AI data center boom ကို underwrite လုပ်သော ဘဏ်များသည် ယခု အန္တရာယ်ကို အခြားသူထံ လွှဲပြောင်းပေးရန် တိတ်တဆိတ် ကြိုးစားနေကြသည်။ Financial Times ၏ ယခုသီတင်းပတ်တွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် မျှဝေထားသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် ကိုးကားဖော်ပြထားချက်အရ JPMorgan၊ Morgan Stanley၊ SMBC နှင့် MUFG တို့သည် ဘဏ်လုပ်ငန်းရှင်များအား စွန့်စားငွေလွှဲများဟု ခေါ်သည့်အရာကို ရှာဖွေစူးစမ်းနေကြသည် — ဘဏ်တစ်ခုသည် ၎င်း၏စာအုပ်များတွင် ချေးငွေကို စွန့်စားရသူများထံ ပြင်ပရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများထံ လွှဲပြောင်းပေးသည့် သဘောတူညီချက်များဖြစ်သည်။
Oracle၊ Meta နှင့် အခြားကုမ္ပဏီများနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော ဒေတာစင်တာချေးငွေများကို တူညီသောအဖွဲ့အစည်းများမှ ငွေကြေးထောက်ပံ့ရန် အပြိုင်အဆိုင်လုပ်ဆောင်ပြီး ခြောက်လခန့်အကြာတွင် အဆိုပါအပြောင်းအရွှေ့သည် ဖြစ်ပေါ်လာခြင်းဖြစ်သည်။ ငွေချေးသူများသည် AI-လင့်ခ်ချိတ်ထားသော ထိတွေ့မှုကို မည်သည့်အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုမှ မည်မျှကိုင်ထားလိုကြောင်း မည်မျှအတွင်းပိုင်းကန့်သတ်ချက်များနှင့် ဆန့်ကျင်နေကြောင်း အပြောင်းအရွှေ့က အကြံပြုထားသည်။ For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
ဒေါ်လာ ၃၈ ဘီလီယံ ချေးငွေက မရွေ့
တင်းမာမှု၏ အရှင်းဆုံးလက္ခဏာမှာ တစ်ခုတည်းသောသဘောတူညီချက်ဖြစ်သည်။ JPMorgan နှင့် MUFG အပါအဝင် ဘဏ်အုပ်စုတစ်စုသည် Oracle အား ငှားရမ်းထားသော Texas နှင့် Wisconsin ရှိ ဒေတာစင်တာပရောဂျက်တစ်ခုနှင့် ဆက်စပ်နေသော ဆောက်လုပ်ရေးအကြွေးဒေါ်လာ ၃၈ ဘီလီယံကို ဖြန့်ဝေရန် ခြောက်လကျော် ကြိုးပမ်းခဲ့သည်ဟု Bloomberg က ဆိုသည်။ ယခုအခါ အချို့သော ငွေချေးသူများသည် ၎င်းတို့၏ စာအုပ်များကို ဖယ်ရှားရန်အတွက် ဘဏ်မဟုတ်သော ဝယ်သူများကို လျှော့စျေးဖြင့် ရောင်းချရန် ဆန္ဒရှိနေကြသည်။
ခြောက်လသည် ထာဝစဉ် ချုပ်နှောင်ထားရန် ဘယ်သောအခါမှ ပေးဆောင်ထားခြင်းမရှိသော အကြွေးအတွက် ရှည်လျားသော ကာလဖြစ်သည်။ Man Group မှချေးငွေအန္တရာယ်ခွဲဝေမှုဆိုင်ရာတွဲဖက်အကြီးအကဲ Matthew Moniot က Financial Times တွင်ပါဝင်သည့်သဘောတူညီချက်အရွယ်အစားများသည် "ကျွန်ုပ်တို့တွေးဖူးသည့်အရာအားလုံးထက် အတိုင်းအတာလွန်နေပြီဖြစ်သည်" ဟု Financial Times သို့ပြောကြားခဲ့သည်။ ဤကဲ့သို့သောစွန့်စားလွှဲပြောင်းရောင်းဝယ်မှုမျိုးတွင် အတိအကျစျေးနှုန်းသတ်မှတ်ပေးနေသော အလုပ်အမှုဆောင်တစ်ဦးထံမှ ထွက်ပေါ်လာသော မှတ်ချက်သည် AI-လင့်ခ်ချိတ်ထားသောငွေကြေးထောက်ပံ့မှုသည် ဘဏ်များသည် အရွယ်အစားနှင့် အကြွေးအန္တရာယ်ကို ဖြန့်ဝေရန်အတွက် ပုံမှန်အသုံးပြုသည့်ပုံစံများကို ကျော်လွန်သွားကြောင်း မှတ်ချက်အချက်ပြသည်။
