Brown တက္ကသိုလ်မှ အနည်းဆုံး ကျောင်းသား 50 ထက်မနည်းသည် ChatGPT ကို အသုံးပြုပြီး အိမ်ပြန်စီးပွားရေး အလယ်အလတ်ကာလတွင် လိမ်လည်လှည့်ဖြားရန် ပညာရှင်များက Ivy League သမိုင်းတွင် အကြီးမားဆုံးသော AI လွယ်ကူသော လိမ်လည်လှည့်ဖြားမှု အရှုပ်တော်ပုံဖြစ်ကြောင်း အမှတ်အသားပြုခဲ့ကြောင်း El País မှ ဇွန် 28 ရက်၊ 2026 တွင် ထုတ်ပြန်သည့် အသေးစိတ်အစီရင်ခံစာအရ သိရသည်။

Brown မှာ ၃၄ နှစ်ကြာ သင်ကြားခဲ့တဲ့ Kravis တက္ကသိုလ် ပါမောက္ခ Roberto Serrano က ဒီအမှုကို ဖော်ထုတ်ခဲ့ပါတယ်။ မတ်လ 2026 ခုနှစ်တွင် သူ၏အဆင့်မြင့်သင်္ချာဘောဂဗေဒသင်တန်း ECON 1170 အတွက် အပိတ်စာအုပ်၊ အိမ်ပြန်စာမေးပွဲကို စီမံခန့်ခွဲပြီးနောက်၊ ကျောင်းသားများသည် ChatGPT ၏ စကားလုံးနီးပါးအထွက်နှုန်းနှင့် ကိုက်ညီသော စာပိုဒ်များပါရှိသော အဖြေများကို တင်သွင်းခဲ့ကြောင်း Serrano တွေ့ရှိခဲ့သည်။ တွေ့ရှိချက်များသည် အထက်တန်းပညာရေးမှတစ်ဆင့် တုန်လှုပ်ချောက်ချားစေကာ ကျောင်းဝင်းတစ်ခုတည်းထက် ကျော်လွန်သည့် ကြီးထွားလာနေသော ပညာရေးသမာဓိဆိုင်ရာ အကျပ်အတည်းကို မီးမောင်းထိုးပြခဲ့သည်။ AI သည် [ပညာရေးနှင့် လူ့အဖွဲ့အစည်း] (https://aibuzzwire.news) ကို AI ပြန်လည်ပုံဖော်ခြင်းဆိုင်ရာ ဆက်လက်အစီရင်ခံတင်ပြခြင်းအတွက်၊ ဤကိစ္စတွင် ပြဿနာ၏အတိုင်းအတာကို ကြည့်ရှုရာတွင် ရှားရှားပါးပါးအတွင်းပိုင်းကို ပေးဆောင်ပါသည်။

လိမ်လည်မှုကို ဘယ်လိုရှာဖွေတွေ့ရှိလဲ။

စာမေးပွဲကိုယ်တိုင်က ထူးထူးခြားခြား တင်းကျပ်ဖို့ ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါတယ်။ Serrano သည် အတန်းထဲတွင် လေ့လာခဲ့သော ကျောင်းသားများ၏ စံပြယူဆချက်အချို့ကို ပြုပြင်ပြီး ရလဒ်အသစ်များရရှိရန် ၎င်းတို့အား အစမှအဆုံး ခိုင်းစေခဲ့သည်။ အချိန်အကန့်အသတ်မရှိနီးပါးဖြင့် အိမ်ပြန်စာမေးပွဲဖြစ်သောကြောင့် ကျောင်းသားများသည် လိုအပ်သလောက် ဖြေဆိုနိုင်သည်။ ဒါပေမယ့် ဒီဇိုင်းက အကာအကွယ်မရှိဘူးလို့ အဓိပ္ပါယ်ရပါတယ်။

