Anthropic သည် ၎င်း၏ Claude မော်ဒယ်များမှ ထုတ်လုပ်သော စာသားများတွင် မမြင်နိုင်သော ရေစာများကို စတင်အသုံးပြုတော့မည် ဖြစ်ကြောင်း ကုမ္ပဏီက ယခုသီတင်းပတ်တွင် အတည်ပြုခဲ့ပြီး၊ ဥရောပ ပွင့်လင်းမြင်သာမှုဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းအသစ်များကို တုံ့ပြန်သည့်အနေဖြင့် စက်ဖတ်နိုင်သော သက်သေအချက်ပြမှုများကို ထည့်သွင်းမည့် နောက်ဆုံးပေါ် AI ပံ့ပိုးသူ ဖြစ်လာခဲ့သည်။
မွမ်းမံထားသော ပံ့ပိုးမှုစာမျက်နှာတွင် အသေးစိတ်ဖော်ပြထားသော ပြောင်းလဲမှုသည် Claude မှထုတ်လုပ်သည့် အကြောင်းအရာသည် အခြားနေရာတွင် ကူးယူကူးထည့်ခြင်းခံရခြင်းမှ အသက်ရှင်ကျန်ရစ်စေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော လျှို့ဝှက်လက်မှတ်တစ်ခု သယ်ဆောင်လာမည်ဟု ဆိုလိုသည်။ ၎င်းသည် ဩဂုတ်လ 2 ရက်နေ့တွင် စတင်အသက်ဝင်ခဲ့သည့် ဥရောပသမဂ္ဂ၏ AI အက်ဥပဒေ ပွင့်လင်းမြင်သာမှုကုဒ်ကို တိုက်ရိုက်တုံ့ပြန်မှုဖြစ်ပြီး အခြားစနစ်များက သိရှိနိုင်သည့်နည်းလမ်းဖြင့် ထုတ်လုပ်ထားသော သို့မဟုတ် တည်းဖြတ်သည့်အကြောင်းအရာကို AI ကုမ္ပဏီများအား အမှတ်အသားပြုရန် လိုအပ်သည်။
ရေစာပုံအလုပ်လုပ်ပုံ
ဩဂုတ်လ 2 ရက်နောက်ပိုင်းတွင် ထွက်ရှိလာသည့် မော်ဒယ်များအားလုံးသည် ကွန်ပျူတာဖြင့် ဖန်တီးထားသော စာသားနှင့် ဖိုင်များ နှစ်မျိုးလုံးကို ရေစာအမှတ်အသားပြုလုပ်သည့် နည်းပညာပါ၀င်လာမည်ဖြစ်ကြောင်း Anthropic မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ ဖိုင်များအတွက် ကုမ္ပဏီသည် မီဒီယာတစ်ပိုင်းကို ဖန်တီးပုံကို မှတ်တမ်းတင်ရန်အတွက် ကင်မရာထုတ်လုပ်သူအချို့နှင့် ရုပ်ပုံတည်းဖြတ်သည့်ကိရိယာများအသုံးပြုထားပြီးသော အကြောင်းအရာအထောက်အထားများဘောင်ဖြစ်သည့် C2PA စံနှုန်းကို လက်ခံကျင့်သုံးနေသည်။
စာသားရေစာအမှတ်အသားကို အတွေးအမြင်အဖြစ် အသုံးပြုမည့်အစား မော်ဒယ်အဆင့်တွင် ထည့်သွင်းထားသည်။ Anthropic ၏ ပံ့ပိုးကူညီမှုစာတမ်းအရ "ရေစာအမှတ်အသားသည် စာသား၏အစိတ်အပိုင်းဖြစ်သောကြောင့်၊ ၎င်းကို ကူးယူပြီး အခြားနေရာသို့ ကူးထည့်လိုက်သောအခါတွင် ၎င်းသည် စာသားနှင့်အတူ သွားလာနိုင်ပြီး တည်းဖြတ်မှုအချို့တွင် ဆက်လက်တည်ရှိနေနိုင်ပါသည်။ ရေစာအမှတ်အသားကို မော်ဒယ်အဆင့်တွင် သက်ရောက်စေမည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ Claude ထုတ်ကုန် သို့မဟုတ် မည်သည့်စာသားမှ ထွက်လာသည်ဖြစ်စေ ၎င်းသည် တည်ရှိနေမည်ဖြစ်ပါသည်။"
ကုမ္ပဏီက ၎င်းသည် မော်ဒယ်ဟောင်းများအတွက် ရေစာအမှတ်အသားပါ ပံ့ပိုးမှုကို တိုးချဲ့သွားရန် စီစဉ်ထားကြောင်း ကုမ္ပဏီမှ ထပ်လောင်းပြောကြားခဲ့သည်။ အင်္ဂါရပ်သည် Claude ပလပ်ဖောင်း API၊ Claude ချတ်အက်ပ်၊ Claude Code၊ Claude Cowork နှင့် Claude Tag အပါအဝင် Anthropic ၏ ထုတ်ကုန်လိုင်းတစ်လျှောက် အကျုံးဝင်မည်ဖြစ်သည်။
အမှတ်အသားကို ဖယ်ရှားရန်အတွက် အသုံးပြုသူတစ်ဦးသည် တည်းဖြတ်မှုမည်မျှလိုအပ်မည်ကို အတိအကျမသိရသေးဘဲ Anthropic သည် အဆိုပါနည်းပညာကို လူသိရှင်ကြားအသေးစိတ်ဖော်ပြထားခြင်းမရှိပေ။ စကားလုံးအသုံးအနှုန်းသို့ သေးငယ်သောပြောင်းလဲမှုများသည် ပျက်စီးလွယ်သော ကိန်းဂဏန်းပုံစံများကို ချိုးဖျက်နိုင်သောကြောင့်၊ နယ်ပယ်မှ သုတေသီများအတွက် ကာလရှည်ကြာ စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည့် စာသားရေစိမ်ခြင်းသည် နည်းပညာအရ ခက်ခဲပါသည်။
အသုံးပြုသူများအတွက် ရွေးချယ်ခွင့်မရှိပါ။
မှတ်သားစရာမှာ Claude အသုံးပြုသူများသည် ရေစာအမှတ်အသားကို ပိတ်နိုင်မည်မဟုတ်ပေ။ တောင်းဆိုချက်တစ်ခုချင်းကို ခလုတ်ဖွင့်ခြင်းထက် မော်ဒယ်ကိုယ်တိုင်က ဆက်တင်ကို ပြဋ္ဌာန်းထားသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ Claude မျက်နှာပြင်မှတစ်ဆင့် စာသားဖန်တီးသူ မည်သူမဆို ၎င်းကို လိုချင်သည်ဖြစ်စေ မနှစ်သက်သည်ဖြစ်စေ အမှတ်အသားပြုမည်ဖြစ်သည်။
ထိုရပ်တည်ချက်သည် အချို့သော ပရော်ဖက်ရှင်နယ်အသုံးပြုသူများထံမှ တွန်းလှန်နိုင်ဖွယ်ရှိသည်။ အကြောင်းအရာရေးဆွဲရန် Claude ကိုအသုံးပြုသော စာရေးဆရာများ၊ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများနှင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် သန့်ရှင်းပြီး အမှတ်အသားမပြုထားသော အထွက်ကို ကျင့်သားရလာကာ အချို့မှာ အင်တာနက်ပေါ်ရှိ ၎င်းတို့၏စာသားများနောက်တွင် မမြင်နိုင်သော လက်မှတ်တစ်ခုအတွက် စိတ်မသက်မသာဖြစ်နိုင်သည်။ စည်းမျဥ်းစည်းကမ်းလိုက်နာမှုသည် ထိုဦးစားပေးထက် သာလွန်ကြောင်း နိဂုံးချုပ်ပုံရသည်။
ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော လုပ်ငန်းနယ်ပယ်၏ အစိတ်အပိုင်း
မနုဿ တစ်ယောက်တည်း သရုပ်ဆောင်တာ မဟုတ်ဘူး။ EU ၏ ပွင့်လင်းမြင်သာမှု လိုအပ်ချက်များသည် စည်းကမ်းထိန်းသူများ မခေါက်မီတွင် သက်သေလက္ခဏာများ ပေါင်းထည့်ရန် AI နှင့် အကြောင်းအရာပလပ်ဖောင်းများကြားတွင် အပြိုင်အဆိုင် ပေါ်ပေါက်လာခဲ့သည်။
AI ဂီတပလပ်ဖောင်း Suno သည် AI မှထုတ်လုပ်သောတရားဝင်ဆိုင်ရာစိန်ခေါ်မှုလှိုင်းများအပြီးတွင် ၎င်း၏ဝန်ဆောင်မှုတွင် ဖန်တီးထားသောသီချင်းများကို အမှတ်အသားပြုမည်ဟု ပြီးခဲ့သည့်အပတ်က ပြောကြားခဲ့သည်။ ပြီးခဲ့သောလတွင်၊ သတင်းလွှာပလက်ဖောင်း Substack သည် AI မှထုတ်လုပ်ထားသော အကြောင်းအရာများကို အလံပြရန်အတွက် ထောက်လှမ်းရေးကုမ္ပဏီ Pangram နှင့် ပူးပေါင်းကာ၊ Substack အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Chris Best သည် "Claudefishing" ဟု လူသိရှင်ကြားခေါ်ဆိုခဲ့ပြီး အရည်အသွေးနိမ့်သောပစ္စည်းများဖြင့် ပလပ်ဖောင်းများကို ရေလွှမ်းမိုးနိုင်စေရန် AI ကိုအသုံးပြုသူများ၏ အသုံးအနှုန်းဖြစ်သည်။
ဖိအားသည် Anthropic ၏တိုက်ရိုက်ပြိုင်ဘက်များထက် ကျော်လွန်နေပါသည်။ Black Forest Labs၊ Google၊ Meta၊ Microsoft၊ OpenAI နှင့် Synthesia တို့သည် EU ၏ ပွင့်လင်းမြင်သာမှုကုဒ်ကို လိုက်နာရန် ကတိကဝတ်ပြုထားပြီး TechCrunch မှ အစီရင်ခံတင်ပြချက်အရ ရေစာအမှတ်အသားသည် ကွဲပြားခြင်းထက် အခြေခံစက်မှုလုပ်ငန်းမျှော်လင့်ချက်တစ်ခုအဖြစ် လျင်မြန်စွာဖြစ်လာကြောင်း အချက်ပြနေသည်။
သက်သေက ဘာကြောင့် ရုတ်တရက် အရေးတကြီး ဖြစ်နေတာလဲ။
ရေစာများအတွက် တွန်းအားပေးမှုသည် ရောထွေးနေသော စိုးရိမ်ပူပန်မှုနှစ်ခုကို ထင်ဟပ်စေသည်။ ပထမအချက်မှာ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းဖြစ်သည်- EU AI အက်ဥပဒေသည် ယခုအသက်ဝင်နေပြီး၊ လိုက်နာရန်ပျက်ကွက်သောကုမ္ပဏီများသည် ထင်ရှားသောပြစ်ဒဏ်များခံရမည့်အလားအလာနှင့် ရင်ဆိုင်နေရသည်။ သက်သေပြမှုဆိုင်ရာ အခြေခံအဆောက်အအုံကို စောစီးစွာရယူခြင်းသည် စည်းကမ်းတင်းကျပ်မှုအောက်တွင် ပြန်လည်ပြင်ဆင်ခြင်းထက် စျေးသက်သာပါသည်။
ဒုတိယကတော့ ဂုဏ်သိက္ခာပိုင်းပေါ့။ AI မှထုတ်လုပ်ထားသော စာသားများ၊ ရုပ်ပုံများ၊ အသံနှင့် ဗီဒီယိုများသည် လူမှုပလက်ဖောင်းများကို လွှမ်းမိုးလာသောကြောင့် ထုတ်ဝေသူများနှင့် ပလပ်ဖောင်းများသည် "AI slop" နှင့် ပတ်သက်၍ အရည်အသွေးနိမ့်သော ပေါင်းစပ်ဖန်တီးထားသော အကြောင်းအရာနှင့် ပတ်သက်၍ တုံ့ပြန်မှုများနှင့် ရင်ဆိုင်နေရသည်။ မမြင်နိုင်သော ရေစာများသည် ထိန်းညှိမှု တစ်ခုတည်း မဖြေရှင်းနိုင်သော မေးခွန်းအတွက် နည်းပညာဆိုင်ရာ အဖြေကို ပေးသည်- ၎င်းကို စက်ဖြင့် ရေးထားခြင်းလား။
AI ဘေးကင်းရေးတွင် ၎င်း၏အမှတ်တံဆိပ်ကို တည်ဆောက်ထားသည့် Anthropic အတွက်၊ ရေစာများကို အသုံးပြုခြင်းသည် ယုံကြည်ရလောက်သည့် လှုပ်ရှားမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ တာဝန်သိရွေးချယ်စရာအဖြစ် သူ့ကိုယ်သူ စျေးကွက်ချဲ့ထွင်သော ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် ၎င်း၏ခြေထောက်ကို ဆွဲငင်ငင်မြင်ရမည့်အစား ပွင့်လင်းမြင်သာမှုကို ဦးဆောင်ရန် ခိုင်မာသောမက်လုံးများရှိသည်။
ပိုမိုခက်ခဲသောမေးခွန်းများကို မဖြေရှင်းနိုင်ပါ။ ရေစာများသည် ထောက်လှမ်းရေးကိရိယာများက ၎င်းတို့ကို အမှန်တကယ်ရှာဖွေသည့်အခါမှသာ အထောက်အကူဖြစ်ပြီး အဆိုပါအမှတ်အသားများသည် ဖွင့်ထားသောဝဘ်ပေါ်တွင် အကြောင်းအရာရွေ့လျားသွားသည့်အတွက် တည်းဖြတ်ခြင်း၊ ပြန်လည်ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် ခဝါချခြင်းတို့ကို ရှင်သန်နိုင်လောက်အောင် အားကောင်းနေပါက၊ Anthropic ၏လောင်းကြေးမှာ မော်ဒယ်အဆင့်တွင် အချက်ပြမှုကို မြှပ်နှံခြင်းသည် အကြမ်းခံဆုံးနည်းလမ်းဖြစ်သည်။ လက်တွေ့တွင် စွဲမြဲနေခြင်းရှိမရှိ မကြာမီ လများအတွင်း အလျင်အမြန် စမ်းသပ်စစ်ဆေးသွားမည် ဖြစ်သည်။
AI မူဝါဒနှင့် လုပ်ငန်းကို ပြန်လည်ပုံဖော်ခြင်းဆိုင်ရာ ကိရိယာများကို ဆက်တိုက်ဖော်ပြခြင်းအတွက်၊ AI Buzz Wire's breaking AI news coverage ကို မှတ်သားပါ။
