တရုတ် AI ဓာတ်ခွဲခန်း DeepSeek သည် Huawei ၏ Ascend AI ချစ်ပ်များအတွက် open-source programming tools အစုံအလင်ကို ထုတ်လွှတ်ရန် Huawei နှင့် ပူးပေါင်းပြီး ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဂေဟစနစ်အား တိုက်ရိုက်ရည်ရွယ်သည့် လှုပ်ရှားမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

ကြေညာချက်ကို DeepSeek ၏တရားဝင် WeChat ချန်နယ်တွင် ပြုလုပ်ခဲ့ပြီး Reuters၊ Bloomberg နှင့် The New York Times တို့က အတည်ပြုခဲ့သည်။ The Decoder ၏ အဆိုအရ၊ ထုတ်ဝေမှုတွင် တွက်ချက်မှုအတွက် စာကြည့်တိုက်များနှင့် ချစ်ပ်များအကြား ဒေတာများကို ရွှေ့ပြောင်းရန်အတွက် ပါဝင်ပြီး ၎င်းတို့အားလုံးသည် open source ဖြစ်သည်။ DeepSeek က Huawei က အဆိုပါအလုပ်ကို အပြည့်အဝ ထောက်ခံကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။

တရုတ်နိုင်ငံ၏ ချစ်ပ်စက်မှုလုပ်ငန်းမှ ထူးခြားဆန်းသစ်သော AI သတင်း ကို ခြေရာခံဖတ်ရှုသူများအတွက်၊ ၎င်းသည် ယခုနှစ်အတွက် အကျိုးဆက်အရှိဆုံး ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖြန့်ချိမှုတစ်ခုဖြစ်သည်- တရုတ်၏ထိပ်တန်း AI ဓာတ်ခွဲခန်းသည် Nvidia GPUs များထက် ပြည်တွင်းဆီလီကွန်များကို တည်ဆောက်နေသည်ဟူသော အရှင်းလင်းဆုံး လက္ခဏာဖြစ်သည်။

DeepSeek အမှန်တကယ် ထွက်ရှိလာတာကတော့ ဘာလဲ

ထုတ်ဝေမှု၏ အလယ်ဗဟိုတွင် ပီကင်းတက္ကသိုလ်မှ သုတေသီများက မူလတီထွင်ခဲ့သော AI ချစ်ပ်များအတွက် open-source programming language တစ်ခုဖြစ်သည့် TileLang ဖြစ်သည်။ DeepSeek သည် The Decoder အရ တစ်နှစ်ခန့်အတွင်း ဘာသာစကားကို အသုံးပြုခဲ့ပြီး ၎င်းကို Huawei ဟာ့ဒ်ဝဲသို့ မပို့ဆောင်မီ Nvidia ချစ်ပ်အဟောင်းများတွင် ပထမဆုံး စမ်းသပ်ခဲ့သည်။

DeepSeek ၏ အကြောင်းပြချက်မှာ AI ချစ်ပ်များအတွက် အမှီအခိုကင်းသော ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဂေဟစနစ်ကို တည်ဆောက်ရန် ကြိုးစားနေသူတိုင်းသည် ဟာ့ဒ်ဝဲမှ စွမ်းဆောင်ရည်အပြည့်ကို ထုတ်ယူနေချိန်တွင် ပရိုဂရမ်ပြုလုပ်ရန် လွယ်ကူသော စကြာဝဠာဘာသာစကားတစ်ခု လိုအပ်ပါသည်။ ကုမ္ပဏီ၏အမြင်အရ TileLang သည် CUDA ထက် ပိုမိုရိုးရှင်းသော ပရိုဂရမ်းမင်းပုံစံကို ပေးဆောင်ထားပြီး Nvidia ၏ မူပိုင်ပလပ်ဖောင်းသည် ဆယ်စုနှစ် နှစ်ခုနီးပါး AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် အမှန်တစ်ကယ် စံဖြစ်ခဲ့သည်။

The New York Times က TileLang သည် ယခုအခါ DeepSeek ၏ အထွေထွေဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ အတုအယောင်လုပ်ဆောင်မှုတွင် အဓိကကိရိယာအဖြစ် DeepSeek ၏ မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်သင်ကြားပြီး နယ်ခြားအတိုင်းအတာဖြင့် လုပ်ဆောင်ပေးသောကြောင့် ထင်ရှားသော ထောက်ခံချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။

