20 ရာစုသင်္ချာကို အသွင်ပြောင်းခဲ့သော ယုတ္တိဗေဒပညာရှင် Kurt Gödel သည် အသက်ရှင်လျက်မည်သူမျှ မဖတ်နိုင်သော ခေတ်မမီသော လက်တိုဖြင့်ရေးထားသော စာမျက်နှာထောင်ပေါင်းများစွာ၏ နောက်တွင် ကျန်ရစ်ခဲ့သည်။ ယခုအခါ ဉာဏ်ရည်တုသည် ၎င်းတို့အား ကုဒ်ဝှက်ရန် ကူညီပေးခဲ့ပြီး ရလဒ်များက ရာစုနှစ်၏ အကျော်ကြားဆုံးသော သင်္ချာဉာဏ်သည် သမိုင်းပညာရှင်များ ယုံကြည်ထားသည်ထက်ပင် ပိုမိုတိုးတက်ကောင်းမွန်လာသည်ဟု အကြံပြုထားသည်။

The Guardian မှသောကြာနေ့ထုတ်ဝေသောအစီရင်ခံစာအရ Gödel ၏မှတ်စုစာအုပ်များကို AI-assisted ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတစ်ခုကသူသည် 1970s နှင့် 1980s များမှသင်္ချာယုတ္တိဗေဒဆိုင်ရာတိုးတက်မှုများကိုမျှော်လင့်ထားသည့်ရလဒ်များအပါအဝင်မည်သူမျှမသိသောသီအိုရီရာပေါင်းများစွာကိုသက်သေပြခဲ့ကြောင်းဖော်ပြခဲ့သည်။ For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.

Cryptic Archive ကို လူခြောက်ဦးသာ ဖတ်နိုင်သည်။

ဇာတ်လမ်းသည် Helsinki တက္ကသိုလ်မှ Finnish logician Jan von Plato နှင့် စတင်ခဲ့ပြီး 2017 ခုနှစ်ကတည်းက Gödel ရေးခဲ့သော မှတ်စုစာအုပ် 16 အုပ်၏ အကြောင်းအရာများကို နားလည်ရန် ပရောဂျက်တစ်ခုကို ဦးဆောင်ခဲ့သူ၊ ဤအကြောင်းအရာသည် သင်္ချာနှင့် ယုတ္တိဗေဒဆိုင်ရာ စာမျက်နှာပေါင်း 1,009 အထိ ရေးသားထားပြီး အများစုမှာ Gödel ရေးခဲ့သည့် ဂျာမန်အတိုကောက်ဖြစ်သည့် Gabelsberger ဖြင့် ရေးစပ်ထားသော စာမျက်နှာများဖြစ်သည်။

ဗွန်ပလေတိုက The Guardian သို့ပြောရာတွင် သူသည် ကမ္ဘာပေါ်တွင် အတိုချုံးဖတ်နိုင်သော လူခြောက်ဦးတွင် တစ်ဦးသာဖြစ်သည်။ ဥရောပသုတေသနကောင်စီမှ ယူရို ၂.၅ သန်း (ပေါင် ၂.၁ သန်း) ရန်ပုံငွေထောက်ပံ့သော်လည်း စာသား၏သင်္ချာနားလည်မှုတိုးတက်မှုသည် နာကျင်စွာနှေးကွေးခဲ့သည် — တစ်ပတ်လျှင် စာမျက်နှာတစ်မျက်နှာခန့်ရှိသည်။

Claude သည် ရက်ပေါင်း 1,009 စာမျက်နှာကို ချေဖျက်သည်။

Anthropic မှတီထွင်သော AI မော်ဒယ်ဖြစ်သည့် Claude ၏အကူအညီဖြင့် ဗွန်ပလေတိုသည် စက်တင်ဘာလတွင် ပြောင်းလဲသွားခဲ့သည်။ သြဂုတ်လတွင် ပြင်သစ်နိုင်ငံ၌ ပြုလုပ်သော AI နှင့် သီအိုရီဆိုင်ရာ ကွန်ဖရင့်တစ်ခုတွင် ကွန်ပျူတာသိပ္ပံပညာရှင်များက ၎င်းသည် အလုပ်စာအုပ်များကို နားလည်သဘောပေါက်ရန်အတွက် မော်ဒယ်၏အကူအညီကို ပူးတွဲရွေးချယ်ရန် အကြံပြုခဲ့ကြပါသည်။

ဟယ်စင်ကီသို့ ပြန်ရောက်သောအခါ၊ ဗွန်ပလေတိုသည် ကလော့ဒ်၏ အလုပ်စာအုပ်များမှ ကလော့ဒ်၏ စာသားမှတ်တမ်းများကို ဂိုဒယ်နှင့် အခြားသော သိပ္ပံပညာဆိုင်ရာ စာပေများတွင် ယခင်က ရေးသားခဲ့သော စာအုပ်ခြောက်အုပ်နှင့်အတူ စတင်ပြသခဲ့သည်။ ရက်အနည်းငယ်အတွင်း၊ မော်ဒယ်သည် စာမျက်နှာ 650 ပါသော အလုပ်စာအုပ်များ၏ ရှင်းလင်းချက်ဖြစ်သော ပစ္စည်းတစ်ခုလုံး၏ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အချေအတင်ကို ထုတ်လုပ်ခဲ့သည်။

"ကျွန်တော် အံ့သြသွားပါတယ်" ဟု ဗွန်ပလေတိုက The Guardian သို့ ပြောကြားခဲ့သည်။ "အလုပ်စာအုပ်များတွင် 70 နှင့် 80 နှစ်များအထိ မသိရသေးသော ရလဒ်များစွာကို မျှော်လင့်ထားရုံသာမက၊ ၎င်းတို့တွင် မလိုက်စားရသေးသော ယုတ္တိဗေဒဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာ 14 ခုပါရှိပါသည်။

AI output ကို စစ်ဆေးရန် လိုအပ်သော AI output ကို ဂရုတစိုက် မှတ်သားထားပါသည်- "ဒါဟာ စာမျက်နှာအတွက် ထိန်းချုပ်ရမှာပါ၊ ဒါပေမယ့် အခြေခံအားဖြင့်တော့ ဒါဟာ လူသားတွေအတွက် မဖြစ်နိုင်တဲ့ အလုပ်တစ်ခုပါ" ဟု ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။ "လူသားတွေဟာ စာမျက်နှာ တစ်လုံးကို တစ်ကြိမ်ဖတ်ပြီး အရာတွေကို မေ့သွားတတ်ပါတယ်။ စာမျက်နှာ 50 လောက်ဖတ်ဖို့ တစ်နှစ်လောက် အချိန်ယူရပါတယ်။ မတူညီတဲ့ အပိုင်းတွေအားလုံးကို ကျွန်တော်တို့ စိတ်ထဲမှာ မမှတ်ထားနိုင်ပါဘူး"

AI သည် စာမျက်နှာတစ်ထောင်တွင် အပိုင်းအားလုံးကို ချိတ်ဆက်ပေးနိုင်သည်။ "Gödel ရဲ့ အရေးအသားအားလုံးကို တစ်ပိုင်းတစ်စအဖြစ် မြင်နိုင်ပါတယ်။"

Gödel ၏ 1966 တောင်းဆိုချက်ကို စမ်းသပ်ခြင်း။

ဗွန်ပလေတို၏ ပထမဆုံးအလုပ်များထဲမှ တစ်ခုမှာ ကလော့ဒ်သည် သမိုင်းဆိုင်ရာ အလေးချိန်ကို သယ်ဆောင်ခဲ့သည်။ 1966 ခုနှစ်တွင် အမေရိကန်သင်္ချာပညာရှင် Paul Cohen သည် Fields Medal ကို ထင်ရှားကျော်ကြားသော သင်္ချာဆိုင်ရာ ထုတ်ပြန်ချက်နှစ်ခုဖြစ်သည့် စဉ်ဆက်မပြတ် တွေးခေါ်မှု နှင့် ရွေးချယ်မှု၏ axiom ကို သက်သေပြရန်အတွက် Fields Medal ကို ရရှိခဲ့သည်။ Gödel သည် 1940 ခုနှစ်များတွင် ရွေးချယ်မှုရလဒ်ကို သက်သေပြခဲ့ပြီးဖြစ်သည်ဟု ဆိုကာ Cohen ၏ဆုကို တုံ့ပြန်ခဲ့သည် — သို့သော် ၎င်း၏ရွယ်တူချင်းများက ဖိအားပေးသောအခါတွင်၊ သူသည် ၎င်း၏မှတ်စုများမှ အထောက်အထားကို ပြန်လည်တည်ဆောက်၍မရပါ။

ဗွန်ပလေတိုသည် အလုပ်စာအုပ်များတွင် ရွေးချယ်မှု၏ အမှီအခိုကင်းမှုအထောက်အထား အမှန်တကယ်ပါရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် Claude ကို တောင်းဆိုခဲ့သည်။ အဖြေက ဟုတ်တယ်၊ နီးပါး။ “သူက ခြေတစ်လှမ်းပဲ ဝေးတယ်” ဟု ဗွန်ပလေတိုက The Guardian သို့ ပြောကြားခဲ့သည်။ "Gödel မှားသွားတယ်ဆိုတဲ့ အဓိပ္ပါယ်တစ်ခုရှိတယ်၊ ဒါပေမယ့် သူ့မှာ မှန်ကန်တဲ့ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုခဲ့တာ နှစ်နှစ်လောက်ရှိပြီ၊ ဒါကြောင့် သူ မှန်ကန်တဲ့လမ်းကြောင်းကို ရောက်လိမ့်မယ်လို့ ထင်ပါတယ်။"

တစ်နည်းဆိုရသော်၊ Gödel ၏ဆယ်စုနှစ်များသက်တမ်းရှိပြောဆိုချက်သည် သိသိသာသာမှန်ကန်ပုံပေါ်သည် — ၎င်း၏မှတ်စုများသည် နယ်ပယ်၏အမြင့်ဆုံးဂုဏ်ထူးဆောင်မှုရလဒ်တစ်ခုအတွင်း ချို့ယွင်းနေသောအဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်တစ်ခုအတွင်း ရရှိခဲ့သည်။

AI အတွက် Gödel ရလဒ်သည် အဘယ်ကြောင့် အရေးကြီးသနည်း။

ပရောဂျက်သည် ပညာသင်ဆုအတွက် အစားထိုးခြင်းထက် ပညာရပ်ဆိုင်ရာ တူရိယာတစ်ခုအဖြစ် AI ၏ ဆွဲဆောင်မှုရှိသော သရုပ်ပြမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ အရင်းအမြစ်အကြောင်းအရာကိုဖတ်ရှုနိုင်စွမ်းရှိသော လူသားအနည်းငယ်ထဲမှတစ်ဦးမှ စာမျက်နှာတစ်ခုစီကို စာမျက်နှာတစ်ခုချင်းစီစစ်ဆေးပြီး ၎င်း၏တန်ဖိုးသည် မော်ကွန်းတစ်ခုလုံးကို တစ်ပြိုင်နက်ကြည့်ရှုခြင်းမှရရှိလာပါသည်— မည်သည့်လူသားစာဖတ်သူ၏လုပ်ဆောင်မှုမှတ်ဉာဏ်ထက်မဆိုကျော်လွန်သောလုပ်ဆောင်စရာတစ်ခုဖြစ်သော်လည်း ဘာသာစကားမော်ဒယ်၏ဆက်စပ်ဝင်းဒိုးမဟုတ်ပေ။

၎င်းသည် သင်္ချာဘာသာရပ်တွင် AI ၏ အခန်းကဏ္ဍနှင့် ပတ်သက်၍ အပြင်းအထန် ငြင်းခုံနေသည့် အခိုက်အတန့်တစ်ခုလည်း ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ အစောပိုင်းတွင် Terence Tao ၏ AI နှင့် သင်္ချာဆိုင်ရာ စာစီစာကုံးတွင် ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း၊ ဦးဆောင်သင်္ချာပညာရှင်များသည် စက်အကူအညီရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှင့် သက်သေကို မည်သို့ပြန်လည်ပုံဖော်မည်ကို ပွင့်ပွင့်လင်းလင်း ဆွေးနွေးနေကြသည်။ Gödel အလုပ်စာအုပ်များသည် ခိုင်မာသောအစောပိုင်းဥပမာကို ပေးဆောင်သည်- AI သည် သီအိုရီအသစ်များကို သက်သေမပြဘဲ၊ လူသားဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးမည်မျှရှိသည်ကို သက်သေပြခဲ့ပြီး ဘယ်တော့မှ မထုတ်ဝေဖူးကြောင်း AI က ဖော်ပြသည်။

ယုတ္တိဗေဒသမိုင်းအတွက်၊ နောက်ပိုင်းဆယ်စုနှစ်များအတွင်း မှတ်တမ်းတင်ထားသော ရလဒ်ဒါဇင်ပေါင်းများစွာသည် Princeton မော်ကွန်းတိုက်များတွင် မဖတ်ရသေးသော ရှေ့ပြေးနိမိတ်များရှိကြောင်း၊ Gödel ၏မှတ်စုများတွင် မစူးစမ်းရသေးသည့်အကြောင်းအရာ 14 ခုသည် အလုပ်သစ်များကို ဆက်လက်ဖြစ်ထွန်းစေနိုင်ကြောင်း တွေ့ရှိချက်များအရ သိရသည်။ AI သုတေသနအတွက်၊ အပိုင်းသည် စိစစ်ခြင်း-ပထမပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုတွင် လေ့လာမှုတစ်ခုဖြစ်သည်- မော်ဒယ်သည် လူသားမလုပ်ဆောင်နိုင်သောပေါင်းစပ်မှုကို ထုတ်လုပ်ပြီး ၎င်း၏စာမျက်နှာတိုင်းကို လူသားက ဖမ်းမိ၊ စစ်ဆေးပြီး ဆက်စပ်ဖော်ပြပါသည်။

၁၉၄၀ တွင် သြစတြီးယားမှ ထွက်ပြေးကာ Princeton's Institute for Advanced Study တွင် အဲလ်ဘတ်အိုင်းစတိုင်း၏ အရင်းနှီးဆုံးသူငယ်ချင်းဖြစ်လာသော Gödel သည် 1978 တွင် ကွယ်လွန်သွားခဲ့သည်။ ဆယ်စုနှစ် လေးခုကြာပြီးနောက်တွင် သူကျန်ခဲ့သော မှတ်စုစာအုပ်များကို စက်တစ်ခု၏အကူအညီဖြင့် ကမ္ဘာပေါ်ရှိ လူခြောက်ဦးမှ တစ်ဦးမှ လမ်းညွှန်ပေးသည့် စက်အကူအညီဖြင့် အပြည့်အ၀ဖတ်နေခဲ့သည်။

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →