လုံခြုံရေးသုတေသီများသည် Mac တိုင်းတွင် ပို့ဆောင်ပေးသည့် လျှို့ဝှက်စနစ်တစ်ခုကို မှတ်တမ်းတင်ထားသည်- Apple မှတရားဝင်စာရွက်စာတမ်းမရှိသလောက်ဖြစ်သည့် အသေးစိတ်မေးမြန်းနိုင်သော ဗဟုသုတဂရပ်ကို တိတ်တဆိတ်တည်ဆောက်ပေးသည့် နောက်ခံလုပ်ငန်းစဉ်တစ်စုံကို လုံခြုံရေးသုတေသီများက မှတ်တမ်းတင်ထားသည်။

သုတေသီ Dario Pasquini နှင့် Michał Bazyli တို့၏ Eighth Rank ဘလော့ဂ်တွင် အောက်တိုဘာလ 28 ရက်နေ့တွင် ထုတ်ဝေခဲ့သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် သောကြာနေ့က Hacker News ၏ ရှေ့မျက်နှာစာတွင် အချက်ပေါင်း 750 ကျော်နှင့် စက်ပေါ်ရှိ privacy အကြောင်း ရှည်ကြာစွာ ငြင်းခုံဆွေးနွေးမှုများ ပြန်လည်ထွက်ပေါ်လာခဲ့သည်။ စာရေးဆရာများအဆိုအရ macOS 26၊ ဗားရှင်း 26.6.2 တွင် ရေးမှတ်ထားသည့်အရာအားလုံးကို စုဆောင်းထားသည်။ For more context on this story, see our ongoing AI news.

Daemons နှစ်ခု၊ Fifty-One Databases

macOS 13 သည် 2022 ခုနှစ်တွင်ရောက်ရှိလာပြီးကတည်းက Macတိုင်းထံ ပေးပို့ထားသော daemons နှစ်ခုဖြင့် တည်ဆောက်ထားသည်- knowledgeconstructiond and intelligenceplatformd. ယန္တရားအတွက် Apple ၏ကိုယ်ပိုင်စာရွက်စာတမ်းသည် ဗဟုသုတဖန်တီးထားသော daemon အဖြစ်ဖော်ပြသည့် single man page ဖြစ်ပြီး "ယေဘူယျရည်ရွယ်ချက်အသိပညာဂရပ်ကိုတည်ဆောက်ရာတွင်ကူညီရန် ဤစက်ပစ္စည်းပေါ်ရှိ အကြောင်းအရာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည်" — နှင့် အခြားအနည်းငယ်သာရှိသည်။

သုတေသီများ၏အဆိုအရ daemons သည် လည်ပတ်မှုစနစ်တွင်မြင်နိုင်သည့်အရာအားလုံးနီးပါးဖြစ်သည်- အဆက်အသွယ်များ၊ ပြက္ခဒိန်၊ ဓာတ်ပုံများ (မျက်နှာဒေတာ)၊ မက်ဆေ့ချ်များနှင့် မေးလ်၊ တည်နေရာ၊ အသုံးပြုချိန်၊ မိသားစုမျှဝေခြင်းဒေတာ—အိမ်ထောင်စုဝင်တိုင်း၏အသက်အရွယ်—ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ID အရေးပေါ်အဆက်အသွယ်၊ Siri အကြံပြုချက်များမှပေါ်လာသည့် အဖြစ်အပျက်များနှင့် အဆက်အသွယ်များ၊ ပြင်ပကုမ္ပဏီထည့်သွင်းထားသည့်အက်ပ်များ၊ အက်ပ်များနှင့် အက်ပ်များစာရင်းမှတဆင့် လှူဒါန်းသူများစာရင်းများ။

ရလဒ်သည် ~/Library/IntelligencePlatform တွင်တည်ရှိသည်- macOS ၏ TCC Full Disk Access gate မှ ရှောင်တခင်ဝင်ရောက်ခြင်းမှကာကွယ်ထားသော plaintext ဖြင့်သိမ်းဆည်းထားသော SQLite databases ငါးဆယ့်တစ်ခု။ စနစ်၏ နှလုံးသားမှာ graph.db ဖြစ်ပြီး၊ ဝေါဟာရ 181 entity classes နှင့် 278 predicates တို့၏ triple store ဖြစ်သည်။ အတန်းတိုင်းသည် ဘာသာရပ်တစ်ခု၊ ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်တစ်ခု—လူတစ်ဦး၊ ဆက်ဆံရေးအမျိုးအစားတစ်ခုနှင့် အခြားလူတစ်ဦး၊ နေရာ၊ အဖွဲ့အစည်း သို့မဟုတ် အဖြစ်အပျက် — အစွန်းတစ်ခုစီတွင် ယုံကြည်မှုရမှတ်များ၊ ရင်းမြစ်ရေတွက်မှုများနှင့် အချိန်တံဆိပ်များကို သယ်ဆောင်ပေးပါသည်။

