DeepInfer က GPU-Hour တစ်နာရီလျှင် $38 ပစ်မှတ်အဖြစ် DeepSeek သည် Open-Source AI အတွက် တိုက်ပွဲဝင်ရန် 'စုစုပေါင်းအောင်ပွဲ' ကြေငြာသည်

DeepSeek ၏ open-source တွန်းအားပေးမှုသည် ယခုသီတင်းပတ်အတွင်း ပိုမိုကျယ်လောင်သောအဆင့်သို့ ဝင်ရောက်ခဲ့သည်။ တရုတ် AI ဓာတ်ခွဲခန်းမှ DeepInfer - ၎င်း၏ထုတ်လုပ်မှု AI ဝန်ဆောင်မှုများနောက်ကွယ်မှ ကောက်ချက်မူဘောင် - Apache 2.0 လိုင်စင်အောက်တွင် GitHub တွင် ၎င်း၏သုတေသီများသည် ပုံမှန်မဟုတ်သော တိုက်ပွဲဝင်ဘာသာစကားဖြင့် ပတ်ဝန်းကျင်အငြင်းအခုံကို အရှိန်မြှင့်ကာ အဖွင့်နှင့်အပိတ် AI အကြားပြိုင်ပွဲကို "အနာဂတ်နှစ်ခု၊ လူသားမျိုးနွယ်အတွက် ကံကြမ္မာနှစ်ခုကြား အဆုံးအဖြတ်တိုက်ပွဲ" ဟု ကြေညာခဲ့သည်။

တနင်္လာနေ့တွင် ရာနှင့်ချီသော ဟက်ကာသတင်း ဆွေးနွေးမှုအပြီး ရက်ပိုင်းအတွင်း အဆိုပါမူဘောင်ထုတ်ဝေမှုသည် လျင်မြန်စွာအာရုံစိုက်ခဲ့ပြီး GitHub ကြယ်ပွင့် ၅၅၀၀ ကျော်ကို စုဆောင်းခဲ့သည်။ သို့သော် South China Morning Post နှင့် Bloomberg တို့က အစီရင်ခံတင်ပြသော ထုတ်ဝေမှုတွင် ပါ၀င်သည့် ဝေါဟာရနှင့် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ အခိုင်အမာပြောဆိုမှုများသည် DeepSeek သည် ယခုအချိန်တွင် သူ့ကိုယ်သူ မည်သို့ရပ်တည်ကြောင်း အချက်ပြသည်- ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသော အခြားရွေးချယ်စရာတစ်ခုအဖြစ်မဟုတ်ဘဲ၊ စက်မှုလုပ်ငန်း၏အနာဂတ်အတွက် တိုက်ပွဲဝင်နေသည့် open-source လှုပ်ရှားမှု၏ စံနှုန်းကို လိုက်နာသူအနေဖြင့် ဖြစ်သည်။ ဤပြိုင်ပွဲနှင့်ပတ်သက်၍ ပိုမိုသိရှိလိုပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ AI မော်ဒယ်များ လွှမ်းခြုံ ကို ကြည့်ပါ။

'စုစုပေါင်းအောင်ပွဲ'- DeepSeek သည် တိုက်ပွဲလိုင်းများကိုဆွဲသည်။

အင်္ဂါနေ့က ဆိုရှယ်မီဒီယာတစ်ခုတွင် အကြီးတန်းသုတေသီ Chen Deli က လူသားမျိုးနွယ်အတွက် အခြေခံကွဲပြားသော အနာဂတ်နှစ်ခုကို ကိုယ်စားပြုသည့် open-source နှင့် closed-source AI ကို ဘောင်ခတ်ထားသည်။ "Open source နှင့် ပိတ်ထားသောအရင်းအမြစ်… အနာဂတ်နှစ်ခု၊ လူသားမျိုးနွယ်အတွက် ကံကြမ္မာနှစ်ခုကြား အဆုံးအဖြတ်တိုက်ပွဲတစ်ခု" Chen က ရေးသားခဲ့သည်။ "သူတို့က ဘယ်လောက်ကြာကြာ တိုက်ချင်နေပါစေ၊ ငါတို့ အောင်ပွဲခံမယ်"