သိသာထင်ရှားသော အန္တရာယ်လွှဲပြောင်းခြင်းဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။
သိသာထင်ရှားသော စွန့်စားလွှဲပြောင်းမှုများ၊ သို့မဟုတ် SRTs များသည် ကော်ပိုရိတ်ချေးငွေအစုစုအတွက် အများစုအသုံးပြုခဲ့သည့် သမိုင်းကြောင်းအရ ကောင်းမွန်သော တည်ထောင်ထားသည့်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဘဏ်သည် သတ်မှတ်ထားသော အတိုင်းအတာထက် ဆုံးရှုံးမှုများကို စုပ်ယူရန်အတွက် ပြင်ပရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများကို ပေးဆောင်စဉ်တွင် - ဖောက်သည်ဆက်ဆံရေးနှင့် အတိုးဝင်ငွေကို ထိန်းထားခြင်းဖြင့် ဘဏ်သည် ချေးငွေကို စာရွက်ပေါ်တွင် ထိန်းသိမ်းထားသည်။ တကယ်တော့ ဘဏ်က အာမခံကို သူ့ကိုယ်ပိုင် လက်ကျန်ရှင်းတမ်းမှာ ဝယ်တယ်။
ဘဏ်များသည် ယေဘုယျအားဖြင့် ၎င်းတို့ယုံကြည်စိတ်ချရသော အကြွေးများကို မရောင်းကြပါ။ စုစည်းမှုနှင့်ပတ်သက်၍ စိုးရိမ်သောအခါ ၎င်းတို့သည် ၎င်းကို "ပြည်တွင်းရေးကန့်သတ်ချက်များသို့ ချဉ်းကပ်ခြင်း" ဟူသော အဓိပ္ပါယ်မှာ ရိုးရှင်းသောဘာသာစကားဖြင့် ဤအထူးသဖြင့် အန္တရာယ်များလွန်းသည် ။
Oracle ၏ ကျယ်ပြန့်သော ခရက်ဒစ် ဖိစီးမှု
Oracle သည် ဇာတ်လမ်း၏ဗဟိုတွင် ထိုင်သည်။ အကြွေးပုံသေလဲလှယ်မှုများမှတစ်ဆင့် ကုမ္ပဏီ၏ငါးနှစ်အကြွေးကို အာမခံကုန်ကျစရိတ်သည် အောက်တိုဘာလအစောပိုင်းတွင် 151 မှတ်ဝန်းကျင်အထိ မြင့်တက်ခဲ့ပြီး 2009 ခုနှစ်တွင် နောက်ဆုံးတွေ့ခဲ့ရသည့်အဆင့်များဖြစ်ကြောင်း Bloomberg မှ ကိုးကားဖော်ပြသည့် စျေးကွက်အချက်အလက်များအရ သိရသည်။ ကုမ္ပဏီ၏ AI အသုံးစရိတ်သည် ၎င်း၏ငွေသားစီးဆင်းမှုကို ကျော်လွန်သွားသောကြောင့် S&P သည် ဇူလိုင်လတွင် Oracle ၏ ခရက်ဒစ်အဆင့်သတ်မှတ်ချက်ကို BBB- သို့ ဖြတ်တောက်ခဲ့ပြီးဖြစ်သည်။
ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏တက္ကဆက်၊ Wisconsin နှင့် နယူးမက္ကဆီကိုဆိုက်များကို ရန်ပုံငွေဆက်လက်တည်မြဲရန် ပြီးခဲ့သည့်စက်တင်ဘာတစ်ရက်အတွင်း ရောင်းချခဲ့သည့် ငွေချေးစာချုပ်များအနက်မှ ဒေါ်လာ 18 ဘီလီယံအထက်တွင် ယခုဘဏ္ဍာရေးနှစ်တွင် နောက်ထပ်ကြွေးမြီနှင့် ရှယ်ယာတန်ဖိုး 40 ဘီလီယံကျော်ကို ပစ်မှတ်ထားနေသည်ဟု သိရသည်။ Oracle သည် ၎င်း၏ Port Washington ဒေတာစင်တာ ကျောင်းဝင်းအတွက် အပေါင်ပစ္စည်း ဒေါ်လာ 7 ဘီလီယံကျော်ကို တင်ရန် အတင်းအကြပ် ဖိအားပေးနိုင်သည့် စည်းမျဉ်းနှင့် ပတ်သက်၍ Wisconsin ၏ ပြည်သူ့ဝန်ဆောင်မှု ကော်မရှင်ကို တရားစွဲဆိုထားသည်။
AI ချေးယူသူများအတွက် Cooling Bond စျေးကွက်
ထောက်ပံ့မှု တိုးလာသည်နှင့်အမျှ AI ချိတ်ဆက်ထားသော အကြွေးဝယ်လိုအား ကျဆင်းသွားသည်။ Alphabet၊ Amazon၊ Meta၊ Microsoft နှင့် Oracle တို့မှ Bonds များသည် ယခုအခါတွင် AI မဟုတ်သော ကော်ပိုရိတ်ကြွေးမြီများကို အဆင့်သတ်မှတ်ပေးရန်အတွက် ပရီမီယံဖြင့် အရောင်းအ၀ယ်ပြုလုပ်နေပြီး ၎င်းတို့၏ ကမ်းလှမ်းမှုများအတွက် စာအုပ်များကို မှာယူမှုမှာ ဖေဖော်ဝါရီလတွင် ရောင်းချသည့်ပမာဏ၏ အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် ငါးဆမှ ဇူလိုင်လတွင် နှစ်ဆအောက်သို့ ကျဆင်းသွားကြောင်း Bloomberg မှ သိရသည်။ တစ်ချိန်က သူ့ကိုယ်သူ ရောင်းချခဲ့သည့် ငွေချေးစာချုပ်တစ်ခုသည် ၎င်းကို နေရာချရန် ဘဏ်တစ်ခု လိုအပ်သည်။
မြင့်မားသောနှုန်းထားများသည် လောင်းကြေးများကို တိုးစေသည်။
ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောနှုန်းပတ်ဝန်းကျင်သည် ပြဿနာကို ထက်မြက်စေသည်။ 10 နှစ်ကြာဘဏ္ဍာရေးအထွက်နှုန်းသည် $ 39 ဘီလီယံလေလံပွဲတစ်ခုပြီးနောက် 5.30 ရာခိုင်နှုန်းကိုရှင်းလင်းပြီးနောက်၊ 2002 ခုနှစ်နောက်ပိုင်းအမြင့်ဆုံးဖြစ်သောယခုလတွင် 5.304 ရာခိုင်နှုန်းအထိရောက်ရှိခဲ့သည် — Bloomberg မှ 2000 ခုနှစ်နောက်ပိုင်းအမြင့်ဆုံးလေလံအထွက်နှုန်းဖြစ်သည်။ ငွေကြေးဖောင်းပွမှုနှင့် အစိုးရလိုငွေပြမှုသည် ပိုမိုကြီးမားသော မောင်းနှင်အားဖြစ်ကြောင်း Capital Economics က ငြင်းခုံသော်လည်း Federal Reserve ၏ စက်တင်ဘာလ အစည်းအဝေးမှတ်တမ်းတွင် AI နှင့် ဆက်စပ်သော ကော်ပိုရိတ်ချေးငွေကို အထွက်နှုန်းအပြောင်းအရွှေ့တွင် ပံ့ပိုးကူညီသူအဖြစ် အမည်ပေးထားသည်။
မည်သည့်ရှင်းပြချက်တွင်မဆို ဒေတာစင်တာဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ အကျိုးသက်ရောက်မှုသည် အတူတူပင်ဖြစ်သည်- AI ဆောက်လုပ်ရေးချေးငွေတိုင်းကို ကျောက်ချထားသည့် အန္တရာယ်ကင်းသည့်နှုန်းသည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအရ ပိုစျေးကြီးလာသည်။
AI Buildout အတွက် ဘာအချက်ပြသလဲ။
ဒါတွေက AI အခြေခံအဆောက်အအုံ တိုးတက်မှု ပြီးသွားတယ်လို့ ဆိုလိုတာပါ။ သို့သော် စက်ပြင်မှုမှာ အရေးကြီးသည်- ချေးငွေအတိုးအလျှော့နှင့် အနီးစပ်ဆုံးဘဏ်များသည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်လောင်းကစားများကို အကာအကွယ်ပေးသည့်အခါ၊ Oracle ၏ cloud ကတိကဝတ်များ၊ Meta ၏ AI ထုတ်ကုန်များ၊ Microsoft ၏ Azure တိုးတက်မှုများ— အကောင်အထည်ပေါ်လာရန် အချိန်ပိုကြာနိုင်ခြေရှိသည့် ချေးငွေများကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် အချိန်ပိုကြာနိုင်သည်။
AI ကြွေးမြီကုန်သွယ်မှုသည် တစ်ဖက်သတ်စျေးကွက်ဖြစ်လာသည်။ ဖေဖော်ဝါရီလတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် ခွဲဝေပေးရန်အတွက် တိုက်ပွဲဝင်ခဲ့ကြသည်။ အောက်တိုဘာလတွင် ဘဏ်များက ၎င်းကိုရွှေ့ရန် လျှော့စျေးပေးခဲ့သည်။ စျေးကွက်စျေးနှုန်းများသည် လာမည့်သုံးလပတ်များအတွက် AI အခြေခံအဆောက်အအုံဆိုင်ရာအန္တရာယ်ကို မည်သို့မည်ပုံတည်ဆောက်ထားသည်ထက် အခြေခံစံနှုန်းများ သို့မဟုတ် မော်ဒယ်ထုတ်ပြန်မှုထက် ဆောက်လုပ်မှု၏ကြာရှည်ခံနိုင်မှုအကြောင်း ပိုမိုပြောဆိုနိုင်သည်။
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →

