ Qwen အဖွဲ့သည် Apache 2.0 လိုင်စင်အောက်တွင် Qwen 3.8 အတွက် အဖွင့်အလေးချိန်များကို ထုတ်ပြန်ပြီးနောက် နောက်ဆုံးမှတ်တိုင်ဖြစ်လာသည်။

core release, Qwen3.8-27B, သည် 27 billion parameters ပါရှိသော ဘက်စုံသိပ်သည်းသော model တစ်ခုဖြစ်ပြီး Qwen က Qwen3.7-Plus သည် coding နှင့် office tasks များတွင် ပိုကြီးသော Qwen3.7-Plus ကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်ပေးပါသည်။ အဖွဲ့သည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော အေးဂျင့်စွမ်းရည်များကို မီးမောင်းထိုးပြပြီး မော်ဒယ်ကို ပိုမိုလွတ်လပ်စွာ စီစဉ်ပေးပြီး အလုပ်များကို ပိုမိုစိတ်ချယုံကြည်စွာ ပြီးမြောက်စေခြင်းဖြင့် မော်ဒယ်လ်ကို စီစဉ်ပေးပါသည်။ ၎င်းသည် ပုံမှန်အားဖြင့် အကြောင်းအရာ၏ တိုကင်ပေါင်း 262,000 အထိ ကိုင်တွယ်နိုင်ပြီး ပုံများနှင့် ဗီဒီယို — ပုံများနှင့် ဗီဒီယိုများကို လုပ်ဆောင်နေစဉ် — ပုံများနှင့် ဗီဒီယိုများကို လုပ်ဆောင်နေစဉ် တစ်သန်းအထိ အတိုင်းအတာအထိ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ လိုက်လျောညီထွေရှိသော တွေးခေါ်မှုမုဒ်ကို မူရင်းအတိုင်း ဖွင့်ထားသော်လည်း မေးမြန်းမှုတိုင်းတွင် ပြောင်းနိုင်သည်။

Alibaba သည် ကုမ္ပဏီသည် နယ်ခြားပြိုင်ဘက်များနှင့် ယှဉ်ပြိုင်ရန် နေရာချထားသော Max အဆင့်တွင် လည်ပတ်ရန် တည်ဆောက်ထားသော ကျဲကျဲမော်ဒယ်ဖြစ်သည့် Qwen3.8-2.4T-A95B အတွက် အလေးချိန်များကို တင်ပို့ခဲ့သည်။ မော်ဒယ်နှစ်မျိုးစလုံးကို Hugging Face နှင့် ModelScope တွင် ရရှိနိုင်ပြီး၊ အကြောင်းအရာ တိုကင်ပေါင်းတစ်သန်းပါရှိသော လက်ခံထားသည့်ဗားရှင်းသည် Alibaba ၏ AI ဝန်ဆောင်မှုဖြစ်သော Qwen Cloud သို့ ရောက်ရှိနေပြီဖြစ်သည်။

Max-tier မော်ဒယ်သည် မိသားစု၏လက်လှမ်းမီမှုကို နယ်နိမိတ်အဖြစ် ချဲ့ထွင်သည်။ The Decoder ၏ ဖော်ပြမှုအရ၊ အဖွင့်အလေးချိန် Qwen3.8-Max သည် ရှည်လျားသောမိုးကုပ်စက်ဝိုင်း AI လုပ်ငန်းများအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် 2.4 ထရီလီယံ-ပါရာမီတာစနစ်ဖြစ်ပြီး Alibaba သည် Anthropic's Claude အပါအဝင် အနောက်တိုင်းမော်ဒယ်များနှင့် ပြိုင်ဘက်အဖြစ် နေရာယူထားသည်။ ခွင့်ပြုချက်လိုင်စင်အောက်တွင် ထိုစကေးအလေးချိန်များကို ထုတ်လွှတ်ခြင်းသည် မကြုံစဖူးပင်ဖြစ်သည်- မကြာသေးမီအထိ ထရီလီယံ-ပါရာမီတာအတန်းအစားရှိ မော်ဒယ်များသည် အမေရိကန်လက်တစ်ဆုပ်စာဓာတ်ခွဲခန်းများ၏ သီးသန့်ပိုင်ဆိုင်မှုဖြစ်သည်။

အခမဲ့အလေးချိန်များမှ အခပေးအဆင့်အထိ

ဒေါင်းလုဒ်မှတ်တမ်းသည် Alibaba သည် အရာအားလုံးကို ပေးဆောင်သည်ဟု မဆိုလိုပါ။ ကုမ္ပဏီသည် အနာဂတ် Qwen မော်ဒယ်များကို အကြီးစားအသုံးပြုသူများသည် အခကြေးငွေနှင့် ရင်ဆိုင်ရမည်ကို အချက်ပြခဲ့ပြီး ၎င်း၏စွမ်းဆောင်ရည်သည် အခပေးလက်ခံထားသောဝန်ဆောင်မှုများနှင့် အဖွင့်အလေးများကို တိုးမြှင့်ထုတ်ပေးသည် — ပရဟိတထက် ပွင့်လင်းမှုကို ဖြန့်ဖြူးမှုအဖြစ် သဘောထားသည့် playbook ဖြစ်သည်။

ထိုနည်းဗျူဟာသည် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော နောက်ခံအခင်းအကျင်းနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်သည်။ စတန်းဖို့ဒ်တက္ကသိုလ်၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်တစ်ခုအရ တရုတ်နိုင်ငံသည် ဒေါင်းလုဒ်ဆွဲနိုင်သော အလေးချိန်များနှင့်အတူ သယ်ဆောင်နိုင်သော ထိပ်တန်းစွမ်းဆောင်ရည်ရှိသော ဖြန့်ချိမှုများ၏ တိုးပွားလာမှုနှင့်အတူ တရုတ်မော်ဒယ်များသည် 2025 ခုနှစ်အတွင်း open-weight AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဦးဆောင်မှုကို သိမ်းပိုက်နိုင်ခဲ့ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ Qwen ၏ ဒေါင်းလုဒ် ၃ ဘီလီယံသည် ထိုပြောင်းလဲမှု၏ အထင်ရှားဆုံး သက်သေပြချက်ဖြစ်သည်။

အဘယ်ကြောင့် Meta နှင့် Google သည် ဦးဆောင်မှု ဆုံးရှုံးခဲ့ရသနည်း။

Meta သည် 2023 ခုနှစ်တွင် Llama နှင့် ခေတ်သစ်အဖွင့်အလေးချိန်လှုပ်ရှားမှုကို ရှေ့ဆောင်လုပ်ဆောင်ခဲ့သော်လည်း ကုမ္ပဏီသည် Frontier-scale ပိတ်ထားသောမော်ဒယ်များကို လိုက်လံရှာဖွေနေချိန်တွင် ၎င်း၏ကတိကဝတ်မှာ ယိမ်းယိုင်သွားခဲ့သည်။ Google သည် Gemma မော်ဒယ်များကို ၎င်း၏အဓိကနည်းဗျူဟာအဖြစ်မဟုတ်ဘဲ Gemini အတွက် ပေါင်းခံအဖော်အဖြစ် ထုတ်လွှတ်သည်။ Qwen ၏ စံနှုန်းများနှင့် မကိုက်ညီပါ — Alibaba အဖွဲ့သည် ဂေဟစနစ်ကို ပြန်လည်ဆန်းသစ်စေသော အရှိန်အဟုန်ဖြင့် မော်ဒယ်မိသားစုများနှင့် အရွယ်အစားအသစ်များကို ပို့ဆောင်ပေးပါသည်။

Alibaba သည် အနောက်တိုင်းဓာတ်ခွဲခန်းအများစု ချို့တဲ့နေသည့် ဖြန့်ဖြူးမှုမှလည်း အကျိုးအမြတ်ရရှိခဲ့သည်။ Qwen မော်ဒယ်များသည် Hugging Face မှတဆင့်သာမက တရုတ်နှင့် အရှေ့တောင်အာရှ developer အသိုင်းအဝိုင်းများတွင် လွှမ်းမိုးထားသည့် Alibaba ၏ ကိုယ်ပိုင်မော်ဒယ်ဗဟိုဖြစ်သော ModelScope မှတဆင့် တင်ပို့သည်။ ထုတ်ဝေမှုတိုင်းတွင် အဆင်သင့်လုပ်ဆောင်နိုင်သော တေးသွားများ၊ အရေအတွက်များပြားသော မျိုးကွဲများနှင့် စာရွက်စာတမ်းများကို ဘာသာစကားမျိုးစုံဖြင့် ပါ၀င်စေပြီး Meta နှင့် Google တို့သည် ပိုမိုပါးလွှာသော အမြစ်များရှိသည့် စျေးကွက်များတွင် မွေးစားရန်အတွက် အတားအဆီးကို လျှော့ချပေးပါသည်။

developer များအတွက်၊ တွက်ချက်မှုမှာ လက်တွေ့ကျသည်- ယခု ပွင့်လင်းမြင်သာစွာ ဒေါင်းလုဒ်လုပ်နိုင်သော စွမ်းရည်အရှိဆုံး မော်ဒယ်များသည် တရုတ်ကုမ္ပဏီတစ်ခုမှ ရောက်ရှိလာပြီး Apache 2.0 အောက်တွင် လိုင်စင်ပေးခြင်းသည် စီးပွားဖြစ်အသုံးပြုမှုကို ရိုးရှင်းစေသည်။ ဝါရှင်တန်နှင့် ဘရပ်ဆဲလ်ရှိ မူဝါဒချမှတ်သူများအတွက်၊ Qwen ၏ သမိုင်းမှတ်တိုင်သည် တရုတ်၏ open-weight မော်ဒယ်များကို ကန့်သတ်ခြင်းသည် ကမ္ဘာ့ရေစီးကြောင်း AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို များစွာ ထောက်ပံထားပြီးဖြစ်သည့်တိုင် ဖြစ်နိုင်ချေရှိမရှိနှင့် ပတ်သက်၍ ဆွေးနွေးငြင်းခုံမှုများကို ပြင်းထန်လာဖွယ်ရှိသည်။

AI ၏ရှေ့တွင်နေရန် AI သတင်းအပြည့်အစုံကို ဖတ်ရှုရန် →