မင်းရဲ့အသက်၊

ontology ၏ အကျယ်အဝန်းသည် သုတေသနပြုမှုတွင် ထင်ရှားသည်။ သုတေသီများသည် ဘာသာရပ်ပေါင်း 181 ခုကို စာရင်းပြုစုပြီး ၎င်းတို့အနက် 57 ခု—ဝေါဟာရ၏ သုံးပုံတစ်ပုံနီးပါး—သည် လှုပ်ရှားမှုများကို ဖော်ပြသည်- အိပ်စက်ခြင်း၊ လေ့ကျင့်ခန်းလုပ်ခြင်း၊ သတိပဋ္ဌာန်အစည်းအဝေးများ၊ အိပ်ရာဝင်ခြင်း၊ ခရီးထွက်ခြင်း၊ ထမင်းစားခြင်း၊ ဂရပ်၏ဘေးတွင် သင့်ဓာတ်ပုံများတွင် မည်သူနှင့် ပေါ်လာသည်ကို မှတ်တမ်းတင်ထားသည့် အရန်ဇယားများထိုင်ပြီး မက်ဆေ့ချ်ပို့သူသည် မည်သူ၊ မည်သည့်အချိန်၊ မည်သည့်အက်ပ်နှင့် မည်သည့်ဦးတည်ချက်ဖြင့် — မက်ဆေ့ဂျ်ပါဝင်မှုမရှိဘဲ မက်တာဒေတာသာဖြစ်သည်။

ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်များအနက် လေးဆယ့်ခြောက်ခုသည် လူများကြားတွင် အနားသတ်များကို ပြန်လည်ဖြည့်တင်းပေးသည့် ဆက်ဆံရေးအမျိုးအစားများဖြစ်သည်၊ ယင်းမှာ စနစ်သည် သင်သိရုံသာမက ၎င်းတို့အချင်းချင်း မည်သို့ဆက်စပ်ပုံကို ဖမ်းယူပုံဖြစ်သည်။ ထိုစွမ်းရည်သည် Hacker News အသုံးပြုသူများအား ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုကို ပြတ်ပြတ်သားသား အကျဉ်းချုံ့နိုင်စေခဲ့သည်- Mac တိုင်းတွင် စာရွက်စာတမ်းမရှိသော မိသားစုဝင်အမျိုးအစားခွဲခြားမှုကို ပေးပို့ပါသည်။

ဂရပ်သည် idle metadata မဟုတ်ပါ။ သုတေသီများသည် ၎င်းကို cloud သို့ဒေတာမပို့ဘဲ Apple Intelligence မှ "ပြီးခဲ့သောနွေရာသီကငါ့ညီမ၏ဓာတ်ပုံများ" နှင့်ပတ်သက်သောမေးခွန်းများကိုဖြေဆိုနိုင်စေသည့်ဘာသာစကားမော်ဒယ်ကြီးများမှပြန်လည်ရယူသည့်မေးခွန်းထုတ်နိုင်သောစတိုးဆိုင်တစ်ခုအဖြစ်ဖော်ပြသည်။ Apple ၏ကိုယ်ပိုင်သုတေသီများသည် 2023 ခုနှစ်တွင်အခြေခံဂရပ်ဖစ်တည်ဆောက်ရေးနည်းပညာများဆိုင်ရာစာတမ်းတစ်စောင်ကိုထုတ်ဝေခဲ့သည်၊ သို့သော်စနစ်အားသင်္ဘောလည်ပတ်မှုစနစ်တွင်မည်ကဲ့သို့ပေါင်းစပ်ထားသည်ကိုမည်ကဲ့သို့ထုတ်ဝေထားသည်ကိုသုတေသီများကမှတ်သားထားသည်။

Open-Sourcing a Peek — နှင့် သတိပေးချက်

သုံးစွဲသူများသည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်ဂရပ်ဖစ်များကို စစ်ဆေးခွင့်ပြုရန်၊ သုတေသီများသည် ~/Library/IntelligencePlatform ၏ အကြောင်းအရာများကိုဖတ်ကာ သင်နှင့် သင့်မိသားစုနှင့်ပတ်သက်သော စနစ်ယုံကြည်ကြောင်းကို တင်ဆက်ပေးသည့် iKnow ကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။

စာတမ်း၏နောက်ဆုံးအပိုင်းသည် တမင်တကာ လိုက်စားသည်။ စာရေးဆရာများသည် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ထားသောစနစ်တစ်ခုခုနှင့် သက်ဆိုင်ကြောင်း မှတ်သားထားသည့် တွေးခေါ်စမ်းသပ်မှုတစ်ခုကို လုပ်ဆောင်သည် — အသိပညာအခြေခံတစ်ခု လက်ထဲတွင် မှားယွင်းသွားပါက ဘာဖြစ်မည်ကိုပြသကာ ၎င်းကို "abliterated" language model (ဘေးကင်းရေးလေ့ကျင့်ရေးဖယ်ရှားထားသည့်တစ်ခု) နှင့်ပေါင်းစပ်ကာ "ကိုယ်ရေးကိုယ်တာတစ်ခုတည်းသောကျရှုံးမှုတစ်ခု" ကို အသုံးပြုသူတစ်ဦးအား ဒေတာပေါက်ကြားမှုတစ်ခုအား မည်သို့မည်ပုံလက်နက်ချနိုင်သည်ကို သရုပ်ပြသည်။

ပိုကြီးသောရုပ်ပုံ

Apple ၏ AI မဟာဗျူဟာကို သတ်မှတ်ပေးထားသည့် privacy-first marketing နှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်နေသည်- စက်ပစ္စည်းပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်ခြင်းမှာ cloud အခြားရွေးချယ်စရာများထက် အမှန်တကယ် သီးသန့်ဖြစ်သည်၊ သို့သော် ဤသုတေသနပြုချက်က "သင့်စက်ပစ္စည်းပေါ်တွင် ဆက်နေရန်" ဆိုသည်မှာ "သေးငယ်နေမည်" ဟု မဆိုလိုပါ။ သင်၏အိပ်ချိန်ဇယား၊ သင်၏အလုပ်သွားချိန်၊ သင့်မိသားစုပင်ရင်းနှင့် သင့်ဓာတ်ပုံမှတ်တမ်းကို သိရှိသည့် ဒေသတွင်းစနစ်သည် တန်ဖိုးမြင့်ပစ်မှတ်ဖြစ်သည် — ခြိမ်းခြောက်မှုသည် လက်ပ်တော့တစ်လုံးသို့ အတိုချုံးဝင်ရောက်နိုင်သော အန္တရာယ်ရှိသောသရုပ်ဆောင်၊ အနာဂတ်ဆော့ဖ်ဝဲလ်အားနည်းချက်တစ်ခု သို့မဟုတ် အလွန်စွမ်းဆောင်နိုင်လွန်းသော ဒေသခံအေးဂျင့်က ၎င်းကိုမေးမြန်းနိုင်သည်များကို အလွဲသုံးစားလုပ်ရန် အချက်ပြခဲ့သည်။

မည်သည့်ဒေတာကိုမျှ ဒေမွန်များကိုယ်တိုင်က စက်ကိရိယာမှ ကူးယူခြင်းမဟုတ်ကြောင်း သုတေသီများက အလေးပေးဖော်ပြသည်။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်သည် ပြည်တွင်း၌ သိမ်းဆည်းထားသောအရာနှင့် မည်သို့ဆက်စပ်သနည်း။ သို့သော် AI assistant များသည် ဒေသဆိုင်ရာအကြောင်းအရာကို ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာဝင်ရောက်ခွင့်ရရှိခြင်းကြောင့် သုတေသီများ၏ အဓိကအချက်မှာ- အသုံးပြုသူများသည် ၎င်းတို့နှင့်ပတ်သက်သော စက်များတည်ဆောက်နေပုံနှင့်ပတ်သက်၍ ရှင်းလင်းပြတ်သားစွာမဖော်ပြဘဲ အင်ဂျင်နီယာကိုယ်တိုင်ပြန်ဖြေရန် လိုအပ်ပါသည်။

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →