AMD သည် AI Models များကို Silicon သို့ တိုက်ရိုက် Hardwire ပေးသည့် Startup Taalas ကို ရယူခဲ့သည်။

Advanced Micro Devices များသည် AI inference ကို သိသိသာသာ အရှိန်မြှင့်ရန် ရည်ရွယ်သည့် လှုပ်ရှားမှုတွင် Hardwire အတုဉာဏ်ရည်မော်ဒယ်များကို ဆီလီကွန်သို့ တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်ပေးသည့် Toronto အခြေစိုက် startup Taalas ကို ရယူရန် တိကျသေချာသော သဘောတူညီချက်တစ်ခု ရရှိခဲ့သည်။ ဩဂုတ်လ 6 ရက်၊ 2026 တွင် ကြေညာခဲ့သော အဆိုပါသဘောတူညီချက်သည် AMD မှ Cerebras နှင့် သီးခြားသဘောတူညီချက်တစ်ခုကို ရေးထိုးပြီး AI ဟာ့ဒ်ဝဲတွင် Nvidia ၏လွှမ်းမိုးမှုကိုစိန်ခေါ်ရန် ပြင်းထန်သောတွန်းအားပေးမှုကို အချက်ပြပြီးနောက် သီတင်းပတ်အနည်းငယ်အကြာတွင် ထွက်ပေါ်လာခြင်းဖြစ်သည်။

ကုမ္ပဏီများသည် AI မော်ဒယ်များကို လည်ပတ်ရန် စျေးသက်သာပြီး ပိုမိုမြန်ဆန်သော နည်းလမ်းများကို လိုက်ရှာနေသောကြောင့် တစ်ပိုင်းလျှပ်ကူးပစ္စည်း အခင်းအကျင်းသည် မည်မျှ လျင်မြန်စွာ ပြောင်းလဲနေသည်ကို ရောင်ပြန်ဟပ်နေသည်။ နယ်ပယ်ကို ပြန်လည်ပုံဖော်ခြင်း Chip စစ်ပွဲများ၏ လက်ရှိ AI လုပ်ငန်းလွှမ်းခြုံမှု အတွက် AI Buzz Wire သည် အဓိကလုပ်ဆောင်မှုတိုင်းကို လိုက်နာလျက်ရှိသည်။

Taala အစစ်အမှန်ကဘာလဲ

Taalas ဟုခေါ်သော မမ်မိုရီနံရံသို့ သမားရိုးကျမဟုတ်သောချဉ်းကပ်နည်းကို အသုံးပြုသည် — GPU များသည် ကိန်းဂဏာန်းများမစတင်မီ မှတ်ဉာဏ်မှဒေတာများရောက်ရှိရန် စောင့်ဆိုင်းနေသည့် တစ်ဆို့နေသော ပိတ်ဆို့မှုဖြစ်သည်။ သီးခြားမှတ်ဉာဏ်ဘဏ်တစ်ခုမှ မော်ဒယ်တစ်ဦး၏အလေးချိန်ကို ရယူမည့်အစား Taalas သည် အဆိုပါအလေးချိန်များကို တစ်ဦးချင်း transistor အဖြစ်သို့ hardwire ပေးသည်။

startup ၏ မူပိုင်ဒစ်ဂျစ်တယ်ဗိသုကာသည် ဒေတာ 4 bits သိမ်းဆည်းနိုင်ပြီး ထရန်စစ္စတာတစ်ခုတည်းကို အသုံးပြု၍ သင်္ချာလုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ၎င်း၏ HC1 ချစ်ပ်တွင် အရေအတွက် 4-bit မော်ဒယ်အလေးချိန်အတွက် ဖြစ်နိုင်သည့် ထုတ်ကုန် 16 ခုလုံးကို ကြိုတင်တွက်ချက်သည့် မျှဝေထားသော ဟာ့ဒ်ဝဲပိတ်ဆို့ခြင်းများ ပါရှိသည်။ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော သင်္ချာရလဒ်တိုင်းသည် ချစ်ပ်ပေါ်တွင် တိုက်ရိုက်ဖြစ်ပျက်နေပြီဖြစ်သောကြောင့်၊ Transistor တစ်ခုချင်းစီသည် ဂဏန်းတွက်စက်ထက် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ router အဖြစ် လုပ်ဆောင်သည်။

AI မော်ဒယ်၏ သီးခြားအလေးချိန်တစ်ခုစီကို Mask ROM transistor တစ်ခုတည်းဖြင့် ကိုယ်စားပြုသည်။ ထုတ်လုပ်နေစဉ်အတွင်း၊ ထိုထရန်စစ္စတာအား တွက်ချက်ပြီး ထုတ်ကုန်လိုင်း 16 ခုအနက်မှတစ်ခုသို့ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာချိတ်ဆက်ရန် အဏုကြည့်မှန်သတ္တုအလွှာကို ထွင်းထုထားသည်။ ဒေတာသည် ချစ်ပ်မှတဆင့် စီးဆင်းသောအခါ၊ ထရန်စစ္စတာသည် မှန်ကန်သော ကြိုတင်တွက်ချက်ထားသောချန်နယ်ကို ရိုးရိုးရှင်းရှင်းရွေးချယ်ပြီး ရလဒ်ကို adder တစ်ခုထံ ပေးပို့သည်။ အနှစ်သာရအားဖြင့် circuit သည် memory နှင့် processor နှစ်ခုလုံးကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။

ကုမ္ပဏီ၏အဆိုအရ ရလဒ်သည် အံ့မခန်းဖြစ်နေသည်- HC1 ချစ်ပ်သည် သုံးစွဲသူတစ်ဦးလျှင် တစ်စက္ကန့်လျှင် တိုကင် ၁၆,၀၀၀ မှ ၁၇,၀၀၀ ခန့်အထိ ထုတ်ပေးနိုင်သည်။ ချဉ်းကပ်မှုသည် မှတ်ဉာဏ်ပိတ်ဆို့မှုကို ကျော်လွှားရန် AI မော်ဒယ်၏ အလေးများကို အမြန် on-chip SRAM သို့ တိုက်ရိုက်ဖုတ်ပေးသည့် Groq LPU ကို အမှတ်ရစေသည်။

The Catch: မော်ဒယ်တစ်ခုအတွက် တည်ဆောက်ထားတဲ့ Chip တစ်ခု

အပေးအယူသည် ထင်ရှားသည်။ မော်ဒယ်၏အလေးချိန်များကို ဆီလီကွန်တွင် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ထွင်းထုထားသောကြောင့် Taalas ချစ်ပ်တစ်ခုစီသည် ၎င်းအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် သီးခြား AI မော်ဒယ်အတွက်သာ အလုပ်လုပ်ပါသည်။ ၎င်းသည် ပရိုဂရမ်ထုတ်နိုင်သော၊ ယေဘူယျရည်ရွယ်ချက် အရှိန်မြှင့်စက်မဟုတ်ပါ။ ၎င်းသည် ၎င်းအား ၎င်း၏မှတ်ဉာဏ်ထဲသို့ ထည့်သွင်းထားသည့် မည်သည့်မော်ဒယ်ကိုမဆို လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် GPU နှင့် အခြေခံကွဲပြားသည့် အဆိုပြုချက်တစ်ခု ဖြစ်လာစေသည်။

စက်မှုလေ့လာသုံးသပ်သူများသည် Taalas ၏နည်းပညာသည် AMD ၏ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော rack-စကေးစနစ်များအတွင်း သီးသန့် decode accelerator အဖြစ်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည် — ဒုတိယ၊ latency-sensitive အဆင့်ဖြစ်သော inference ကိုကိုင်တွယ်သည် — Cerebras-powered Helios system ကဲ့သို့ပိုမိုပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ် hardware သည် prefill အဆင့်ကိုကိုင်တွယ်သည်။ AMD သည် Taalas ၏ချစ်ပ်များကို ၎င်း၏ထုတ်ကုန်လမ်းပြမြေပုံတွင် မည်သည့်နေရာ၌ ထည့်သွင်းမည်ကို အတိအကျ မသိရသေးပေ။

တာလမ်ကို ဘယ်သူဆောက်တာလဲ။

Taalas ကို 2023 ခုနှစ်တွင် AMD ဝန်ထမ်းဟောင်းများနှင့် ခေါင်းဆောင်များဖြစ်သော Tenstorrent မှ တည်ထောင်ခဲ့ပြီး ယခုအခါ Santa Clara အခြေစိုက် AI ချစ်ပ်ထုတ်လုပ်သူ Toronto မှ တည်ထောင်ခဲ့သည်။ တည်ထောင်သူအဖွဲ့တွင် CEO Ljubisa Bajic၊ ပူးတွဲတည်ထောင်သူနှင့် အမှုဆောင်အရာရှိချုပ်ဟောင်း၊ နည်းပညာအရာရှိချုပ်၊ Tenstorrent ၏ဥက္ကဋ္ဌ၊ COO Lejla Bajic; နှင့် CTO Drago Ignjatovic ။

ကုမ္ပဏီသည် 2024 ခုနှစ်တွင် ကိုယ်ပျောက်ကွယ်သွားခဲ့ပြီး Quiet Capital နှင့် ဝါရင့် semiconductor ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူ Pierre Lamond တို့မှ ရန်ပုံငွေ ဒေါ်လာ သန်း 50 ကို ထုတ်ဖော်ခဲ့သည်။ 2026 အစောပိုင်းတွင် Fidelity ပါဝင်သောအဖွဲ့မှ နောက်ထပ်ဒေါ်လာ 169 သန်းကိုကြေငြာခဲ့သည်။ Taalas က ၎င်းသည် စိတ်ကြိုက်ချစ်ပ်အသစ်ကို တစ်နှစ် သို့မဟုတ် နှစ်နှစ်အထိ ချဲ့ထွင်လေ့ရှိသည့် လုပ်ငန်းစံနှုန်းတစ်ခုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ၎င်းသည် စိတ်ကြိုက်ချစ်ပ်အသစ်ကို နှစ်လအတွင်း လွှင့်တင်နိုင်သည်ဟု အခိုင်အမာဆိုထားပြီး၊ ၎င်းသည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်အခြေခံလုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များထက် အဆတစ်ထောင်ပို၍ ဟာ့ဒ်ဝဲကို ထုတ်လုပ်နိုင်သည်ဟု လောင်းကြေးထပ်ထားသည်။

AMD ၏ဝယ်ယူမှု၏ဘဏ္ဍာရေးစည်းမျဉ်းများကိုထုတ်ဖော်ပြောဆိုခြင်းမရှိပါ။ အရောင်းအ၀ယ်သည် ပိတ်သည့်အခြေအနေများနှင့် စည်းမျဉ်းများ၏ ခွင့်ပြုချက်နှင့် သက်ဆိုင်ပါသည်။

AMD အခုဘာလို့ဝယ်တာလဲ။

AMD သည် Taalas အား အထူးပြု AI အနုမာနဆီလီကွန်တွင် ရှေ့ဆောင်တစ်ဦးအဖြစ် AI inference dataflows နည်းပညာကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ပြီး အထွေထွေ-ရည်ရွယ်ချက် ဗိသုကာများနှင့် ဆက်စပ်နေသော ကွန်ပျူတာနှင့် မှတ်ဉာဏ်ဆိုင်ရာ ပိတ်ဆို့မှုများကို သိသိသာသာ လျှော့ချပေးသည်။

"Taalas ၏ နည်းပညာနှင့် ကမ္ဘာ့အဆင့်မီ အင်ဂျင်နီယာအဖွဲ့သည် မတူညီသော အနုမာနနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပေးဆောင်ခြင်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ AI အစုစုကို အားကောင်းစေသည်" ဟု ၎င်း၏ AI အဖွဲ့၏ အကြီးတန်း ဒုတိယဥက္ကဋ္ဌ Vamsi Boppana က သတင်းထုတ်ပြန်ချက်တစ်ခုတွင် ပြောကြားခဲ့သည်။

သဘောတူညီချက်သည် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောပုံစံကို ချဲ့ထွင်သည်။ AMD ၏ Cerebras နှင့် အစောပိုင်းသဘောတူညီချက်သည် နောက်ပိုင်းတွင် Wafer-Scale Engine ကို လာမည့် Helios rack-scale စနစ်တွင် ပေါင်းစည်းထားပြီး၊ တစ်ခုနှင့်တစ်ခု အပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်ထားသော ဆီလီကွန်စာရွက်တစ်ရွက်ပေါ်တွင် တွက်ချက်မှုများပြုလုပ်ပေးသည့် Helios rack-scale စနစ်တွင် ပေါင်းစပ်ထားသည်။ Taalas ကိုထည့်သွင်းခြင်းဖြင့် AMD သည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် Instinct GPUs နှင့် Cerebras မိတ်ဖက်များနှင့်အတူ ၎င်း၏ အနုမာနလက်နက်တိုက်တွင် တတိယထူးခြားသောလက်နက်ကို ပေးသည်။

AMD အတွက်၊ အယူခံဝင်မှုသည် ရှင်းပါသည်။ Nvidia သည် ၎င်း၏ GPU ဂေဟစနစ်တွင် AI လေ့ကျင့်မှုနှင့် ကောက်ချက်ချမှုကို ဆက်လက်လွှမ်းမိုးထားပြီး စိန်ခေါ်သူများသည် အထွေထွေသုံးတွက်ချက်မှုတွင် ယှဉ်ပြိုင်ရန် ရုန်းကန်နေရသည်။ အခြေခံကွဲပြားသောဗိသုကာလက်ရာများ — wafer-scale engines၊ hardwired model silicon — AMD သည် Nvidia ၏ one-size-fit-all GPUs များကဲ့သို့ အကျိုးအမြတ်မရရှိနိုင်သော အထူးပြုဟာ့ဒ်ဝဲများကို ပုံဖော်ပေးမည်ဟူသော လောင်းကြေးငွေများဖြင့် ကွဲပြားသည်။

ပြောင်းလဲမှု အနုမာနစျေးကွက်

ဝယ်ယူမှုသည် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောစက်မှုလုပ်ငန်းအပြောင်းအရွှေ့နှင့်လည်း စကားပြောဆိုသည်။ AI မော်ဒယ်များသည် ပိုမိုကြီးမားပြီး လုံးစုံကုန်ကျစရိတ်များ ဖောင်းပွလာသည်နှင့်အမျှ ၎င်းတို့ကို အထွေထွေသုံး GPU များပေါ်တွင် အသုံးပြုခြင်း၏ စီးပွားရေးသည် ဖိအားအောက်တွင် ရှိလာပါသည်။ အထူးပြု အနုမာနချစ်ပ်များသည် ပမာဏမြင့်မားစွာ ဖြန့်ကျက်မှုအတွက် ကုန်ကျစရိတ်ကို သိသိသာသာ လျှော့ချပေးသည် ၊ တူညီသောပုံစံသည် အကြိမ်ပေါင်း သန်းနှင့်ချီ၍လည်ပတ်နေပါသည်။

AMD သည် Taalas ၏ hardwired ချဉ်းကပ်မှုကို အောင်မြင်စွာ စီးပွားဖြစ်လုပ်နိုင်ပါက၊ ၎င်းတို့သည် မော်ဒယ်တစ်ခုတည်းတွင် တည်ဆောက်ထားသော ဆီလီကွန်များကို ပေးဆောင်လိုသောဆန္ဒရှိသဖြင့် ၎င်းတို့သည် မော်ဒယ်တစ်ခုတည်းတွင် တည်ဆောက်ထားသော ဆီလီကွန်များကို ပေးဆောင်ရန် ဆန္ဒရှိနေပါက AMD သည် လူကြိုက်များသောမော်ဒယ်များကို ကုန်ကျစရိတ်နှင့် latency ၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြင့် မိုဒယ်များအား cloud ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများနှင့် လုပ်ငန်းများကို လုပ်ဆောင်ရန် နည်းလမ်းတစ်ခုပေးနိုင်ပါသည်။

Chip စစ်ပွဲများရှေ့တွင်နေပါ။

ဝယ်ယူမှုတိုင်းသည် ပါဝါချိန်ခွင်လျှာကို ပြန်လည်ပုံဖော်ခြင်းဖြင့် AI ဟာ့ဒ်ဝဲ ထိပ်တန်းအတွက် တိုက်ပွဲသည် ပိုမိုပြင်းထန်လာသည်။ ဉာဏ်ရည်မျိုးဆက်သစ်များကို မောင်းနှင်နိုင်သော ဆီလီကွန်ထဲသို့ နက်နဲစွာ နစ်မြုပ်သွားရန်အတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏ နောက်ဆုံးပေါ် AI တိုးတက်မှုများကို လိုက်နာပါ။

AI သတင်းအပြည့်အစုံကို ဖတ်ရှုရန် →