DeepSeek သည် Huawei ၏ Ascend AI ပရိုဆက်ဆာများအတွက် ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲခြင်းဆိုင်ရာကိရိယာများတီထွင်ရန်အတွက် Huawei နှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခဲ့ကြောင်းနှင့် Nvidia ၏ CUDA ၏ TileLang ဘာသာစကား၏ ဗားရှင်းတစ်ခုအပါအဝင် ရလဒ်များကို open-sourcing ပြုလုပ်နေပါသည်။

လှုပ်ရှားမှုသည် Nvidia ၏ချပ်ဝတ်တန်ဆာတွင် အပျော့ဆုံးနေရာကို ပစ်မှတ်ထားသည်။ AI ကွန်ပြူတာတွင် ကုမ္ပဏီ၏လွှမ်းမိုးမှုမှာ ဆီလီကွန်တစ်ခုတည်းသာမဟုတ်ခဲ့ပါ။ ၎င်းသည် AI developer တိုင်းနီးပါးလေ့ကျင့်သင်ကြားထားသည့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဂေဟစနစ် CUDA ပေါ်တွင် တည်ရှိသည်။ ၎င်းသည် အဘယ်ကြောင့်အရေးကြီးသနည်းဆိုသော အကြောင်းအရာအတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ AI လုပ်ငန်းနယ်ပယ်မှ လွှမ်းခြုံထားသော ဟာ့ဒ်ဝဲသည် ၎င်းအနီးတစ်ဝိုက်ရှိ ဆော့ဖ်ဝဲလ်အား ကူးပြောင်းရာတွင် နာကျင်စေသောအခါမှသာ အနိုင်ရသည်ဟု ထပ်ခါတလဲလဲ မှတ်တမ်းတင်ထားပါသည်။

Ascend အတွက် open-source tool ခြောက်ခု

Reuters ၏ အဆိုအရ DeepSeek သည် Huawei ၏ Ascend ပလပ်ဖောင်းအတွက် တည်ဆောက်ထားသော open-source software modules ခြောက်ခုကို ထုတ်ဝေလျက်ရှိသည်။ ပက်ကေ့ဂျ်တွင် Huawei မှ ကျယ်ပြန့်သော နည်းပညာပံ့ပိုးမှုအဖြစ် DeepSeek ဖော်ပြသည့်အရာဖြင့် ဖန်တီးထားသော ချစ်ပ်များတစ်လျှောက် ကွန်ပျူတာနှင့် ဆက်သွယ်ရေးစွမ်းဆောင်ရည်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန် ရည်ရွယ်သည့် စာကြည့်တိုက်များ ပါဝင်သည်။

အဓိကအချက်မှာ AI အရှိန်မြှင့်စက်များအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် ပွင့်လင်းရင်းမြစ်အဆင့်မြင့် ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကား TileLang ဖြစ်သည်။ DeepSeek သည် developer များသည် အရင်းခံဟာ့ဒ်ဝဲမှ အမြင့်ဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်ကို ထုတ်ယူနိုင်သော ဘာသာစကားတစ်ခု လိုအပ်ပြီး CUDA ထက် ပိုမိုရိုးရှင်းသော ပရိုဂရမ်းမင်းပုံစံကို TileLang မှ ပေးဆောင်သည်ဟု ဆိုသည်။ အကယ်၍ ၎င်းသည် တရုတ် AI ချစ်ပ်များအတွက် ကုဒ်ရေးခြင်းအတွက် အတားအဆီး သိသိသာသာ ကျဆင်းသွားသည် — အတိအကျပင် အချက်ဖြစ်သည်။

