Bloomberg ၏ အစီရင်ခံစာအရ AI ဓာတ်ခွဲခန်းမှ Anthropic သည် Google အမှုဆောင်ဟောင်း Amir Salek ကို AI ဓာတ်ခွဲခန်းမှ ငှားရမ်းအသုံးပြုခဲ့ကြောင်း Bloomberg ၏ အစီရင်ခံစာအရ သိရသည်။
ယခင်က Alphabet ၏ စိတ်ကြိုက် ဆီလီကွန် ကြိုးပမ်းမှုများကို ဦးဆောင်ပြီး Tensor Processing Units ခုနစ်ဆက်ကို ပေးအပ်ခဲ့သော Salek သည် Anthropic compute ဦးဆောင်သူ James Bradbury သို့ တိုက်ရိုက် အစီရင်ခံပါမည်။ ဝန်ထမ်းခေါ်ယူမှုသည် ကုမ္ပဏီ၏ သီးသန့် AI ဟာ့ဒ်ဝဲ ဆီသို့ ဦးတည်ရွေ့လျားနေသည်—သြဂုတ်လအစောပိုင်းက အလုပ်အကိုင်စာရင်းများနှင့် အဖွဲ့တည်ဆောက်မှုအစီရင်ခံစာများမှ ပထမဆုံးအချက်ပြမှုဖြစ်သည်—ယခုအခါ ၎င်း၏လုပ်ဆောင်မှုအဆင့်သို့ အရှိန်မြှင့်နေပြီဖြစ်သည်။
Amir Salek ဆိုတာ ဘယ်သူလဲ။
Salek သည် ချစ်ပ်စက်မှုလုပ်ငန်းတွင် အကျိုးဆက်အရှိဆုံး ကိုယ်ရေးအကျဉ်းများထဲမှ တစ်ခုနှင့်အတူ ရောက်လာသည်။ Google တွင် သူသည် Tensor Processing Unit အတွက် တာဝန်ရှိသော စိတ်ကြိုက်ဆီလီကွန်အဖွဲ့အစည်းကို ဦးဆောင်ခဲ့ပြီး Google ၏ AI လုပ်ငန်းတာဝန်များကို ဆယ်စုနှစ်တစ်ခုကျော်ကြာ စွမ်းအားပေးသည့် အရှိန်မြှင့်စက်နှင့် လုပ်ငန်းခွင်အတွင်း AI ချစ်ပ်များအတွက် နမူနာပုံစံဖြစ်လာခဲ့သည်။ ထိုအဖွဲ့အစည်း၏လက်ပတ်နာရီအောက်တွင် TPU မျိုးဆက်ခုနစ်ဆက်ကို ပေးအပ်ခဲ့သည်။
သူသည် 2022 ခုနှစ်တွင် Google မှထွက်ခွာခဲ့ပြီး အကြီးတန်းမန်နေးဂျင်းဒါရိုက်တာအဖြစ် တာဝန်ထမ်းဆောင်ခဲ့သည့် ပုဂ္ဂလိကရှယ်ယာကုမ္ပဏီ Cerberus Capital Management။ ယခုအခါ Anthropic သည် ၎င်း၏ ထွန်းသစ်စ ဟာ့ဒ်ဝဲအဖွဲ့အစည်းအတွက် တက်ကြွစွာ စုဆောင်းနေသောကြောင့် ခံနိုင်ရည်ရှိစေမည့် ချပ်စ်ဗိသုကာအတိမ်အနက်နှင့် ကြီးမားသော လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုအတွေ့အကြုံတို့ကို ပေါင်းစပ်ယူဆောင်လာပါသည်။
ဘာကြောင့် Anthropic က သူ့ရဲ့ ကိုယ်ပိုင် Chips ကို လိုချင်တာလဲ။
Claude ထုတ်လုပ်သူသည် Nvidia၊ Amazon နှင့် Google တို့မှ ချစ်ပ်များကို ဆက်လက်ဝယ်ယူလျက်ရှိပြီး အဆိုပါ ဆက်ဆံရေးများသည် ၎င်း၏ ကာလတိုတွက်ချက်မှုဗျူဟာအတွက် အဓိကကျနေဆဲဖြစ်သည်။ သို့သော် Bloomberg အစီရင်ခံစာအရ၊ စက်တွင်းဆီလီကွန်ဌာနခွဲတစ်ခုကို တည်ထောင်ခြင်းသည် ကုမ္ပဏီသည် ဆက်လက်ဖြစ်ပေါ်နေသော ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်ဆိုင်ရာ ပိတ်ဆို့မှုများကို လျော့ပါးသက်သာစေချိန်တွင် ၎င်း၏လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုလိုအပ်ချက်များအတွက် ဟာ့ဒ်ဝဲဒီဇိုင်းကို အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေရန် ကူညီပေးလိမ့်မည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။
ဘောဂဗေဒက ရှင်းပါတယ်။ Frontier AI ဓာတ်ခွဲခန်းများသည် ကမ္ဘာပေါ်တွင် အကြီးဆုံးသော တွက်ချက်ဝယ်ယူသူများထဲတွင် ပါဝင်ပြီး ငှားရမ်းခြင်းထက် ပိုင်ဆိုင်နိုင်သည့် အလွှာတိုင်းသည် ရေရှည်ကုန်ကျစရိတ်နှင့် မှီခိုမှုကို လျော့နည်းစေသည်။ ဟိုက်ပါစကေးသမားများနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများသည် ရှားပါးသောဒေတာစင်တာအခြေခံအဆောက်အအုံအတွက် အပြိုင်အဆိုင်ဖြစ်နေသောကြောင့် ပြင်ပ hardware ပေးသွင်းသူများအပေါ် မှီခိုအားထားမှုကို လျှော့ချရန် ထိပ်တန်း AI ဓာတ်ခွဲခန်းများကြားတွင် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောလမ်းကြောင်းကို ထင်ဟပ်စေသည်။
Stack ကိုပိုင်ဆိုင်ရန် အပြိုင်အဆိုင်ပြိုင်ပွဲ
မနုဿတစ်ယောက်တည်း မဟုတ်ဘူး။ Rival OpenAI သည် ယခုနှစ်နှောင်းပိုင်းတွင် လုပ်ငန်းလည်ပတ်အသုံးပြုနိုင်ရန် စီစဉ်ထားသည့် Broadcom နှင့်အတူ ၎င်း၏စိတ်ကြိုက် Jalapeno ချစ်ပ်ပြားကို ပူးတွဲတီထွင်ခြင်းဖြင့် အလားတူဆောင်ရွက်မှုများကို လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ Google သည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် TPU များကိုတည်ဆောက်ပြီး ၎င်းတို့ကို ၎င်း၏ AI အခြေခံအဆောက်အအုံမဟာဗျူဟာ၏ဗဟိုတွင် ဆယ်စုနှစ်တစ်ခုကျော်ကြာထားရှိခဲ့သည်။ Amazon တွင် ၎င်း၏ AWS AI ဝန်ဆောင်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ၎င်း၏ Trainium နှင့် Inferentia လိုင်းများရှိပြီး Meta တွင် ၎င်း၏ MTIA အရှိန်မြှင့်စက် မိသားစုကို ထုတ်လုပ်ထားသည်။ Microsoft သည် ၎င်း၏ Azure ရေယာဉ်စုအတွက် Nvidia အား မှီခိုအားထားမှုကို လျှော့ချပေးသောကြောင့် ၎င်း၏ Maia ဒေတာစင်တာ ချစ်ပ်များကို တီထွင်လျက်ရှိသည်။
ရေရှည်ဟာ့ဒ်ဝဲဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အတူ၎င်း၏ချက်ချင်းတွက်ချက်မှုလိုအပ်ချက်များကိုဆက်လက်ထိန်းထားရန် Anthropic သည် ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်တစ်လျှောက်တွင် ရောင်းချသူအများအပြား၏အခြေခံအဆောက်အအုံဆိုင်ရာသဘောတူညီချက်များကို လျင်မြန်စွာအာမခံပေးလျက်ရှိသည်။ ကုမ္ပဏီသည် မကြာသေးမီက Riot Platforms နှင့် Volta Infra Holdings တို့နှင့် သဘောတူညီချက်များမှတစ်ဆင့် ဒေတာစင်တာစွမ်းရည်ကို ထပ်မံရရှိစေပြီး UK ချစ်ပ်ကုမ္ပဏီ Fractile ထံ ကနဦးကတိကဝတ် $250 သန်းကို မကြာသေးမီက ဖော်ပြခဲ့သည်။
ပုံစံသည် hyperscalers များထက် ကျယ်ပြန့်သည်။ Startup Etched သည် အထွေထွေသုံး GPU များကို စိန်ခေါ်ရန် Transformer-specialized ချစ်ပ်တစ်ခုကို တည်ဆောက်ခဲ့ပြီး၊ ကောင်းမွန်သောရန်ပုံငွေဖြင့် စိန်ခေါ်သူများလှိုင်းသည် AI အနုမာနအလုပ်ပမာဏသည် ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့်တည်ဆောက်ထားသော ဆီလီကွန်များကို လိုအပ်သည်ဟူသော အကြောင်းပြချက်ဖြင့် ဘီလီယံနှင့်ချီ၍ တိုးလာခဲ့သည်။ တစ်ချိန်က အထူးအခွင့်အရေးဝယ်ယူရေး ဆုံးဖြတ်ချက်သည် မဟာဗျူဟာမြောက် လက်နက်ပြိုင်ဆိုင်မှုဖြစ်လာပြီး အဓိက AI ကစားသမားတစ်ဦးစီသည် ယှဉ်ပြိုင်မှုအားသာချက်သည် ဟာ့ဒ်ဝဲအလွှာတွင် ပိုတိုးလာသည်ဟု နိဂုံးချုပ်ထားသည်။
အငှားသည် Anthropic ၏ အများသူငှာ စျေးကွက်ရည်မှန်းချက်များအတွက် သိမ်မွေ့သောအခိုက်အတန့်တွင် အကျုံးဝင်ပါသည်။ ကုမ္ပဏီသည် ဒေါ်လာ 100 ဘီလီယံအထိ မြှင့်တင်နိုင်သည့် ပိတ်ပင်တားဆီးမှု ကနဦးအများပြည်သူ ကမ်းလှမ်းမှုတစ်ခုကို ပြင်ဆင်နေပြီး ၎င်း၏ စာရွက်စာတမ်းများသည် ထူးထူးခြားခြား ဝင်ငွေတိုးမှုနှင့် ၎င်း၏နောက်ကွယ်တွင် ကြီးမားသော အရင်းအနှီးပြင်းထန်မှုကို ပြသမည်ဖြစ်သည်။ တွက်ချက်မှုကုန်ကျစရိတ်များသည် ဝင်ငွေနှင့် အနာဂတ်အမြတ်အစွန်းများကြားတွင် တိုက်ရိုက်တည်ရှိနေသောကြောင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် ၎င်း၏တွက်ချက်နည်းဗျူဟာ၏ ကြာရှည်ခံမှုကို ပုံမှန်မဟုတ်သော ပြင်းထန်မှုဖြင့် စိစစ်မည်ဖြစ်သည်။ ဟာ့ဒ်ဝဲအစုအဝေးကို ပိုင်ဆိုင်ခြင်း— သို့မဟုတ် အနည်းဆုံး ၎င်းအတွက် ယုံကြည်စိတ်ချရသောလမ်းကြောင်းကို ပြသခြင်း—သည် ထိုဇာတ်လမ်းတွင် ထင်ရှားစွာပြသနိုင်ဖွယ်ရှိသည်။ ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ဆီလီကွန်၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကိုပင် ဒီဇိုင်းထုတ်သည့်ဓာတ်ခွဲခန်းသည် ပါဝါထိရောက်မှု၊ မှတ်ဉာဏ်လှိုင်းနှုန်းကို ချိန်ညှိနိုင်ပြီး စျေးကွက်တစ်ခုလုံးအတွက် တည်ဆောက်ထားသော ယေဘုယျရည်ရွယ်ချက်ဒီဇိုင်းများကို လက်ခံမည့်အစား ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်မော်ဒယ်များသို့ အချိန်ဇယားဆွဲနိုင်သည်။ ထိပ်တန်း Claude မော်ဒယ်များ ထုတ်လုပ်မှုတွင် တွက်ချက်မှုအများဆုံးရှိသည့် ကုမ္ပဏီတစ်ခုအတွက်၊ အဆိုပါ အမြတ်ငွေများသည် လေးနက်သော ငွေကြေးအဖြစ် ပေါင်းလိုက်ပါသည်။
##ဘာတွေဆက်ဖြစ်မလဲ။
Chip တစ်ခုကို အစကနေ ပြန်တည်ဆောက်ရတာက ယေဘုယျအားဖြင့် နှစ်တွေကြာပြီး TPU မျိုးဆက် ခုနစ်ဆက်ရှိတဲ့ ဝါရင့်အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့ကတောင် စိတ်ကြိုက်ဆီလီကွန်ကို နေ့ချင်းညချင်း ထုတ်လုပ်မှာ မဟုတ်ပါဘူး။ စောင့်ကြည့်ရမည့် ကာလ နီးသော အမှတ်အသားများသည် ဆီလီကွန်အဖွဲ့တွင် အလျင်ငှားရမ်းခြင်း၊ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော တည်ထောင်ရေး မိတ်ဖက်များ နှင့် Anthropic ၏ ပထမမျိုးဆက် ဒီဇိုင်းသည် ကျဉ်းမြောင်းသော အလုပ်ပမာဏကို ပစ်မှတ်ထားခြင်း ရှိ၊
ဦးတည်ချက်က ရှင်းနေပြီ။ AI ဓာတ်ခွဲခန်းများသည် ကုန်ပစ္စည်းဝယ်ယူမှု ကုန်ဆုံးတော့မည်ဖြစ်သောကြောင့် ကွန်ပျူတာကို ကုသနိုင်သည့်ခေတ်ဖြစ်ပြီး Anthropic သည် ၎င်း၏အနာဂတ်ကို ပြိုင်ဘက်များထံမှ ငှားရမ်းခြင်းမကျန်စေရန် သေချာစေရန် ကျွမ်းကျင်မှုကို ယခုလေးတင်ရရှိထားသည်။
AI ထက်သာလွန်နေပါစေ။
AI ဟာ့ဒ်ဝဲအစုအဝေးကို ပိုင်ဆိုင်ရန် ပြိုင်ဆိုင်မှုသည် စက်မှုလုပ်ငန်းတစ်ခွင်ရှိ မဟာမိတ်များကို ပြောင်းလဲစေသည်။ AI Buzz Wire သည် အဓိက ချစ်ပ်၊ ကွန်ပျူတာနှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံ ရွေ့လျားမှုတိုင်းကို အရင်းအမြစ်-စိစစ်ထားသော အစီရင်ခံချက်ဖြင့် ခြေရာခံသည် — ကောလာဟလမရှိ၊ ဖောင်းပွမှု မရှိပေ။
AI ဟာ့ဒ်ဝဲသတင်း →