Bristol Myers Squibb သည် NVIDIA ၏ Vera Rubin စနစ်တွင် အစွမ်းထက်ဆုံး AI စက်ရုံကို Life Sciences မှ တည်ဆောက်ခဲ့သည်။

Bristol Myers Squibb သည် NVIDIA ၏နောက်ဆုံးပေါ် AI စူပါကွန်ပြူတာအသေးစိတ်အစီအစဉ်ကို ဝယ်ယူသည့် ပထမဆုံးသော အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းသိပ္ပံကုမ္ပဏီဖြစ်လာပြီး ၎င်းသည် ဆေးဝါးစက်မှုလုပ်ငန်း၏ အစွမ်းထက်ဆုံး ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုရှိသော AI စက်ရုံကို chipmaker ၏ Vera Rubin ပလပ်ဖောင်းပေါ်တွင် တည်ဆောက်မည့် အစီအစဉ်များကို ကြေငြာခဲ့သည်။ အဆိုပါ သဘောတူညီချက်သည် မူးယစ်ဆေးဝါး ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကဏ္ဍတစ်လျှောက်တွင် AI လက်နက်ပြိုင်ဆိုင်မှုတွင် သိသာထင်ရှားသော တိုးမြင့်လာမှုကို အမှတ်အသားပြုပါသည်။ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ AI လုပ်ငန်းများ ပြန်လည်ပုံဖော်ခြင်းဆိုင်ရာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများ၏ စဉ်ဆက်မပြတ် လွှမ်းခြုံမှုအတွက်၊ AI Buzz Wire သည် အရေးကြီးသော ဇာတ်လမ်းများကို သင့်အား ပေးဆောင်ပါသည်။

အမေရိကန်ဆေးဝါးကုမ္ပဏီကြီးသည် Vera Rubin NVL72 စနစ်တွင် တည်ဆောက်ထားသော NVIDIA DGX SuperPOD ၊ မျိုးဆက်သစ် AI နှင့် စူပါကွန်ပြူတာပလပ်ဖောင်းကို ရှုပ်ထွေးပြီး autonomous agentic AI workflows နှင့် သိပ္ပံနည်းကျတွက်ချက်မှုများအတွက် အထူးထုတ်လုပ်ထားပါသည်။ အဆိုပါစနစ်အား အမှောင်ထု၏တည်ရှိမှုအတွက် အခြေခံအထောက်အထားများပေးစွမ်းသည့် ကျော်ကြားသော နက္ခတ္တဗေဒပညာရှင် Vera Cooper Rubin ကို အမည်ပေးထားသည်။

ကွန်ပြူတာစွမ်းအားအတွက် အဆင့်ပြောင်းလဲမှု

BMS ၏ အဆိုအရ အဆိုပါ ဖြန့်ကျက်မှုသည် ဘဝသိပ္ပံတွင် အမြင့်မားဆုံးနှင့် စွမ်းအင်အသက်သာဆုံး NVIDIA အခြေခံအဆောက်အအုံကို ပေးအပ်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ယခင်ယခင်စနစ်များထက် ဆယ်ဆပို၍ စွမ်းဆောင်ရည် မဂ္ဂါဝပ်အထိ လုပ်ဆောင်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ AI ၏စွမ်းအင်အစာစားချင်စိတ်သည် စက်မှုလုပ်ငန်းနှင့် မူဝါဒချမှတ်သူများအတွက် အဓိကစိုးရိမ်စရာဖြစ်လာသည့်အချိန်တွင် အဆိုပါထိရောက်မှုတောင်းဆိုမှုသည် အရေးကြီးပါသည်။