စကေးသက်သေအဖြစ် 128-chip supernode တစ်ခု

ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် ဟာ့ဒ်ဝဲလ်ရလဒ်များကို ထုတ်ပေးခဲ့သည်။ DeepSeek နှင့် Huawei တို့က ၎င်းတို့သည် 128 Ascend 950 ချစ်ပ်များကို ပေါင်းစပ်ထားသည့် စူပါနိုဒ့်စနစ်တွင် လုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီး ပရိုဆက်ဆာများကြား ဆက်သွယ်ရေးနှင့် ကွန်ပြူတာ စွမ်းဆောင်ရည် အလုံးစုံကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်ခဲ့ကြောင်း — သမိုင်းကြောင်းအရ niche accelerator များကို စစ်မှန်သော ဒေတာစင်တာ ပလပ်ဖောင်းများနှင့် ခွဲထုတ်ထားသည့် အပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်မှုပြဿနာ။

Huawei သည် ၎င်း၏ မျိုးဆက်သစ် AI ပရိုဆက်ဆာများနှင့် "စူပါနိုဒ" ကွန်ပြူတာစနစ်များကို မိတ်ဆက်ပြီးနောက် မကြာမီ ထွက်ပေါ်လာခြင်းဖြစ်ပြီး ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏ AI အခြေခံအဆောက်အအုံကို လာမည့်နှစ်မှ စတင်ကာ မော်ဒယ်သင်တန်းအတွက် ပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာ အသုံးပြုလာမည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။ ပြည်တွင်းချစ်ပ်ပလပ်ဖောင်းအတွက် ၎င်း၏စနစ်ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို ထုတ်ဝေသည့် နယ်ခြားဓာတ်ခွဲခန်းသည် တရုတ် AI ကုမ္ပဏီများသည် Nvidia ဟာ့ဒ်ဝဲမပါဘဲ ပြင်းထန်သောလေ့ကျင့်ရေးအလုပ်များကို လုပ်ဆောင်ရန် ရည်ရွယ်ထားသော်လည်း အပြင်းထန်ဆုံးအချက်ဖြစ်သည်။

CUDA ရဲ့ကျုံးက တကယ့်စစ်မြေပြင် ဘာကြောင့်လဲ။

CUDA သည် ၎င်း၏ GPU များအနီးတွင် တည်ဆောက်ထားသော အလွန်ကြီးမားသော ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဂေဟစနစ်ကြောင့် Nvidia ၏ လွှမ်းမိုးမှု၏ အဓိကအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်လာသည်— compilers၊ libraries နှင့် developer များ၏ ရင်းနှီးကျွမ်းဝင်မှုမှာ ဆယ်စုနှစ် နှစ်ခုရှိသည်။ PyTorch ထုတ်ဝေမှုတိုင်း၊ ကောက်ချက်မူဘောင်တိုင်း၊ သုတေသန repo တိုင်းသည် CUDA အလုပ်ဖြစ်သည်ဟု ယူဆသည်။ အဆိုပါ inertia သည် အကြမ်းထည်ချစ်ပ်များ၏ သတ်မှတ်ချက်များထက် ပိုနေသည်မှာ ပြိုင်ဘက်များကို ဘေးကင်းစေသည် ။

open-sourcing ၏ ဗျူဟာမြောက် ယုတ္တိဗေဒသည် အညီအမျှ တမင်သက်သက်ဖြစ်သည်။ မူပိုင်ချစ်ပ်ဆော့ဖ်ဝဲအစုများသည် ပုံသေဖြစ်ခြင်းဖြင့် အနိုင်ရသည်။ ပွင့်လင်းသော ဂေဟစနစ်များသည် လူတိုင်း၏ ဆုတ်ယုတ်မှုဖြင့် အနိုင်ရသည်။ ပွင့်လင်းလိုင်စင်များအောက်တွင် Ascend tooling ကို ထုတ်ဝေခြင်းဖြင့် DeepSeek သည် Nvidia စျေးနှုန်းနှင့် ယှဉ်ပြီး လွှမ်းမိုးမှုကို ရှာဖွေနေသည့် developer သို့မဟုတ် cloud အော်ပရေတာများအတွက် ကူးပြောင်းမှုကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချပေးသည် — နှင့် ရောင်းသူတစ်အုပ်တည်းကို ဘယ်တော့မှ လက်မခံသော ဝယ်ယူသူများအတွက် Huawei ဟာ့ဒ်ဝဲကို အတိအကျ အသက်ဝင်စေပါသည်။

