Anthropic ၏ Claude 'Mythos' မော်ဒယ်သည် အင်တာနက်ကို လုံခြုံစေသည့် စာဝှက်စနစ်တွင် အမှန်တကယ် ချို့ယွင်းချက်များကို ရှာဖွေတွေ့ရှိသည်

လူသားပညာရှင်များ လေ့လာခဲ့သည့် နှစ်နှစ်ကျော်ကြာ ကွမ်တမ် ကွမ်တမ် ဝှက်စာဝှက်စနစ်၏ နောက်မျိုးဆက်အတွက် ကိုယ်စားလှယ်လောင်းတစ်ဦး အပါအဝင် အင်တာနက်ကို လုံခြုံအောင် ကူညီပေးသည့် ကွမ်တမ် ဝှက်စာဝှက်စနစ်အတွက် ကိုယ်စားလှယ်လောင်းတစ်ဦး အပါအဝင် အတွင်းပိုင်းဉာဏ်ရည်တုမော်ဒယ် Claude Mythos Preview သည် တကယ့်သင်္ချာနည်းကျ အားနည်းချက်များကို တွေ့ရှိခဲ့ကြောင်း Anthropic မှ ဇူလိုင်လ 28 ရက်၊ 2026 တွင် ကြေညာခဲ့သည်။

တွေ့ရှိချက်များကို သုတေသနစာတမ်းများနှင့်အတူ ထုတ်ဝေပြီး "ကလော့ဒ်ဖြင့် ကုဒ်ဝှက်ခြင်းဆိုင်ရာ အားနည်းချက်များကို ရှာဖွေခြင်း" ဟူသော ခေါင်းစဉ်တပ်ထားသော Anthropic ဘလော့ဂ်ပို့စ်တွင် အသေးစိတ်ဖော်ပြထားသော တွေ့ရှိချက်သည် ခေတ်မီသင်္ချာကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ဘာသာစကားမော်ဒယ်လ်ကြီးများ၏ ယနေ့အထိ အထူးခြားဆုံး သရုပ်ပြမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ရလဒ်များကို ဦးစွာအစီရင်ခံသော The New York Times ၏အဆိုအရ အဆိုပါအလုပ်သည် AI စနစ်များသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်လုံခြုံရေးနောက်ကွယ်ရှိ အဓိကယူဆချက်များကို စိန်ခေါ်နိုင်ပုံကို ပြသထားသည်။ နောက်ဆုံးပေါ် AI တိုးတက်မှုများနှင့် နယ်နိမိတ်ဆိုင်ရာ သုတေသနများ၏ ပိုမိုနက်နဲသော လွှမ်းခြုံမှုအတွက် စာဖတ်သူများသည် AI Buzz Wire ကို လိုက်နာနိုင်ပါသည်။

အောင်မြင်မှုနှစ်ခု- AES နှင့် HAWK

Mythos သည် ထူးခြားသောရလဒ်နှစ်ခုကို ထုတ်ပေးခဲ့သည်။ ပထမအချက်မှာ U.S. National Institute of Standards and Technology (NIST) မှ ဦးစီးကျင်းပသော စံသတ်မှတ်ခြင်းပြိုင်ပွဲ တတိယအကျော့တွင် လက်ရှိ လက်မှတ်ရေးထိုးမှု အစီအစဉ်ဖြစ်သော HAWK ကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် တိုက်ခိုက်ခြင်း ဖြစ်သည်။ HAWK သည် အနာဂတ် ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာများကိုပင် လုံလုံခြုံခြုံရှိနေစေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော ကွမ်တမ်လွန် အယ်လဂိုရီသမ် အမျိုးအစားတစ်ခုမှ ပါဝင်သည်။ Human cryptographers များသည် HAWK ကို နှစ်နှစ်ကျော်ကြာ ပြန်လည်သုံးသပ်ခဲ့သော်လည်း Mythos Preview သည် API ကုန်ကျစရိတ် $100,000 ခန့်ဖြင့် နာရီ 60 အတွင်း ပိုမိုကောင်းမွန်သောတိုက်ခိုက်မှုကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။

ဒုတိယရလဒ်မှာ ကမ္ဘာပေါ်တွင် အသုံးများဆုံး symmetric encryption စံနှုန်းဖြစ်သော AES-128 ၏ လျှော့ချဗားရှင်းကို တိုက်ခိုက်ခြင်းအသစ်ဖြစ်သည်။ မော်ဒယ်သည် တိုက်ခိုက်သူ လုပ်ဆောင်ရမည်ဟု မှန်းဆခြင်း၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကို ဖယ်ရှားပေးသည့် Anthropic မှ "Mobius Bridge" ဟုခေါ်သော ဆန်းသစ်သော လက်ဗွေနှိပ်နည်းကို တီထွင်ခဲ့သည်။ နည်းစနစ်သည် 200 မှ 800 အကြား အကောင်းဆုံးယခင်ကသိထားသည့်တိုက်ခိုက်မှုများတွင် တိုးတက်ကောင်းမွန်လာသည်ဟု Anthropic မှပြောကြားခဲ့သည်။ AES တိုက်ခိုက်မှုသည် scheme ၏ 10 ကြိမ်အနက် 7 ခုကိုအသုံးပြုသည့် ပြုပြင်ထားသောဗားရှင်းနှင့်သာသက်ဆိုင်ပြီး HAWK အစီအစဉ်သည် NIST ကိုယ်စားလှယ်ဖြစ်နေဆဲဖြစ်သောကြောင့် ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှစ်ခုစလုံးသည် လက်ရှိအသုံးပြုနေသောစနစ်များကိုမထိခိုက်စေပါ။

Multi-Agent System သည် တစ်ယောက်တည်း အလွန်အလုပ်လုပ်သည်။

ရလဒ်များကို သိသာထင်ရှားစေသည့်အချက်မှာ လူသား၏ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု မည်မျှလိုအပ်သည်လဲ။ The Decoder မှ Anthropic နှင့် အစီရင်ခံခြင်းအရ၊ Mythos သည် Multi-agent စနစ်အတွင်း၌ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ဖြင့် လုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီး ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ယူဆချက်များကို ဖန်တီးကာ စမ်းသပ်ခဲ့သည်။ HAWK တိုက်ခိုက်မှုအတွက်၊ အေးဂျင့်တစ်ဦးမှ ချဉ်းကပ်မှုအား တတ်နိုင်သလောက် ဖယ်ထုတ်ရန် ကြိုးစားခဲ့သော်လည်း၊ ဒုတိယအေးဂျင့်က HAWK ၏ လုံခြုံရေးကို ထောက်ထားသည့် သင်္ချာရာဇမတ်ကွက်အတွင်း အပြည့်အဝအသုံးချရန် နည်းလမ်းကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။

ပါဝင်သော လူသား သုတေသီသည် သီအိုရီ ကွန်ပြူတာ သိပ္ပံ တွင် နောက်ခံ ရှိသော်လည်း ရာဇမတ်ကွက် အခြေပြု ဝှက်စာရိုက်ခြင်း တွင် ကျွမ်းကျင်သူ တစ်ဦး မဟုတ်ကြောင်း Anthropic မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ သူ၏ အခန်းကဏ္ဍသည် ပရောဂျက်စီမံခန့်ခွဲမှုတွင် အများစုကို ကန့်သတ်ထားသည်- ရိုးရှင်းသော အချက်ပြမှုများ ပံ့ပိုးပေးခြင်း၊ ကြိုးစားအားထုတ်မှုကို ခြေရာခံကာ နောက်ပိုင်းတွင် ရလဒ်များကို အတည်ပြုရန် ကူညီပေးခြင်း။ AES လုပ်ငန်းတွင်၊ မော်ဒယ်သည် ကနဦးတွင် ငြင်းဆိုခဲ့ပြီး "AES-128 r5/r6 သည် အမှန်တကယ် ခက်ခဲသည်" ဟု ရေးသားကာ နောက်ထပ် တိုးတက်မှုများ မဖြစ်နိုင်ကြောင်း ငြင်းခုံခဲ့သည်။ သုတေသီက "စစ်မှန်သော ဆန်းသစ်သော စိတ်ကူးစိတ်သန်းများ" ကို ရှာဖွေရန် တိုက်တွန်းပြီးနောက်တွင် ၎င်းသည် ပိုမိုတီထွင်ဖန်တီးမှုဆိုင်ရာ ချဉ်းကပ်မှုများကို စတင်ခဲ့သည်။

အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် သုံးရက်အတွင်း၊ မော်ဒယ်သည် တိုကင်ပေါင်း သန်းရာပေါင်းများစွာကို ထုတ်လုပ်ခဲ့ပြီး နောက်ထပ် ခိုင်မာသော အချက်သုံးချက်သာ ရရှိခဲ့ပြီး စုစုပေါင်း တိုကင်ပေါင်း တစ်ဘီလီယံခန့် သုံးစွဲခဲ့သည်။ API အခကြေးငွေအတွက် $100,000 ခန့် ကုန်ကျသည်။ ထို့နောက် cryptography ကျွမ်းကျင်သူများမဟုတ်သော လူသားသုတေသီများသည် ကောက်ချက်များအား လွတ်လပ်စွာစစ်ဆေးရန် နာရီပေါင်းရာနှင့်ချီ၍ အချိန်ကုန်ခဲ့ကြသည်။

ထုတ်ဖော်ခြင်းနှင့် စံသတ်မှတ်ချက်အသစ်

Anthropic က ၎င်းသည် တွေ့ရှိချက်များကို အမေရိကန်အစိုးရနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းလုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များနှင့် ကြိုတင်မျှဝေထားပြီး HAWK အားနည်းချက်ကို အစီအစဥ်၏စာရေးဆရာများနှင့် တိုက်ရိုက်ညှိနှိုင်းပြီး ထုတ်ဖော်ပြောဆိုခဲ့သည်။ တက်ကြွစွာအသုံးချခြင်းတွင် ရလဒ်နှစ်ခုစလုံးသည် ကုဒ်ဝှက်ခြင်းကို ချိုးဖောက်ခြင်းမရှိသောကြောင့်၊ ထုတ်ဖော်မှုများသည် အရေးပေါ်တုံ့ပြန်မှုများထက် ကြိုတင်ကာကွယ်မှုဖြစ်ကြောင်း ကုမ္ပဏီက အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။ Mythos Preview ကို အများသူငှာ မရနိုင်ပါ။

ဘာသာစကားမော်ဒယ်များ၏ cryptanalytic စွမ်းရည်များကို အခြားသူများအကဲဖြတ်ရာတွင် ကူညီရန်အတွက် Anthropic သည် CryptanalysisBench ဟုခေါ်သော စံသတ်မှတ်ချက်တစ်ခုတည်ဆောက်ရန်အတွက် ETH Zurich၊ Tel Aviv တက္ကသိုလ်နှင့် Haifa တက္ကသိုလ်တို့မှ သုတေသီများနှင့် ပူးပေါင်းခဲ့သည်။ စံသတ်မှတ်ချက်သည် ပြင်ပအဖွဲ့များအား AI မော်ဒယ်များ မည်မျှကောင်းမွန်စွာရှာဖွေနိုင်ပြီး cryptographic တည်ဆောက်မှုတွင် အားနည်းချက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်ကို ပြင်ပအဖွဲ့များက စနစ်တကျ စမ်းသပ်ခွင့်ပြုရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။