ဘာသာစကားကို ကျော်လွန်၍

TileLang နှင့်အတူ၊ DeepSeek သည် တွက်ချက်ခြင်းနှင့် chip အချင်းချင်းကြား ဒေတာလှုပ်ရှားမှုကို လွှမ်းခြုံထားသော open-source စာကြည့်တိုက်များ၊ ကြီးမားသော AI လေ့ကျင့်မှုနှင့် အနုမာနကို လွှမ်းမိုးထားသည့် အလုပ်တာဝန်နှစ်ခုဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီက ၎င်းသည် Huawei နှင့် "စူပါနိုဒ့်" ကို ပူးတွဲလုပ်ဆောင်ခဲ့သည်—စနစ်တစ်ခုတည်းအဖြစ် လုပ်ဆောင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် 128 Ascend 950 ချစ်ပ်များအစုအဝေးတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဒါက Nvidia ကို ဘာကြောင့် တိုက်ရိုက် ရည်ရွယ်တာလဲ။

Nvidia ရဲ့ အားသာချက်က Chip Design တစ်ခုတည်းနဲ့ ဘယ်တော့မှ မရှိပါဘူး။ ကုမ္ပဏီ၏အစစ်အမှန်အကျုံးမှာ CUDA နှင့် ၎င်းပတ်ဝန်းကျင်ရှိ ဂေဟစနစ်ဖြစ်သည်- ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ developer လေးသန်းခန့်သည် CUDA ဖြင့်တည်ဆောက်ထားပြီး၊ အဆိုပါထည့်သွင်းထားသောအခြေခံသည် စာရွက်ပေါ်တွင် ၎င်းတို့၏ hardware များကို ပြိုင်ဆိုင်နေချိန်တွင်ပင် AMD ကဲ့သို့ ပြိုင်ဘက်များကို ဖြတ်ကျော်ရန် ရုန်းကန်နေရသည့်အရာဖြစ်သည်ဟု The Decoder က မှတ်ချက်ပြုသည်။

ယင်းက DeepSeek-Huawei သည် ယခင်တရုတ်ချစ်ပ်ကြေငြာများနှင့် ကွဲပြားစေသည်။ ပိုမိုမြန်ဆန်သော ဟာ့ဒ်ဝဲများကို တည်ဆောက်ခြင်းထက် တရုတ်၏ AI လုပ်ငန်းသည် developer များအတွင်း သော့ခတ်ထားသော ဆော့ဖ်ဝဲလ်အလွှာကို ပုံတူကူးရန် ကြိုးစားနေပြီဖြစ်သည်။

Z.ai နှင့် Moonshot AI ကဲ့သို့သော တရုတ်မော်ဒယ်ထုတ်လုပ်သူများသည် နိုင်ငံ၏ chipmakers များထက် ပိုမိုလျင်မြန်စွာ ရွေ့လျားနေကြောင်း New York Times က ဖော်ပြခဲ့သည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ တရုတ်နိုင်ငံ၏ အကောင်းဆုံးမော်ဒယ်များသည် နိုင်ငံခြားတွက်ချက်မှုအပေါ်တွင် များစွာမှီခိုနေရဆဲဖြစ်သည်။ Huawei က အဲဒီကွာဟချက်ကို ပိတ်စေချင်တယ်။ DeepSeek ၏ ကြေငြာချက်မထုတ်ပြန်မီ နှစ်ပတ်အလိုတွင် Huawei သည် AI ပရိုဆက်ဆာများနှင့် supernode စနစ်များ၏ မျိုးဆက်သစ်ကို ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့ပြီး လာမည့်နှစ်တွင် မော်ဒယ်သင်တန်းအတွက် တွင်ကျယ်စွာ အသုံးပြုသွားမည်ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။

ပို့ကုန်ထိန်းချုပ်မှု နောက်ခံမြင်ကွင်း

တရုတ်ကုမ္ပဏီများကို Nvidia ၏အဆင့်မြင့်ဆုံး GPU များမှ အဆင့်ဆင့်ဖြတ်တောက်ထားသည့် US ပို့ကုန်ထိန်းချုပ်မှုများနှင့် မိတ်ဖက်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို ခွဲခြား၍မရပါ။ Huawei ၏ အလှည့်ကျဥက္ကဋ္ဌ Eric Xu က ကုမ္ပဏီသည် အခြားသူများ တရုတ်နိုင်ငံသို့ ချစ်ပ်များ ရောင်းချလိုခြင်း ရှိမရှိအပေါ် မူတည်နေသည့် အနာဂတ်ကို ကုမ္ပဏီအနေဖြင့် လက်ခံနိုင်မည်မဟုတ်ကြောင်း The Decoder က ဖော်ပြခဲ့သည်။ DeepSeek သည် ၎င်း၏ ချစ်ပ်ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို ပွင့်ပွင့်လင်းလင်း ထုတ်ဝေရန် လှုပ်ရှားမှုသည် လူတိုင်းအပေါ် မူတည်နေသော အလွှာကို ထိန်းချုပ်ရန် တစ်ဦးတည်း ရောင်းချသူ (တရုတ် သို့မဟုတ် အမေရိကန်) အတွက် ပိုမိုခက်ခဲစေသည်။

