လန်ဒန်အခြေစိုက် စွန့်ဦးတီထွင်လုပ်ငန်း Callosum သည် မော်ဒယ်များနှင့် ချစ်ပ်များ ကြီးထွားလာနေသော တိရစ္ဆာန်ရုံများတွင် AI အလုပ်တာဝန်များကို လမ်းကြောင်းပေးသည့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်အလွှာကို တည်ဆောက်ရန်အတွက် ဒေါ်လာ သန်း 100 စုဆောင်းခဲ့ကြောင်း Electronics Weekly က ကြာသပတေးနေ့တွင် ဖော်ပြခဲ့သည်။

အဆိုပါပြိုင်ပွဲအား Plural၊ DCVC၊ UK Sovereign AI နှင့် အခြားအကျိုးတူလုပ်ငန်းကုမ္ပဏီ Atomico မှ ဦးဆောင်ပြီး နိုင်ငံ၏ ရည်မှန်းချက်အရှိဆုံး AI အခြေခံအဆောက်အအုံဆိုင်ရာ အလောင်းအစားများထဲမှ ဗြိတိန်နိုင်ငံကို ဦးထုပ်ဇယားတွင် ထားရှိခဲ့သည်။

မြှင့်တင်မှုနှင့်အတူ၊ Callosum သည် ၎င်း၏ပထမဆုံးထုတ်ကုန်ဖြစ်သည်- developer များသည် ၎င်းတို့၏ အက်ပ်လီကေးရှင်းများကို ပြန်လည်ရေးသားခြင်းမပြုဘဲ ရှေ့တန်း AI ဟာ့ဒ်ဝဲကို အသုံးပြုခွင့်ပေးသည့် APIs မိသားစုတစ်စုကို ယနေ့မှစတင်ခဲ့သည်။

အနုမာန ကုန်ကျစရိတ် ပြဿနာ

Callosum သည် AI စီးပွားရေး၏ ကန့်သတ်ချုပ်ချယ်မှုဟု ခေါ်သည့်အရာကို ပစ်မှတ်ထားသည်။ စက်မှုလုပ်ငန်းအသုံးစရိတ်သည် လေ့ကျင့်ရေးမော်ဒယ်များမှ ၎င်းတို့ကို အပြေးအလွှားပြောင်းလဲခြင်းဖြစ်ပြီး AI-ဇာတိကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏၀င်ငွေ၏ တစ်ဝက် သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသောပမာဏကို အနုမာနဖြင့် ပုံမှန်သုံးစွဲကြသည် — အလုပ်တာဝန်တစ်ခုချင်းစီကို အမှန်တကယ်လိုအပ်သည်ဖြစ်စေ တူညီသော ယေဘုယျရည်ရွယ်ချက် ဟာ့ဒ်ဝဲကို တွန်းအားပေးသည်။

တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ ချစ်ပ်ကမ္ဘာသည် အကွဲကွဲအပြားပြား မြန်ဆန်လာသည်။ Hyperscalers များသည် စိတ်ကြိုက်ဆီလီကွန်များကို ပို့ဆောင်နေပြီး — wafer-scale မှ optical အထိ — အထူးပြုပရိုဆက်ဆာလှိုင်းများ ထုတ်လုပ်မှုသို့ ရောက်ရှိနေပြီဖြစ်သည်။ Callosum သည် ထိုမတူကွဲပြားမှုကို ပြဿနာထက် အခွင့်အလမ်းအဖြစ် သဘောထားသည်။

ကုမ္ပဏီ၏ပလပ်ဖောင်းသည် လုပ်ငန်းတာဝန်တစ်ခုစီကို ၎င်း၏အစိတ်အပိုင်းလုပ်ငန်းတာဝန်များအဖြစ် ခွဲထုတ်ပြီး အလုပ်နှင့်အသင့်တော်ဆုံးမော်ဒယ်နှင့် ချစ်ပ်ဆီသို့ လမ်းကြောင်းတစ်ခုစီကို ပို့ဆောင်ပေးသောကြောင့် သုံးစွဲသူများသည် အောက်ဖော်ပြပါ ရှုပ်ထွေးမှုများကို မထိဘဲ ကုန်ကျစရိတ်သက်သာပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်သောစွမ်းဆောင်ရည်ကို ရရှိစေပါသည်။ ဖော်ပြထားသော ပန်းတိုင်သည် စျေးသက်သာသော တိုကင်များမဟုတ်သော်လည်း တွက်ချက်မှုယူနစ်တိုင်းမှ ပိုမိုအသုံးဝင်သော အသိဥာဏ်ဖြစ်သည်။