အနီရောင်အလံများသည် လျင်မြန်စွာ ရောက်ရှိလာသည်။ အလယ်တန်းတွင် ပျမ်းမျှရမှတ်သည် 100 တွင် 96 ဖြစ်သည် — ပုံမှန်အားဖြင့် ကျောင်းသား 30 အောက်သာစာရင်းသွင်းသော နာမည်ဆိုးဖြင့်ကျော်ကြားသောခက်ခဲသောသင်တန်းအတွက် သိသိသာသာမြင့်မားသောကိန်းဂဏန်းဖြစ်သည်။ သို့သော် ဤစာသင်နှစ်တွင် ကျောင်းသား ၈၆ ဦး စာရင်းသွင်းခဲ့ပြီး ပုံမှန်အရေအတွက်ထက် သုံးဆနီးပါးရှိသည်။ Serrano သည် အိမ်ပြန်သည့်ပုံစံက ကျောင်းသားများကို ပိုမိုလွယ်ကူသော အဆင့်သတ်မှတ်ရေးလမ်းကြောင်းကို ရှာဖွေနေသည့် ကျောင်းသားများကို ဆွဲဆောင်သည်ဟု သံသယရှိနေသည်။

အတန်းသားများသည် စာမေးပွဲများစွာတွင် ပုံမှန်မဟုတ်သော စာပိုဒ်များကို အလံပြထားသည်။ အချို့သောအဖြေများတွင် တူညီသောမေးခွန်းများကို ပုံစံထဲသို့ ထည့်သွင်းသောအခါတွင် ChatGPT ၏အထွက်နှင့်ကိုက်ညီသော တူညီသောစကားလုံးများပါရှိသည်။ အပြန်အလှန် ကိုးကားပြီးနောက်၊ Serrano သည် အတန်းတစ်ဝက်ကျော် ကျောင်းသား ၅၀ ထက်မနည်း စာမေးပွဲပြီးမြောက်ရန် AI ကို အသုံးပြုခဲ့ကြောင်း ကောက်ချက်ချခဲ့သည်။

ပရော်ဖက်ဆာတစ်ဦးသည် ပံ့ပိုးမှုမရှိဘဲ ကျန်ခဲ့သည်။

နောက်ဘာတွေ ဖြစ်ခဲ့လဲ Serrano ကိုယ်တိုင်က လှည့်စားတာထက် ပိုစိတ်ပျက်သွားတယ်။ လိမ်လည်မှုအတိုင်းအတာကို တက္ကသိုလ်အကြီးတန်းအရာရှိများထံ အစီရင်ခံတင်ပြသောအခါ တုံ့ပြန်မှုကို အသံတိတ်သွားသည်။ Brown ၏သမ္မတသည် Serrano မှ "လုံးဝတိတ်ဆိတ်ခြင်း" ဟုဖော်ပြသောအရာကိုကမ်းလှမ်းခဲ့သည်။ Serrano သည် Academic Code Committee သို့ အဆိုပါကိစ္စအား အရှိန်မြှင့်မဆောင်ရွက်မချင်း ဌာနမှူးက တုံ့ပြန်ခြင်းမရှိခဲ့ဘဲ၊ ထိုအဖြစ်အပျက်အား "နိုးကြားမှုတစ်ခု" ဟုခေါ်ဆိုသော အတိုချုံးမှတ်စုကို လက်ခံရရှိခဲ့ပါသည်။

Serrano က El País က "ဒါဟာ ပြင်းအားကြီးတဲ့ ဖြစ်ရပ်မတိုင်ခင် တက္ကသိုလ်ရဲ့ အနေအထား မဖြစ်နိုင်ပါဘူး။ “အဆင့်မြင့်ပညာရေးရဲ့ အနာဂတ်ကို ထိန်းသိမ်းထားချင်တယ်ဆိုရင် အဆုံးအဖြတ်ပေးတဲ့ တိုက်ပွဲမှာ ဆရာတွေကို သူ့ဘာသာသူ ချန်ထားလို့မရပါဘူး။”

Serrano သည် ဖြစ်ရပ်တစ်ခုစီကို သီးခြားစည်းကမ်းပိုင်းဆိုင်ရာကိစ္စတစ်ခုအဖြစ် သဘောထားခြင်းထက် AI အကူအညီဖြင့် လှည့်စားခြင်း၏ ပြင်းထန်မှုကို လူသိရှင်ကြားအသိအမှတ်ပြုရန် တက္ကသိုလ်များကို တောင်းဆိုထားသည်။ ပိုမိုကျယ်ပြန့်ပြီး အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုလုံး စကားပြောဆိုမှုမရှိဘဲ၊ AI ကိရိယာများသည် ပိုမိုအားကောင်းလာပြီး သုံးစွဲနိုင်လာသည်နှင့်အမျှ ပြဿနာပိုမိုဆိုးရွားလာမည်ဖြစ်ကြောင်း ၎င်းက စောဒကတက်သည်။

လိမ်လည်သူများကိုဖမ်းမိသော မျက်မမြင်စီးပွားရေးပညာရှင်

Serrano ၏ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ ဇာတ်လမ်းသည် အမှုကိစ္စအတွက် ထင်ရှားသော အတိုင်းအတာကို ပေါင်းထည့်သည်။ ဟားဗတ်တက္ကသိုလ်တွင် PhD ရရှိပြီး 2024 ခုနှစ်တွင် စပိန်နိုင်ငံမှ စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ဘုရင်ဆုကို ရရှိခဲ့သော မက်ဒရစ်ဖွား စီးပွားရေးပညာရှင် Serrano သည် မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်းတွင် တိုးတက်သော အမြင်အာရုံချို့ယွင်းမှုကြောင့် မျက်စိကွယ်သွားခဲ့သည်။ သူသည် whiteboard အလုပ်နှင့် slide management အတွက် သင်ကြားရေးလက်ထောက်တစ်ဦးကို အားကိုးနေရသော်လည်း၊ လေ့ကျင့်ခန်းပြင်ဆင်ခြင်းမှသည် သုတေသနစာတမ်းများရေးသားခြင်းအထိ - အခြားအလုပ်အားလုံးကို သူကိုယ်တိုင် ကိုင်တွယ်သည်။

သူသည် သူ၏နေ့စဉ်အလုပ်များစွာကို ပိုမိုစီမံခန့်ခွဲနိုင်စေရန် AI ကိရိယာများအပါအဝင် နည်းပညာကို ခရက်ဒစ်ပေးသည်။ ဒါပေမယ့် သူက AI ကို အကူအညီအဖြစ် အသုံးပြုပြီး လွတ်လပ်တဲ့ အတွေးကို အစားထိုးဖို့ အသုံးပြုတဲ့ကြားက ပြတ်သားတဲ့ မျဉ်းကို ဆွဲပါတယ်။ "ကျွန်ုပ်တို့သည် စီးပွားရေးပညာရှင်များသည် ကန့်သတ်ချက်များဖြင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်ခြင်းဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို တုံ့ပြန်သည့် လူအစုအဝေးတစ်ခုအဖြစ် လက်တွေ့ကို နားလည်ကြသည်" ဟု ၎င်းက ဆိုသည်။ "ကျွန်ုပ်၏ရောဂါကို ကျွန်ုပ်ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရမည့် နောက်ထပ်ကန့်သတ်ချက်တစ်ခုအဖြစ် ကျွန်ုပ်ရှုမြင်ပြီး ၎င်းကိုအခြေခံ၍ အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ဆောင်ပါသည်။"

အညိုရောင်အကျပ်အတည်းကို ဖြန့်ကျက်

Brown အရှုပ်တော်ပုံသည် သီးခြားဖြစ်ရပ်မဟုတ်ပါ။ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုတစ်ဝှမ်းနှင့်အခြားတက္ကသိုလ်များသည် Ivy League သင်ကြားမှု၏အဓိကအချက်ဖြစ်သည့် အိမ်ပြန်အကဲဖြတ်ခြင်း၏ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကိုပျက်ပြားစေမည့် AI-အကူအညီပေးသောလှည့်စားမှုတွင် အရှိန်အဟုန်ဖြင့်ရင်ဆိုင်နေရပါသည်။ မကြာသေးမီက လေ့လာမှုတစ်ခုအရ ထောင့်ဖြတ်ရန် မျိုးဆက်သစ် AI ကို အသုံးပြုရန် သွေးဆောင်မှုသည် ဂုဏ်ပြုကုဒ်များကို ကာလကြာရှည်စွာ အဟန့်အတားဖြစ်စေသည်ဟု ယူဆထားသည့် အထက်တန်းစားအဖွဲ့အစည်းအများစုကိုပင် တုန်လှုပ်စေကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။

ပြဿနာမှာ AI မော်ဒယ်များ တိုးတက်နေသော မြန်နှုန်းဖြင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်။ Serrano ၏ကျောင်းသားများသည် မတ်လ 2026 တွင် စာမေးပွဲဖြေဆိုသောအခါတွင်၊ ChatGPT သည် လူသားများ၏ အဖြေမှန်နှင့် အနီးစပ်ဆုံးတူသော ဘွဲ့ရအဆင့် သင်္ချာဆိုင်ရာ ဆင်းသက်လာမှုများကို ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်းရှိနေပြီဖြစ်သည်။ ထိုကဲ့သို့ လိမ်လည်လှည့်ဖြားမှုကို ဖော်ထုတ်ရာတွင် ပါမောက္ခအများအပြားသည် လေ့ကျင့်သင်ကြားခြင်း သို့မဟုတ် လုပ်ဆောင်ရန် အဆင်သင့်မရှိသော AI ရလဒ်များကို ဆန့်ကျင်သော ကျောင်းသားတင်ပြမှုများကို တက်ကြွစွာ အပြန်အလှန်အကိုးအကားပြုရန် လိုအပ်ပါသည်။

အချို့သော တက္ကသိုလ်များသည် လူကိုယ်တိုင် ၊ proctored စာမေးပွဲများကို ပြန်ဖြေခြင်းဖြင့် တုံ့ပြန်ကြသည်။ အခြားသူများသည် ပါးစပ်စစ်ဆေးခြင်း သို့မဟုတ် ပရောဂျက်အခြေခံအကဲဖြတ်ခြင်းကဲ့သို့သော AI-ခံနိုင်ရည်ရှိသော အကဲဖြတ်မှုဒီဇိုင်းများကို စမ်းသပ်နေကြသည်။ သို့သော် ဤဖြေရှင်းနည်းများသည် အပေးအယူများဖြင့် လာပါသည်- နှုတ်ဖြေစာမေးပွဲများသည် ကြီးမားသောသင်တန်းများတွင် လက်တွေ့မကျဘဲ၊ ပရောဂျက်အခြေခံအကဲဖြတ်မှုများသည် AI အသုံးပြုမှုအတွက် ရဲများအတွက် ပို၍ပင်ခက်ခဲနိုင်သည်။

##ဘာတွေဆက်ဖြစ်မလဲ။

Serrano ၏ အမှုသည် ရိုးရာအိမ်ပြန်စာမေးပွဲသည် AI ခေတ်ကို ရှင်သန်နိုင်မလား။ ယခုအချိန်တွင် Brown သည် သီးခြားဖြစ်ရပ်နှင့် ပတ်သက်၍ လူသိရှင်ကြား မှတ်ချက်မပေးသေးဘဲ ပါဝင်ပတ်သက်နေသော ကျောင်းသားများကို မည်သို့ စည်းကမ်းဖြင့် အရေးယူမည်ကိုမူ ရှင်းရှင်းလင်းလင်း မသိရသေးပေ။

ရှင်းရှင်းလင်းလင်း သိသာသည်မှာ လက်ရှိအနေအထားသည် ရေရှည်မတည်တံ့နိုင်ပေ။ နိုင်ငံ၏ အလေးစားရဆုံးသော စီးပွားရေးပညာရှင်တစ်ဦးအနေဖြင့် Serrano ၏သတိပေးချက်မှာ အလေးချိန်တိုးသည်- တက္ကသိုလ်များသည် AI-အကူအညီဖြင့် လိမ်လည်လှည့်ဖြားမှုကို ရှေ့တန်းတင်ဖြေရှင်းရန် ပျက်ကွက်ပါက ၎င်းတို့၏တန်ဖိုးကိုသတ်မှတ်ပေးသည့် ပညာရေးဆိုင်ရာစံနှုန်းများ ပျက်ဆီးသွားနိုင်ခြေရှိသည်။

---

AI Conversation ၏ရှေ့တွင်ရှိနေပါ

ဉာဏ်ရည်တုနှင့် လူ့အဖွဲ့အစည်း၏ ဆုံရပ်သည် နေ့စဉ်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲနေသည်။ ကျောင်းဝင်းအတွင်း လိမ်လည်လှည့်ဖြားမှု အရှုပ်တော်ပုံများမှ မော်ဒယ်ဘေးကင်းရေး ဖောက်ထွင်းဝင်ရောက်မှုများအထိ၊ သတင်းပေးနေခြင်းသည် မည်သည့်အခါမျှ ပိုမိုဝေဖန်စရာမရှိပါ။ ကျွန်ုပ်တို့၏ AI မောင်းနှင်သည့် အနာဂတ်ကိုပုံဖော်သည့် ဇာတ်လမ်းများ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ဖော်ပြရန်အတွက် ညှပ်မှတ် AI Buzz Wire။

AI သတင်းအပြည့်အစုံကို ဖတ်ရှုရန် →