အခြေခံအဆောက်အအုံသစ်သည် စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုအချိုးကျ တိုးမြှင့်ခြင်းမရှိဘဲ ကြီးမားပြီး ပိုမိုခေတ်မီသော AI လုပ်ငန်းခွင်များကို လိုက်စားနိုင်စေမည်ဖြစ်ပြီး ဆေးဝါးရှာဖွေတွေ့ရှိမှုအချိန်ဇယားကို ဖြတ်တောက်ရန်နှင့် သုတေသနရလဒ်များ တိုးတက်စေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော မူပိုင် AI မော်ဒယ်များကို ချဲ့ထွင်နိုင်မည်ဖြစ်ကြောင်း ကုမ္ပဏီက ပြောကြားခဲ့သည်။

BMS သည် ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုကို ၎င်း၏ ပေါင်းစပ်ထောက်လှမ်းရေးအမြင်၏ ကျောရိုးအဖြစ် ဘောင်ခတ်ထားကာ AI စနစ်များသည် ၎င်းတို့ကို အစားထိုးမည့်အစား လူသားသုတေသီများနှင့်အတူ လုပ်ဆောင်သည့် မဟာဗျူဟာဖြစ်သည်။ ရည်ရွယ်ချက်မှာ သိပ္ပံပညာရှင်များအား ထပ်ခါတလဲလဲ တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းဆောင်တာများပေါ်တွင် အချိန်နည်းပြီး စစ်မှန်သော သိပ္ပံနည်းကျ စီရင်ဆုံးဖြတ်ရန်လိုအပ်သည့် မေးခွန်းများအတွက် အချိန်ပိုပေးနိုင်ရန်ဖြစ်သည်။

AI ကို BMS ဆေးပရိုဂရမ်များတွင် ထည့်သွင်းပြီးဖြစ်သည်။

ကြေငြာချက်သည် လက်ရှိလုပ်ငန်းဆောင်တာများနှင့် ချိတ်ဆက်မှုပြတ်တောက်နေသည့် ရှေ့ပြေးမျှော်လင့်ချက်မဟုတ်ပါ။ Artificial Intelligence သည် ၎င်း၏ပိုက်လိုင်းရှိ သေးငယ်သော မော်လီကျူးပရိုဂရမ်တိုင်း၏ ဒီဇိုင်းနှင့် ၎င်း၏ ကြီးမားသော မော်လီကျူးပရိုဂရမ်အများစုကို အသိပေးထားပြီးဖြစ်သည်ဟု BMS က ဆိုသည်။ ကုမ္ပဏီသည် ၎င်းအား ဓာတ်ခွဲခန်းအလုပ်မစတင်မီ AI မှထုတ်လုပ်ထားသော မော်ဒယ်များက စိတ်ကူးစိတ်သန်းများကိုပုံဖော်ပေးသည့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနည်းလမ်းတစ်ခုအဖြစ် ဖော်ပြသည်။

BMS ရှိ AI အေးဂျင့်များသည် သုတေသန သိပ္ပံပညာရှင်များ၏ ယခင် ရက်သတ္တပတ်များအတွင်း ကိုယ်တိုင်အားထုတ်လုပ်ဆောင်ခဲ့သော အလုပ်များကို ပစ်မှတ်သတ်မှတ်ခြင်းနှင့် အတည်ပြုခြင်းတို့ကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နေပြီဖြစ်သည်။ အဆိုပါအေးဂျင့်များသည် ယခုအခါတွင် သုတေသနပညာရှင်များသည် သီအိုရီစမ်းသပ်ခြင်းနှင့် အဆင့်မြင့်သိပ္ပံဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များအပေါ် အာရုံစိုက်ရန် အခမဲ့ဖြစ်ကြောင်း ကုမ္ပဏီက ပြောကြားခဲ့သည်။

BMS ၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်နှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ အရာရှိချုပ် Greg Meyers က ကုမ္ပဏီသည် ဤပရောဂျက်အတွက် တည်ဆောက်နေသည်မှာ သုံးနှစ်နီးပါးရှိပြီဟု ဆိုသည်။ "BMS သည် AI ကို တမင်တကာ အလောင်းအစားလုပ်ထားပြီး၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ ပိုက်လိုင်းနှင့် လည်ပတ်မှုများတွင် ၎င်းသည် သက်သာသည်ကို စတင်မြင်နေရပြီ" ဟု Meyers မှ ထုတ်ပြန်ချက်တွင် ဖော်ပြထားသည်။ "NVIDIA ဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ ကွန်ပျူတာစွမ်းရည်ကို ချဲ့ထွင်ခြင်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ သုတေသီများနှင့် အဖွဲ့များအား မူးယစ်ဆေးဝါး ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် AI သည် AI မှ လုပ်ဆောင်နိုင်သည့်အရာ၏ ထိပ်တန်းအစွန်းတွင် BMS ကို ထိန်းသိမ်းထားရန် လိုအပ်သည့်အတိုင်းအတာကို လုပ်ငန်းခွင်အနှံ့ ပေးသည်။"

မြန်ဆန်ရုံသာမက ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များအပေါ် လောင်းကြေးထပ်ခြင်း။

BMS ၏ သုတေသနအရာရှိချုပ် Robert Plenge သည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို အရှိန်မြှင့်ရုံထက် သိပ္ပံနည်းကျ ဆုံးဖြတ်ချက်များ၏ အရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ရန် အခြေခံအားဖြင့် ဘောင်ခတ်ထားသည်။ "မူးယစ်ဆေးရှာဖွေတွေ့ရှိမှုသည် မသေချာမရေရာမှုများအောက်တွင် ပြုလုပ်ထားသော ဆုံးဖြတ်ချက်များ၏ စဉ်ဆက်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော အထောက်အထားများမှ ထွက်ပေါ်လာပြီး၊ ပိုမိုမြန်ဆန်သည်" ဟု Plenge က ပြောကြားခဲ့သည်။ "ဤအခြေခံအဆောက်အအုံသည် ကျွန်ုပ်တို့အား စမ်းသပ်မှုတိုင်းနှင့် လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုတိုင်းတို့မှ သင်ယူနိုင်စေပြီး BMS သိပ္ပံပညာရှင်များအား လက်ဖြင့်လုပ်ဆောင်ခြင်းတွင် အချိန်ပိုနည်းပြီး လူသား၏တရားစီရင်မှုလိုအပ်သည့် မေးခွန်းများအတွက် အချိန်ပိုပေးနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။"

"ရည်မှန်းချက်က သူ့အတွက် အရှိန်တင်မဟုတ်ပါဘူး" လို့ Plenge က ထပ်လောင်းပြောကြားခဲ့ပါတယ်။ "ကျွန်ုပ်တို့ လျှောက်လှမ်းနေသော ပရိုဂရမ်တစ်ခုစီသည် မှန်ကန်သော ဖြစ်နိုင်ခြေကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။"

သဘောတူညီချက်၏ ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ စည်းကမ်းချက်များကို ထုတ်ဖော်ပြောကြားခြင်းမရှိပေ။

ဆေးဝါး AI လက်နက်ပြိုင်ပွဲ

BMS ၏ ကြေညာချက်သည် ဆေးဝါးကဏ္ဍတစ်လျှောက် အလားတူ ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုလှိုင်းများကြားတွင် ထွက်ပေါ်လာပြီး AI မောင်းနှင်သော ဆေးဝါးရှာဖွေတွေ့ရှိမှုသည် စမ်းသပ်စမ်းသပ်မှုပရိုဂရမ်များမှ အဓိကအခြေခံအဆောက်အအုံအသုံးစရိတ်သို့ ကူးပြောင်းသွားပြီဟု အချက်ပြခဲ့သည်။ အစောပိုင်းလအနည်းငယ်က Eli Lilly သည် ၎င်း၏ AI ကွန်ပျူတာပရောဂျက်၏အတိုင်းအတာဖြင့် အခြားကုမ္ပဏီတစ်ခုမှ လုပ်ဆောင်ခြင်းမရှိကြောင်း NVIDIA နှင့် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်မိတ်ဖက်ပူးပေါင်းမှုနောက်ကွယ်တွင် နှိုင်းယှဉ်တောင်းဆိုမှုများ ပြုလုပ်ခဲ့သည်။

AI ကိုအသုံးပြု၍ မူးယစ်ဆေးဝါးရှာဖွေတွေ့ရှိမှုသည် ကိုယ်စားလှယ်လောင်းရွေးချယ်ခြင်းကို ဦးဆောင်ရန် အချိန်တိုစေခြင်း၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချရန်နှင့် အောင်မြင်မှုနှုန်းများ တိုးတက်စေရန်အတွက် နည်းလမ်းတစ်ခုအဖြစ် ချန်ပီယံဖြစ်လျက်ရှိသည်။ များပြားလှသော ဒေတာအတွဲများကို စီမံဆောင်ရွက်ခြင်း၊ လျှို့ဝှက်ထားသောပုံစံများကို ဖော်ထုတ်ရန်နှင့် စမ်းသပ်နိုင်သော ခန့်မှန်းချက်များကို ဖန်တီးနိုင်မှုနည်းပညာ၏စွမ်းရည်သည် ဆေးဝါးပစ်မှတ်အသစ်များကို ဖော်ထုတ်ခြင်းနှင့် ဆန်းသစ်သောကုထုံးဒြပ်ပေါင်းများကို ဒီဇိုင်းထုတ်ခြင်းအတွက် ပိုမိုဆွဲဆောင်မှုဖြစ်စေသည်။

ဆေးဝါးစက်မှုလုပ်ငန်း၏ ကြီးမားသော AI တွက်ချက်မှုအား လက်ခံခြင်းသည် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော လမ်းကြောင်းကို ပေါ်လွင်စေသည်- AI အခြေခံအဆောက်အအုံကို တည်ဆောက်သည့် ကုမ္ပဏီများသည် နည်းပညာကုမ္ပဏီများမျှသာ မဟုတ်တော့ပါ။ မူးယစ်ဆေးဝါးရှာဖွေတွေ့ရှိမှုမှ သိပ္ပံပညာအထိ၊ အကျိုးဆက်အများဆုံး AI ဖြန့်ကျက်မှုသည် ၎င်းတို့၏ ပင်မလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် တွက်ချက်ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးထည့်သွင်းရန် ပြိုင်ဆိုင်နေသော သမားရိုးကျစက်မှုလုပ်ငန်းများအတွင်းတွင် ပိုမိုများပြားလာနေသည်။

BMS အတွက်၊ လောင်းကြေးမှာ NVIDIA ၏နောက်ဆုံးပေါ်ပလပ်ဖောင်းတွင် ပထမဆုံးဖြစ်ခြင်းသည် တာရှည်ခံသုတေသနဆိုင်ရာအားသာချက်အဖြစ် ဘာသာပြန်ပေးမည် ဖြစ်သည်။ Vera Rubin တွင်အသုံးပြုသည့် AI မော်ဒယ်များသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သောဆေးကိုယ်စားလှယ်လောင်းများကို တသမတ်တည်းထုတ်လုပ်နိုင်မှုရှိမရှိ၊ နှင့် နောက်ဆုံးတွင် လူနာများအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်သောဆေးဝါးများကို ဤအားသာချက်ရရှိထားခြင်းရှိမရှိအပေါ် မူတည်မည်ဖြစ်သည်။

AI Frontier ၏ရှေ့တွင်နေပါ။

ဆေးဝါးသုတေသနဓာတ်ခွဲခန်းများမှ တစ်ပိုင်းလျှပ်ကူးပစ္စည်းစက်ရုံများအထိ၊ AI သည် လုပ်ငန်းတိုင်းတွင် စည်းမျဉ်းများကို ပြန်လည်ရေးသားနေပါသည်။ Artificial Intelligence က ကမ္ဘာကြီးကို ဘယ်လိုပြောင်းလဲစေသလဲဆိုတဲ့ နောက်ဆုံးအစီရင်ခံချက်အတွက် Bookmark AI Buzz Wire။

AI သတင်းအပြည့်အစုံကို ဖတ်ရှုရန် →