##ဘာကြောင့်အရေးကြီးတာလဲ။

အထူးသဖြင့် အမျိုးသားလုံခြုံရေးဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှုများနှင့် လုပ်ငန်းတာဝန်များတွင် မည်မျှအဆင့်မြင့် AI ကို မည်ကဲ့သို့ လျင်မြန်စွာ တီထွင်သင့်ပြီး ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်အာဏာ မည်မျှပေးသင့်သည်နှင့်ပတ်သက်၍ အပြင်းအထန် ဆွေးနွေးငြင်းခုံမှုများကြားတွင် အဆိုပါကြေညာချက်သည် ထွက်ပေါ်လာခြင်းဖြစ်သည်။ ဘဏ်လုပ်ငန်းနှင့် မက်ဆေ့ချ်ပို့ခြင်းမှသည် အစိုးရဆက်သွယ်ရေးများအထိ အွန်လိုင်းတွင် လူတို့လုပ်ဆောင်သည့်အရာအားလုံးနီးပါးကို အထောက်အပံပေးသည်။ Mythos သည် real-world encryption ကို ချိုးဖျက်ခြင်းမပြုသော်လည်း၊ ၎င်းသည် နှေးကွေးပြီး ဂရုတစိုက်လူသားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအရှိန်ဖြင့် အစဉ်အလာအတိုင်း ရွေ့လျားလာသော နယ်ပယ်တစ်ခုတွင် စက်များနှင့် ကျွမ်းကျင်သူလူသားများ ပြီးမြောက်အောင်မြင်နိုင်သည့် ကွာဟချက်ကို ကျဉ်းမြောင်းစေသည်။

ရလဒ်များသည် NIST ကဲ့သို့ စံချိန်စံညွှန်းသတ်မှတ်ရေးအဖွဲ့များအတွက် လက်တွေ့ကျသောမေးခွန်းများ ထွက်ပေါ်လာပြီး လက်ရှိတွင် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဆက်သွယ်မှုများကို ဆယ်စုနှစ်များစွာ ကာကွယ်ပေးမည့် ကွမ်တမ်လွန် အယ်လဂိုရီသမ်များကို ရွေးချယ်လျက်ရှိသည်။ AI မော်ဒယ်များသည် နှစ်ပေါင်းများစွာ ကျွမ်းကျင်သူများ၏ သုံးသပ်ချက်မှ လွတ်ကင်းသော လများအတွင်း အားနည်းချက်များကို ပေါ်လွင်စေနိုင်ပါက၊ ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ် ကိုယ်တိုင်က အလိုအလျောက် cryptanalysis ကို ပုံမှန်အဆင့်အဖြစ် ထည့်သွင်းရန် လိုအပ်ပါသည်။

Mythos Preview ကို သီးသန့်ထားရှိရန် Anthropic ၏ ဆုံးဖြတ်ချက်သည် နည်းစနစ်နှင့် စံညွှန်းကို ထုတ်ဝေနေစဉ်တွင် AI ဘေးကင်းရေး သုတေသနတွင် တူညီသော ချိန်ခွင်လျှာကို ထင်ဟပ်စေသည်- အလွဲသုံးစားလုပ်နိုင်သော ကိရိယာများကို လွတ်လပ်စွာ ဖြန့်ဝေခြင်းမပြုဘဲ စွမ်းရည်ကို ပြသခြင်းဖြစ်သည်ဟု စက်မှုလေ့လာသူများက မှတ်ချက်ပြုကြသည်။ မော်ဒယ်များသည် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ဆိုင်ရာ ကျိုးကြောင်းဆီလျော်မှုတွင် ပိုမိုစွမ်းရည်များ ကြီးထွားလာသည်နှင့်အမျှ အခြားသော အရေးကြီးသော ဒိုမိန်းများတွင် အလားတူ ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုများ နောက်ဆက်တွဲ ဖြစ်လာနိုင်ဖွယ်ရှိသည်။

AI ၏ရှေ့တွင်နေပါ။

နောက်ဆုံးပေါ် AI သတင်းများ၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် အောင်မြင်မှုများ—အားလုံးကို တစ်နေရာတည်းတွင် ရယူပါ။

AI သတင်းအပြည့်အစုံကို ဖတ်ရှုရန် →