ဗြိတိန်ဘဏ်သည် လုပ်ငန်းခွင်အတွင်း ဉာဏ်ရည်တုအသုံးပြုမှုကို အရှိန်မြှင့်လုပ်ဆောင်နေသောကြောင့် Barclays သည် ၎င်း၏ကမ္ဘာ့လုပ်သားအင်အား၏ ၅ ရာခိုင်နှုန်းခန့်ကို ယခုနှစ်အတွင်း အလုပ်အကိုင် ၅၀၀၀ လျှော့ချမည်ဖြစ်သည်။ အဆိုပါ ကြေညာချက်သည် ပြီးခဲ့သည့်နှစ် အလားတူကာလထက် မြင့်တက်ခဲ့သော်လည်း စက်တင်ဘာလအထိ သုံးလတာအတွက် အမြတ်ငွေ ပေါင် ၂.၃ ဘီလီယံ ပြသသည့် တတိယသုံးလပတ် ရလဒ်များနှင့်အတူ ထွက်ပေါ်လာခြင်းဖြစ်သည်ဟု ဘီဘီစီက ဖော်ပြခဲ့သည်။
ဘဏ်က ပို့စ် ၁,၀၀၀ ကို ပိတ်ထားပြီး ၂၀၂၆ နှစ်ကုန်ပိုင်းတွင် လျှော့ချမှု ၄,၀၀၀ ကို ထပ်မံလျှော့ချရန် မျှော်လင့်ထားသည်။ ဖြတ်တောက်မှု၏ ၆၀ ရာခိုင်နှုန်းခန့်သည် ဆော့ဖ်ဝဲရေးဆွဲသူများကြားတွင် အပါအဝင်၊ ဖြတ်တောက်မှုအတွင်း အကျုံးဝင်မည်ဖြစ်သည် — ငွေကြေးကဏ္ဍအနှံ့ရှိ ကော်လာဖြူလုပ်သားများအပေါ် ဆုံးရှုံးမည်မဟုတ်သည့် အသေးစိတ်အချက်တစ်ချက်ကို AI မှ လက်ခံကျင့်သုံးခြင်းသည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်အခန်းကဏ္ဍအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိမည်ဖြစ်သည်။ စက်မှုလုပ်ငန်းခွင်များတွင် အလိုအလျောက်စနစ်ဖြင့် အလုပ်အကိုင်များ ပြန်လည်ရေးသားပုံအကြောင်း ဆက်လက်ဖော်ပြရန်အတွက်၊ aibuzzwire.news တွင် နောက်ဆုံးထွက် AI သတင်းကို လိုက်နာပါ။
AI သည် 'ကိတ်မုန့်ပေါ်တွင်ရေခဲခြင်း' အဖြစ်
Barclays ၏ အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် C.S. Venkatakrishnan က AI တစ်ခုတည်းထက် ရေရှည်တည်တံ့သော နည်းပညာရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု၏ ရလဒ်အဖြစ် လျှော့ချမှုများကို ဘောင်ခတ်ခဲ့သည်။ “AI ဟာ အရေးကြီးတဲ့ အခန်းကဏ္ဍမှာ ပါဝင်နေပြီး အနာဂတ်မှာ ကစားဖို့ ပိုအရေးကြီးတဲ့ အခန်းကဏ္ဍမှာ ရှိနေနိုင်ပါတယ်” ဟု ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။ "ကျွန်ုပ်တို့ AI ကို အတိုင်းအတာတစ်ခုထိ အသုံးချပါမယ်။ ဒါပေမယ့် AI က ကိတ်မုန့်မဟုတ်ဘူး၊ ကိတ်မုန့်မဟုတ်ဘူး"
"AI ရဲ့ အကျိုးကျေးဇူးတွေကို ရဖို့အတွက် အခြေခံအဆောက်အအုံတွေ တည်ဆောက်ဖို့ လိုအပ်တာကြောင့်" ဟု ၎င်းက ထပ်လောင်းပြောကြားခဲ့သည် - ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းအား အမြတ်အစွန်းများသည် ကုမ္ပဏီများမှ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေမည့် နှစ်ပေါင်းများစွာသော မော်ဒယ်လ်များ မထုတ်ပေးမီ ခေတ်မီအောင် လုပ်ဆောင်သည့် စနစ်များအပေါ်တွင် မူတည်နေကြောင်း ၎င်းက ထပ်လောင်း သတိပေးသည်။ ဘဏ်က AI ကို ၎င်း၏ ယူကေလက်လီဘဏ်လုပ်ငန်းကို အဓိကအာရုံစိုက်သည့် သုံးနှစ်ကြာ ကုန်ကျစရိတ်ဖြတ်တောက်သည့် အစီအစဉ်၏ အဆုံးပိုင်းသို့ ရောက်ရှိသွားသည့် လက်ရှိ ခေတ်မီရေးအစီအစဥ်တစ်ခု၏ "ကိတ်မုန့်ပေါ်တွင် icing" အဖြစ် ဖော်ပြထားပါသည်။
ဖြတ်တောက်မှုတွေ ဘယ်မှာလဲ။
လျှော့ချမှုများကို UK လက်လီဘဏ်တွင် စုစည်းထားသော်လည်း ယူကေအတွက် Barclays ၏ ရုံးခွဲအလုပ်၏ သိသာထင်ရှားသော အစိတ်အပိုင်းကို အိန္ဒိယတွင် လုပ်ဆောင်သောကြောင့် အလုပ်အကိုင်ဆုံးရှုံးမှု၏ အစုရှယ်ယာအများအပြားသည် ထိုနေရာသို့ ရောက်ရှိလာဖွယ်ရှိသည်။ ဘဏ်အနေဖြင့် ၎င်း၏ ထိရောက်မှုအစီအမံများသည် ရလဒ်များနှင့်အတူ ကြေညာထားသော ရှယ်ယာဝယ်ယူမှုပေါင်သန်း 500 ကျော်ထက် 2027 ခုနှစ်တွင် နောက်ထပ် £1.1 billion စုဆောင်းငွေကို ပေးအပ်နိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ကြောင်းလည်း ဘဏ်မှဖော်ပြခဲ့သည်။
AI ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုသည် ကတိပြုထားသော အနာဂတ်ပြန်အမ်းငွေများဖြင့် အသုံးစရိတ်လိုင်းတစ်ခုကျန်မည့်အစား အသုံးစရိတ်လိုင်းတစ်ခုကျန်မည့်အစား AI ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည် နိမ့်ကျသောအလုပ်အကိုင်နှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ပိုမိုမြင့်မားသောအဖြစ်သို့ ဘာသာပြန်ဆိုနေသည့် ခိုင်မာသောအထောက်အထားအတွက် စီးပွားရေးပညာရှင်များသည် ကော်ပိုရိတ်ဝင်ငွေရာသီကို အနီးကပ်စောင့်ကြည့်နေပါသည်။ Barclays ၏ ကြေငြာချက်သည် အရှင်းဆုံးသော ဒေတာအချက်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်- ကမ္ဘာ့ဘဏ်ကြီးတစ်ခုသည် လုပ်သားအင်အားလျှော့ချခြင်းကို ၎င်း၏နည်းပညာနှင့် AI မဟာဗျူဟာနှင့် ၎င်း၏ဘဏ္ဍာရေးရလဒ်များကဲ့သို့ တူညီစွာ ချိတ်ဆက်ထားသည်။
ကဏ္ဍတစ်ခုလုံးအတွက် အချက်ပြမှုတစ်ခု
အကဲခတ်သူများသည် ရွှေ့ကွက်ကို အကြမ်းဖျင်းထက် သာလွန်သည့်ပုံစံတစ်ခုအဖြစ် အမြန်ရေးဆွဲခဲ့ကြသည်။ AJ Bell မှ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုဒါရိုက်တာ Russ Mould က Barclays သည် "ဥာဏ်ရည်တုအသုံးပြုမှုကို ချဲ့ထွင်ခြင်းဖြင့် ၎င်း၏ လုပ်သားအင်အားကို သင့်တင့်လျောက်ပတ်စွာ ဖြတ်တောက်ပစ်ရန် မျှော်လင့်နေသည်" ဟု Barclays က ပြောကြားခဲ့ပြီး ဘဏ်သည် ၎င်း၏ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာရလဒ်များနှင့် မျှော်မှန်းချက်များကို အပြည့်အဝမယှဉ်နိုင်ခဲ့ကြောင်း မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။
Quilter Cheviot မှ ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ လေ့လာဆန်းစစ်သူ Will Howlett က ဖြတ်တောက်မှုများသည် AI နှင့် အလိုအလျောက်စနစ်သည် လာမည့်နှစ်အနည်းငယ်အတွင်း ဘဏ်လုပ်ငန်းနယ်ပယ်ကို မည်ကဲ့သို့ သိသိသာသာ ပြန်လည်ပုံဖော်နိုင်သည်ကို သရုပ်ဖော်ထားကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ "ဘဏ်တွေက နည်းပညာကို နှစ်အတော်ကြာ သုံးစွဲလာပေမယ့် ဒီရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုဟာ လုပ်ငန်းလည်ပတ်ဖို့ လူနည်းနည်းပဲ လိုအပ်နေတဲ့ အရင်းအနှီးအဖြစ် ပြောင်းလဲသွားတဲ့ ပန်းတိုင်ကို တိုးတိုးလာနေပါတယ်" ဟု ၎င်းက ဆိုသည်။
ယင်းအကဲဖြတ်ချက်သည် ကဏ္ဍအနှံ့ဖြစ်ပျက်နေသည့်အရာများနှင့် ကိုက်ညီပါသည်။ JPMorgan Chase၊ Goldman Sachs နှင့် Morgan Stanley အပါအဝင် ဘဏ်များအားလုံးသည် မကြာသေးမီက ၀င်ငွေခေါ်ဆိုမှုများတွင် AI မောင်းနှင်သော ထိရောက်မှု အကျိုးကျေးဇူးများကို ဆွေးနွေးခဲ့ကြပြီး ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဘဏ်လုပ်ငန်းတစ်လျှောက် အလားအလာရှိသော ရုံးခွဲလျှော့ချမှုများ၏ ခန့်မှန်းတွက်ချက်မှုများသည် ရာနှင့်ချီသော အခန်းကဏ္ဍများတွင် ပါဝင်လာခဲ့သည်။ Barclays သည် ရလဒ်ကြေငြာချက်တစ်ခုတွင် တိကျသေချာသော အရေအတွက်အများအပြားကို စားပွဲပေါ်တွင်တင်သည့် ပထမဆုံးသောအဖွဲ့ထဲတွင်ဖြစ်သည် — အမှုဆောင်အရာရှိချုပ်၏ကိုယ်ပိုင်ကိုးကားချက်များသည် AI အသုံးချမှုမှတစ်ဆင့် အကြီးအကဲအရေအတွက်အထိ အခြေခံအဆောက်အအုံဆိုင်ရာရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုမျဉ်းကိုဆွဲထုတ်သည့် ပထမဆုံးသောစာရင်းဝင်ဖြစ်သည်။
အချိန်အခါကိုလည်း ပြောပြသည်။ Barclays သည် အလုပ်ဖြတ်တောက်မှုအား ပေါင်သန်း 500 ဖြင့် ပြန်လည်ဝယ်ယူကာ သုံးလပတ်အမြတ်ငွေများ တိုးလာကာ လျှော့ချမှုများသည် ဒုက္ခများထက် ဗျူဟာမြောက်ယုံကြည်မှုဖော်ပြချက်ဖြစ်ကြောင်း အချက်ပြခဲ့သည်။ စီမံခန့်ခွဲသူများသည် AI-enabled စွမ်းဆောင်ရည်ကို 2027 ခုနှစ်တွင် £1.1 billion — စုဆောင်းမှုများကို ရှယ်ယာရှင်များထံ ငွေပြန်ပေးသည်နှင့် အတူတူပင် စုဆောင်းထားနိုင်သည်ဟု ကတိပြုရန် AI-enabled လုပ်ရည်ကိုင်ရည်ကို တာရှည်ခံသည်ဟု စီမံခန့်ခွဲသူများက မြင်သည့် လက္ခဏာတစ်ရပ်အဖြစ် ဖတ်ရသည်။
Developer Paradox
Barclays ထုတ်ဖော်မှုတွင် အထူးခြားဆုံးသောအသေးစိတ်အချက်တစ်ခုမှာ ဖြတ်တောက်ခံရသည့် ပံ့ပိုးမှုလုပ်ဆောင်ချက်များထဲတွင် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဆော့ဖ်ဝဲရေးဆွဲသူများ ပါဝင်နေခြင်းဖြစ်သည်။ AI coding assistant သည် အင်ဂျင်နီယာတစ်ဦးချင်းစီကို ပိုမိုအကျိုးဖြစ်ထွန်းစေခဲ့ပြီး တူညီသောထွက်ရှိမှုမှာ အဖွဲ့ငယ်များ လိုအပ်ကြောင်း ဘဏ်များက ပွင့်ပွင့်လင်းလင်း ကောက်ချက်ချကြသည်။ အသိပညာတိုးမြှင့်ခြင်းလုပ်ငန်းအဖြစ် ရောင်းချသောကိရိယာများသည် ဤအခြေအနေတွင်၊ အသိပညာ-လုပ်သားဦးရေ ကျဆင်းမှုနှင့်အတူ ပါ၀င်သည်။
ဝန်ထမ်းများအတွက် Barclays မှသတင်းစကားမှာ - 1,000 ပြီးပါပြီ၊ 4,000 ၊ 2026 အတွင်း - လျှော့ချမှုများသည် အစီအစဉ်တစ်ခုအနေဖြင့် ပြီးပြည့်စုံသည်ဟူသည်မှာ မသေချာမရေရာမှုအချို့ကို ကန့်သတ်ထားသော်လည်း အမြဲတမ်းဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာပြောင်းလဲမှုကို အတည်ပြုသည်။ စက်မှုလုပ်ငန်းအတွက်၊ AI သည် ဘဏ်လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အလုပ်အကိုင်များကို ပြောင်းလဲခြင်းရှိမရှိ၊ သို့သော် မည်မျှမြန်ဆန်ပြီး နက်နဲသည်ကိုလည်း မေးစရာမရှိတော့ပါ။
AI ထက်သာလွန်နေပါစေ။
AI သည် ဘဏ္ဍာရေး၊ အလုပ်နှင့် ကမ္ဘာ့စီးပွားရေးကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ပြောင်းလဲနေသည်။ စက်မှုလုပ်ငန်းတစ်ခုလုံးကို ပြန်လည်ပုံဖော်သည့်နည်းပညာ၏နေ့စဉ်လွှမ်းခြုံမှုနှင့်အတူ [AI] (https://aibuzzwire.news) ထက်သာလွန်နေပါစေ။
AI သတင်းအပြည့်အစုံကို ဖတ်ရှုရန် →