CUDA Moat အမှန်တကယ် ကွဲနေပါသလား။

စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းသည့် အကြောင်းအရာသည် မကြာသေးမီက Jalapeño၊ OpenAI ၏ in-house inference chip ကိုစမ်းသပ်ခဲ့သည့် သုတေသနကုမ္ပဏီ SemiAnalysis မှ ဆင်းသက်လာပြီး CUDA ကျုံးသည် "ဖြစ်နိုင်ချေရှိသောသေပြီ" ဟု ကောက်ချက်ချခဲ့သည် — OpenAI သည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ဟာ့ဒ်ဝဲပေါ်တွင် လျင်မြန်စွာလည်ပတ်နေသော မော်ဒယ်အသစ်များကို ရရှိပြီး Jalapeño သည် Nvidia ၏ Blackwell ၏ စွမ်းဆောင်ရည်အပေါ် အစီရင်ခံတင်ပြချက်အများစုကို အနိုင်ယူခဲ့သည်။

ဒါပေမယ့် လေ့လာသူတွေက အရေးကြီးတဲ့ သတိပေးချက်တွေကို ထည့်သွင်းထားပါတယ်။ ၎င်းတို့သည် အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် 8,000 input tokens နှင့် output tokens 1,000 ဖြင့် အတော်လေး လွယ်ကူသော optimize scenarios များကိုသာ စမ်းသပ်ခဲ့ပြီး AgentX သည် AI အေးဂျင့်များ လုပ်ဆောင်သည့် multistep task များကို တိုင်းတာသည့် စံမှတ်တစ်ခုဖြစ်သည် — SemiAnalysis သည် မကြာသေးမီက Nvidia ၏ ရှေ့ခရီးတွင် မကြာသေးမီက Nvidia ကို တွေ့ရှိခဲ့သည့် စံနှုန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

###စက်မှုလုပ်ငန်းအတွက်ဆိုလိုသည်။

လက်တွေ့ကျကျဖတ်ရသည်မှာ CUDA နေ့ချင်းညချင်းပြိုကျသည်မဟုတ်ပါ။ တီထွင်သူ လေးသန်း၊ ဆယ်စုနှစ် နှစ်ခုရှိ စာကြည့်တိုက်များနှင့် မရေမတွက်နိုင်သော ထုတ်လုပ်မှု ဖြန့်ကျက်မှုများကို လျင်မြန်စွာ ရွှေ့ပြောင်းခြင်း မပြုပါ။ သို့သော် DeepSeek ၏ဆော့ဖ်ဝဲလ်၊ Huawei ၏ချစ်ပ်အသစ်များနှင့် OpenAI ကဲ့သို့ စိတ်ကြိုက်ဆီလီကွန်ကြိုးပမ်းမှုများက Nvidia ကို ပုံသေဖြစ်စေသော ဆော့ဖ်ဝဲလ်လော့ခ်ချခြင်းကို ညွှန်ပြနေပါသည်။

တရုတ်နိုင်ငံအတွက်၊ ပေးချေမှုသည် ဗျူဟာမြောက်သည်- အလားအလာရှိသော၊ ပွင့်လင်းသော ဆော့ဖ်ဝဲလ်အစုအဝေးသည် ပြည်တွင်းချစ်ပ်များကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ အသုံးပြုနိုင်စေပြီး US တင်ပို့မှုမူဝါဒ၏ လွှမ်းမိုးမှုကို လျှော့ချပေးသည်။ အခြားလူတိုင်းအတွက်၊ ပွင့်လင်းသောအရင်းအမြစ် TileLang ဂေဟစနစ်သည် ကမ္ဘာပေါ်ရှိ မည်သည့်နေရာတွင်မဆို Nvidia မဟုတ်သော ဟာ့ဒ်ဝဲကို ပစ်မှတ်ထားရန် ကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချနိုင်သည်။

DeepSeek နှင့် Huawei တို့သည် ညီမျှသော ဟာ့ဒ်ဝဲတွင် CUDA နှင့် ယှဉ်တွဲထားသော စွမ်းဆောင်ရည်စံနှုန်းများကို ထုတ်ဖော်မပြသထားသောကြောင့် ခိုင်မာသောမြန်နှုန်းနှင့် ထိရောက်မှုအရေးဆိုချက်များသည် သက်သေမပြနိုင်ပါ။ ဦးတည်ချက်က ရှင်းနေသည်- တရုတ်နိုင်ငံရှိ လူကြည့်အများဆုံး AI ဓာတ်ခွဲခန်းသည် Nvidia ၏ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို ရှောင်လွှဲ၍မရသော မှီခိုမှုအဖြစ် မဆက်ဆံတော့ပါ။

AI ထက်သာလွန်နေပါစေ။

ဇာတ်လမ်းတစ်ပုဒ် လွတ်သွားပါသလား။ AI သတင်းအပြည့်အစုံကို ဖတ်ရှုရန် →