Amazon သည် ကုမ္ပဏီနှင့် ကနေဒါသမဂ္ဂတို့ကြား တရားရုံးတိုက်ပွဲတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် လူသိရှင်ကြားထုတ်ပြန်ထားသည့် ဌာနတွင်းစာရွက်စာတမ်းများအရ ၎င်း၏ဂိုဒေါင်လုပ်သားများ စည်းလုံးညီညွတ်မှု၊ ဇာတ်ခုံထိုင်ခြင်း သို့မဟုတ် အခြား "အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသော အလုပ်သမားဖြစ်ရပ်များ" ကို ခန့်မှန်းရန် Atlas ဟုခေါ်သော အိမ်တွင်း AI ခန့်မှန်းကိရိယာကို အသုံးပြုထားသည်။ အောက်တိုဘာလ 16 ရက်နေ့တွင် ထုတ်ဝေသော openDemocracy မှ ထုတ်ဝေသော စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုတွင် အဆိုပါကိရိယာသည် ဂိုဒေါင်တစ်ခုစီအား အန္တရာယ်ရမှတ် 100 မှ 900 အထိ သတ်မှတ်ပေးကြောင်း အကြံပြုထားပြီး ခေါင်းဆောင်မှုမှာ ပိုမိုမြင့်မားသောရမှတ်များ "ပိုမိုကောင်းမွန်သည်" ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။

စာရွက်စာတမ်းတွေက ဘာပြောလဲ။ For more context on this story, see our ongoing AI trends.

OpenDemocracy အစီရင်ခံစာများသည် Canada ရှိ Amazon မန်နေဂျာများအတွက် လေ့ကျင့်ရေးအရင်းအမြစ်များဖြစ်ပုံရပြီး Atlas သည် လုပ်သားအင်အားနှင့်ပတ်သက်သော "ဒေတာအချက်ရာပေါင်းများစွာ" စုဆောင်းထားကြောင်း နောက်ဆက်တွဲတစ်ခုပါရှိသည်။ အဆိုပါထည့်သွင်းမှုများတွင် Reddit ဖိုရမ်များတွင် ပို့စ်များ၊ အတွင်းပိုင်းတုံ့ပြန်ချက်စစ်တမ်းများ၊ အထွေထွေလုပ်ငန်းခွင်အချက်အလက်နှင့် ဆိုက်ရှိ ယခင်စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်မှုမှန်သမျှတို့ ပါဝင်သည်။

ထိုဒေတာမှ Atlas သည် ဂိုဒေါင်တစ်ခုစီ၏ သမဂ္ဂလှုပ်ရှားမှုဖြစ်နိုင်ခြေအတွက် ရမှတ် 100 နှင့် 900 ကြားထုတ်ပေးသည်။ ရမှတ်နိမ့်လေ၊ Amazon ဟုခေါ်သော "လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များ" ဟုခေါ်သော အလုပ်သမားများသည် ကုမ္ပဏီ၏ ကုန်ထုတ်စွမ်းအား သို့မဟုတ် အမြတ်အစွန်းကို ထိခိုက်စေနိုင်သည့် အခြားလုပ်ဆောင်မှုများကို ပေါင်းစည်းရန် သို့မဟုတ် လုပ်ဆောင်ရန် အလားအလာ ပိုများလေဖြစ်သည်။ Amazon ၏ခေါင်းဆောင်မှုများအတွက်၊ မြင့်မားသောရမှတ်များသည် "ပိုကောင်းသည်" ဟုဖော်ပြထားပြီး OpenDemocracy မှတ်စုများက ကုမ္ပဏီသည် ပြည်ထောင်စုဖွဲ့စည်းရေးကို လျှော့ချရမည့်အန္တရာယ်အဖြစ် ရှင်းရှင်းလင်းလင်းဖော်ပြသည်။