၎င်းသည် AI နည်းပညာတွင် တရုတ်-အမေရိကန် ပြိုင်ဆိုင်မှု ပြင်းထန်လာချိန်တွင် တရုတ်စက်မှုလုပ်ငန်းမှ ကိန်းဂဏန်းအခိုင်မာဆုံး ဘာသာစကားအချို့ဖြစ်သည်။ Chen ၏လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များသည် ပိုမိုစီးပွားဖြစ်မှတ်ချက်တစ်ခုရရှိခဲ့သည်- DeepSeek ၏ Harness အဖွဲ့ကို ဦး ဆောင်သော Cui Tianyi က ကုမ္ပဏီသည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ လုပ်ငန်းများနှင့် အဖွဲ့အစည်းများအား DeepSeek မော်ဒယ်များကို အသုံးချပြီး အမြတ်အစွန်းရရှိမည်ဟု မျှော်လင့်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည် — cloud ပံ့ပိုးပေးသူများနှင့် လုပ်ငန်းများအတွက် ၎င်းတို့၏ ကောက်ချက်ချသောဘတ်ဂျက်များကို မည်သည့်နေရာတွင်သုံးစွဲရမည်ကို ဆုံးဖြတ်ခြင်းအတွက် ကုမ္ပဏီက တိုက်ရိုက်ရည်ရွယ်သည်။

တောင်းဆိုမှု- GPU-နာရီလျှင် ၃၈ ဒေါ်လာ

စကားလုံးများနှင့်အတူ ခိုင်မာသောနံပါတ်တစ်ခုပါလာသည်။ တရုတ်အမေးအဖြေပလက်ဖောင်း Zhihu တွင်ထုတ်ဝေသည့်နည်းပညာဆိုင်ရာဆောင်းပါးတစ်ခုတွင် DeepInfer တွင် ၎င်း၏ V4.1-Flash မော်ဒယ်ကိုအသုံးပြုသည့် ကွန်ပျူတာအစုအဝေးတစ်ခုသည် တစ်နာရီလျှင် GPU တစ်ခုလျှင် $38 နှင့်ညီမျှသောဝင်ငွေကို ထုတ်ပေးနိုင်သည်ဟု ဆိုထားသည်။

မူဘောင်၏ ထိရောက်မှု နည်းစနစ်များသည် ထိုပုံသဏ္ဍာန်ကို ဦးစားပေးသည်။ ကုမ္ပဏီ၏အဆိုအရ DeepInfer သည် ယခင်လုပ်ဆောင်ပြီးသား အချက်အလက်များကို 72 နာရီထက်ပို၍ ထိန်းသိမ်းထားခြင်းဖြင့် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာမှုကို မြှင့်တင်ပေးကာ ပုံမှန်အားဖြင့် ဝန်ဆောင်မှုစရိတ်များ တိုးစေသည့် ထပ်ခါတလဲလဲ တွက်ချက်မှုကို လျှော့ချပေးသည်။ DeepSeek သည် ၎င်း၏ လည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ် သို့မဟုတ် အမြတ်အစွန်းများကို မထုတ်ဖော်ခဲ့သဖြင့် မော်ဒယ်နှင့် ဝန်ဆောင်မှုပေးသည့် stack နှစ်ခုစလုံးသည် အများသူငှာဖြစ်ကြောင်း နှင့် မော်ဒယ်နှင့် ဝန်ဆောင်မှုပေးသည့် stack နှစ်ခုစလုံးသည် အများသူငှာဖြစ်ကြောင်း ဖြစ်သောကြောင့်၊ DeepSeek သည် ၎င်း၏လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ် သို့မဟုတ် အမြတ်အစွန်းများကို ထုတ်ဖော်ပြောကြားခြင်းမရှိသောကြောင့်၊

