ကုမ္ပဏီကြီး ဆယ်ခုတွင် ခြောက်ခုနီးပါးသည် လွန်ခဲ့သည့်နှစ်အတွင်း ၎င်းတို့မျှော်မှန်းထားသည်ထက် ဘတ်ဂျက်ငွေပိုမိုသုံးစွဲထားကြောင်း Capgemini Research Institute ၏ အစီရင်ခံစာသစ်အရ ကြီးမားသောအဖွဲ့အစည်းအများစုသည် ကုန်ကျစရိတ်ကိုထိန်းထားရန်အတွက် open-weight AI မော်ဒယ်များအသုံးပြုမှုကို တိုးမြှင့်ရန် စီစဉ်နေကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။

နိုင်ငံပေါင်း 10 နှင့် စက်မှုလုပ်ငန်း 13 ခုမှ အကြီးတန်းအမှုဆောင် 500 ကို စက်တင်ဘာ 2026 စစ်တမ်းကို အခြေခံ၍ အစီရင်ခံစာတွင် အဖွဲ့အစည်းများ၏ 59% သည် မျှော်လင့်ထားသည်ထက် AI ကို သိသိသာသာ ပိုမိုသုံးစွဲကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ သက်ရောက်မှုရှိသော အဖွဲ့အစည်းများတွင် အသုံးစရိတ်သည် ပျမ်းမျှမျှော်မှန်းထားသည်ထက် 24% ပိုများပြီး စစ်တမ်းကောက်ယူထားသည့် အဖွဲ့အစည်း 21% သည် ၎င်းတို့၏ AI ဘတ်ဂျက်များကို 30% ထက်ကျော်လွန်နေပါသည်။ Reuters သတင်းတွင်ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း ကြီးမားသောလုပ်ငန်းကြီးအများစုသည် ငွေတောင်းခံလွှာများကိုထုပ်ရန်ပိုမိုမြင့်မားသောအဝိတ် AI ကိုအသုံးပြုရန်စီစဉ်ထားသည့် လေ့လာမှု၏ဗဟိုရှာဖွေတွေ့ရှိချက်တွင် — ကုန်ကျစရိတ်-စည်းကမ်းအဆင့်သို့ရောက်ရှိနေသည့် လုပ်ငန်း AI မဟာဗျူဟာများကို ထောက်ပြသည်။ လုပ်ငန်းများ၏ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော AI လုပ်ငန်းလွှမ်းခြုံမှု မော်ဒယ်များကို ဝယ်ယူအသုံးပြုပုံနှင့် အသုံးချပုံကို ပြန်လည်စဉ်းစားသည့် လုပ်ငန်းများ၏ တွေ့ရှိချက်သည် ထွက်ပေါ်လာသည်။

ပိုက်ဆံတွေ ဘယ်ရောက်သွားလဲ။

အစီရင်ခံစာတွင် AI အသုံးချမှု၏ စုစုပေါင်းကုန်ကျစရိတ်ကို စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများက ခန့်မှန်းပုံတွင် အမြဲမပြတ်ကွာဟမှုကို မီးမောင်းထိုးပြထားသည်။ မော်ဒယ်အသုံးပြုမှုနှင့် တိုကင်များကဲ့သို့သော တိုက်ရိုက်ကုန်ကျစရိတ်များအပြင်၊ အဖွဲ့အစည်းများသည် လျှော့တွက်ရန်လွယ်ကူသော သွယ်ဝိုက်ကုန်ကျစရိတ်များအတွက် စာရင်းပေးသွင်းရပါမည်- AI ထုတ်ကုန်များကို လူသားကြီးကြပ်မှု၊ AI ထုတ်ပေးသည့် အမှားများကို ပြုပြင်ခြင်းနှင့် အုပ်ချုပ်မှုလုပ်ငန်းတို့ဖြစ်သည်။

စစ်တမ်းကောက်ယူခဲ့သည့် အမှုဆောင်အရာရှိများ၏ ထက်ဝက်က AI အသုံးစရိတ်ကို ၎င်း၏ကုန်ကျစရိတ်အပြည့်တွင် လုံလောက်စွာမြင်နိုင်စွမ်းမရှိဘဲ အတည်ပြုခဲ့ကြောင်းနှင့် 56% ကသာ မွေးစားစရိတ်စကများအဖြစ် AI ကုန်ကျစရိတ်များ ပြောင်းလဲလာမည်ကို ခန့်မှန်းနိုင်သည်ဟု ၎င်းတို့က ယုံကြည်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် လုပ်ငန်းအများစုအတွက် AI ဘတ်ဂျက်များကို မည်သူမှ အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ အမှန်တကယ် ကုန်ကျစရိတ်ဖြင့် AI လည်ပတ်နေသည်ကို အပြည့်အဝနားမလည်မီတွင် AI ဘတ်ဂျက်များကို သတ်မှတ်ပေးခဲ့သည်။

"ကုန်ကျစရိတ်စည်းကမ်းတစ်ခုတည်းက အမြတ်အစွန်းရှိတဲ့ AI အိမ်ခြံမြေကို ဖန်တီးနိုင်မှာမဟုတ်ဘူး၊ ကုန်ကျစရိတ်ထိန်းချုပ်မှုမရှိဘဲ တန်ဖိုးဖန်တီးမှုဟာ ရေရှည်တည်တံ့မှာမဟုတ်ဘူး" ဟု Capgemini Invent ၏ CEO Volker Darius က အစီရင်ခံစာပါ ပူးတွဲဖော်ပြချက်တွင် ဖော်ပြထားသည်။ "အဖွဲ့အစည်းများသည် ကုန်ကျစရိတ်၊ အရည်အသွေးနှင့် လုပ်ငန်းတန်ဖိုးတို့ကို အတူတကွတိုင်းတာပြီး လုပ်ငန်းတစ်ခုစီအတွက် အသင့်လျော်ဆုံးပုံစံကို အသုံးပြုရန် လိုအပ်ပါသည်။"

ရောင်းသူတစ်ခုတည်း လောင်းကြေးမှသည် ပုံစံမျိုးစုံဗျူဟာများအထိ

မြင့်တက်လာသော အသုံးစရိတ်များသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ၏ AI ဗျူဟာများကို ဖွဲ့စည်းပုံနည်းလမ်းများဖြင့် ပြန်လည်စဉ်းစားရန် လှုံ့ဆော်ပေးပါသည်။ အမှုဆောင်ငါးဦးတွင် သုံးဦးထက်မနည်းသည် ၎င်းတို့၏အဖွဲ့အစည်းများသည် ကုန်ကျစရိတ်၊ စွမ်းဆောင်ရည်၊ မြန်နှုန်းနှင့် လုပ်ငန်းလိုအပ်ချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ မတူညီသော AI မော်ဒယ်လ်များကို ရွေးချယ်ကာ လာမည့် 12 လအတွင်း မော်ဒယ်မျိုးစုံဗျူဟာကို ချမှတ်ရန် မျှော်လင့်ထားသည်။

၎င်းသည် လုပ်ငန်းအများအပြားသည် chatbots မှ စာရွက်စာတမ်းလုပ်ဆောင်ခြင်းအထိ အရာအားလုံးအတွက် Frontier model providers တစ်ခု သို့မဟုတ် နှစ်ခုတွင် စံသတ်မှတ်ထားသည့် လွန်ခဲ့သည့်နှစ်နှစ်၏ပုံစံနှင့် ဝေးကွာသွားသည့် အမှတ်အသားဖြစ်သည်။ မော်ဒယ်လ်များစွာ ချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုသည် ကုမ္ပဏီများကို အမှန်တကယ်လိုအပ်သည့် အလုပ်အတွက် တန်ဖိုးကြီးသော Frontier မော်ဒယ်များကို သိမ်းဆည်းထားစဉ်တွင် ရိုးရှင်းပြီး ပမာဏမြင့်မားသော အလုပ်များကို စျေးသက်သာသော မော်ဒယ်များသို့ ပို့ဆောင်ပေးနိုင်သည်။

အဖွဲ့အစည်းငါးခုတွင် သုံးဦးနီးပါးသည် ၎င်းတို့၏ ကန့်သတ်ချက်များကို လူသိရှင်ကြားထုတ်ပြန်ပြီး ကုမ္ပဏီ၏အခြေခံအဆောက်အအုံတစ်ခုပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် အလွတ်အလေးချိန်မော်ဒယ်များကို ချဲ့ထွင်ရန်လည်း စီစဉ်နေပြီး အသေးစိပ်လုပ်ဆောင်စရာများအတွက် အထူးပြုပုံစံများကို တပ်ဆင်ထားကြောင်း အစီရင်ခံစာတွင် ဖော်ပြထားသည်။

ဘာကြောင့် open-weight မော်ဒယ်တွေ ခဏတာရှိတာလဲ။

အဖွင့်အလေးချိန်အပိုင်းသည် မူပိုင်၊ API သီးသန့်မော်ဒယ်များအတွက် အစားထိုးတစ်ခုအဖြစ် လျင်မြန်စွာ ကြီးထွားလာခဲ့သည်။ open-weight မော်ဒယ်များကို ကိုယ်တိုင် လက်ခံဆောင်ရွက်ပေးနိုင်သောကြောင့်၊ တည်ငြိမ်သော၊ ကြိုတင်မှန်းဆနိုင်သော အလုပ်များရှိသော အဖွဲ့အစည်းများသည် တိုကင်ငွေပေးချေခြင်းကို ရှောင်ရှားနိုင်ပြီး မတူညီသော ကုန်ကျစရိတ်မျဉ်းကွေးကို ညှိနှိုင်းနိုင်သည် — ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်မှုအတွက် ကုန်သွယ်မှုအခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် လည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ်များ။ စက်မှုလုပ်ငန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များသည် အဖွင့်အလေးချိန်မော်ဒယ်များမှ တိုကင်များကို နှိုင်းယှဉ်နိုင်သော သီးသန့်ပစ္စည်းများ၏ အပိုင်းတစ်ပိုင်းကို ကုန်ကျမည်ဟု ခန့်မှန်းထားသော်လည်း စုစုပေါင်းစီးပွားရေးသည် အသုံးချမှုနှင့် အိမ်တွင်းအင်ဂျင်နီယာစွမ်းရည်အပေါ် မူတည်နေသော်လည်း၊

Capgemini ၏တွေ့ရှိချက်များအရ AI ၏အသုံးစရိတ်သည် သရုပ်ပြဖန်တီးထားသည့်တန်ဖိုးထက် ပိုမိုမြန်ဆန်လာသည်နှင့်အမျှ calculus သည် open-weight နှင့် small model များဆီသို့ ညွှန်ပြနေပါသည်။ ဤဘောင်တွင် ကုန်ကျစရိတ်ဖိအားသည် AI ကို ငြင်းပယ်ခြင်းမဟုတ်ပေ — ကုမ္ပဏီများ၏ 59% သည် ၎င်းတို့သည် စီစဉ်ထားသည်ထက် AI ကိုပိုမိုအသုံးပြုနေသောကြောင့် အလွန်အကျွံသုံးစွဲနေကြသည်၊ သို့သော် မော်ဒယ်ဒေါ်လာတစ်ခုစီ၏ဒေါ်လာစျေးသွားသည့်နေရာကိုတိကျမှုအတွက်တောင်းဆိုမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

AI စျေးကွက်အတွက်ဆိုလိုသည်။

အစီရင်ခံစာ၏ သက်ရောက်မှုများသည် လမ်းကြောင်းများစွာကို တစ်ပြိုင်နက်ဖြတ်တောက်ခဲ့သည်။ မူပိုင်မော်ဒယ်ရောင်းချသူများအတွက်၊ သေးငယ်သော သို့မဟုတ် အဖွင့်မော်ဒယ်လုပ်မည့် ပရီမီယံစျေးနှုန်းရှိသော Frontier APIs များထံမှ လုပ်ငန်းဝယ်ယူသူများသည် ပိုမိုကွဲပြားစွာ ကွဲပြားလိုစိတ်ပိုများလာကြောင်း အချက်ပြပါသည်။ cloud နှင့် အခြေခံအဆောက်အဦ ပံ့ပိုးပေးသူများအတွက်၊ မော်ဒယ်မျိုးစုံဗျူဟာများသည် ကွဲပြားသောအလုပ်များကို ပိုမိုကတိပေးသည် — နှင့် မော်ဒယ်များအကြား စျေးသက်သက်သာသာဖြင့် ပြောင်းလဲနိုင်သော ဝန်ဆောင်မှုပေးသည့်ကိရိယာများအတွက် လိုအပ်ချက်ပိုများသည်။

လုပ်ငန်းများအတွက် သူတို့ကိုယ်သူတို့၊ AI ကုန်ကျစရိတ်စီမံခန့်ခွဲမှုသည် လက်တွေ့စမ်းသပ်ခြင်းထက် ငွေကြေးစီမံခြင်းနှင့် ပိုမိုနီးကပ်လာကာ ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်စည်းကမ်းတစ်ခုဖြစ်လာကြောင်း သတင်းစကားပါးလိုက်ပါသည်။ AI အသုံးစရိတ်၏ ထက်ဝက်ကို ကုန်ကျစရိတ်အပြည့်ဖြင့် မြင်နိုင်စွမ်းမရှိဘဲ အတည်ပြုခဲ့ကြောင်း အစီရင်ခံစာ၏ တွေ့ရှိချက်တွင် အဖွဲ့အစည်းများစွာသည် ၎င်းတို့ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် မလုပ်မီ ပိုမိုကောင်းမွန်သော တိုင်းတာမှုများ လိုအပ်မည်ဖြစ်ကြောင်း အကြံပြုထားသည်။

Capgemini Research Institute ၏အစီရင်ခံစာသည် လုပ်ငန်း AI စျေးကွက်၏နောက်ထပ်အဆင့်ကို AI ကိုလက်ခံသူမှမသတ်မှတ်ဘဲ အမြတ်အစွန်းရစေမည့်သူမှ သတ်မှတ်ပေးမည်မဟုတ်ကြောင်းနှင့် ကြီးမားသောအဖွဲ့အစည်းများအတွင်းမှ မော်ဒယ်ရောနှောမှုသည် ပိုမိုကွဲပြားလာတော့မည်ဖြစ်ကြောင်း Capgemini Research Institute ၏ အစီရင်ခံစာတွင် ထည့်သွင်းဖော်ပြထားသည်။

---

AI ၏ရှေ့တွင်နေရန်

နောက်ဆုံးပေါ် AI သတင်းများ၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် အောင်မြင်မှုများ—အားလုံးကို တစ်နေရာတည်းတွင် ရယူပါ။

AI သတင်းအပြည့်အစုံကို ဖတ်ရှုရန် →