သိုလှောင်ရုံများကို ၎င်းတို့၏ Atlas ရမှတ်ပေါ်အခြေခံ၍ အဆင့်ငါးဆင့်ဖြင့် အမျိုးအစားခွဲထားသည်။ Tier 5 သည် "လက်ငင်းသိမြင်နိုင်သော အန္တရာယ်မရှိ" ကို ကိုယ်စားပြုပြီး Tier 1 သည် "အနာဂတ်လုပ်ဆောင်ရန် နီးကပ်လာပြီဖြစ်သည်။" စာရွက်စာတမ်းများသည် Amazon အလုပ်သမားဖွဲ့စည်းပုံအတွက် အန္တရာယ်များကို လျော့ပါးစေရန်အတွက် "ဝန်ထမ်းရေးရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များ၊ အရင်းအမြစ်စီစဉ်ခြင်း၊ စံလုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် ပိုင်ဆိုင်မှုများကို အသိပေးရန် စကေးအား အသုံးပြုသည်" ဟု အကြံပြုထားသည်။

အမှတ်ပေးဂိုဒေါင်အတွင်း

အစီရင်ခံစာသည် UK ရှိ Amazon ၏ Coventry ဂိုဒေါင်တွင် ဇာတ်လမ်းကို အခြေခံပြီး အသက် 62 နှစ်အရွယ် အလုပ်သမား Garfield Hylton မှ openDemocracy သို့ ပြောကြားရာတွင် Amazon သည် ၎င်း၏အလုပ်ချိန်၏ မိနစ်တိုင်းကို စောင့်ကြည့်ပြီး မှတ်တမ်းတင်ထားသည် — ထုတ်ကုန်တိုင်း၊ စကင်န်ဖတ်သည့်ကြားတွင် စက္ကန့်တိုင်း၊ ၎င်း၏စကင်နာသည် ခေတ္တမျှ မလှုပ်မရှားဖြစ်နေသည့်အချိန်တိုင်း၊ ၎င်းသည် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားဆိုင်ရာ ပစ်မှတ်များနှင့် ခန့်မှန်းချက်များကို ဖော်ညွှန်းနေပါသည်။

Hylton က သူမသိခဲ့သည့်အရာမှာ Amazon သည် ဆိုရှယ်မီဒီယာနှင့် ကုမ္ပဏီတွင်းဝန်ထမ်းများ၏ စာစောင်ဘုတ်အဖွဲ့ကို AI ကိုအသုံးပြုကာ Coventry ဆိုက်တွင် အလားအလာရှိသော "သဘောထားကွဲလွဲမှုများ" ကို စောင့်ကြည့်နေပုံရသည်။

Amazon ၏ တုံ့ပြန်မှု

Amazon ပြောရေးဆိုခွင့်ရှိသူက Atlas ကို "ဝန်ထမ်းတစ်ဦးချင်း စောင့်ကြည့်ခြင်း သို့မဟုတ် စောင့်ကြည့်ခြင်း" ဟူ၍ ငြင်းဆိုခဲ့ပြီး လူတစ်ဦးချင်းစီကို ခြေရာခံခြင်းထက် ဆိုက်နှင့် အဆောက်အဦအဆင့်တွင် လည်ပတ်နေသော စနစ်သည် OpenDemocracy ကို ပြောကြားခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီသည် ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းကိရိယာ၏တည်ရှိမှုကို အငြင်းပွားခြင်းမရှိခဲ့ကြောင်း အစီရင်ခံစာတွင်ဖော်ပြထားသည်။

လန်ဒန်အခြေစိုက် ဥပဒေကုမ္ပဏီ Leigh Day မှ လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်တစ်ဦးဖြစ်သည့် Michael Newman က အမှတ်ပေးစနစ်သည် "သမဂ္ဂမကောင်းကြောင်း ၎င်းတို့ထင်မြင်ကြောင်း ရှင်းလင်းစေသည်" နှင့် Amazon ၏ ယခင်စွပ်စွဲချက်များမှ အလုပ်သမားများသမဂ္ဂသို့ မ၀င်ရောက်ခြင်းမှ တားဆီးရန်မကြိုးစားကြောင်း ရှင်းရှင်းလင်းလင်းပြောပြကြောင်း OpenDemocracy သို့ ပြောကြားခဲ့သည်။

Algorithmic Management ကို ပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာ တွက်ချက်ခြင်း။