DeepInfer သည် မည်သည့်အရာကို လုပ်ဆောင်သည်။

DeepInfer သည် ကုမ္ပဏီ၏ အစောပိုင်း V1 Pro မော်ဒယ်ကို စွမ်းဆောင်ရည်ထက် သာလွန်စေပြီး ၎င်းကို လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သော မှတ်ဉာဏ်ကို လျှော့ချပေးသည့် ဗိသုကာအသစ်ဖြင့် စက်တင်ဘာလတွင် ထုတ်ပြန်ခဲ့သည့် DeepSeek-V4.1-Flash နှင့် အံဝင်ခွင်ကျ ပြုလုပ်ထားသည်။ စနေနေ့က ထုတ်ပြန်ခဲ့သော အပ်ဒိတ်တစ်ခုသည် ၎င်းအား ကမ္ဘာ့အင်အားအကြီးဆုံးနှင့် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသော ပွင့်လင်းအလေးချိန် မော်ဒယ်များထဲမှ တစ်ခု ဖြစ်လာစေကြောင်း Third-party benchmarking ကုမ္ပဏီ Artificial Analysis အရ သိရသည်။

ထူးခြားသည်မှာ မူဘောင်သည် ဟာ့ဒ်ဝဲဂေဟစနစ်နှစ်ခုကို တစ်ပြိုင်နက် ပစ်မှတ်ဖြစ်သည်- Nvidia ၏ SM100 Blackwell GPUs နှင့် Huawei ၏ Ascend 950 ချစ်ပ်များ။ အဆိုပါ ပံ့ပိုးမှုနှစ်ခုသည် အော်ပရေတာများအား တရုတ်ဆီလီကွန်တွင် ရှေ့တန်း-တန်းဖွင့် မော်ဒယ်ကို အသုံးပြုနိုင်သည့်အပြင် US ပို့ကုန်ထိန်းချုပ်မှုများအရ ချစ်ပ်များပေါ်တွင် အသုံးပြုနိုင်သည် — ပျော့ပြောင်းသော ပိတ်ထားသော ပံ့ပိုးပေးသူများနှင့် မယှဉ်နိုင်သည့်အပြင် ဟာ့ဒ်ဝဲကန့်သတ်မှု၏ သက်ရောက်မှုကို ပျော့ပျောင်းစေသော တစ်ခုဖြစ်သည်။ Open-weight မော်ဒယ်တစ်ခုအနေဖြင့် V4.1-Flash ကို ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်အခြေခံအဆောက်အဦတွင် ပြင်ပက cloud ပံ့ပိုးပေးသူများက ဆောင်ရွက်ပေးနိုင်ပြီး၊ Open-sourcing DeepInfer သည် အသိုင်းအဝိုင်းအား ကွန်ပျူတာကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချရန်၊ စွမ်းအင်အသုံးပြုမှုကို လျှော့ချရန်နှင့် AI ကို ပိုမိုတတ်နိုင်စေရန် ကူညီပေးမည်ဖြစ်ကြောင်း DeepSeek မှ ပြောကြားခဲ့သည်။

အဖွင့်-အပိတ်တိုက်ပွဲတွင် တိုးမြင့်လာသည်။

အဆိုပါဘောင်သည် အမေရိကန်ထိပ်တန်းဓာတ်ခွဲခန်းများနှင့် တိုက်ရိုက်ထိတွေ့မှုကို တည်ဆောက်ထားသည်။ Anthropic အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Dario Amodei သည် open-source AI သည် လူသားများကို အန္တရာယ်ဖြစ်စေသည်ဟု အကြိမ်ကြိမ် စောဒကတက်ခဲ့ပြီး တရုတ်ကုမ္ပဏီများသည် အမေရိကန် AI နည်းပညာကို ခိုးယူနေသည်ဟု တရုတ်ကုမ္ပဏီများက ပွင့်ပွင့်လင်းလင်း ငြင်းဆိုခဲ့သည်။ DeepSeek ၏အမှုဆောင်အရာရှိများသည် ယခုအခါတွင် အများသူငှာ ဆန့်ကျင်ဘက်ကိစ္စရပ်ကို ငြင်းခုံနေကြသည်- အဖွင့်မော်ဒယ်များသည် လည်ပတ်ရန်ပိုမိုစျေးသက်သာပြီး၊ လွတ်လပ်စွာမွေးစားနိုင်သည့်အပြင် ပိတ်ထားသောနယ်စပ်စျေးနှုန်းကို မစုပ်ယူနိုင်သောနိုင်ငံများနှင့်ကုမ္ပဏီများအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်ပါသည်။

DeepInfer ကိုယ်တိုင်က ခြစ်ရာကနေ ထုတ်ကုန်တစ်ခု မဟုတ်ပါဘူး။ သိုလှောင်မှုစာရွက်စာတမ်းများအတိုင်း၊ ၎င်းသည် လွန်ခဲ့သည့် နှစ်နှစ်ကျော်က FlashMLA၊ DeepGEMM နှင့် DeepEP အပါအဝင် အထူးပြု kernels များကို တစ်ပိုင်းပြီးတစ်စ ထုတ်ဝေခဲ့သော DeepSeek နှင့် ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းထားသော မော်ဒယ်နှင့် နမူနာလုပ်ဆောင်မှုဖြင့် တစ်ခုတည်းသော runtime အဖြစ် ပေါင်းစပ်ထားသည်။ မဟာဗျူဟာသည် တသမတ်တည်းဖြစ်သည်- kernels မှ အမှုဆောင်ဘောင်အထိ၊ အပြည့်အ၀ ပေးဆောင်ရန်၊ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ပွင့်လင်းမှုထက် ပြိုင်ဆိုင်ပါ။

ဘာကြည့်ရမလဲ

"အလုံးစုံအောင်ပွဲ" ဟူသော စကားသုံးမျိုးတွင် အနှစ်သာရ ရှိမရှိကို အချက်သုံးချက် ပြပါမည်။ ပထမဦးစွာ မွေးစားခြင်း- အနောက်တိုင်းနှင့် ပြင်ပအဖွဲ့အစည်း cloud ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများသည် DeepInfer အတွက် V4.1-Flash hosting အတွက် အတိုင်းအတာဖြင့် ပေါင်းစပ်ထားခြင်းရှိမရှိ။ ဒုတိယ၊ အတည်ပြုခြင်း- တစ်သီးပုဂ္ဂလအော်ပရေတာများသည် တစ်နာရီလျှင် 38$ တစ် GPU-တစ်နာရီ ဝင်ငွေတောင်းဆိုမှုကို အမှန်တကယ်အလုပ်များအောက်တွင် ပြန်လည်ထုတ်လုပ်ခြင်းရှိမရှိ။ တတိယအချက်၊ စျေးနှုန်းပါဝါသည် DeepSeek ပိတ်ရန် ပြင်းပြင်းထန်ထန် လုပ်ဆောင်နေသည့် ထိရောက်မှုကွာဟမှုအပေါ် မူတည်ပြီး ပိတ်ထားသော ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများထံမှ တုံ့ပြန်မှု။ Bloomberg က အဆိုပါ ကိရိယာသည် AI လည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ်ကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ဖြတ်တောက်ရန် ရည်ရွယ်ထားကြောင်း မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည် — အခိုင်အမာဆိုပါက ပိတ်ထားသော AI စျေးနှုန်းအပေါ် ဖိအားများသာ ပြင်းထန်လာပါသည်။

---

AI ၏ရှေ့တွင်နေရန်

နောက်ဆုံးပေါ် AI သတင်းများ၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် အောင်မြင်မှုများ—အားလုံးကို တစ်နေရာတည်းတွင် ရယူပါ။

AI သတင်းအပြည့်အစုံကို ဖတ်ရှုရန် →