Cerebras ဖြင့် အထင်ကြီးလောက်သော နံပါတ်များ

အမေရိကန် ချစ်ပ်ထုတ်လုပ်သူ Cerebras နှင့် ၎င်း၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုမှ Callosum ၏ ရလဒ်များသည် သိသိသာသာ ထင်ရှားသည်။ ဘဏ္ဍာရေးဝန်ဆောင်မှုများတွင် ရှုပ်ထွေးသောအေးဂျင့်အလုပ်များလုပ်ဆောင်ရာတွင် ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏ပလက်ဖောင်းကို လေးဆပိုမိုမြန်ဆန်စွာလည်ပတ်ကာ တွက်ချက်မှုကုန်ကျစရိတ် 70% လျှော့ချကာ သမားရိုးကျအခြေခံအဆောက်အအုံတစ်ခုတည်းရှိ နယ်ခြားပုံစံတစ်ခုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက လုပ်ငန်းအောင်မြင်မှုနှုန်း 10% တိုးတက်ကောင်းမွန်လာသည်ဟု ကုမ္ပဏီမှပြောကြားခဲ့သည်။

Cerebras သည် ၎င်း၏ မျိုးဆက်သစ် CS-4 စနစ်များကို စတင်လုပ်ဆောင်သည့် သီတင်းပတ်တွင် လက်တွဲလုပ်ဆောင်ပြီး အထူးပြုဆန်းသစ်သော ဟာ့ဒ်ဝဲများ မည်မျှ လျင်မြန်စွာ ရင့်ကျက်လာသည်ကို အလေးပေးဖော်ပြသည်။ Cerebras အပြင် Callosum သည် Rebellions၊ Axelera၊ d-Matrix၊ Lumai နှင့် Tendrils အပါအဝင် အခြေခံအဆောက်အဦလုပ်ဖော်ကိုင်ဖက် Supermicro နှင့် HPE အပါအဝင် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဆီလီကွန်မိတ်ဖက်ကွန်ရက်တစ်ခုကို တည်ဆောက်နေသည်။ စျေးကွက်ထဲသို့ဝင်ရောက်သည့် ချစ်ပ်အသစ်တိုင်းသည် ပလပ်ဖောင်း၏တန်ဖိုးကို တိုးစေသည်၊ အကြောင်းမှာ ၎င်းသည် မည်သည့်ချစ်ပ်တစ်ခုမှအနိုင်ရသည်ဖြစ်စေ လောင်းကြေးမပေးခြင်းမဟုတ်သောကြောင့်၊ ၎င်းသည် မသက်ဆိုင်ဘဲ အနိုင်ရသောအလွှာကို တည်ဆောက်နေခြင်းဖြစ်သည်။

Cambridge PhDs နှင့် ဦးနှောက်-မှုတ်သွင်းထားသော စိတ်ကူးတစ်ခု

Callosum ကို Cambridge တွင် ပါရဂူဘွဲ့များ တက်ရောက်စဉ်အတွင်း တွေ့ဆုံခဲ့ကြသော Danyal Akarca နှင့် Jascha Achterberg တို့က တည်ထောင်ခဲ့ပြီး ၎င်းတို့သည် ဦးနှောက်ဉာဏ်ရည်ကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ချဲ့ထွင်ခြင်းထက် အထူးပြုဆားကစ်များ ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် ဉာဏ်ရည်ကို မည်သို့ရရှိပုံကို စူးစမ်းလေ့လာခဲ့သည်။ အထီးကျန်မှုတွင် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်မည့်အစား ဉာဏ်ရည်နှင့်ဟာ့ဒ်ဝဲသည် ပေါင်းစပ်တိုးတက်သင့်သည်ဟူသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ယခုထုတ်လုပ်ရေးတွင် သက်သေပြလိုက်ပြီဖြစ်ကြောင်း ကုမ္ပဏီက ပြောကြားခဲ့သည်။

တည်ထောင်သူများသည် စာတမ်းပေါင်း ၇၀ ကျော်ကို ထုတ်ဝေခဲ့ပြီး တစ်နှစ်အတွင်း Cambridge၊ Oxford၊ Imperial College၊ MIT၊ DeepMind နှင့် Intel တို့မှ ရေးဆွဲထားသော လန်ဒန်အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့ကို စုစည်းခဲ့သည်။ Callosum သည် UK ၏အဆင့်မြင့်သုတေသနအေဂျင်စီဖြစ်သော ARIA ရှိ Scaling Inference Lab ၏တည်ထောင်သူအဖွဲ့ဝင်တစ်ဦးလည်းဖြစ်သည်။

ဘာကြောင့် အချုပ်အခြာအာဏာက အရေးကြီးတာလဲ။

ပထဝီဝင်နိုင်ငံရေး ရှုထောင့်လည်း ရှိတယ်။ အလုပ်ဝန်များသည် မော်ဒယ်များစွာနှင့် ချစ်ပ်များစွာတွင် ချောမွေ့စွာ ရွေ့လျားနိုင်သောအခါ၊ ရောင်းချသူ တစ်ဦးတစ်ယောက်မှ ထောက်လှမ်းရေးထံ ဝင်ရောက်ခွင့်အတွက် အတားအဆီးမရှိ - နှင့် ထောက်လှမ်းရေးထံ ခံနိုင်ရည်ရှိနိုင်မှုသည် နိုင်ငံတော်၏ အချုပ်အခြာအာဏာ၏ ကိစ္စရပ်တစ်ခုအဖြစ် လျင်မြန်စွာ ဖြစ်လာနေကြောင်း ကုမ္ပဏီမှ ငြင်းဆိုထားသည်။

ထိုငြင်းခုံမှုသည် လန်ဒန်တွင် ပဲ့တင်ထပ်နေပုံရသည်။ UK ၏ အချုပ်အခြာအာဏာပိုင် AI ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုနှင့်အတူ၊ Callosum သည် အမေရိကန်နှင့် တရုတ်တို့၏ တွက်ချက်မှုထဲသို့ ဘီလီယံပေါင်းများစွာ ထည့်ဝင်ထားသော်လည်း AI အခြေခံအဆောက်အအုံအပိုင်းကို ထိန်းသိမ်းရန် ဗြိတိန်၏တွန်းအားပေးမှု၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်လာပါသည်။

ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောအကြောင်းအရာသည် လျစ်လျူရှုရန်ခက်ခဲသည်- ကောက်ချက်ချမှုသည် AI ကုမ္ပဏီများအတွက် အကြီးဆုံးလိုင်းအကြောင်းအရာဖြစ်လာသောကြောင့်၊ ချစ်ပ်များ၊ မော်ဒယ်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများကြား ကွာဟချက်ပိုမိုကျယ်ပြန့်လာစေမည့် လမ်းကြောင်းနှင့် ကြိုးကိုင်မှုအလွှာများကို တည်ဆောက်ရန် ပြိုင်ဆိုင်နေပါသည်။ Callosum ၏ဒေါ်လာသန်း 100 မျိုးစေ့သည် AI စီးပွားရေးအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အလွှာဖြစ်လာနိုင်သည်ဟု ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများက ယုံကြည်ကြောင်း အကြံပြုထားသည်။

ဥရောပအချက်ပြမှုတစ်ခု

အဝိုင်းသည် ဖြစ်ပျက်ခဲ့သည့်နေရာအတွက် ထင်ရှားသည်။ ဤအရွယ်အစားရှိသော ဥရောပမျိုးစေ့ငွေကြေးထောက်ပံ့မှုမှာ ရှားပါးနေသေးပြီး Dealroom မှ မြှင့်တင်မှုသည် ယူကေ၏ အကြီးကျယ်ဆုံး အစောပိုင်းအဆင့် မှတ်တမ်းဝင်မှုတစ်ခုအဖြစ် ဖော်ပြခဲ့သည်။ UK ၏အချုပ်အခြာအာဏာပိုင် AI ၏ရှိနေခြင်းသည် ကုန်ပစ္စည်းအလွှာတစ်ခုထက် စုံစုံစုံညီမှုအား ဗျူဟာမြောက်အခြေခံအဆောက်အအုံအဖြစ် ဗြိတိန်မူဝါဒချမှတ်သူများက ရှုမြင်ကြောင်း ကျောထောက်နောက်ခံပြုသူများကြားတွင် အချက်ပြသည်။

AI သည် မော်ဒယ်တစ်ခုတည်း သို့မဟုတ် ချစ်ပ်တစ်ခုတည်းမှမဟုတ်ဘဲ ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးကို ခွဲခြားသတ်မှတ်မည့်ခေတ်သို့ ရောက်ရှိလာနေပြီဟု Callosum မှ ငြင်းဆိုထားသော်လည်း လုပ်ငန်းတစ်ခုစီအတွက်ဖြစ်စေ၊ လုပ်ငန်း၊ မျိုးဆက်သစ် clouds သို့မဟုတ် အချုပ်အခြာအာဏာပိုင်တွက်ချက်မှုပရိုဂရမ်များအတွက်ဖြစ်စေ အလုပ်တစ်ခုစီအတွက် အကောင်းဆုံးဆက်တင်ကို စုစည်းပေးသည့်စနစ်များဖြင့် AI သည် ဝင်ရောက်လာနေပြီဖြစ်သည်။ ရန်ပုံငွေအသစ်သည် နည်းပညာကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ၊ ၎င်း၏ဆီလီကွန်မိတ်ဖက်များကို နက်ရှိုင်းစေကာ လန်ဒန်အဖွဲ့ကို တိုးပွားလာစေမည်ဟု ကုမ္ပဏီက ပြောကြားခဲ့သည်။

AI တွင်ရှေ့ဆက်နေပါ။

AI တွက်ချက်မှု၏ စီးပွားရေးကို သီတင်းပတ်တွင် ပြန်လည်ရေးသားလျက်ရှိသည်။ နောက်ဆုံးပေါ် AI တိုးတက်မှုများကို လိုက်နာပြီး AI Buzz Wire တွင် အဓိကရန်ပုံငွေပွဲတိုင်းကို ခြေရာခံပါ။

AI သတင်းအပြည့်အစုံကို ဖတ်ရှုရန် →