ကြီးမားသောအလုပ်ရှင်များသည် လုပ်သားအင်အားကို စီမံခန့်ခွဲရန်နှင့် စောင့်ကြည့်ရန် အယ်လဂိုရစ်သမ်စနစ်များကို မည်ကဲ့သို့အသုံးပြုသည်ကို ပြင်းထန်စွာ စိစစ်နေသည့်ကြားတွင် ထုတ်ဖော်ပြောဆိုမှုများ ထွက်ပေါ်လာသည်။ Amazon ၏ ကုန်လှောင်ရုံများသည် ကုန်ထုတ်စွမ်းအား တယ်လီမီတာဖြင့် ဒုတိယအဆင့်အထိ ကမ္ဘာပေါ်တွင် အပြင်းထန်ဆုံး ကိရိယာတန်ဆာပလာအရှိဆုံး လုပ်ငန်းခွင်များထဲမှ ဖြစ်သည် ။ Atlas စာရွက်စာတမ်းများတွင် အသစ်သောအရာမှာ ပြင်ပအချက်ပြမှုများ—ဆိုရှယ်မီဒီယာပို့စ်များ၊ စစ်တမ်းတုံ့ပြန်မှုများ — လုပ်ဆောင်ချက်ကို အထူးစီစဉ်လုပ်ဆောင်ရန် ရည်ရွယ်သော ရှေ့အလားအလာခန့်မှန်းနိုင်သော အန္တရာယ်ပုံစံသို့ ပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်မှုဆိုင်ရာ တယ်လီမီတာ၏ ထင်ရှားသောပေါင်းစပ်မှုဖြစ်သည်။

အမေရိကန်၊ ယူကေနှင့် ကနေဒါရှိ အလုပ်သမား စည်းရုံးရေးဆိုင်ရာ အကာအကွယ်များကို ထိထိမိမိ ထိထိမိမိ ဖြစ်စေနိုင်သည်ဟု စာရွက်စာတမ်းများတွင် Atlas က ဖော်ပြထားသည့် ဒေသသုံးရပ်မှ သာမန်ကုန်ထုတ်စွမ်းအား စောင့်ကြည့်ခြင်းမှ ကွဲပြားသော ဥပဒေဆိုင်ရာ မေးခွန်းများကို သမဂ္ဂအန္တရာယ် ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းဟု အလုပ်သမား ထောက်ခံသူများက စောဒကတက်ခဲ့ကြသည်။ စာရွက်စာတမ်းများပေါ်ထွက်နေသည့် တရားရုံးတိုက်ပွဲသည် ဆက်လက်ဖြစ်ပွားနေဆဲဖြစ်ပြီး မည်သည့်အရာများ အများပြည်သူမှတ်တမ်းသို့ ထပ်မံဝင်ရောက်နိုင်သည်ကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း မသိရသေးပေ။

ကြိုတင်ခန့်မှန်းထားသော အလုပ်သမားရမှတ်များ အလုပ်လုပ်ပုံ — နှင့် အဘယ်ကြောင့် အငြင်းပွားဖွယ်ဖြစ်သနည်း။

Atlas သည် တစ်ခါတစ်ရံတွင် "အလုပ်သမားခန့်မှန်းချက်" ဟုခေါ်သော လုပ်ငန်းခွင်စနစ်အမျိုးအစားတစ်ခုတွင် ပါဝင်သည်- စည်းရုံးရေးလှုပ်ရှားမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်ရန် နောက်ထပ်ပြောင်းလဲမှုတစ်ခုအဖြစ် သတ်မှတ်သည့် မော်ဒယ်များ၊ လိုအပ်ချက်မျဉ်းကွေးများနှင့် ဝန်ထမ်းစာရင်းဇယားများနှင့်အတူ စာရွက်စာတမ်းများတွင် အခြားသော လုပ်ငန်း AI ဖြန့်ကျက်မှုများမှ ရင်းနှီးသော တုံ့ပြန်ချက်—ဒေတာ စုဆောင်းမှု၊ စွန့်စားရမှု အမှတ်ပေးမှု၊ အဆင့်လိုက် တုံ့ပြန်မှု — သို့သော် ဤတွင် "တုံ့ပြန်မှု" တွင် အလုပ်သမားများ စည်းရုံးရေးအခွင့်အရေးများ ကျင့်သုံးရန် ကြိုးပမ်းနေသည့် ဆိုက်များရှိ ဝန်ထမ်းများနှင့် အရင်းအမြစ်များအကြောင်း ဆုံးဖြတ်ချက်များ ပါဝင်သည်။