ထို့ကြောင့် DeepSeek-Huawei ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် တရုတ်နိုင်ငံထက် အရေးကြီးပါသည်။ ၎င်းသည် ပြည်တွင်း AI ဟာ့ဒ်ဝဲကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန် နိုင်ငံအတွင်း ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော တွန်းအားပေးမှုကို ရောင်ပြန်ဟပ်ကာ ၎င်းကို ထိရောက်စွာ လည်ပတ်နိုင်ရန် လိုအပ်သည့် ဆော့ဖ်ဝဲကို ရောင်ပြန်ဟပ်ကာ Nvidia ၏ နည်းပညာအပေါ် မှီခိုအားထားမှုကို လျှော့ချကာ US တင်ပို့မှု ထိန်းချုပ်မှုများသည် Nvidia ၏ အဆင့်မြင့်ဆုံး ချစ်ပ်များထံ ဝင်ရောက်ခွင့်ကို ကန့်သတ်ထားပြီးဖြစ်သည့် အချိန်အခါတွင် ၎င်းသည် ရောင်ပြန်ဟပ်နေသည်။ New York Times သည် မိတ်ဖက်ပူးပေါင်းမှုကို Nvidia ၏ AI လွှမ်းမိုးမှု၏ အဓိကအရင်းအမြစ်ကို တိုက်ရိုက်ချေမှုန်းမှုအဖြစ် ဘောင်ခတ်ထားသည် — ချစ်ပ်များကိုယ်တိုင်မဟုတ်ဘဲ၊ ၎င်းတို့ကို မရှိမဖြစ်ဖြစ်စေသောကုဒ်ဖြစ်သည်။

ရှိပြီးသား အစုစပ်လုပ်ငန်းကို တည်ဆောက်ခြင်း။

ဗုဒ္ဓဟူးနေ့ထွက်ရှိမှုသည် ပြည်တွင်းဆီလီကွန်အပေါ် DeepSeek လောင်းကစားခြင်း၏ ပထမဆုံးလက္ခဏာမဟုတ်ပါ။ ဧပြီလတွင်၊ Benzinga နှင့် South China Morning Post နှစ်ခုလုံးက DeepSeek ၏ V4 မော်ဒယ်ကို Huawei ချစ်ပ်များပေါ်တွင် တည်ဆောက်ပြီး လေ့ကျင့်ထားကြောင်း SCMP မှ တရုတ်၏ AI ကို အားကိုးအားထားမှုကို အားကောင်းစေမည့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုအဖြစ် ဖော်ပြထားသည့် SCMP က ဖော်ပြခဲ့သည်။ ဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် ယခုကွာခြားသည်ကား၊ V4 သည် မော်ဒယ်များကို Ascend တွင် လည်ပတ်နိုင်ကြောင်း သက်သေပြခဲ့ပြီး၊ ဤဖြန့်ချိမှုသည် အခြားတရုတ် developer တိုင်းကို လိုက်နာရန်ကိရိယာများကို ပေးဆောင်စေပါသည်။

လမ်းက မချောမွေ့သေးဘူး။ Huawei Ascend ချစ်ပ်များနှင့် အခက်အခဲများကြားတွင် DeepSeek သည် ၎င်း၏ R2 မော်ဒယ်ကို ယခင်က ရွှေ့ဆိုင်းခဲ့ကြောင်း Generation-NT မှ အစီရင်ခံတင်ပြခဲ့ရာတွင် အခြေတည်ဂေဟစနစ်၏ ပျက်စီးယိုယွင်းမှုကို ပြသခဲ့သည်ဟု ထွက်ပေါက်မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ Huawei သည် ၎င်း၏အစိတ်အပိုင်းအတွက် အရှိန်မြှင့်လုပ်ဆောင်နေလျက်ရှိသည် — ကုမ္ပဏီသည် Nvidia တွင်အသုံးပြုရန် AI ချစ်ပ်အသစ်ကို စက်တင်ဘာလလယ်တွင် လွှင့်တင်ရန် ရွှေ့ဆိုင်းထားကြောင်း Business Times က စက်တင်ဘာလလယ်တွင် ဖော်ပြခဲ့သည်။ Open-source ဖြန့်ချိမှုသည် ကြီးထွားလာနေသော နာကျင်မှုများကို မျှဝေထားသော အခြေခံအဆောက်အအုံအဖြစ်သို့ ထိရောက်စွာ ပြောင်းလဲပေးသည်- ပြဿနာများကို DeepSeek က သူ့ဘာသာသူ ဖြေရှင်းပေးသည့် ပြဿနာများဖြစ်လာကာ Ascend developer တိုင်းသည် ဖြေရှင်းခြင်းမှ အကျိုးကျေးဇူးများ ရရှိနိုင်သည်။

##ဘာတွေကြည့်ရမလဲ

ဒီအားထုတ်မှု ကိုက်သလားဆိုတာကို ဆုံးဖြတ်ရမယ့် အချက်သုံးချက်ပါ။ ပထမဦးစွာ၊ မွေးစားခြင်း- open-source tools များသည် တရုတ် developer များ ၎င်းတို့နှင့် အမှန်တကယ် တည်ဆောက်မှသာ အရေးပါပြီး၊ TileLang ၏ စစ်မှန်သော စမ်းသပ်ချက်မှာ Ascend clusters တွင် မော်ဒယ်လေ့ကျင့်ရေးသည် စမ်းသပ်မှုထက် ပုံမှန်ဖြစ်လာခြင်း ရှိ၊မရှိ ဖြစ်သည်။ ဒုတိယအချက်၊ စွမ်းဆောင်ရည်- DeepSeek ၏ ကိုယ်ပိုင်မော်ဒယ်များသည် Huawei ဆီလီကွန်ပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်နေပြီဖြစ်ကြောင်း အစီရင်ခံထားပြီးဖြစ်သော်လည်း CUDA ခေတ်လေ့ကျင့်မှုမှတစ်ဆင့် ကွဲပြားသောအလုပ်ပမာဏများတစ်လျှောက်တွင် မတူညီသောဘားတစ်ခုဖြစ်သည်။ တတိယအချက်မှာ spillover- TileLang သည် AI အရှိန်မြှင့်စက်များအတွက် စစ်မှန်သော ခရီးဆောင်ဘာသာစကားအဖြစ် ရင့်ကျက်လာပါက၊ ၎င်းသည် Nvidia ၏ အနေအထားကို တရုတ်နိုင်ငံ၏ နယ်နိမိတ်ပြင်ပတွင် ကောင်းမွန်စွာ ရှုပ်ထွေးစေနိုင်သည်။

လောလောဆယ်တော့ သတင်းက ရှင်းပါတယ်။ AI ဟာ့ဒ်ဝဲပြိုင်ပွဲ၏နောက်ထပ်အဆင့်ကို ဆော့ဖ်ဝဲလ်တွင် တိုက်ခိုက်နေပြီး DeepSeek သည် ၎င်း၏ဖွင့်ဆိုချက်များကို လူသိရှင်ကြားထုတ်ပြန်လိုက်ပါသည်။

---

AI ၏ရှေ့တွင်နေရန်

နောက်ဆုံးပေါ် AI သတင်းများ၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် အောင်မြင်မှုများ—အားလုံးကို တစ်နေရာတည်းတွင် ရယူပါ။

AI သတင်းအပြည့်အစုံကို ဖတ်ရှုရန် →