ထိုစနစ်များကို ဝေဖန်သူများက Atlas ကဲ့သို့ ရမှတ်များသည် မိမိကိုယ်ကို ဖြည့်ဆည်းပေးသည့် ဒိုင်နမစ်များကို ဖန်တီးနိုင်သည်ဟု စောဒကတက်ကြသည်။ အန္တရာယ်များသော ဂိုဒေါင်ဟု အလံပြထားသော ဂိုဒေါင်တစ်ခုသည် စီမံခန့်ခွဲရေးတွင် ပါဝင်သည်ဖြစ်စေ မည်သည့်ဝန်ထမ်းတစ်ဦးတစ်ယောက်မှ ပါဝင်သည်ဖြစ်စေ မသက်ဆိုင်သည့် ဝန်ထမ်းအင်အားတစ်ခုလုံးအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိသော "စံသတ်မှတ်ထားသော လုပ်ဆောင်ချက်များ" သို့မဟုတ် "စံလုပ်ဆောင်ချက်များ" ကို ပိုမိုနီးကပ်စွာ ဆွဲဆောင်နိုင်သည်။ အမှတ်ပေးစံနှုန်းများသည် အများသူငှာမဟုတ်သောကြောင့် ပေးထားသောဆိုက်တစ်ခုရှိ အလုပ်သမားများသည် ယေဘူယျအားဖြင့် ၎င်းတို့၏ဂိုဒေါင်သည် အဆင့် 1 အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်း သို့မဟုတ် အဆင့် 5 အဆင့်ရှိမရှိ— သို့မဟုတ် ၎င်းတို့နှင့်ပတ်သက်သည့် အချက်အလက်များကို ပံ့ပိုးပေးသည်ဆိုသည်ကို ယေဘုယျအားဖြင့် သိနိုင်မည်မဟုတ်ပေ။

OpenDemocracy အစီရင်ခံစာတွင် Atlas သည် လူတစ်ဦးချင်းစီကို ပစ်မှတ်ထားသည်ဟု မစွပ်စွဲပါ။ အငြင်းပွားမှုသည် ဆိုက်အဆင့်ရမှတ်နှင့် Amazon က ၎င်းနှင့်ပြုလုပ်သည့်အရာအပေါ် ဗဟိုပြုသည်။ သို့သော် Reddit စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် အတွင်းပိုင်း စစ်တမ်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဆိုင်ရာ စာရွက်စာတမ်းများ၏ ဖော်ပြချက်သည် Hacker News တွင် ဆွေးနွေးပြီးနောက် ဇာတ်လမ်းသည် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ပျံ့နှံ့လာခဲ့သည့် အွန်လိုင်းတွင် အလုပ်သမားစီစဉ်သူများထံမှ ဝေဖန်မှုများ ထွက်ပေါ်လာခဲ့သည်။

AI စက်မှုလုပ်ငန်းအတွက်၊ ဖြစ်ရပ်သည် စိတ်ကူးစိတ်သန်းမှ အခိုင်အမာသို့ ပြောင်းသွားသည့် ငြင်းခုံမှုတစ်ခုတွင် အချက်အလက်အချက်တစ်ချက်ဖြစ်သည်- အလုပ်ရှင်များက AI သည် လုပ်သားအင်အားစုစည်းမှုကို ခန့်မှန်းနိုင်သလားဟု မမေးတော့ဘဲ - စာရွက်စာတမ်းများက ယင်းကို အတိအကျလုပ်ဆောင်ရန် စနစ်တစ်ခုကို ကမ္ဘာ့အကြီးဆုံးကုမ္ပဏီကြီးတစ်ခုမှ ဖန်တီးထားသည်ဟု အကြံပြုထားသည်။ UK နှင့် EU ရှိ စည်းကမ်းထိန်းသိမ်းရေးအဖွဲ့များသည် အယ်လဂိုရီသမ်စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် လုပ်ငန်းခွင် AI ဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းများကို ရေးဆွဲနေပြီဖြစ်ပြီး၊ ယခုအခါတွင် ၎င်းနှင့် တွဲဖက်လုပ်ဆောင်ရန် အမည်ရှိ၊ မှတ်တမ်းတင်ထားသော ဥပမာတစ်ခုရှိသည်။

_ဤဆောင်းပါးသည် Evie Breese မှ 2026 ခုနှစ် အောက်တိုဘာလ 16 ရက်နေ့ထုတ် OpenDemocracy ၏ စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုအပေါ် အခြေခံထားသည်။_

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →